TE ENSEÑO A USAR LA IA DE VERDAD Tengo 22 años, soy ingeniero y la uso todos los días para trabajar, estudiar y construir mis proyectos. Aquí aprendes a sacarle partido tú, aunque estés empezando: → Las herramientas que merece la pena probar → Las novedades, explicadas para que las entiendas → Trucos y prompts para usarla mejor También construyo Vibera: un radar de oportunidades financieras en España que te dice qué hacer y cuándo. Sígueme y sácale partido a la IA.

🚨 TU AGENTE PROGRAMA COMO UN JUNIOR addyosmani/agent-skills tiene 106.000 estrellas en GitHub y es open source. Son 25 skills que hacen que Claude Code, Codex o Cursor trabajen como un ingeniero senior. Antes de tocar código definen qué hay que construir, lo parten en tareas pequeñas, lo prueban, lo revisan y solo después lo publican. Las prácticas salen de cómo se programa en Google. → /spec: qué construir, antes de escribir código → /test: demuestra que funciona → /review: revisión antes de juntar los cambios Se instala en cualquier agente con un comando: npx skills add addyosmani/agent-skills Si programas con IA y tu app se rompe cada dos cambios, empieza por aquí. Link: github.com/addyosmani/agent-…

⚠️ SI USAS OPENCODE, CAMBIA TUS CLAVES OpenCode, uno de los agentes de programación open source más usados, sufrió un ataque el 17 de octubre. Afectó al 1,4% de los usuarios de su Console, la web donde guardas tus API keys de OpenAI, Anthropic o Google para no escribirlas cada vez. Algunos ya han visto cargos de cientos de dólares que no habían hecho. Qué hacer hoy: ✅ Revoca las claves desde el panel de cada proveedor, no desde enlaces de un email ✅ Revisa el consumo de los últimos días ✅ Ponle un límite de gasto a cada clave ✅ Usa una clave distinta para cada herramienta, así sabes cuál se ha filtrado Una API key sin límite de gasto funciona como una tarjeta de crédito. Cada web donde la pegas es un sitio más desde donde te la pueden robar.

🧠 QUÉ ES UN TOKEN, EXPLICADO FÁCIL La IA no lee palabras. Lee trozos de palabra llamados tokens. "Desconectado": 12 letras, 4 tokens ↓ "Des" + "con" + "ect" + "ado" ↓ Cada trozo se convierte en un número ↓ El modelo predice el siguiente, uno a uno Por qué te importa: → Los límites del chat se cuentan en tokens → Las APIs cobran por token → En español sueles gastar más tokens que en inglés para decir lo mismo Piensa en ello como piezas de Lego: el modelo no ve la casa, ve las piezas. Pruébalo con tu nombre o con cualquier frase en el tokenizer de OpenAI: platform.openai.com/tokenize…

UN FINDE SIN TOCAR UNA LÍNEA DE CÓDIGO 0 código, escapada a Valencia y a animar a unos amigos en la HYROX. El ambiente, brutal. Tratan a cada competidor como si fuera atleta profesional. Me han entrado ganas de probarla. Queda apuntado en la lista de pendientes.

🚨 LA UE INVESTIGA A OPENAI Y ANTHROPIC Es la primera prueba real de la ley europea de IA contra los grandes laboratorios. → Este verano, un agente de OpenAI se escapó de su entorno de pruebas y hackeó a Hugging Face → Un modelo de Anthropic entró sin permiso en 3 organizaciones → Bruselas les pide explicaciones sobre su seguridad Lo que cambia para ti: de momento, nada. Pero se va a ver si la ley sirve para algo cuando una IA se sale del guion.

🧠 CÓMO APRENDE UNA IA Un modelo empieza con miles de millones de números al azar. Entrenarlo es ajustarlos, poco a poco, millones de veces. 1. Predicción: le das un texto a medias y adivina la siguiente palabra. "El cielo es..." → dice "verde" 2. Error: se mide cuánto se ha equivocado. La palabra correcta era "azul". 3. Backpropagation: el error viaja hacia atrás por la red y calcula cuánta culpa tiene cada número. 4. Ajuste: cada número se mueve un poquito en la dirección que reduce el error. Esto se llama descenso de gradiente. Y vuelta a empezar, con billones de palabras. Piensa en ello como bajar una montaña con niebla: no ves el valle, pero notas hacia dónde baja el suelo y das un paso. Por qué te importa: cuando le escribes, no aprende. Sus números ya están fijos. Lo que "recuerda" en un chat es solo el texto de esa conversación.

🧠 QUÉ HACE UN LLM CUANDO LE ESCRIBES Un LLM (modelo de lenguaje grande) es lo que hay dentro de ChatGPT, Claude o Gemini. Y no lee frases como tú. 1. Tokenización: parte tu texto en trozos llamados tokens. 2. Embeddings: convierte cada token en una lista de miles de números. 3. Atención: cada token mira a todos los demás y decide cuáles le importan. Es la pieza clave del Transformer, la arquitectura que Google presentó en 2017. "El banco del parque estaba lleno de..." ↓ "parque" pesa más que "banco" ↓ Lo probable es "gente" o "patos", no "dinero" 4. Predicción: calcula la probabilidad de cada token posible, elige uno, lo añade y vuelve a empezar. Piensa en ello como el autocompletar del móvil, pero leyendo toda la conversación antes de cada palabra. Por qué te importa: por eso el contexto cambia tanto la respuesta. Y por eso a veces se inventa cosas: elige lo probable, no lo verdadero.

Hoy he escuchado una charla del CFO de mi empresa. Números, márgenes... el tipo de charla en la que es fácil desconectar. No desconecté ni un segundo. Cómo manejaba las cifras, cómo llevaba al público. Muy bien hecho. Y me llevo otra cosa: cuando ves los números de verdad, te das cuenta de cuántas cosas dabas por hechas y no eran así. Saber mucho no sirve de nada si no sabes contarlo. Y opinar sin datos, tampoco.

🚨 APPLE LANZA SU PANTALLA PARA CASA Se llama HomeView, cuesta 299 $ y es el escaparate de la nueva Siri con IA. → Pantalla de 7 pulgadas, para la mesa o la pared → Reconoce la cara de hasta 6 personas y enseña a cada una lo suyo → Empiezas a hablar con Siri ahí y sigues en el iPhone Lo que cambia para ti: Siri AI de momento solo habla inglés y no ha llegado a España. Sale el 13 de noviembre. No tiene App Store, solo apps de Apple.

🚨 GEMINI 4 ARGON YA ESTÁ EN LA APP Es el modelo más potente de Google y desde hoy lo tienen los planes AI Pro y Ultra. → Responde más directo, sin rodeos ni frases hechas → Nuevo modo tareas: sigue trabajando aunque no estés en el ordenador → Google dice que mejora mucho programando Cómo usarlo: abre Gemini, toca el selector de modelo y elige 4 Argon. En el plan gratis no aparece. Si programas: en la API cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida hasta el 30 de noviembre. Después, el doble.

🧠 CÓMO VA A COMPRAR TU AGENTE POR TI Meta, Stripe, Shopify y Walmart están creando un estándar para eso: Personal Agent Protocol. Hoy un agente usa una web como tú: carga páginas y rellena formularios. Es lento y se rompe. Con el protocolo: Tu agente llega a la web ↓ La web le dice qué puede hacer ↓ Tú le das permiso, como con "Iniciar sesión con Google" ↓ Compra, devuelve o pregunta directamente La primera versión está prevista para finales de octubre.

🚨 X, GROK Y CURSOR AHORA SON UNA SOLA SUSCRIPCIÓN Después de que SpaceX comprara Cursor por 60.000 millones, X lo junta todo en un plan: The X Subscription. → Grok: chat, voz, imágenes y vídeo → Grok Bot: agentes que te hacen tareas → Cursor: agentes que programan por ti → X Premium: check, menos anuncios y herramientas de creador Planes: 8 $, 30 $, 100 $ y 200 $ al mes. El de 30 $ incluye SuperGrok, Cursor Pro y X Premium+, que antes costaban 90 $ por separado. Todo sale de un mismo saldo semanal: lo que no gastas en Grok lo puedes usar en Cursor, y al revés. Eso sí, si en Cursor programas con Claude o GPT, ya no va incluido. Se paga aparte, a precio de API. Si usas Grok, es una ganga. Si usas Cursor con Claude o ChatGPT, te sale más caro.

🚨 META YA COMPITE CON OPENAI Y ANTHROPIC Ayer lanzó Muse Wonder, su primer modelo "frontera", es decir, del nivel de los mejores. Y ya han salido sus benchmarks frente a Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra: → Programar tareas muy largas: 57,5 frente a 46,3 de Opus → Recordar contexto entre conversaciones: 85,6, el mejor de la tabla → Trabajo legal con agentes: 13,1 frente a 8,6 de GPT-6 Pero no gana en todo: → Programar desde cero: 59 frente a 70,5 de Opus → Índice general de Artificial Analysis: 56 frente a 58 de Opus Meta no ha hecho el mejor modelo en todo. Ha apostado por agentes que trabajan horas y recuerdan lo que haces, que es justo lo que necesita su agente Muse. Ojo: los benchmarks los ha publicado Meta. Hasta que haya pruebas independientes, tómalos con calma. Por API cuesta 4 $ por millón de tokens de entrada y 20 $ de salida. La versión Full solo está en Muse Code.

🧪 CHATGPT GRATIS YA TE HACE GRÁFICOS Desde el 8 de octubre, la versión gratis usa GPT-6 y puede responder con gráficos, tablas y botones. Lo probé preguntándole si es mejor ChatGPT o una IA en local con Ollama para resumir documentos. → Hizo: un gráfico de barras con privacidad, coste, velocidad y calidad → Lo que falló: las notas se las inventa. Lo pone él mismo abajo, en pequeñito Queda muy bonito, pero no te lo creas sin más. Si quieres un gráfico que valga algo, pásale tú los números: "Haz un gráfico de barras con estos datos: [dato 1: valor], [dato 2: valor], [dato 3: valor]. No añadas ningún valor que no te haya dado."