引用リポストやリプで、DeepSeek v4.1-Flash 1017に関して。多くの方から誤解、誤認が非常にたくさん飛んできているので、たくさんあった誤解を全部修正しておきます。 ■「中国製だからダメ」 → オープンウェイトです。 つまり、中国製とか米国製とか全く関係ないです。 自分の環境で動かせるので、「使う＝中国サーバーに情報を送る」ではありません。 加えて、アメリカでHostされているモデルや、日本でも独自にホスティングするものもでてくると思うんで、気になるならそれ使ってください。 フランス政府も前のモデルを試験運用していってます使ってます。 【中国勢＝悪。情報抜かれる】は最大の誤解です。 中国へのネガティブイメージが強すぎます。 ■「Claudeで十分」「ChatGPTで十分」 → 自分の用途で足りるかと、高性能AIを低コストで大量に回せる価値は別の話です。 実際はClaudeOpus5.5等の賢いモデルに仕様や指揮を任せ、Worker※として使う運用が普通です。 ※実際にコードを書くAI Agent、最もトークンを消費する） 何でもかんでも一つのモデルで全部やってる人はやってるタスクが少ないから、そういうブルジュアなことができてるだけです。 Opus5.5を単体で動かすより、Opus5.5+DeepSeekで運用したほうが圧倒的に多くのコード生成、タスク完結が可能です。 ■「米国モデルを蒸留してるだけでしょ」 → だから大したことない、とはなりません。 まあこれは都市伝説程度に聞いてほしいんですが、DeepSeek V4.1 Flash 1017は「GPT-6 Astra」の出力を多く学習しているという検証結果があって。 まあ仮にアストラを学習してるとしたら、GPT-6-Astraが出たのは9月3日なんですね。 先行モデルの能力を短期間で吸収して、安く動く公開モデルに移せるなら、その追随速度とコスト差こそ競争上の大きな問題です。 しかも最近は蒸留もかなり高度化してきていて。 前まではたくさん呼び出して、その回答結果をカンニングすることで蒸留をやっていたんですけど、最近は出力されたコードとか出力された生成物から蒸留を行うという手法がでてきてるようです。 生成されたものからリバースされちゃうと追跡する方法はないので。アメリカ側の蒸留対策が大して効いてないっていうところが結構しんどいところですね。 しかも今回に限っては、Astraよりも性能が高いベンチマーク出てるんで、学習したモデルよりもさらに強くなってるって謎現象起きてるんですよね。 ■「結局、安くても私はChatGPTとかを使う」 → 全然個人の感想としては間違ってないんですけど。多くの人が誤解しているのは、日本が非常に豊かであるということを忘れているというところですね。 ChatGPTとかCodexの料金っていうのは国別で変更されたりしないので、月に3万円支出するとか、2つ契約して6万円支出するっていうのは、ある程度豊かな国でしかできなくて、そんなことできる国っていうのはもう数えるほどしかないんですよ。 だから、そういうSOTA級のモデルがそこまで豊かではない人の手に渡ったっていうこと、そこのインパクトは無視できないです。 ■「前と大して変わらない」 → 既存モデルへの事後学習で、性能を上げながら処理時間と出力量も減らした。そこが今回の凄いところです。また、DeepSeek V4.1-flash 1017はDeepSeekハーネスというOSSの最新バージョンで使うことを前提に作られているという、非常にピーキーなモデルなので、工夫無く使うと性能でません。 ■「前に使ったけど微妙だった」 → 今回は1017版の話です。旧版の印象や、別のツール・設定での使用感だけでは今回の改善を否定できません。名前がDeepSeek V4.1 Flashと、DeepSeek V4.1 Flash 1017っていうクソややこしい名前なんで、めちゃくちゃ誤読を生んでます。 ほぼ、名前一緒なのに、性能が全然違います。 ■「結局、安いだけでしょ」 → DeepSeek公表のDeepSWE比較では、成功率77%・約$0.20／タスク。Solの最高得点設定は約75%・約$0.65。特定ベンチの比較ですが、性能も含めて GPT-Sol-6.1やAstraを超えてます。 「APIを安売りしてるだけでしょ」 → 値付けだけの話ではありません。 総重みは約763Bですが、活性パラメータは入力時8B・出力時16B。KVキャッシュ圧縮も含め、計算・メモリ負担を減らす設計そのものがあります。 つまり、無理やりダンピングをするために、自らの血を流して安くAPI料金を提供することで覇権を取ろうというわけじゃなくて、 本当にコストを抑えながら賢くするための仕組みっていうのをゴリゴリに実装して、実際それができちゃってるから凄いんですね。 ■「そんな中国AI、誰も使わない」 → V4.1-Flashは、OpenRouterの利用トークン量ランキングで首位です。 日本でAIを使っている人は、ClaudeのサブスクとかCodexのサブスクとかで使っている人が多いので、 API料金で使うみたいなのをやってる人ってかなり少数派だと思いますけど。すでに広く使われている系列です。 世界中のエンジニアからコストと性能のバランスで見たときに、このモデルを使うのが一番効果的だろうということで、DeepSeek V4.1 Flashっていうモデルはめちゃくちゃ使われてました。 それの性能が安いままでめちゃくちゃ上がったっていうことなんだから、もっともっと使われるようになります。 あなたが使ってないということと、世界中の人々が使っている、いない。は別の話です。 ※世界全体の利用者数や、1017版単独の首位という意味ではありません。 ということはですね、これまでは比較的豊かな日本、アメリカ、中国、韓国とかヨーロッパ諸国中心にしか高度なAIモデルが活用されて無かったのが、本当に世界中の人たちに渡ってしまうっていうことなんですよ。 知能を向上させながらコストが下がるということは、利用者が増えたり、利用されるAIのトークン総数が増えたりするっていうことなんで。 例えば、中学生や海外の発展途上国の人たちがこのモデルを活用して、とんでもないプロダクトを作ってくる可能性っていうのがでてくる、、、ということですよ。 それって恐ろしくないですか？世界って日本だけじゃないっすよ。 ■「元ポストもAIが書いたんでしょ」 → 元ポストは私が音声入力+キーボード入力+AI引用で書いてます。「AIっぽく感じた」を「AIが書いた」という事実にしないでください。 ■いってもそんなに月曜日下げないでしょう!! まあ、そうかもしれないですね。 ただ、非常に少ない計算資源で。 めちゃくちゃ賢いモデルが出たっていうことは、そんなにたくさんの計算力っていらないんじゃないかという方向につながる可能性があって。 そうなってくると、半導体関連の銘柄にはネガティブ要因なのは間違いないです。今後AI関連銘柄が下降トレンドに入るっていう可能性はりえます。