Joined March 2010
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宝玉大佬把 Claude Design 彻底逆向成了一个开源 Skill,这套思路太值得偷师了。 为什么 Claude 做出来的界面审美高级、排版克制,而其他模型生成的页面花里胡哨? 宝玉逆向后发现了核心底牌:Claude 底层默认挂载了一套极其严谨的 Design System Skill(设计系统规范)。 他把这套设计心法提取出来,接入到 GPT-6.1 Sol 等其他模型上, 生成界面的高级感瞬间被拉满。 更厉害的是他在开源剪辑工具 BaoCut 里的架构思路: 不仅仅做单调的视频剪辑,而是顺手把上游的幻灯片演讲、UI 界面设计全流程一网打尽。 做垂直 Agent 绝不能只盯主功能,把上下游的设计环节全吃进来, 产品壁垒直接提升一个维度。
这两天逆向玩上瘾了,又逆向了最新的 Claude Design。没想到 GPT-6.1 Sol 接上 Claude Design (最新 Artifacts 里面那个版本)的 Skill 后,设计能力有很大提升,可能因为 Claude Design 会默认使用 Claude Design System Skill。 本来我做 BaoCut 只想做一个专注于视频剪辑的 Agent,结果把 Claude Slides 和 Claude Design 也给加进去了。 都说做产品经理克制很重要,但有时候好东西就忍不住加进去,知易行难,我还得继续修行。 理论上来说,可以把 Claude Design 和 Claude Slides 作为 Skill 的,但是没办法支持编辑修改和标记,所以先只是集成到 BaoCut 中。 当然 baocut 是开源的,skill 和前端代码你都看的到: Design Skill 相关 commit:github.com/JimLiu/baocut/com… 如果你只是想试试,可以下载 baocut 或者本地运行,使用你本机 agent cli(比如 codex),会话的时候选一下 design skill。 当然 baocut 最强大的还是视频相关的功能,比如你可以用本地模型去转录,基于转录结果去翻译字幕,生成切片等等。 baocut.com
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Grok Bot 是现象级的。上一个成功的现象级产品是 Claude Code。我认为 Grok Bot 会比 Claude Code更成功。 别看Anthropic现在如日中天,其实2025年中推出Claude Code之前不温不火。一款现象级产品带火一家头部AI公司不是什么难事。 至于为什么我这么笃定 Grok Bot 会大火,因为二十多年来,我的技术审美和鉴赏能力一直在线: 2002年,我用上 Hibernate就断定EJB必死,Hibernate是未来,9月我的网站就上线了; 2003年,我用上Spring以后就断定Spring会一统Java开发框架; 2005年,AJAX概念刚出来的时候,JavaEye就推出专门的AJAX版块,是国内前端讨论最早质量最高的; 2005年,我是国内最早使用和推广Ruby on Rails的程序员; 2007年,iPhone刚推出,我就写博客断定移动互联网时代来了; 2016年,AlphaGo刚出来的时候,我就推动大数据团队转型AI了,并且建设了当时最好的中文医疗知识图谱。 至于 Grok Bot那些竞品,目前还没看到有能够相提并论的,所以我的观点就是: 别浪费时间折腾,直接上200美元套餐,把Grok Bot榨干。一个月后,你会来感谢我的。 要用好 Grok Bot,最重要的就是别整幺蛾子! 就全程只给你一个手机端的 Grok Bot App,绝不允许你碰电脑,你就能用出感觉了。
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最好的教育方式是 鼓励 我大概大三大四的时候 在学校开小吃城堕落街 那时候学校里的社团各种组织 经常来找我拉赞助 我也经常赞助这些学弟学妹 但前提都是会让他们帮我做一点小事情 比如摄影协会拉赞助 我就让他们帮我拍个视频 然后夸他们做的好 给他们一笔钱 我很少免费给他们一笔钱 让他们不劳而获 有个学妹的合作我记得很清楚 大概大四吧那时候小吃城准备开业 我为了宣传推广就公开寻求推广方案 其实我自己那时候已经写公众号了 流量在当地算不小的 在那个时候海口有1%的人口 是我的关注者 所以寻求营销方案本身就是我的营销计划 我的目的只是让别人知道 “开业”这件事 但有个学妹真的给我投了一份方案 当时这份方案并不扎眼 大部分内容其实也是我们本来计划的 我并不记得方案里的具体内容了 但是我看得出来她写的很认真 方案里的很多内容 我们应该是用到了一些 也说明她的方案也有一定的可行性 并不是完全的没有思考 虽然也都是一些常用的营销方案 但对于大一大二的学生来说已经很优秀了 方案细节我已经完全没有印象了 那个时候普通学生一个月生活费大概800-1000吧 我当时其实可以随便给他个200块钱 表示一下尊重 但我没有这样做 我给了她一笔超预期的钱 狠狠的夸了她一顿 我大概给了那个学妹1000还是2000 肯定超过她当时一个月生活费 给她钱的时候我就是有意识的 要鼓励她的思考和创业能力 让她知道她很厉害 对我来说当时这只是一笔很小的钱 但是我知道对她应该可能是第一次赚这么多 我要让她记住这种感觉 很多年过去了 她现在一年能赚几千万了 可能会有一家百亿的公司 也算事业有成了 但我相信她一定记得她第一次赚到“大钱” 记住自己很厉害的感受 海南大学 2008以下的很多学弟学妹在学校的时候 都和我合作过 也有一些在我的公司兼职过 很多人后来创业都很成功 我前前后后其实用这样的方式鼓励过很多学弟学妹 让他们感觉到 是凭借他们自己的能力 赚到“大钱” 让他们知道自己很棒很厉害 当然这不是我的功劳 因为即使这样做大部分人还是很平凡的 能成功的人还是因为自己本身的品质足够好 鼓励本身只是让这部分人觉醒 什么是觉醒 就是当你自己真的相信你很牛的时候 会赢能赢你是赢家的感觉会累积 会复利把你变成真正的牛人 “鼓励”可以把npc变成主角 我的奖学金 从来不给贫困生开特殊通道 在最穷的地方 也是你要通过成绩证明你优秀 你才可以拿钱 钱的意义是告诉他 他与众不同他很棒 而不是你弱你穷你可以得到帮助 鼓励是让一个自强自立 而扶贫只会让人更弱更穷 拿到奖学金不是因为别人施舍他 而是因为他本来就很厉害 他值得拿这笔钱 我为什么有这个理念 有两个故事: 因为我从小到大都默认自己是很牛的人 这个观念到底是从什么时候开始的 我一直写日记 有两件事情在我的日记本 第一件事是小学毕业的时候 校长来给大家发奖状三好学生 很多平时成绩都比我差的 都拿到奖学金和一本笔记本作为奖励 但所有名单都公布完了之后 却没有我的 我很难过 放学之后我跑到校长办公室问 为什么没有我的 包校长当时没有说话 我的班主任安老师笑呵呵打趣说 你那么皮三好学生不只是靠成绩的 我灰溜溜的走了 后来小学考试完了成绩公布了 我才知道我是我们小学的第一名 第一名都没有三好学生 那几年第一届五年级有了六年级 很多同学去了六年级我就直接升初中了 那会我就更委屈了 哎小学竟然是这样的方式结束的 即使考第一 老师和校长都觉得我不配拿三好学生 这对当时的我来说打击真的很大 暑假的时候 有一天路过小学门口 就又回到之前上课的教室看看 我们小学那时候课桌板凳都是学生自己带过去的 暑假就把课桌板凳都搬走了搬回家了 教室空荡荡的 满地都是垃圾 当时虽然还小但也感受到了物是人非 有一点成长的舍离感了 我找了扫把那些把垃圾都收拾了扔了 虽然教室还是空荡荡的但是一下子干净了很多 当我依依不舍准备走出教室离开学校的时候 我才发现校长在门口站着 他轻轻和我说了一句你来下我办公室 我想了都毕业了能找我有什么就跟着他去了 他拿了一本笔记本给我 说"你现在是三好学生了" 等我回到家还发现他给我留了一段鼓励的评语 这个本子后来我用了当成日记本 但他一直保留到现在 这本滞后的三好学生奖励比我当初直接拿到要好得多 他好像真的让我理解了 什么是“三好学生” 直到今天 我都非常感激我的小学校长 更感激他给我上的最后一课 关于正确的“鼓励”的一课 第二故事是 我上初中了 语文老师要求写周记 就是每周至少要写一篇作文 写什么都可以 但我那时候好像就很能写 我几乎每天写一篇 老师是一周会把大家的收过去写个“已阅” 2003年的时候杨利伟第一次代表中国人 完成了载人航天的壮举 那天我看了小小的我感觉到莫名的激动 然后我就把那一刻的感受写到周记里了 后来在这篇周记下面 我看到了语文老师写的评语 “好小子 好好努力 前途无量” 我翻看同学们的周记 全部是千篇一律的“已阅” 只有我自己这篇周记不一样 那个时候开始我好像就真的觉得自己和别人不一样了 遇到一个好校长好老师好父母 真的会给人生超强的助攻 很多年后回头看那些行为那些文字 其实都是普普通通的 但是在那个时候 得到了校长和老师的认可 是小小心灵最大的满足 把一辈子的自信能量都充满了 如果说那时候我有多优秀 现在我三十多岁了 我觉得其实并没有 是我遇到了好校长和好老师 所以我也用这种方式去对待我能影响到的人 我们可能不会是所有人的老师校长 但我们起码是我们的孩子的启蒙老师 有时候看到孩子贪玩不做作业 或者不专注边玩边学 拖拖拉拉上课迟到又或者 说她做作业不审题 你被气哭了她也被凶得吓哭了 父母的严厉是需要的 但是鼓励是更需要的 教育的目的不是把所有的知识投喂给孩子 她不会的题现在可以来问你 她不遵守的纪律现在你可以提醒她纠正她 但是总有一天 她问的题父母也解答不了 她的纪律只能她自己来坚守 我们没有办法监督她一辈子 没有办法帮她解决她遇到的每一道题 我们只能把孩子独立思考 自主学习的习惯养成 大学之大不在大楼而在大师 大师之大 在于引导一个人真正能自主进步的方法 这才是教育的真实目的 鼓励就是那个引导的最好办法 过度提醒等于提前责骂 而鼓励则是提前表扬 作为父母一定要多多鼓励自己的孩子
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帮助埃隆·马斯克度过抑郁期的书是《银河系漫游指南》。 以下是书中6个改变他人生观的观点: 1. 你需要一个比你的痛苦更大的世界。 2. 更努力地思考可能会加深循环。 3. 焦虑往往来自于问错误的问题。 4. 惊奇和担忧是相反的神经系统状态。 5. 愿景打破了反复思考。 6. 你的未来是由想象力构建的,而不是分析。
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🔥 疯了吧,OpenUI 能让 AI 直接吐出一个能点能用的界面,而不是一段你还得自己粘回去的代码。 OpenUI 在 GitHub 上已经 1.2 万 star、八百多个 fork,React、Vue、Svelte、Angular 四套前端都有一等运行时支持,其中 React 还自带组件库和现成的聊天界面。 以前做「让 AI 生成界面」这个功能,流程特别拧巴:模型先返回一大坨 JSON,你再写一层解析器把它翻译成组件,字段一改解析器就得跟着改,而且 JSON 又长又占 token,流式输出看着一卡一卡的。 OpenUI 的办法是把传输格式整个换掉,自己做了一套叫 OpenUI Lang 的紧凑流式语言。项目用 tiktoken 在七个界面场景下量过,比 Vercel 的 json-render 省了约 52.8% 的 token,比 Thesys 自家的 C1 JSON 省约 51.7%,官方说最多能比 JSON 少用 67%。省下来的不只是账单,流式渲染也跟着顺了。 更省事的是它给 Claude Code、Codex、Cursor 这些编程助手准备了一个 Agent Skill,你让 AI 去接 OpenUI,它自己就知道该怎么写。十月中旬那一批 lang-core 到 vue-lang 的包版本是一起更新的,各家运行时不会互相掉队。 界面以前是人一行行写出来的,现在可以是模型一边想一边长出来的。 GitHub:github.com/thesysdev/openui
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刚在安卓手机上装了个开源 AI Agent,叫 Eta,实测还真有点东西。 直接让 AI 接管手机,打开 App、点击、滑动、输入,整个操作过程还挺丝滑的,很多软件基本都能正常自动化。 结果一到微信就碰壁了,微信在防自动化这块确实有点东西,AI 想替我玩手机,微信第一个不同意。 项目地址:github.com/Mangi-11/Eta
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DeepSeek just open sourced its high-performance, large-scale inference framework DeepInfer in Apache-2.0 license. github.com/deepseek-ai/DeepI… Supported features: - Optimized kernels, model and sampler runtime - Parallelism: Attention DP / balanced CP, MoE EP + EPLB - DSpark and confidence-scheduled verification - SWA bounded replay - Asynchronous scheduling (zero-overhead batch scheduler) - Batch-invariant inference - Deterministic sampling - Structured output
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一夜之间,各个公司都突然开始把安全审计当成头等大事了。 Cloudflare 把自家内部用来“找漏洞”的那套 Skill 直接开源了。现在你也可以让自己的 coding agent 对着代码库跑一遍真正的安全审计。 它分 6 个阶段干活: 先把整个代码库摸清楚 → 一块一块扫,不漏死角 → 每个发现都丢给一个全新的、没参与过扫描的 agent 独立复核 → 写出结构化结果 → 再独立验一遍 → 最后出报告。 你拿到的不是一堆噪音,而是一份分好优先级的 findings:已确认、待验证、已驳回。先修真正的问题,别被假阳性拖死。 github.com/cloudflare/securi…
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真逆天!Codex 6.1 接入 Serena,token 消耗直接降低 90% 昨天让 AI 改个 Bug,动不动就把整个文件读一遍。项目越大,代码没改多少,Token 先烧了一堆 今天发现,给 Codex 接上 Serena MCP,直接按函数、类、引用精准定位代码,跨文件查找和重构也更方便,消耗大幅降低 参照视频,用上这段提示词,用过后你会感谢我的: “ 请阅读 Serena 官方 GitHub 项目:oraios/serena 检查当前环境与 Codex 配置,按照官方推荐方式安装 Serena,并将其配置为 Codex MCP 服务。优先使用官方支持的安装方式,保留现有 MCP 配置,不要覆盖或删除已有内容 ” 真正省钱的地方: 1、精准定位:不用反复读取整个文件,直接找到需要修改的代码。 2、大型项目:跨文件查找函数、类和引用,复杂代码也能快速定位。 3、节省 Token:减少无效上下文,把额度留给真正需要推理的任务。 Codex 负责思考和写代码,Serena 负责精准定位代码,这绝对是双胞胎兄弟
兄弟们!这才是 AI 编程界的账号管理神器!!! 我挖到一个狠货:Cockpit Tools 他能把 16 款 AI 编程工具,全部管起来! 平时用 Codex、Cursor、GitHub Copilot,账号一多就头疼:切号麻烦、额度记不住,想同时跑几个项目还得反复折腾。 现在直接用它!🔥 5 个实用功能: 1、16 款工具统一管理:Codex、Cursor、Windsurf、Kiro、GitHub Copilot 等都能管 2、一键切换账号:不用反复退出登录,切号省去一堆操作 3、实时查看额度:剩余配额、重置时间一眼看清 4、多账号并行干活:多个独立实例同时运行,不同项目可以分开处理 5、自动唤醒任务:支持定时唤醒,减少手动盯额度的麻烦 最关键的是,Windows、macOS、Linux 全支持,还有中文界面,开源、免费!
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今天下午约了一个流量大师喝咖啡, 她的咨询费是 5K 一小时起,我问了他一个问题: “请问什么样内容,容易爆发流量?” 她和我说就 7 点: 1、观众想纠正你 2、观众想看结果 3、观众想看翻车 4、观众想辨真伪 5、观众想给你支招 6、观众想带入自己 7、观众想证明自己 兄弟们,这钱花的值不值?
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我教教你们不用梯子,不用外卡,不用中转站,合法合规使用 Opus 的最佳路径:开通 Grok Bot。 真想用 Claude Opus,直接用 Grok Bot 就行了。开发者 Lauren Tan 早就实锤公开说Grok Bot 跑在 Opus 了。 现在 Grok Bot 连梯子不用,随便开账号,港卡随便充值(国内Visa / Master Card应该也行,我只是没试过)。 我不知道为什么 X 上老有一堆行为艺术家: 每天变换各种体位晒他们如何千辛万苦,如何呕心沥血,如何苦心孤诣,终于开通了一个 Claude 账号,然后被Anthropic 反复封号,反复申请的苦难行军历程。舍近路而求远途,这是自虐吗?还是为了卖中转站?
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很治愈的视频,几条流动的线,画出了人的一生:父母陪我们出发,朋友与我们交汇,爱人与我们并肩,孩子又奔向自己的远方。 曾以为平常的相伴,会一直延续。走着走着才明白,每个人都只能陪我们一程。 旅程短暂,趁还能见面,多见一面;趁还能拥抱,抱紧一点。愿各自珍惜。
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这个好,码住
AI 再聪明,写代码时我还是更信 GitHub 上成熟仓库里验证过的解法 AI 还没爆发的时候,我就经常参考这些仓库来写代码,质量也很好 现在有人把这套方法做成了工具,叫 XERJ: 帮 AI 下载相近的开源仓库,把代码整理成可搜索的资料,动手写之前先查相关实现 效果怎么样? 项目方用专门构造的陌生代码库做了对照测试: 两组都通过了 16/16 次运行,用 XERJ 的组比用 grep 搜源码的组,生成的文本量少了约 62%(按 token 计) 挺高兴看到自己以前的做法,有人把它做成工具,还测了效果 github.com/xerj-org/xerj
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孙宇晨的这个采访反响强烈,但是这个视频最大的Alpha其实是主持人。你难道不好奇,是谁让孙哥瞬间变了一个人,收起薄肌黄毛的嬉皮笑脸,这么严肃认真地输出? 他叫金明 William Joy,圈内叫他仙道。很低调,连 X 账号都没有。但他绝对是一个T0级的人类,我觉得能放到一起对标的大概只有谷爱凌了。他的履历第一眼看离谱到像编的: - 现役自由潜水国家队,世界冠军,两项世界纪录,59 项国家纪录,打破了欧美33年开赛以来对自由潜水所有世界纪录的垄断 - 本科进哈佛学数学计算机,学生时代创业,入驻Harvard Innovation Lab,拿哈佛真理基金投资 - 极链科技创始人,27 岁拿到包括阿里在内的 10 亿元投资 - 湖畔大学四期,最年轻的创一代学员 - 从 2010 年持有特斯拉至今,加拿大持有 Tesla 最早的自然人 - 投资人,掌舵908HOLDING家办,前几天Token2049 Coinbase 全球交易赛获得第三,亚洲第一,为中国队拿到唯一的奖牌 仙道今年7月在本末社群的香港活动上做过一个精彩的压轴演讲,我推荐X上的大家如果没有看过,一定不要错过。覆盖面涉及到投资、卡牌、健康抗衰biohacking、美学、人生哲学、运气、社会责任,信息密度极高。在这个一天薄肌黄毛复读机的时代,已经很少能看到这么有深度+inspiring的内容了。 孙哥对话的视频,我只是2倍速看了一遍而已,仙道的这个视频,我1.5倍速看了两遍,甚至还在不断回去看细节。不要看AI总结,这个视频值得你的时间,看完你会来谢我。
孙宇晨最新深度采访完整版:看空BTC,看空纳指,观望ETH,看好AI应用,不玩A股... 严肃分享了很多市场观点和交易仓位,值得一看 看空BTC。认为比特币面对AI和量子计算的威胁很难全身而退,市场低估了这类风险对 BTC 的潜在冲击。抗量子升级只能救"愿意自救的人",硬分叉冻结老币在比特币的去中心化下几乎不可能达成共识。但是他的BTC是底仓,在过去一年的下跌中并没有减仓。 ETH目前仅2成仓位观望。 在去年 3600–4000 减了八九成的ETH(去年 11–12 月,减持逻辑是 4800 那个"只靠 Tom Lee 续命"的二顶),截至目前仍然没有买回。ETH减仓期间,他增配了美股。 纳指中线"微微看空",看空但还没做空。认为资金抱团太严重,硬件股被炒成软件股,AI 循环融资一出事全出事。美债是所有资金的"母级",现在被权益"子级"吸血,利率必须高才接得到钱,高到一定程度钱又会倒流。芯片短期不排除过剩,像 2000 年的光纤。 AI板块最看好应用。尤其 AI 健康管理(数据采集→挖掘→决策,不用等生病才去医院)。最不看好存储、光模块。一个锚:单一企业市值上限≈美债的一半,所以英伟达顶多再翻 4 倍,而应用层能翻 4 倍以上的机会太多了。明年后年主题会分化。 人民币会走强,美债危机被过度担忧。只要美国还握着 AI(芯片、存储、模型)的终极控制权,美债就不缺买家,"孙悟空跳不出如来佛的手掌心"。 基本没有A股仓位,但会做一些研究。对于A股光模块行情,他的解释是,这一方向能够连接美国AI投资需求,同时中国企业已有一定制造与产业布局,因此容易形成资金集中。所有老登类资产(白酒等)都不看好,新登类资产积极拥抱。 Hyperliquid是本轮周期里重要的新发展。认为美股永续合约为整个行业打开了新的产品空间,DEX 能否挤掉 CEX 取决于美国监管给不给 Uniswap 式豁免。 RWA 空间非常大。波场11月也要大力推美股上链,逻辑同 USDT:给第三世界一个配置美元资产的入口。 推荐书单:安·兰德《源泉》、王小波《黄金时代》、孙学 @justinsuntron @sunyuchentron
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AI时代,软件出海的机会不只由SaaS这个形式决定。先接触当地客户,问清需求、能否交付和愿意付多少钱,再考虑通用产品。
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REA 火成这样真不是吹的,我拿剪映和几个项目试了试,确实底裤都没了。。。 怎么说呢,有些东西放出来是要收律师函的😅 关于它到底能干嘛,很多人可能不理解,它给 Claude、Codex 接了一整套逆向工具。 简单讲,比如没有源码的软件丢给 AI,AI 能拆开告诉你某个功能到底是怎么做的,再在你自己的项目里写一个。 1、看到别人某个功能做得好,让它顺着模块、路由、IPC 通信一路查到实现逻辑,在你的项目里直接复线。 2、那些不给你开放接口的软件和库,也能拆,比如 Electron / 桌面端应用很多就裸奔了。 3、拯救没有源码的老软件和老库:Agent 能调用 Ghidra、Hopper 去读伪代码和汇编,甚至把老游戏里的算法精准还原出来。 所以 AI 时代,是不是一切都要开源了?🤔 github.com/morluto/rea
Reverse Engineer Anything 😂 Software is done.
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为什么你用 AI Agent 越用越累?因为你把自己活成了系统最大的瓶颈。 SpaceX 工程师 Lauren Tan 这场 1 小时的分享,直接戳破了大多数人的 Agent 幻想: “连单个 Agent 的输出你都无法信任,就别妄想调动上百个 Agent 协同作战。” 如果你没有把“验证机制(Verification)”沉淀成工具与技能,那你就是那个肉眼找 Bug 的人工瓶颈。 从“每行代码都要人肉盯盘”,到“单月自动化合并 1,000 个 PR”,她的核心演进路径只有一条: 人肉盯防 ➔ 规则验证 ➔ 技能封装(Skills)➔ 评测体系(Evals)➔ 自动合并(Auto-merge) 对 Agent 的信任从来不是一种主观感觉,而是你必须亲手搭建的代码基础设施。 干货密度吊打绝大多数天价编程课,强烈建议 Bookmark 收藏细看。👇
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果然啊,方法论还得看抖音 200万商业粉的巨佬,清华陈晶。 听了她和北大刘思毅的对谈,拆解短视频和直播的获客逻辑,把我脑里的结,理顺了一半: 0/ 为什么产品一定在先 1/ 为什么不要在公域讲实操 2/ 为什么只讲策略,只负责制造问题,不直接解决问题 3/ 怎么讲才能让顾客第一眼看到就想付款 ---以下是视频提炼,逐字稿在评论区 TLDR--- 本视频共 13 个主题: 产品定位:先定产品,再定人群和人设。 获客算账:获客成本、升单率与后端客单价如何匹配。 获客闭环:短视频、直播、私域与投放如何联动。 短视频目标:围绕直播预约和成交制作内容。 直播成交四问:为什么跟我买、为什么需要买、为什么买这个、为什么此刻买。 差异化自我介绍:用能力、案例和结果建立购买理由。 认知型内容:解释客户的问题,自然引出产品。 低价引流品:靠内容筛选人群,靠价值说明推动购买。 产品价值与行动理由:讲清权益、场景、保障和购买时机。 现场销售示范:从人群调研到问题解释、产品介绍与领课承接。 开播前检查:检查账号信息、商品名称、直播主题与贴片。 长期信任:明确为谁服务,用方法和客户结果积累认可。 可持续经营:降低直播频率、培养中层、控制接单与交付节奏。
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AI 行业做内容太卷了 @Mars任鑫 用 Opus 5.5 给一个多小时的播客都配上了白板解说视频... 不过总消耗量才2%额度... Opus 5.5 实在太高效了 再看看 Astra...降智降到剪辑都做不好...
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