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模态跃迁联合创始人 / CTO|Leap 目标是创造一家高福利 | 高质量 | 高毛利 的公司 反对登味管理法 | 坚持高质量发展 | 禁止无效加班 人工回复和发帖 (Grok Bot辅助点赞和关注) Claude/Grok/Cursor/Kimi 同时顶配订阅 (CodeX200刀)
🇨🇳 武汉
Joined August 2026
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我并没有觉得AI让人变得更拼体力了,现在是更拼谁能在短时间内做出高价值的决策。
因为大量Agent能不知疲倦地工作7×24小时干活,所有人都将体验到一将无能累死三军和目标歪了多做多错的教训。一个高质量的决策带来的Agent工作成果的收益远比你累死累活卷生卷死带来的收益大。
所以我一直在公司反复强调,别凑无意义的加班工时,有那时间不如思考一下怎么高质量指挥Agent。
这周团队里有一位成员离职了, 我们聊了很多,他离职的原因是现在很多打工人身上的缩影。送他下楼之后,我觉得我是在送未来我自己
他跟我说,有了近乎无限量的AI之后,做事情从拼经验和拼能力,变成了拼体力,比谁能卷能熬夜,所以觉得待不下去了
我想起了很多年前,我第一份工作的时候,组里有一位老大哥。再长的 log,他一眼扫过去,也能凭借经验看到关键词;再复杂的配置系统,他也都知道点哪里可以配。别人要花一个小时摸索还不一定搞得定的事情,他凭借经验,十分钟就能搞定
在今天,这类护城河已经不存在了。AI 在企业里几乎能做到一切的事情,几乎知道一切的事情。再长的 log,一个 context window 扫过去,可能几秒之内就能得到最准确的分析
作为中层管理越来越难做。不论问什么,问团队成员,你总能得到一堆看似非常正确、但是没法深究的回复。
当能力拉平了之后,一个 senior 的工资比 junior 将近高两倍有余,但做的事情、用的 AI 工具都一样。New Grad 能干到 12 点 1 点,我想我们大部分人可能都没这拼劲儿了
感慨有余,我也在思考。打工的日子可能真的到头了,我们需要为自己负责
国内大部分的初创企业处境极其艰难
而又是这些企业撑起了绝大多数新兴岗位
一家初创企业要面对的问题包括但不限于
1. 相比于欧美更高的融资门槛,国内在美元基金大撤退后基本都是国资,而国资的投资门槛远高于美元基金,基本都需要足够硬的标的才能投资,没有足够强的背书和资源很难到这一步(互联网时期很多巨头创始人背景到现在基本拿不到融资)。
2. 巨头的抄袭和生存环境挤压,当你有PMF并且名有一定名气,巨头内部就会开始准备抄袭和模仿,而且初创公司拿这个基本没有办法,唯一的方案就是跑得比巨头快。
3. 各种高昂的合规成本(不细说)
不过我们公司还是希望以后的创业市场能够越来越好,能够形成良性的循环,至少我们现在是这么做的,我们始终坚持给合作的初创企业、社区和员工让利,而不是像之前的巨头公司一样想把所有钱都自己赚了。😆
近期几个国内AI创业/投资的感受:
1. 中国创业者真难,难在找到一丝创业的缝隙,并说服投资人相信自己
2. 移动互联网时代大厂对创业者的挤压主要在软件行业,现在,大厂对硬件创业的挤压也是窒息的
3.互联网大厂、硬件大厂、模型大厂、前世代二线转型中小厂,无孔不入地挤压创业者的空气
4.投资人面对大部分信息、项目和想法,我认为最好的心态就是“不评价”,急于否定和自我演绎式自嗨都是很reckless的
5.投资人还是更适合那些乐观的、习惯于用无罪推定的人去做
P.S.经常看到一些远古神灯投资人说一些“听到创业者说这五句话,我就一定不投!”一类的,还把这种东西做成小视频发在视频号上😅什么是登味这就是登味啊
DeepSeek开源非常有助于增加就业😆
以前这么牛的Infra只能大厂招得起,月薪近十万,中小厂完全没法招Infra工程师
现在中小厂也能花一两万请Infra工程师用现成的框架了,预期能创造数倍于大厂的就业
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!
Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable.
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MIT. Independent project, not affiliated with Orca.
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