NRI に勤める友人からの話、
最近、AIのお陰で、コンサルはクライアントへの提案の時点で既に動くシステムを軽く開発して持っていくことが多いとのこと。
AI 時代のクライアントワーク、一生懸命日本語で要件をすり合わせるより、動くモノ作って認識合わせた方がラク、という考え方。
という話を、この「システム開発と『具体と抽象』」という本を読みながら思い出しました。笑
最近お世話になっている技術評論社さんから献本いただきましたが、
受託ビジネスや SI などのクライアントワークをされている方にとって、クライアントとのコミュニケーションの本質を非常によく捉えている本なのでオススメです。
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三菱UFJ銀行が公開した「エンタープライズAI駆動開発」の登壇資料が有益。
単なるAIツールの導入論にとどまらず、メガバンクならではの厳格な「ガバナンス構築」から組織全体で開発効率を上げる仕組みまで徹底解説。
こちら👉
speakerdeck.com/muit/enterpr…
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【事件】
元OpenAI創業者11人の1人である
Andrej Karpathy の“思考”が、Githubに公開された😳
これまじやばくて、海外でクソバズってて、爆速でStars増えてる。
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これ何がすごいかというと👇
AIがコード書くときの“典型的な失敗”を
全部「ルール」に落とし込んでる。
・でたらめな推測
・過剰なエンジニアリング
・無関係なコード改変
これ、誰でも一度は見たことあるはず。
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開発者の Forrest Chang がまとめた
“4つの原則”が本質👇
先に考えろ(曖昧なら質問、仮定するな)
シンプル優先(余計な機能は禁止)
精密に直せ(必要な箇所以外触るな)
目標駆動(テスト通過など明確に)
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これを
CLAUDE.md / AGENTS.md に入れるだけで
AIが
「速いけど雑なやつ」→「制御された開発者」
に変わる。
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速さの時代は終わった。
これからは「制御」の時代。
ここ理解してるかどうかで
マジで生産性、別次元に変わる。
リポジトリはここから👇
github.com/forrestchang/andr…
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"トラディショナルなベクトル型RAGが不要になったのではなく、手法ごとの得意不得意が明確になったと言えます。頻繁に変更される流動性の高いデータ(ローカルのファイル環境など)にはファイル検索型Agentic RAGが適しており、大規模なデータや全体最適を求める場合にはベクトル検索など既存の手法が依然として有効です。"
zenn.dev/nttdata_tech/articl…
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プロジェクトやっている人(全員)これは読んだ方がよい
Claude Codeをベースにプロジェクトを高速に進行するためのフォルダ構成や進め方/考え方が全て書かれている
一旦すぅさんのこの記事の構成通りプロジェクトをやってみようと思います
非エンジニアによるClaudeCodeを活用したAI駆動PMの現状の最適解をまとめました。
システム開発以外のPJTでも使える超現実的な設計なのでひとつでも参考にできるものがあれば幸いです。
大事なことは、プロジェクトコンテキストの更新サイクルを作ることだと思ってます。
note.com/suh_sunaneko/n/na86…
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【保存推奨】
Anthropicチームが正式公開した
“Claude Codeのベストプラクティス講座”がレベチすぎる😳しかも25分。
正直これ、マジで今年あなたが流し見してきたどのAI情報よりも本質を突いてるから解説👇
xitter.cf/eng_khairallah1/status…
この動画何がヤバいかっていうと、、、
・Claude Codeのベストプラクティス
・AIツールの「連携→実運用」までの具体手順
・“ただ使う人”と“仕組み化する人”の決定的な差
全部、実践レベルで言語化されてる。
知識じゃなくて「再現性」が手に入るタイプのやつ。
この25分で、
AIの使い方が“作業”から“設計”に変わる。
必ずブックマークして視聴してほしい。
で、この動画見たら必ず下の記事も見て。
マジでClaudeCodeに対する、理解が一気に加速して明日からの仕事の生産性10倍変わります👇
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Claude Code×Open Clawで日々更新される統一メモリーを作る実験をしています。
ほぼ全ての仕事をClaude Code経由で行うことで、自分の仕事内容と癖を見せて、自分を完全に理解したAIエージェントを育成中。
毎日日報をAIに作らせて、必要な部分をマスターメモリに記憶する仕組みです。
上半期中にはタスクが振ってきたら、半分くらいは自動で下書きレベルまで対応できる状態が目標。
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リポジトリを可視化する魔法🪄
githubでリポジトリ見る時さ、全体像をざっくり知りたい時あるじゃん
そんな時に役に立つのがこのアプリ!URLのhubをdiagramに変更するだけで図表で全体像が確認できる😎
しかも、開発者 cursor使って一週間で作ったらしい、えぐい笑
👇
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旅の写真をAIで「"アニメ風" 思い出ムービー」にする方法。
1. 旅の写真を数枚えらぶ
2. ChatGPTにアップロードし「漫画にして」
3. Hedra Studioに 2 をアップロードして「Kling 1.6」モデルで写真に動きをつける(AIがいい感じにする)
4. Canvaで 3 を時間順につなげる
以上。20分で完成。





































