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半分ネタですが、最近ケータリングの寿司屋やってます → instagram.com/sushi_sokosoko
前菜、握り12巻程度、締め、で$50-70、仕入れ原価で変動します
月一くらいで予約が入るとちょうど良い(´ω`)
メモリ増設して64GBにした4080 Super 16GBにQwen 3.8 Flash Next IQ3_XXS + Strata入れたら80-100tok/sくらい出るぞ(´ω`)
あとはクオリティがどうかだな
にしても俺は何屋なんだ…
Grok BotをxAIが出した時の私の感想は、さすがイーロンマスクはプロダクト感覚があるな、でした(´ω`)
日本でプロダクトやれる人に出会ったことほとんどないし、日本語で発信してる人にもほとんどいないので、PdM系(僕の中ではFDEやFDMも含む)の職種やりたい人は英語で追った方がいいと思いますねー
最近の日本の某社の社長の発言とか、そんな自らXでプロダクト感のなさを晒さんでも…と思ってしまう
そろそろOpenAIもAnthropicも、利益を考えるフェーズになってきたのか、というのが最近の機能追加を見てての印象(´ω`)
それを単に使いづらいとか、モデルの良し悪しの観点からしか語れない人は、恐らくプロダクトをやったとないんだろうな、と思ってしまう
AIに何やらせてるか把握しにくい、まで並列化してAI使ってると、もはやAIのアウトプットを咀嚼して受け入れるのは人間の能力超えてると思うのよね
なので、そういう人を見ると、無駄にやらせることん作ってるか、何も確認してないかのどっちかかなと思ってる
僕は3並列くらいが重い作業だと限界
個人の見解です(´ω`)
GithubのIssueをベースに、
- dotsの仮想環境にClaude Code入れてリポジトリ取ってくる
- dots (Astra)にチケット切らせる
- Opus 5.5に実装、テスト、PR作成
- dotsにレビュー、マージ
させると、
- dots分のUsage消費しない
- チケットにログが自然に残る
- おそらくサブエージェント呼ぶより渡すコンテキストが小さくて済む
- 実装役をその時の良いモデルに変えるのが簡単(実装をGPTにさせるならGPTのMaxだし、ClaudeにやらせるならGPTはProでいい)
となって、Slackからプロジェクトごとのチャンネルでdotsに仕事頼むだけで捗ってる(´ω`)
Ah actually, I'm doing most of them 😂😂
"what the hell is a growth engineer?"
>writes cold email sequences AND builds the automation that sends them
>sets up enrichment pipelines so ur list isnt 40% dead emails
>figures out why ur product doesnt show up in chatgpt and fixes it
>scrapes intent signals from reddit twitter and linkedin to find warm leads
>builds landing pages AND runs the A/B tests on conversion
>sets up attribution so u actually know which channel ur customers came from
>automates follow-up sequences (where 50%+ of replies actually come from)
>optimizes ur site so AI search engines cite u not ur competitor
>writes content that ranks AND builds the infra that distributes it
>monitors competitor mentions and turns them into displacement campaigns
>builds lead scoring models so sales talks to the right ppl first
>sets up separate outbound domains so ur main domain doesnt get torched
>waterfalls multiple data providers because no single one has clean data
>tracks headcount changes by department to spot buying signals
>reads job posts to find companies actively looking for what u sell
>pulls competitor customer pages and enriches every logo into a target list
>builds dashboards that connect content performance to actual signups
>creates drip campaigns that adapt based on how the lead interacts
>turns churned power users into warm leads at their new companies
>filters lists by mx record before writing a single line of copy
>finds the 3 attributes every closed-won account shares that ur ICP doc never mentions
大体今やってることだったわ(´ω`)
海外で「グロースエンジニア」って職種の求人が一気に増えてる。
OpenAIの求人だと年収3,500万〜5,800万円。
何をする人かというと↓
・営業メールを書く。そして、それを送る仕組みも自分で作る
・見込み客リストの4割が死んだアドレス、にならないように整える
・ChatGPTに自社が出てこない理由を調べて、直す
・Reddit・X・LinkedInから「今まさに探してる人」を拾う
・LPを作る。そしてA/Bテストも回す
・お客さんがどの経路から来たか、分かるようにする
・返信の半分以上が来る「追いかけメール」を自動化する
・求人票を読んで、今まさに自社の商品を探してる会社を見つける
・競合の導入事例ページのロゴを、全部営業リストにする
・成約した会社に共通する3つの特徴を、データから見つける
Vercel、Cloudflare、OpenAIも、この枠で人を探してる。
まあめちゃんこ優秀な人でないと無理やろうねえ。。。。。。。
大学の試合でほぼ$1Mビールが売れるわけですよねアメリカ
フードも入れたら…
スポーツへの金の使い方(食べ物と酒だけどw)が桁違い
Ole Miss brought in over $900,000 in alcohol sales alone from this Saturday’s game between Ole Miss and LSU inside Vaught-Hemingway Stadium
子どもの習い事待ってる間にJevにポーカー打たせてみました。
jev-poker.jev-poker.workers.…
Mandy🇺🇸@Texas/⚾️Knowhere retweeted
スマスカですが既に100万球を超える計測データがあり、年齢別の平均や上位10/25%の球速を出してみました!日本のみならず北米、欧州、南米、アジア、アフリカなど世界中のデータが入ったものです。ぜひご自身やお子さんの数値の参考にして頂けたら🙇♂️
Mandy🇺🇸@Texas/⚾️Knowhere retweeted
多数のご要望を受け、「Pitch Design Coach」第2期の募集を開始しました! お申し込み方法などの詳細は、下記よりご確認ください。
ぜひこの機会にご検討いただけますと幸いです。#SmartScout #スマートスカウト #スマスカ #PDC
note.com/smartscout/n/n04905…
日本人エンジニアにありがちな、「あの技術は大したことない」的な発言は、大体「プロダクト」という概念が抜け落ちてることを自ら晒してるだけなので、やめた方がいいと思うんですよね。
Jevは技術そのものよりも、その発想はなかった、というプロダクトが素晴らしいと思う派です。
他人に批判的なのは結婚だけど、ずっとPdMやってきた身として、そんなエンジニアと働きたいと思わないし、アメリカの優秀なエンジニアはそう言うタイプ少ない。