这几天换了一种方式写代码了。先让 AI 把任务拆成 Linear issue，然后一路狂奔，很少 review 代码，提醒 AI 多写测试，能够全流程前后端测试了之后，再让它点浏览器端到端测试。最后按照新加入的领域概念给我出导读，然后我一个领域一个领域 review 代码。
Agent 又一次把文件系统和关系数据库的矛盾摆到了台面上。Agent 喜欢用命令行、喜欢 POSIX 接口；前后端逻辑喜欢一行一行的数据库记录。Agent 写了一个文件，想要优雅地让前端看到很难；我在界面上改了点东西，想要让 Agent 方便地看到也很难。
我还是比较喜欢 okara 这种产品设计。围绕着业务的上下文和外部数据源，使用 Agent 来解决用户的问题。在 UI 上，对话框很难承载结构化的信息（分类、流程、状态）。给用户一个万能的对话框，还不如给用户一个和 Agent 一起学习和工作的环境。
Anyone tried okara.ai ？I like the design of this product, but it is way too expensive. It's is more expensive than popular coding plan…
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Software has never been about writing code.
It’s always been about giving people more hands, limbs, and minds.
ming retweeted
what is Jev and how to use it, a deep dive ⤵︎
flaviocopes.com/jev/
大的 feature 一般我都是用 worktree 配合 portless: worktrunk.dev/
然后会配置 worktrunk 的 hook，就是在新建 Worktree 之前，会把本地开发的 database 也克隆一份，更新本地的环境变量文件。
相当于我在每个 Worktree 上都有一份完整的开发环境，包括 Localhost 的域名和数据库都是独立的一份。
用一个脚本去把这些都封装起来。这样的话，不管是在 Codex 还是在 Claude 里面都可以用。
最近看到好几个替换上一代 SaaS 的很便宜的一次性付费的软件。感觉中小型 SaaS 会越来越难做。不是因为 AI 直接取代了软件，而是两个更现实的原因：
1. AI 增加了个人和企业的软件支出，开始挤压原有 SaaS 的预算。
2. coding agent 大幅降低了软件的开发成本，让中小 SaaS 的竞争越来越激烈。
对着这个号称最牛的设计指南抽卡调了两天，我做出来的还是一堆垃圾...自己品味不行啥都不行！
lennysnewsletter.com/p/how-t…
最近在改 Chrome 插件商店里的图片。以前一直都是手动截屏，还买了 CleanShot 工具去截。效果都不太好而且搞得人很累。
今天试着用 Claude Code 的 /design 来做这个：直接让它生成 HTML 页面，再导出成图片。比手动截图方便多了。
UI 上的细节，比如我想强调某些特定的 UI 元素，直接让它改代码就能做到。每一张图的文案改起来也方便。用 HTML 做素材太方便了。
I have been updating screenshots for my Chrome extension listing. I used to do it manually, and even bought CleanShot for it. The results weren't great and it was exhausting.
Today tried using Claude Code's "/design" for this: just have it generate HTML pages and export them as images. It is way more convenient than manual screenshots.
For UI details, like emphasizing specific elements, I can just ask it to tweak the code. Updating the text on each image is easy too. Using HTML for assets is so much better.
