Mireia Subirana. RN, MsN, PhD, FEANS

Harvard ha liberado varios cursos gratuitos sobre Inteligencia Artificial. En abierto. Sin registro. Y con un nivel de profundidad poco habitual. En un momento en el que la mayoría de instituciones educativas ya han superado el negacionismo de la IA y están empezando a trabajar marcos y normativas, empieza a hacerse evidente otra carencia. Sabemos regular, pero todavía nos cuesta mucho aterrizar la IA en prácticas reales de aula, en diseño de tareas y, sobre todo, en evaluación. Ahí es donde la alfabetización en IA deja de ser un complemento y pasa a ser una condición previa. Sin entender cómo funciona la tecnología, cualquier decisión pedagógica acaba siendo reactiva o defensiva. Por eso merece la pena mirar qué hacen los referentes, no para copiar, sino para pensar mejor. Estos cursos de Harvard no van solo de herramientas. Van de comprensión. Y eso es justo lo que ahora más necesitamos en educación. Comparto aquí los recursos, todos gratuitos y en abierto. - Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa generative-ai-course.hks.har… - Ingeniería de prompts generative-ai-course.hks.har… - Más allá de los chatbots. System prompts y RAG generative-ai-course.hks.har… - IA generativa en enseñanza y aprendizaje youtube.com/playlist?list=PL… - Enseñar con IA en el aula hbsp.harvard.edu/educator-tr… - Fundamentos esenciales de la IA generativa sites.google.com/g.harvard.e… Estos materiales no resuelven el debate educativo, pero ayudan a colocar las preguntas en el lugar correcto. Primero entender la tecnología. Luego diseñar con criterio. Y solo después, evaluar con sentido. Si te interesa seguir profundizando en evaluación, uso de IA y criterio pedagógico, en mi newsletter desarrollo semanalmente estos temas desde la práctica real. Puedes suscribirte aquí: vicentgadea.substack.com/sub… #IA #Educación #Evaluación #DocenciaUniversitaria #edtech