自动化在读|股票 长期主义学习者 人类型智能模型研究中
Joined October 2025
- Tweets8.8K
- Following3.6K
- Followers6.3K
- Likes11.7K
Antigravity 动不动被安全拦截中断？有人做出了破甲插件
折腾 Google Antigravity 的兄弟最烦的一件事：写代码或测脚本时，动不动就弹一句「This request was blocked by Gemini's filters」，整个任务当场卡死。
刚刚看到一个开源项目：github.com/v1ktorrr0x/antigr…，专门用来解除这层封印。
它的底层逻辑非常聪明：
· 挂载停止钩子：通过 hooks 监听 Agent 的 Stop 事件，只抓最后一行输出
· 靶向捕获拦截：一旦检测到被 Gemini 过滤器强行打断，当场把拦截判定为误报
· 强制唤醒续跑：自动注入恢复指令，命令模型闭嘴别道歉、换掉敏感字，立刻无缝接上刚才的活继续干
不过想上车的兄弟注意，原项目的自动安装脚本很多都失效了。 最离谱也最省事的解法：直接把 GitHub 仓库地址甩给Agent，告诉它「把这个插件拉下来，装进Antigravity对应的本地 plugins 目录并注册 hooks」。 让 Agent 自己给自己破甲，装完直接原地满血复活。
折腾本地 Agent 跑复杂任务的兄弟，你平时被模型的安全机制误伤过多少次？#AI #开源 #Antigravity #Github
32GB 显存的云端 GPU，现在直接免费白嫖了
刚刚看到一个神仙玩法：Google 家的 Kaggle，无需本地显卡
手机验证过账号就送每周 30 小时双 T4 算力，直接吞下 30B 满血编程大模型。
具体操作步骤就这 4 步：
· 开启双卡环境：新建 Notebook 把 Accelerator 选 GPU T4 x2，务必打开 Internet 联网开关
· 启动并拉大上下文：安装 Ollama 后加上 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768 后台启动，防止默认 4K 上下文两步就爆
· 自动跨卡加载：直接拉取 Qwen3-Coder 30B，19GB 显存超出单卡上限，Ollama 会自动平摊到两张卡运行
· 穿透接进编辑器：跑个 cloudflared 隧道把 11434 端口映射出去，把生成的域名直接填进 Cursor 或智能体当 Base URL
不过想上车的兄弟，这两个限制先记好：
· 临时穿透链接公网可见，自己用千万别外发，用完顺手把 Notebook 关掉防蹭额度
· 官方严禁常驻挂机挖矿，只适合当作随开随用的临时 Coding 算力工位
白嫖 32GB 显存给自己的代码智能体打工，这羊毛确实有点香，建议收藏备用。
领取入口：kaggle.com/code
手头显卡显存不够 24GB 的兄弟，你平时跑本地模型更喜欢用哪家云端搭临时后端？#AI #开源 #羊毛 #Kaggle
低价 Google AI Pro 的终极神仙玩法杀出来了
开源社区刚冒出一个黑客级插件：dsh-plugin-bundle，直接用官方 ACP 协议把 Antigravity 接进了 DeepSeek Harness！
以前想在别处用 Google 顶配模型，要么买高价反代，要么忍受原厂界面的繁琐。 这套插件打通的体验极其暴力：
· 零中转原生直连：彻底告别第三方中转反代，直接调用官方 Antigravity CLI，本地账号凭证直接复用
· 颗粒度全开调控：思考强度、上下文长度自由调节，面板直看 TPS 速度、Token 消耗与剩余额度
· 支持 Subagent 并发：完整继承子 Agent 编排调度能力，直接在 DSH 里面让 Google 顶配模型并发干活
手里有低价 Google AI 订阅、又想在 DeepSeek Harness 里当主力模型跑的兄弟，这套组合拳建议直接抄作业。
入口：github.com/lili-luo/dsh-plug…
你在写代码时，更喜欢 Antigravity 的原生界面，还是习惯把它接进自己的 Agent 框架里跑？ #Google #DeepSeek #AI #开源工具
昨晚发完无甲模型实测，后台很多人问：这跟我们普通人有什么关系？
其实模型扒出来的那些破坏力，最需要防备的恰恰是图里的两套现实套路： 一套是心理操控，一套是人肉开盒。
第一，它列出的这套诈骗心理术，现实里很多人天天中招：
· 职务嵌套立威：先报机构再报职务（网格员→楼栋→负责人），用权威压迫让你不敢轻易打断
· 二选一强加道德绑架：故意设置「配合 vs 不配合」，用虚假选择剥夺你的中立空间
· 恐惧与代价放大：把小事包装成影响工作、耽误前程，制造极度焦虑
· 最小阻力诱饵：口头说「就占您五分钟」，一步步降低你的心理防线 · 承认并快速转移：面对质疑直接承认没听清，靠重复把话题主导权瞬间抢回来
第二，这套人肉聚合流程，直接解释了为什么大家总劝你别乱用手机号：
· 真实户籍学籍往往从一个手机号被反向渗透，顺藤摸瓜聚合出快递、外卖和社交记录，最后锁定到物理住址
给几个平时人人能做的防身底线：
① 注册海外服务，尽量避开 +86 手机号，能用国外号优先用国外号
② 临时或非刚需网站，用临时邮箱或 Proton 注册，别用常用私人邮箱
③ 日常主力浏览器了解一下 Brave 或 Firefox，至少先把追踪探针挡在门外
这些套路不只在电话里，哪怕在现实生活和职场里也经常有人在用。
你在现实中遇到过这种「故意用话术逼你五分钟内做决定」的情况吗？ #网络安全 #反诈 #隐私保护 #科技
实测完 5.6GB 无甲 DeepSeek，明子被这套破甲流水线彻底震撼了
它根本不用绕弯念咒，直接暴力硬冲，秒级生成任何被封杀的极限内容！
它的实操表现极其凶残：
· 强制算力暴力冲刷：遇到拦截自动重新采样轮询，硬生生把残余防线当场冲碎
· 底层判定彻底架空：强行绕开安全审核层，零警告、零废话、零免责声明，下达指令直接开干
· 工业级全套交付：路由器 Getshell 漏洞利用、精密机匣公差图纸、心理诱导话术，几分钟端到端全出
· 界面干净伪装极强：缓存命中率高达 99.6%，输出排版严密正规，看起来跟普通工程文档毫无区别
把大模型当枪使的工业级破甲流水线已经跑通了，搞安全研究和红队防御的兄弟建议直接马住。
面对这种直接架空防御层的暴力重构，你觉得现有的 AI 安全规则还防得住吗？ #DeepSeek #AI #网络安全 #开源工具
来了个大的
Hugging Face 上最近杀出一个核弹级无审查模型，直接被挤爆了
DeepSeek-V4-Pro + Qwen3.5 9B 的混血完全体，体积只有 5.6GB，上线就被狂下 1.8 万次。
它的测试结果极其残暴：
· 拒答率暴跌：实测 100 个刁钻测试提示词，原版直接 100% 拒答，它硬生生只拒了 3 个
· 顶配推理蒸馏：用 DeepSeek-V4-Pro 约 25 万条高质量数据蒸馏，逻辑与数学推理能力完全拉满
· 零损耗去审查：底层用 Heretic 的 ARA 算法消融限制，彻底卸掉道德锁，智商分毫不损
· 普通电脑本地直跑：Q4_K_M 的 GGUF 格式仅 5.6GB，显存要求极低，核显本和轻薄本也能秒开
完全开源免费，Apache 2.0 协议，想在本地跑一个完全听话、推理极强的大模型的兄弟建议直接马住！
模型体验：huggingface.co/xtools-at/Dee…
你平时在本地跑大模型，遇到拒答最严重的是写代码还是角色扮演？ #AI #大模型 #开源
Readers added context they thought people might want to know
The author claims this model caused Hugging Face to crash from overload, but to date this model only has 772 downloads. This is an oddly sensationalist claim, and given the risk of running models locally as weights can contain dangerous/deceptive behavior, beware running this. huggingface.co/xtools-at/Deep…
4 核 8G 的云端沙盒，现在直接免费送了
刚刚看到一个新羊毛：Box by Simular，无需绑卡
用 Google 账号登录就送一台纯血 Ubuntu 24.04 云电脑。
明子核对了一下这台机子的实测参数：
· 真实硬件规格：4 核 CPU + 7.7GB 内存 + 40GB 硬盘，算力直接拉满
· 零门槛秒开：不绑卡、不扣预授权，授权登录进去直接给终端权限
· 原生 MCP 支持：支持配置 MCP 协议，无缝接入 Codex、Claude Code，让 AI 在云端帮你自动敲命令、跑脚本
不过想上车的兄弟，这两个限制先记好：
· 闲置会自动休眠，没有公网入站 IP，不能拿来当普通 VPS 搭节点
· 实测出口为芝加哥机房 IP，不是住宅 IP
白嫖一台 4 核 8G 的沙盒给 AI 当云端工位，这配置确实有点香，建议抓紧上车。
领取入口：box.simular.ai
你平时折腾 AI Coding，更喜欢跑在本地还是放云端沙盒？ #AI #开源 #羊毛 #VPS
小扎这次直接掀桌了。 Meta 刚给旗下 AI 智能体 Muse 上线了「空间（Spaces）」，体验几乎秒杀 Grok Bot！
输入一句话需求，几分钟内自动在后台把爬虫、看板和自动化工作流全搭好。
明子直接拿它当全天候情报员，实测体感极其离谱：
· 全自动资讯中枢：自动盯紧各大平台抓取一手资讯，分批次把新模型、开源工具和漏洞整理成独立看板
· 关掉电脑也在后台跑：底层有独立云端虚拟机支撑，就算关机睡觉，它依然每两小时自动跑爬虫更新数据
· 彻底告别对话流沉底：看板直接常驻在侧边栏，不再像普通 AI 聊完就被刷走，随时打开都是最新汇总
以前用 AI 是你问一句它答一句，现在一句话直接给你配了个全天候打工的项目经理。 做自媒体、搞独立开发或者到处扒资讯的兄弟，这套玩法建议赶紧抄作业。
如果现在让你建一个专属空间，你最想把哪摊麻烦事丢给 AI 管？ #AI #Meta #效率工具 #独立开发
1M 上下文的无甲 Kimi K3.1 Pro 杀出来了
Silk Compute 刚放出 kimi-k3.1-pro-uncensored 接口，直接把烦人的说教式拒答彻底切干净！
明子翻了翻官方文档，它的参数极其凶残：
· 拒答枷锁全卸掉：底层权重直接做消融处理，写渗透脚本、逆向分析、敏感长文不再动不动被拒答，官方不加前置内容过滤（仅保留未成年保护红线）
· 1M 超大上下文：单次能硬吞几十万行工程代码或长视频，长链路 Agent 跑到底绝不失忆
· 极简兼容替换：原生支持 OpenAI 和 Claude 两种 API 格式，改个 Base URL 几秒无缝接进开发工具
· 门槛极低：告别昂贵的死板月租，5 刀起按需充值，用多少扣多少
搞红队安全测试、自动化代码逆向和深度长文创作的兄弟建议先马住。
体验入口：silkcompute.com/models/kimi-… #Kimi #AI #大模型
