Daisuke

外資ITへの転職について英語を気にされてる方が多いみたいですが、実際は英語を話せない方も多いです。私も英語はあまり上手に話せません。日本語を10だとしたら英語3くらいです。 お近くの外資IT勤務の人にも聞いてみてください。バックオフィス系のツールやイントラが英語だったり、最新資料やメール連絡、Webトレーニングが英語だったりするくらいです。 聞くのと読み書きはなんとでもなります。話す機会については、ない人は全くないです。話したい人はいくらでも作れます。 年収2000万より上を目指さないなら英語を話さなくてもいいポジションは現場の営業ならあります。(営業の方がOTEが高いので、エンジニアはもう少し低めでも英語が必要になりやすい印象)。外資大手は英語が話せる方がとても多く、福利厚生も勤務体系も日本企業に近くなりますが給与は外資の中では控えめです。 小さいところは新入社員を取らないので年齢層が高めで歴戦の強者が集まってます。英語が得意ではない人も多く、福利厚生が少なくなる代わりに給与が高めになります。外資一社目でこういうところに入れたら入社時は嬉しいですが、こういうところは前職給与からプラスにする感じなので同じ職務でも給与がかなり違うということがおきます。外資からの転職組との差を感じるとモチベに影響しますが、ジョブレベルが上がる時に一年で100万円単位で上がるとかそういうこともあります。そこで慣れると次の転職はそのレンジに上げられるので悪いことはないと思います。 全ての外資を知ってるわけではないのですが、横の繋がりで色々と聞いている肌感覚はこんな感じです。偏りがある可能性もあるけど私の周りの外資の人はたぶんこういう雰囲気だと思います。

もし30歳以上のエンジニアで技術に自信はあるのに年収1000万円貰えてない人がいたら外資にもチャレンジしてください。 会社によりますが一社目の入社は数百万円しかあがらないこともあります。でも外資二社目からはそれ以上上がることもありますし突然倍になることもあります。英語で日常会話ができるレベルになると早く上がります。英語レポートが上手だとかなり早いです。 そして給料上がってもできることは変わりません。なので淡々と求められることを考えてやるというのは給与に関係なく対応するだけです。 もし変化に順応できる能力があると思うなら外資スタートアップもチャンスがあればやってみてください。IPO直前に入っても何もいいことはないですが、IPOだいぶ前に入るとそれだけで都内に家が手に入るかもしれません。 外資でクビになることを恐れる人はいますが、だいたいパッケージというものが出て先払いで給与をくれるので次を探します。余程のことがなければ外資の知り合いが探してるので空いてるところで入れます。外資はクビになることを待ってる人たちがいるくらいです。いきなり宝くじに当たった状態です。 注意点は、退職者が多いとか評判の悪いところは何かあるので原因を事前に探って、それが許せるかどうかで決めないとすぐやめることになるかもしれません。 ということで引き続きX採用してるので、技術に自信があって若干の英語コミュニケーションが取れるエンジニアを複数募集してます。去年全社員2名の状態から1年で10名まで伸びてきました。来年までに倍以上にする可能性があります。SEとFDEとSREを増やします。AI本気でやりたいと思ってる方は相談してください。

昨日のEncraft #26 オントロジー解体新書にご参加いただいた皆様ありがとうございました。 スライドはこちらにアップロードしました。 speakerdeck.com/dvrv_tknrszk… オントロジーをうまく使うとお金のやりとりしたりするような業務でもAIが自律的に動けるようになります。 小規模だとそもそもオントロジーというレベルのものも不要なので小さければMDファイルレベルでもいいですが、大きくなると確実にオントロジーのようなデータ構造が重要になります。そういう利用方法が出てきたときの参考にしていただけると嬉しいです。 #encraft

Platform Engineering Kaigi向けのお遊びアプリの右下にイベントコンシェルジュのチャットを併設しました。セッション詳細やRoom Aのスケジュールは？とかお気に入りがたくさんついてる建物TOP3は？とかいろんなこと答えてくれるAIがついてます。イベントのこともほとんど答えられるハズ。。。DevRev AIエージェントがどんな感じか遊んでみてください。答えられない質問があったら連絡ください。 #PEK2026 #PlatformCity takanorisuzuki.city.paas.jp/…

マルチプレイヤーはこれから必要になるもの。 このスライドだと組織内の複数人のやりとりのコンテキストを持ってるからその組織内の会話は使えそう。 一方で、実際は組織内のやり取りよりも組織間でのやり取りがボトルネックになりやすい。 AIが本当に入るべきは組織間のやり取りなので組織横断のメンバー間のコンテキスト共有が重要になる。 個人メモリ、チームメモリ、組織メモリ、PJメモリの単位で権限を認識した上で適切なコンテキスト共有するのが理想。 そういう階層付き共有メモリをグラフ技術で作ってる会社に興味があるエンジニアがいたら連絡ください。 # エンジニア募集中

エンジニア募集してる側なのに、うちも募集してるから来ませんか？って海外からの連絡が多い。仕事先探してるんではなくてうちで仕事してくれるエンジニアを探してる！そして給与だけ高いけどエンジニアとして入っても楽しくなさそう。 今AIのプラットフォーム作ってるエンジニアはかなり売り手市場。ご応募お待ちしてます。