越来越喜欢 DeepSeek 这家公司了，价值观贼正。不表演，不吹牛逼，不搞小动作。开源也是真心开源，不仅配方给你，连怎么建厂的方案都给你
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!
Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable.
🔗 github.com/deepseek-ai/DeepI…
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微信系的页面不知道用了什么方法，直接会触发codex 浏览器安全策略导致拒绝读取。 于是我做了一个小产品，让 agent 不直接接触对应页面，通过浏览器插件返回信息。 插件已上架、仓库已开源😉
chromewebstore.google.com/de…
Chrome 插件 + Agent Skill，双模式，非常丝滑：• 粘贴分享链接直接下载• 或者直接丢给 AI：「帮我下载这个视频号」
真的很慢，而且给我一个错觉，额度消耗的也很慢
GPT-6.1 Sol is our most demanded model pretty much ever both across both the API and subscriptions.
Within ChatGPT & Codex, we were under heavy load, but have brough more capacity online and the speed should get much better in the coming hours, reaching almost twice the speed compared to what we served yesterday.
MC retweeted
16.67万个果蝇神经元刚刚接管了3架无人机，没人教过它们怎么飞。
科学家绘制了一只真实果蝇的完整大脑，每一个神经元以及全部2500万个连接，并免费放到了网上。
把这个大脑复制了3份，每份接入一架无人机。
没有飞行代码，没有手势预设，没有“避开椅子”的规则，只是摄像头把画面喂给果蝇的眼睛，神经元直接控制油门。
一架悬停，一架从椅子旁滑过，一架落到地板上并稳住。
这个大脑花了3.5亿年学习如何待在空中，现在它又回到了属于它的地方。
没有GPU，没有训练过程，没有千亿美元的数据中心，只是一颗像糖果粒一样的大脑。
一只苍蝇给你3个飞行员，1000只苍蝇给你一个机群。
苍蝇死了，但它的大脑刚刚拥有了一支中队。
当我把产品/技术决策，方案讨论从 codex 中的 GPT-6 Astra 换成了 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro , 把 codex 中的主线程模型换成 GPT-5.6 Sol/medium ，subagent 固定为下面的规则之后，codex 的用量终于稳住了。Agent loop 最好，但是没额度也跑不了呀
实质实现 worker subagent：
GPT-5.6-luna/max。
独立 reviewer subagent：
GPT-6 Astra/low。
主线程是唯一集成人，负责范围、共享文件、安装与测试现场、
GitHub 写入、审查、合并和回读。
Reviewer 不参与实现，不代 worker 修改后批准自己的工作。
可复用满足模型与职责隔离要求的会话。
