@maxkasy

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💥 📚 Next step on the book journey:📚💥 "The Means of Prediction - How AI Really Works (and Who Benefits)" is now in the UChicago Press catalog, and available for pre-order online!!! press.uchicago.edu/ucp/books…

The Means of Prediction

An eye-opening examination of how power—not technology—will define life with AI. AI is inescapable, from its mundane uses online to its increasingly consequential decision-making in courtrooms, job...

press.uchicago.edu
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Maximilian Kasy@maxkasyOct 10
Interview zu KI in der Süddeutschen Zeitung, auch in der heutigen Printausgabe: sueddeutsche.de/kultur/maxim…

Oxford-Professor über KI: „Wir automatisieren uns gegenseitig weg“

Maximilian Kasy über richtige und falsche Furcht vor KI und die Frage, warum uns nicht egal sein darf, wie die Technologie wirklich funktioniert.

sueddeutsche.de
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Interview zu KI in der Süddeutschen Zeitung, auch in der heutigen Printausgabe: sueddeutsche.de/kultur/maxim…

Oxford-Professor über KI: „Wir automatisieren uns gegenseitig weg“

Maximilian Kasy über richtige und falsche Furcht vor KI und die Frage, warum uns nicht egal sein darf, wie die Technologie wirklich funktioniert.

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Maximilian Kasy@maxkasySep 19
Reinforcement Learning: Theory and Algorithms rltheorybook.github.io/rlthe… (Theory behind RL techniques used in RLHF) Theoretical Perspectives on Knowledge Distillation: A Review wires.onlinelibrary.wiley.co… (Introduction to model distillation) 5/5
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Maximilian Kasy@maxkasySep 19
Reinforcement Learning from Human Feedback rlhfbook.com/ (Engineering aspects of fine-tuning models to objectives from human feedback or verifiable rewards) 4/5

RLHF Book: Reinforcement Learning from Human Feedback and LLM Post-Training

A free online book and course on RLHF, preference tuning, reward models, RLVR, and post-training language models.

rlhfbook.com
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Maximilian Kasy@maxkasySep 19
The Emerging Market for Intelligence: How Firms Buy and Sell AI aeaweb.org/articles?id=10.12… (Documents competitiveness of open weight models) 3/5

The Emerging Market for Intelligence: How Firms Buy and Sell AI

(Summer 2026) - We describe the emerging business-to-business market for large language model (LLM) inference and document key empirical patterns in its supply, pricing, and dynamics, using data from...

aeaweb.org
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Maximilian Kasy@maxkasySep 19
This creates opportunities for local / democratic control: - Take open-weight foundation models - Fine tune for local / democratically chosen objectives using RL. Here some useful reading recs: 2/5
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Maximilian Kasy@maxkasySep 19
Thread: Key developments in AI / LLMs 1. reinforcement learning (RL, from human feedback or verifiable rewards), 2. open weight models; some based on distillation of commercial models, not far behind commercial alternatives. 1/5
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Thread: Key developments in AI / LLMs 1. reinforcement learning (RL, from human feedback or verifiable rewards), 2. open weight models; some based on distillation of commercial models, not far behind commercial alternatives. 1/5
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Reinforcement Learning from Human Feedback rlhfbook.com/ (Engineering aspects of fine-tuning models to objectives from human feedback or verifiable rewards) 4/5

RLHF Book: Reinforcement Learning from Human Feedback and LLM Post-Training

A free online book and course on RLHF, preference tuning, reward models, RLVR, and post-training language models.

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Reinforcement Learning: Theory and Algorithms rltheorybook.github.io/rlthe… (Theory behind RL techniques used in RLHF) Theoretical Perspectives on Knowledge Distillation: A Review wires.onlinelibrary.wiley.co… (Introduction to model distillation) 5/5
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Jetzt offiziell verfügbar, in deutscher Übersetzung: "Die Mittel der Prädiktion Wie KI wirklich funktioniert (und wer davon profitiert)" suhrkamp.de/buch/maximilian-… In guter Gesellschaft im aktuellen @suhrkamp.de Katalog :-)
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Maximilian Kasy@maxkasyAug 16
Heute in der FAZ (@faznet): „Die entscheidende Frage der KI lautet: Wer entscheidet, was optimiert wird?“ faz.net/aktuell/wirtschaft/u…

Ökonom Max Kasy über KI: Das sollten wir nicht Zuckerberg und Musk überlassen

Der Ökonom Maximilian Kasy will die Künstliche Intelligenz entmystifizieren und die Debatte versachlichen. Er spricht über Mathematik, KI als Machtinstrument – und wieso er nicht glaubt, dass der...

faz.net
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Heute in der FAZ (@faznet): „Die entscheidende Frage der KI lautet: Wer entscheidet, was optimiert wird?“ faz.net/aktuell/wirtschaft/u…

Ökonom Max Kasy über KI: Das sollten wir nicht Zuckerberg und Musk überlassen

Der Ökonom Maximilian Kasy will die Künstliche Intelligenz entmystifizieren und die Debatte versachlichen. Er spricht über Mathematik, KI als Machtinstrument – und wieso er nicht glaubt, dass der...

faz.net
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Maximilian Kasy@maxkasyAug 2
Aujourd'hui dans L'Echo (@lecho, Belgique): lecho.be/opinions/general/ma…
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Aujourd'hui dans L'Echo (@lecho, Belgique): lecho.be/opinions/general/ma…
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Great interview with @triofrancos on the geopolitics of the renewable energy transition: newleftreview.org/issues/ii1…

Thea Riofrancos, The New World Climate Order, NLR 159, May–June 2026

An interview about the new parameters of climate politics, with the breakdown of global consensus. As the EU re-opens coal-fired plants and the US shuts down wind farms, China gouges the earth to...

newleftreview.org
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NBER
@nberpubsJul 7
A guide for economists writing a literature review who want to summarize evidence, incorporate covariates, and adjust for selectivity, from @p_ganong, Avik Garg, and @maxkasy nber.org/papers/w35403
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Maximilian Kasy@maxkasyJun 27
New paper with @p_ganong & Avik Garg: From literature review to effect prediction for a new context - allowing for effect heterogeneity & publication bias. maxkasy.github.io/home/files…
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