build with Pi&Herder&Zed open dm
杭州
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另一种越来越多程序员开始定义自己的ADE
有的人需要项目管理看板
有的人需要git工作流
有的人习惯ddd，频繁、评论文档
有的人需要调度多种agent
各种需求社区都可以找到对应的headless组件，剩下的就是UX和品味了
别人的ADE终究是是别人的，自己的才是最好的
也有小概率社区出现一个拓展性很好的方案，大家在上面定义自己的组件，但是这很难，任何插件系统都会碰到各种各样的问题
potato 前两天在 X 上问 chat 是否是 AI 应用的最终形态，70% 以上的投票选择了否，"如何与应用交互" AI 产品值得去探索的问题
这篇文档分析了 Raft、T3 code 等 ADE 的产品形态和这类产品的后续发展
Ludamn retweeted
Before, I only had to ignore my emails.
Now have to ignore the emails and all the agents trying to make me do something about them.
多Harness调度最佳实践
I used Orchestrator-V2 in T3 Code for a few days, and damn the team cooked hard.
It just feels all so connected, letting claude use grok from grok cli and gemini 4 argon from devin as subagents is magical in a way.
Congrats T3 Team, i really love using this feature, can't wait for new updates that make it even better (even though i honestly have no idea how could it get any better)
bot 额度有限，再加上大家基本都还有各家的 coding plan，所以很多人有多 Harness 接入的需求
我调研了一圈方案
纯 ACP 要实现的东西太多、Raft 团队的 oar 好一些，暴露面不够
t3code（t3.codes/）是综合看下来最好的，本身就是多 Harness 的 ADE，同时本身就是 server-client 分离，可以根据自己的需求复用API，也可以直接拿 t3code client 当看板（有移动端）
更惊喜的是，这个 ADE 本身的所有面向人的交互都被保证成了 MCP 可以给 bot 无缝接入
另外这个项目的维护方式非常激进，迭代速度极快（质量很好），值得学习
