サナトリウム🌱虚心坦懐 (@math095562) header
サナトリウム🌱虚心坦懐 (@math095562) profile picture

数学をやっています。 なんとか頑張っています。大学院を卒業した。数学の本体は真理の中における調和の精神。

Joined January 2022
実微分可能写像のヤコビアンは、複素座標を使うとどう書けるか?について少し書きました。 小平複素多様体論だと導出が完全に省略されていますが、以下のように線形写像の複素化を使うと、計算なしで綺麗に示せるので、一般のnの場合でもスッキリ示せてhappy!たしかこの方法は講義で知った。
4
1
79
31,984
統計検定さん、相変わらず答案で論証がどこまで求められてるか分からんのあってキレそうなんですが、、、
5
324
数理統計も、確率論と根底にある土台部分は同じだから確率論がきちんと分かっているとよく理解出来るな。なんか巷の本だと計算テクニックとか暗記的な側面ばかり見えて敬遠してたけど、結構面白いかもね。
4
147
数学の良い所の一つとして、何かの正しさを信じて仮定したとき、そこからどこまで論理的に正しいことが帰結出来るかを導き出す訓練として最適ということなんだろうな。物事を徹底的に演繹的に捉える?というか。こういうことは普通の人は訓練しないと中々出来ないことだと思う。
1
4
23
1,284
だから、将来的に大学の数学科はそういう頭の訓練をしに行く場所になるんだろうなという気がしてる。最近のAIの騒動見てると。大学の役割は変わっていくだろうな。
1
5
252
数学だけやっててもダメなんだよ多分。最近思うが真の智というのは多分そういうことじゃない。数学だけやってると数学が出来るかどうかという一元的な物差しでしか物事を測れなくなる。大学で数学やってた時はとにかく視野狭窄で客観的に自分を見れない状態だった。正常な判断出来なくなってた。
4
24
829
これは「コルモゴロフの公理系では何が成立するか」を論じていて、「現実で100%という言葉をどう理解すべきか」への回答になってないんだよなー 数学は、与えられたモデルについて何が正しいかは教えてくれるが、何をモデル化すべきか、そして数学的な結論を現実にどう解釈すべきかは教えてくれない。
「確率100%」と「必ず」を混同している人が多そう 確率100%だからといって必ず起こるとは限らない(逆に、確率0%だからといって必ず起こらないとは限らない)
2
12
1
81
5,028
数学をやっている人もそうでない人も、自分の理屈が絶対正しいと思い込んで頭が硬くなりがち。 客観的に見てもそれが良くないことは明らかなんだけどね〜なかなか難しい
5
569
サナトリウム🌱虚心坦懐 retweeted
「確率100%」と「必ず」を混同している人が多そう 確率100%だからといって必ず起こるとは限らない(逆に、確率0%だからといって必ず起こらないとは限らない)
全ての実数の目が等しい確率で出る仮想のサイコロがあるとします。サイコロを一回だけ振って、無理数が出る確率は何%ですか?
34%100%
66%100%ではない
96,878 votes • Final results
52
46
133
699
663,583
一年くらいの休みが欲しい。一年もあれば今の環境はやりたかった数学がだいぶ出来そう。社会人になると一ヶ月の休みすらもう取れないんだよな、、、
4
188
AIに聞けば、定理のお気持ちとかも教えてくれるから良いよねーマジで理解が捗る。 PhD持ってる家庭教師が常に隣に居て勉強教えてくれる環境が擬似的に作られてる感じ
5
256
土日はフーリエ解析の勉強で消えてしまったな。ネットワークの勉強もしなきゃ、、
4
219
サナトリウム🌱虚心坦懐 retweeted
「数学書を前から読もうというのは甘え。必要なところだけ読め」(東大数理,平地健吾先生) @kengohirachi #数学系ドーナツ部
10
3
58
2,942
ちなみに、統計検定の過去問でもこういう漸近解析やらせる問題がたまに出てますね。経験があれば簡単、ないと難しい。
例えばこういうのを淀みなく理解できるくらいの微積力は欲しいよね。微積のエッセンスが詰まりまくってる一枚。
1
1
17
1,035
amazon.co.jp/Theory-Statisti… 測度論前提でめっちゃ厳密に書いてる数理統計の本を見付けた。これより厳密で、かつself-containedに書いてある本はない気がする。そのレベル。分からなくなったらこれを引こう
今度の統計受けるのでその勉強記録をここに残していこう。とりあえず過去問を一通り取得できたので過去問から解いていく。 確率論は学部レベルは大体知ってて、統計ミリしらの状態でどこまで戦えるか
1
20
3
211
33,146
この本マジで個人的に分かりやすくて助かってる。そしてこれ以外のほとんどの統計の教科書がクソ()だということも分かった
1
104
統計量などの言葉から数学的にきちんと定義している。数学徒が統計に求めているのはこれですよ
1
78
例えばこういうのを淀みなく理解できるくらいの微積力は欲しいよね。微積のエッセンスが詰まりまくってる一枚。
大学受験だけじゃなくて、大学1,2年くらいまでに習う事項の典型的な処理能力を高めておくのはとても大事だな。 微積とか線形、集合位相の典型処理で時間かかってたら本来割くべき場所に脳のリソースを割けない。
3
58
3
532
43,541
大学受験だけじゃなくて、大学1,2年くらいまでに習う事項の典型的な処理能力を高めておくのはとても大事だな。 微積とか線形、集合位相の典型処理で時間かかってたら本来割くべき場所に脳のリソースを割けない。
13
4
104
50,894
なんだろう、急になんか色々なことの理解が急速に進んでいて数学がめっちゃ面白い時期来てる、、、 学生のときと比べて理解の仕方というか勉強方法がまたちょっと変わったというか、良くなったおかげかな。視野が広くなった感じする。
10
550
統計検定の過去問の答えとか解説、流石に適当過ぎない?試験の答案でちゃんと証明書いても時間の無駄なことがあるという重要な気付きを得た、、ネットに転がってる解説もどれ一つとして数学的にまともじゃなかったりする 数学科の定期試験とは違うってのをちゃんと認識しておく必要がありそう。
2
6
1
60
6,772
「答えを良い感じにエスパーしてね。なお数学的にきちんとした証明は別に求めてないよ」 計算力、エスパー力が求められる試験ってことね理解
1
7
960
なんとなく、感覚的にこれは正しいやろ!で式変形したり計算するのって怖くない?っていうことを問いかけていきたい
7
685