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CVR改善の成果を高めるには、アクセス解析だけでなく、多角的な分析が重要です。
サイトの課題を特定するだけでなく、具体的な改善施策の立案までつなげることが成果への第一歩。
本セミナーでは、AIを活用して10種類以上の分析を行い、わずか1週間で50の改善施策を導き出した実践例をご紹介!
施策の立案から優先順位づけまで、AI時代のCVR改善手法を弊社の梶井が解説します。
10/22(木)13時〜|無料📍オンラインセミナー
hubs.ly/Q04Bn5VD0
ここ最近、Claude Codeの利用頻度が下がっているというか、ClaudeのAppとGoogle ドライブ・Google Docs・Notionでやりくりできることが増えてきていると思っていて、何かしらの自動化ワークフローを組む時以外はClaude Code禁止にしようかとも思いはじめている。それほんとうにClaude Codeである必要があるか、と。
一方で、CoworkとGoogleドライブでマウントしたGドライブとの相性は悪いので、あくまで直接Googleドライブ側を触らせる必要がある。
いろいろと準備も整える必要があるし、まあ12月頃からかなー。
とても初歩的なことを言いますが、
みなさんがお使いのChatGPTやClaudeをお使いのメール、カレンダー、Slack、Notion、Googleドライブ、Google スライド、スプレッドシートにつないで、Chrome拡張いれるだけでとても便利になりますよ。Claude Codeからも呼べるし。意外とこの設定できてないこと多い。
アクセス解析の世界も大きく様変わりしそうというか、モックレベルならAIで簡単に作れてしまうこともあり、アクセス解析レポートとモックが成果物になりつつある。分析の高度化・広範化もあるけど、施策イメージの超具体化も必要になりそう。コアは変わらずとも、作業スコープが壊れまくるので、SoWというよりSoR(Scope of Responsibility スコープ責任)ってイメージを持って仕事することが必要になりそう。大変な時代だ。
【月曜日のトラのオウンドメディア】
GA4・GTM、CMP、データ基盤構築、CVR改善、HubSpot…弊社の専門家が体験談を交えて執筆しています。
10/16公開の記事は、岩永が担当。AIにCRMのデータを読ませる前に整えることについて執筆しておりました
AIに渡すコンテキストの4段階の点検方法と検算のやり方、弊社の実践について
お時間のあるときにぜひ
hubs.ly/Q04B5sZd0
なるほど、世の中はこうなってくわけですね。ただ本気でAI使ったらマジで数千人が数百人くらいに減ってしまうインパクトがあるので、浮いたリソースをどうするのかも気になるところ。
nikkei.com/article/DGXZQOUB0…
西 正広 / (株)月曜日のトラ retweeted
大変お待たせいたしました!カインズのマーケティング本部 オウンドメディア室の正社員募集について、応募ページを公開いたしました。
一緒におもしろいコンテンツをつくりましょう。
少しでも興味のある方は、ぜひ覗いてみてください!🙏
hrmos.co/pages/cainz/jobs/00…
Claude氏、自分で書くとAI臭が強いのに、読み直させると自分で気づいて直せることがわかった。
そこで弊社のAI臭チェッカースキルに「修正後、もう一度全文を読み直して、AI臭の残る表現を直す」という手順を追加。これだけで文章の質が格段によくなった。
西 正広 / (株)月曜日のトラ retweeted
米Getty Imagesが破産申請へ AI画像の台頭で経営悪化、「報道写真」軸に年内の再建目指す
itmedia.co.jp/news/article/2…
怖いのは、この手の取り組みをする場合に他の人への伝承によるリソース確保、冗長化を目指すのが今までだったが、システム化、AI bot化が委託先になりつつあるということですね。人より安くて安定するならばもう。
「11月末までに、自分の仕事を3分の1にするぞプロジェクト」を自分に課している。
特に、自分しかやり方を知らない仕事を徹底的に仕組み化していく。
① 手順や条件が明確なもの
AIでワークフローを開発し、自動化する。Cloud Run Jobsなどで定期実行し、人間が介在しなくても完了する状態を作る。
② 曖昧さが残るもの、トリガーが一様でないもの
万能AIエージェントのdotsに文脈や判断基準を覚えさせ、なるべく自律的に動いてもらう。
③ 人間起点のアウトプットが必要なもの
まずアウトプットの型と品質基準を規定し、AIでも必要十分なものが出せるようにする。私が取り組んでいる、ポン出しを目的としたスライドデザイン集構築はこれ。さらに、自分の好みや判断の癖という変数をdotsに学習させる。
④ そもそも自分がやる必要のないもの
人に任せるか、やめる。
大事なのは、作業時間を短縮することではなく、自分が関与しなくても仕事が完了する状態を作ること。
AIが作ったものを毎回自分が確認・修正していたら、結局ボトルネックは自分のままだ。
目指すのは、自分は例外処理と重要な意思決定だけに関与する状態。
浮いた時間は営業やマーケ、製品開発に充てる。そして、心身の健康のための睡眠と筋トレ時間に。
「11月末までに、自分の仕事を3分の1にするぞプロジェクト」を自分に課している。
特に、自分しかやり方を知らない仕事を徹底的に仕組み化していく。
① 手順や条件が明確なもの
AIでワークフローを開発し、自動化する。Cloud Run Jobsなどで定期実行し、人間が介在しなくても完了する状態を作る。
② 曖昧さが残るもの、トリガーが一様でないもの
万能AIエージェントのdotsに文脈や判断基準を覚えさせ、なるべく自律的に動いてもらう。
③ 人間起点のアウトプットが必要なもの
まずアウトプットの型と品質基準を規定し、AIでも必要十分なものが出せるようにする。私が取り組んでいる、ポン出しを目的としたスライドデザイン集構築はこれ。さらに、自分の好みや判断の癖という変数をdotsに学習させる。
④ そもそも自分がやる必要のないもの
人に任せるか、やめる。
大事なのは、作業時間を短縮することではなく、自分が関与しなくても仕事が完了する状態を作ること。
AIが作ったものを毎回自分が確認・修正していたら、結局ボトルネックは自分のままだ。
目指すのは、自分は例外処理と重要な意思決定だけに関与する状態。
浮いた時間は営業やマーケ、製品開発に充てる。そして、心身の健康のための睡眠と筋トレ時間に。
昨日、代々木公園でAIで作ったと思われる注意書きの看板に出くわした。半年くらい前の生成AIで作ったのかな、と思うようなクオリティで、微妙にフォントがおかしい。でも、十分に伝わる。
「伝わりゃいい」レベルのチラシや看板、バナーなら、そりゃAIのデザインを使うよなと。世の中にはそれくらいで十分な、思い入れがそんなにないデザインがあふれていて、こういうものが人の手からAI生成へと移行しているんだろうなと思った。
もちろん、AIのアウトプットが、使う場面や文脈に合わないケースもある。ただ、普通の人にはなかなかそこまで気づけず、そのまま使って炎上することもある。けど、それでもAI生成への流れは止められない。
弊社のGAのAI設定診断、GA Data API使えないアカウントの診断を行うことになり、ClaudeのBrowser UseとGA4 Report builder(スプレッドシートアドオン)でどこまで診断できるかテストしてみたがそんなに問題なさそうである。API使えなくてもどうにかなるもんだな。
Claude Dashboardsを遅ればせながら触ってみましたが、恐ろしくポン出しでダッシュボードができてしまうんですね。。
これは参照すべきテーブルとか、集計ルールとか、事前情報渡さないとやべえ感じになるが、データの民主化なるものにはものすごく近づいていることは間違いない。
dotsが出てきてからというもの、ここまでの自律的AIが出てくるといよいよ自分いらんなと人生を考えていたのだが、もうこれはシンプルに自分の仕事をなくして時間を浮かせて、その分新たに新商品開発や営業、マーケなどすればいいんだなと理解した。






