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Kyohei Mizutani|書籍『話が長いエンジニア、答えを急ぐ営業』|Google→STYLY→Tenstorrent→Bring Out VP of AI|最近はAI SafetyとかAIアライメントが気になってる|空蝉 ※投稿は個人の見解で所属組織と関係ありません

Joined January 2010
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なんかめっちゃフォローしてくれる人増えたのと引RTとかリプとかDMとかで質問くれる人が結構いて追えないので、前から気になってたmondはじめてみた! これで質問来なかったら泣くので気軽に送ってください!! この記事に関係ないことでも全然大丈夫です!! mond.how/mizkun
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この結果次第でかなりAI開発規制の展開変わるだろうから気になる。民主党優勢っぽいけど正直なんもわからない
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> フロンティアAIにドカ課金してリセット乞食までしている人間 声に出して読みたい
「フロンティアAIにドカ課金してリセット乞食までしている人間」しか TL におらんので感覚とスピード感が完全に麻痺している
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MCP周りの管理ってちゃんとやらないとセキュリティやばいから弊社もかなり慎重に導入してるので、中央集権的に管理できるようになるのは普通にありがたいし、なんかMCPログインできなくなりましたっていう社員からの問い合わせなくなるだけでも大変助かる
Users can now auto-connect plugins when they log in to Claude, with MCP servers that accept Claude as a trusted issuer. If you’re building plugins for Claude, add support so users get started faster and stay connected without re-authorizing.
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そしてこの間左から出てきた腕が今度は右から出てきた。ABテストされてる
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この一連のツイートで初めて俳句って面白いと思った。ありがとうございます
俳句で金銭を貰っている者ですが、はっきり言うと「学が無いので分からない」という感想自体が既に俳句を誤解しています。確かに情景が取り難い俳句は存在しますが、この句は「八月十五日」に「長い」「レシート」を見たのがツイート主の方にも恐らく明瞭かと思いますし、それ以上のものではないです。
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先日、駅前でジャグリングをする大道芸人の方を見て「ああ、この人がAIに取って代わられることはないな」としみじみ思ったのを覚えています。 AIが進化して同じことが出来るようになったとしても「人間がやるから価値がある」ジャンルのものは無くならないと考えています。別の視点で見ると「アウトプット自体よりも、過程や物語に価値があるもの」です。具体的に見ていきましょう。 実は世の中には数年前にAIに完敗している職業があります。将棋の棋士やチェスのプレイヤーです。ですが、やはりこれらも「人間の研鑽とその結果としての戦い」が面白いからこそ残っています。また、アイドルや芸人なんかも残ると思います。 これらの共通点は「最終アウトプットのデータではなく、それを出力する過程に価値がある」点です。例えば将棋の棋士であれば、優れた試合の棋譜(試合を記録したやつです)を生成するのはAIにできるかもしれませんが、棋士の方々が研鑽をつんで一試合一試合に情熱を注いで戦っている物語をAIだけで視聴者に体験させることはできません。アイドルの曲も動画もいまやAIが作ることができますが、僕らはアイドルが日夜努力して、笑顔にしてくれることにお金を払ってるわけです。 ただこう考えると、それって本当に一握りの、表舞台に立つ人たちだけが出来る仕事じゃない?と思ってしまいますよね。結局ほとんどの人の仕事はなくなってしまうじゃん、と。 でも、ちょっとみなさんの生活を思い出してください。例えば、母親の手料理は美味しいとか、この友人の勧めるマンガは買っちゃうとか、同級生と久々に話すと楽しいとか。実はこういうの全部「アウトプットじゃなくて過程を作る人自体に価値がある」出来事なんです。万人に対して影響を与えるアイドルになるのは難しいですが、身近な人にとって「AIより価値がある存在」になるのはそんな難しいことではないと思います。そしてこれを少し広げていくと、案外人間が価値を発揮できる領域は残ってるんじゃないかと思います。 ちなみに補足ですが、本当に人間のやる仕事の大半が無くなるときは、ある程度のリードタイムはあるものの最終的には全員一緒に仕事がなくなるので、そうなったら資本主義が崩壊してなんらかベーシックインカム的な仕組みができる(あるいは出来ずに無政府状態になる)と考えています。ですから、良くも悪くも「自分だけ仕事がなくなるかも」みたいな心配はそれほどしなくて良いと思います。 そして、もしみんなの仕事が無くなった後(生活必需品をAIが用意してくれるようになった後)も何か多くの人に価値を届けたいと思うようでしたら、人間自体に物語があるような領域を探してみてください! #mond_mizkun
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mond、思ったよりたくさん質問いただいてて数日かかっちゃうかもですがちゃんと全部かえすので何卒
なんかめっちゃフォローしてくれる人増えたのと引RTとかリプとかDMとかで質問くれる人が結構いて追えないので、前から気になってたmondはじめてみた! これで質問来なかったら泣くので気軽に送ってください!! この記事に関係ないことでも全然大丈夫です!! mond.how/mizkun
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> イーロン・マスクは1日に120回の技術ミーティングを行っています 本当ならツイッターやりながらこれができてるのが凄すぎる。俺も1日に120回のいいねはしている。イーロン流のツイッターとの付き合い方の本出たら絶対買う
Илон Маск проводит 120 технических совещаний в день — по 5 минут на каждое. И это при том, что он одновременно руководит шестью разными компаниями. По словам Марка, Илон рассматривает каждую компанию как производственный процесс. В любом процессе есть «узкое место» — единственный фактор, который его тормозит. Илон находит инженера, ответственного за этот участок, и работает вместе с ним, пока проблема не будет устранена. В Tesla он делает это 52 раза в год. Лично. «Другого такого генерального директора просто нет». Большинство CEO управляют компаниями через «стену» из менеджеров среднего звена. Андриссен наблюдал, как IBM пришла к краху именно из-за такой модели. В IBM для этого явления даже придумали название — «Большое серое облако». Так называли «свиту» из людей в деловых костюмах, которые не подпускали генерального директора к инженерам. В итоге, пройдя через 12 уровней искажений и лжи, информация доходила до CEO в совершенно искаженном виде — он понятия не имел, что происходит на самом деле. Подход Илона — полная противоположность. Математика его совещаний: - 5 минут на одного инженера; - 12 совещаний в час; - 10 часов в день; - 120 совещаний в день. Один из инженеров описал работу под началом Маска как попадание в «зону поразительной компетентности». А на вопрос о том, как ему удается поддерживать такой темп, Илон отвечает просто: «Я не беру отпусков».
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読んでいただきありがとうございます!動機はシンプルで、この話について同じテンションで話せる人がほとんど周りにいなくて寂しかったからです笑 「AIによって社会がどう変化するか」ってかなり根底の価値観なので、ここがズレてるとなんか話をしてても短期的で表面的な会話しかできないのがもどかしく、こういった啓蒙活動をしている次第です。また、こういった未来予測の話は関連する領域があまりにも広すぎて正直私もまだ粗々な部分がほとんどで、これをきっかけに色んな専門家の人の話を聞けたらいいなと思っています。 情報発信に志というほど大層なものはないですが、個人的には今って物凄い人類の転換点で、おそらくあとから振り返ると(人類が滅亡してなくて振り返れれば)明治維新とかそんな感じの「歴史の大変革期」だと思うんです。そこに実際に暮らしている僕らは案外気が付かず日常を送っているわけですが、今超すごいタイミングで面白いよ!ということをもっと広めて、みんなで前向きに楽しく過ごせたらいいなと思っています。 #mond_mizkun
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ベンチマークできるのはやすぎるな
Ran a Writing Weights Index from today’s Weight-Space Programming post. Open-source models struggle on this task.
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受験は難しいテーマですよね。私も子どもの受験について頭を悩ませてるの分かります。 今のタイミングで受験すべきかどうかのポイントは、3つの要素があります。 1. 人生最後の数年をやりたくないことに時間を浪費してしま… (残り1533文字) #mond_mizkun mond.how/topics/1lhlf7acrbl1…
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分かります!!!!!!!!自分がコントロールできないことに悩んでも仕方ないよ、って割り切れればいいんですが、そういうレベルの話じゃないし。 本質的な解決策じゃないですが、「今すぐ楽しいことに時間をお金を使う」というのはおすすめです。この問題は将来に対する不安なので、食事とか娯楽とか、今体験してそれ自体が楽しい!ってなることに時間を使うのは将来がどう転ぼうと間違いなく「正解」といえると思ってます。 あと、せっかくなのでAIでいろんこと出来て楽しい!!みたいにAIをポジティブに活用するのもおすすめです。せっかく人類滅亡リスクかけて作られてるんですから最大限使い倒して楽しく生きないとです。 #mond_mizkun
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記事読んでいただきありがとうございます!今やっている対策としては、 * 多少の現金の確保(普段キャッシュレス専門で現金持ってなさすぎたので) * 食料の備蓄(Amazonで適当な災害保存用食品買いました) * 水(Amazonで適当な保存用のやつ) * 非常用トイレ(Amazonで(以下略) * DGX Sparkの購入 最後以外はほとんど大地震用の対策で買ってたやつを補強したくらいです。 あと元々持っていた系ですと、Ankerのデカいポータブル電源とソーラーパネルとかですかね。これはキャンプ用に買ったやつですが、電気が届かなくても数日いけます。 正直基本的にやることは地震対策と同じなので、日本に住んでるならやっておいて損はないと思います! DGX Sparkはざっくりいうとネットに繋がなくてもAIが使えるレベルの超強いパソコンです。バカ高いので、正直買わなくていいと思いますが、インフラ崩壊リスクを言い訳に買ってしまいましたw 今悩んでるのは資産配分で、資産を株式とか証券として持っているリスクをどのくらい見積もるかなやんでます。なるべくインフラリスクの影響を受けづらい形式の資産に変えつつ、とはいえ資産自体の価値が減るのは避けたい……みたいな。難しいです。 #mond_mizkun
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受験は難しいテーマですよね。私も子どもの受験について頭を悩ませてるの分かります。 今のタイミングで受験すべきかどうかのポイントは、3つの要素があります。 1. 人生最後の数年をやりたくないことに時間を浪費してしま… (残り1533文字) #mond_mizkun mond.how/topics/1lhlf7acrbl1…
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> We find that frontier LLMs are surprisingly good at natively reading and writing neural network weights, well past what we’d expect from humans or conventional algorithms. Astraがモデルの内部自体を直接書き換えて改善したって。RSIの0.2歩手前じゃんもう。今まではAIがAIを改善するっていっても、普通に人間がやってる研究をかわりにやるって感じだったけど、普通に直でニューロンいじられたらもう人間の監督の余地がめっちゃ減りそう。これをモデルの解釈可能性を上げる方向に使えたらあついけどどうなんだろ rikiyat.github.io/blog/weigh…
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math. It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training. We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵 Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
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すごいちゃんと質問いただけて感動してます……!遅くてあんま頭回ってないので明日以降に!
なんかめっちゃフォローしてくれる人増えたのと引RTとかリプとかDMとかで質問くれる人が結構いて追えないので、前から気になってたmondはじめてみた! これで質問来なかったら泣くので気軽に送ってください!! この記事に関係ないことでも全然大丈夫です!! mond.how/mizkun
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読んでみた。 ポケふたやるかー 友達とおしゃべりしてご飯食べてお泊まり会したい
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