Claude via Opus 5.5 dans Excel, PowerPoint et Word, c’est de la sorcellerie. Essayez-le dans l’app web avec les plugins, directement dans les apps. Je suis sur le cul, les bros. Donne-lui un template, demande-lui de le compléter : c’est rapide, puissant et efficace. Pas besoin d’être dev ou vibe-coder pour goûter la puissance du bazar. Un abo à 20 $ et c’est parti pour choquer vos collègues.

À peine les yeux ouverts, je vois une Tesla monter un mur vertical, faire un salto arrière, retomber sur ses roues et repartir en drift. Un mélange de Hot Wheels et de Retour vers le futur, mais dans la vraie vie. Il est fort, ce fumier.

Après DeepSeek v4.1 Flash, voici GLM 5.3 Flash gratuit sur OpenCode ! Qu’est-ce qui se passe, bordel ? Prenez mon argent, je ne veux pas vous voir fermer boutique. On est ok pour 10 $/mois les bro

Gratuit ? C’est quoi ce bordel ? Ils vont bientôt nous payer chez OpenCode pour utiliser DeepSeek V4.1 Flash 🤣

J'ai décidé de vous parler de Rust aujourd'hui, parce que j'en entends beaucoup parler ces derniers temps, notamment par Quentin Adam, le PDG de Clever Cloud. Je vous invite d'ailleurs à voir sa vidéo chez Underscore, l'émission de Micode. Comme on peut le voir sur Reddit Mistral en donne un exemple concret : l'interface de Vibe, son agent de code en terminal, vient d'être réécrite en Rust. Pour l'essayer, une variable suffit : VIBE_CLI=rust vibe. Vibe, c'est l'équivalent de Claude Code chez Mistral : tu lui parles dans ton terminal, il lit ton projet, lance des commandes et modifie tes fichiers. Sous le capot, il y a deux morceaux: le moteur, qui discute avec le modèle et exécute les outils, et l'écran, la partie où tu tapes et où défilent les réponses et les diffs. Mistral n'a touché qu'à l'écran. Le moteur reste en Python, et les deux interfaces, l'ancienne comme la nouvelle, lui envoient les mêmes messages en JSON-RPC, un format standard pour qu'un programme demande quelque chose à un autre. Résultat : on peut remplacer toute la partie visible sans rien casser derrière. Pourquoi le faire ? L'ancienne interface était écrite en Python avec Textual. Sur Reddit, un utilisateur de la première heure raconte un démarrage lent, de la latence à la frappe et des longues sessions qui devenaient pénibles à parcourir. Avec la version Rust, il décrit un démarrage instantané et une navigation sans saccades, même avec beaucoup de diffs à l'écran. L'écart s'explique assez simplement. Python est interprété : le code est traduit pendant qu'il tourne, ce qui coûte du temps à chaque action. Rust est compilé à l'avance en code machine, et il gère la mémoire sans ramasse-miettes qui vient faire des pauses. Et Mistral ne fait pas un petit test. La nouvelle interface tourne sur ratatui, la bibliothèque Rust de référence pour les apps en terminal, et son dossier dans le dépôt dépasse déjà les 100 000 lignes. Ce choix colle parfaitement à ce qu'explique @waxzce dans la vidéo. Son point de départ : le code est l'un des rares domaines où l'IA peut se juger seule. Un rapport, il faut qu'un humain le relise. Du code, ça compile ou pas, ça marche ou pas. Il compare ça au jeu de go : tant que l'IA regardait des humains jouer, elle progressait au rythme des humains, et dès qu'on l'a fait jouer contre elle-même, elle a enchaîné des millions de parties. C'est là que Rust devient intéressant. En JavaScript ou en Python, beaucoup d'erreurs passent la compilation et n'apparaissent qu'à l'exécution. Le compilateur Rust, lui, est « chiant et il te parle » : il refuse ton code et t'explique exactement ce que tu n'as pas le droit de faire. Un humain trouve ça épuisant. Un LLM lit le message, comprend et corrige, puis recommence en quelques secondes. La boucle de feedback devient très courte. Il ajoute un deuxième argument, plus contre-intuitif. On pensait que les IA seraient meilleures en JavaScript et en Python, parce qu'il y a le plus de code humain à apprendre. Elles sont bonnes « à 80 % », dit-il, mais rarement du premier coup. Le Java souffre d'un autre problème : avec plus de vingt versions, le modèle te sort parfois du Java 8. Selon lui, Rust tombe au bon endroit : assez ancien pour avoir beaucoup de données, assez stable pour qu'elles soient cohérentes. Sa recommandation est sans détour : « si vous commencez le vibe coding, faites tout en Rust ». Chez Clever Cloud, ils portent déjà des librairies JavaScript vers Rust avec l'IA. Pendant dix ans, la sévérité du compilateur était l'argument contre Rust. Avec un agent qui lit les erreurs à ta place, elle devient un garde-fou qui vérifie son travail en permanence. Il faut toujours savoir relire ce que l'agent produit, et Rust ne devient pas simple pour autant. Mais c'est peut-être le meilleur environnement du moment pour coder avec une IA, et Mistral vient de le choisir pour son propre outil.

Voilà la vidéo promise (1 min 30, en français) expliquant comment Diablo II version Switch tourne sur iPhone. Le projet d2r-mobile fait tourner le jeu nativement sur le processeur de l’iPhone à 60 ips, sans émulateur ni cloud. Le fichier NSO de la Switch est déjà en ARM64, comme l’iPhone ; seules les instructions système (appels, horloge, registre de thread) sont réécrites. Un petit hôte simule la console, les assets restent dans le RomFS et les shaders sont convertis en Metal en amont. D’après le README : 60 ips pour ~3,8 W, soit près de 5 h d’autonomie. Joe (@happyjoejiang) l’a codé avec Claude en un mois. Aucun jeu n’est fourni : il faut extraire ses propres fichiers (zone grise). Pour rappel, Yuzu a fermé en 2024 après un accord de 2,4 M$ avec Nintendo. Ce qui freinait ces jeux sur téléphone, c’était le coût du portage, pas la puissance. Avec l’IA, ce coût vient de chuter.

Liquid AI a publié son nouveau modèle LM2.5-24B-A2B, qui fait tourner un agent complet sur un seul MacBook, sans appel cloud ni clé d’API. À l’inverse de la course au plus gros modèle, ils ont allégé l’IA en supprimant la relecture permanente du texte déjà écrit et l’ont entraîné à utiliser directement les outils des agents existants. Sur un Mac M5 Max, il atteint 184 tokens/s pour 15 Go de mémoire, contre 118 tokens/s et 22 Go pour Qwen 3.6. Entraîné à agir plutôt qu’à discuter, il a été testé dans de vrais logiciels d’agents comme Hermes Agent, où il enchaîne les actions (chercher, ouvrir un fichier, appeler un outil). Sur un test d’automatisation, il fait trois fois mieux que Qwen 3.6, plus gros. En revanche, il en sait moins : Qwen garde 9 à 15 points d’avance en code et en sciences, et Liquid AI conseille d’y brancher une recherche web. Sa première place sur ce classement est donc à nuancer : elle n’est obtenue qu’avec des réglages dont les autres modèles n’ont pas bénéficié.

Les gamers réticents à l’IA devront l’embrasser, comme les codeurs avant eux. Code is dead, vive le code. Ils apprécieront le coup de pied aux fesses donné aux éditeurs. C’est incroyable : du très bon, du mauvais, mais le marché fera le tri. J’ai fait un Age of Empires-like en 2 jours. Il tourne en web app locale et arrive bientôt pour tout le monde, surtout sur mobile. Quelques parties déjà jouées, il tourne 24/7 pour en faire un banger. Deux modes : un mode gotcha-like où ça se castagne en quelques minutes, et un mode classé où l’on farme tranquillement pour dépouiller l’adversaire dans les règles de l’art. Comme discuté en live l’autre jour : la plus grosse difficulté, c’est l’ergonomie, surtout sur mobile pour un genre non pensé pour ça. Les assets, l’intelligence des unités, l’UI/UX déroulent presque tout seuls. Un peu de reverse engineering, une analyse de l’état de l’art, mais surtout du from scratch. Pas d’objectif de monétisation. Coup d’essai ; on verra où ça mène, mais ce qui est sûr, je vais itérer et craquer du token.

Le patron de la console qui monte une équipe pour ça, ce n'est plus un délire de modders. Xbox lance XBOX LABS, « un petit groupe de game makers, d'ingénieurs et de scientifiques » qui doit construire en public et partager ses outils. Le point de départ, ce sont les portages et remixes que les modders font déjà avec l'IA, en décompilant puis en recompilant des jeux. Côté indés, le signal va dans le même sens. Hood Warfare 2, vendu 5 $, aurait fait plus de 600 000 $ de revenus, soit environ 480 000 $ après la part de Steam. Son dev conseille d'ignorer ceux qui interdisent les assets du store ou l'IA dans le code : « Just ship. » Builder un jeu est devenu possible. Je tente l'expérience avec un Age of Empires-like sur mobile : un peu de reverse engineering, des assets maison et beaucoup de from scratch. Après 2 jours, je suis bluffé.

Si vous passez déjà vingt minutes aux toilettes avec votre téléphone, ouvrez GTA V dans le navigateur. Jambes lourdes garanties, si le téléphone tient le coup. gta.deloskiyt.pl Pas d'appli, pas de cloud gaming : c'est votre téléphone qui fait tourner le moteur de Rockstar. Derrière la blague, il y a un sacré travail d'ingénierie. 1/ Le code source de GTA V a fuité fin 2023, après le piratage de Rockstar. Quelqu'un l'a traduit en WebAssembly, une sorte de langue universelle que tous les navigateurs savent exécuter presque aussi vite qu'un vrai logiciel. 2/ Le jeu a été écrit pour parler à la carte graphique d'un PC Windows. Un interprète se glisse au milieu : le jeu croit toujours parler à Windows, et l'interprète traduit chaque ordre dans la langue graphique du navigateur. 3/ Le jeu complet pèse plus de 20 Go, mais il reste sur le serveur. Votre navigateur ne télécharge que les morceaux dont il a besoin, au fur et à mesure que vous avancez dans la ville, un peu comme Netflix charge un film. Ce genre de chantier, c'était des mois de travail pour une équipe de spécialistes. Celui qui a montré le jeu le premier explique qu'il a été porté avec l'IA. Le site d'origine a sauté en quelques heures. Celui-là est une copie, et il risque de tomber à son tour. Profitez-en tant qu'il est là.

À suivre et à tester pour nos amis garagistes : MiniCPM-V4.7. Modèle 35B-A3B (MoE) qui devance le Qwen3.8 27b, notre référence pour ce type de poids : plus rapide et aussi bon. Ils sortent aussi un 1B.

Nouveau modèle pour Meta : Muse Wonder, alias le Watermelon. Avec cette release, Meta passe de 31 à 56 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index. Wonder Full arrive juste derrière Claude Opus 5.5 (58), mais devant Fable 5.1, GPT-6 Astra et Gemini 4 Argon (53). Annoncé à 4 $ en entrée et 20 $ en sortie par million de tokens, avec 1M de contexte. Même tarif qu'Opus 5.5. Le full (raisonnement maximal) est réservé aux offres MuseCode Power et Maximum Usage. Le Muse Wonder standard est à 52. Benchmaxé ? À voir. La concurrence est féroce et rapide. En quelques mois, Meta a fait sa place : Muse bot a beaucoup de succès aux US, Zuck sait distribuer et faire des modèles frontières qui tiennent la route.

Et ça va plus loin que le vibe coding from scratch, Carlos : depuis quelques semaines, le reverse engineering explose, côté jeux comme côté logiciels. La vidéo d'Underscore sur le sujet, sortie il y a 4 mois, est passionnante et plus que jamais d'actualité. Les modèles le permettent depuis un moment, mais ce qui est effrayant, c'est la façon dont les harnais et les outils se développent et s'imbriquent, avec des repos comme REA (Reverse Engineering Anything) : les vibe codeurs peuvent refaire en clean room un logiciel à partir de son binaire ou de sa web app. je suis moi-même en train de cloner un logiciel métier comme ça..

Supersocks dans Silicon Carne !! Merci au grand Carlos pour l'invitation. Vrai plaisir de débattre une vingtaine de minutes de la sortie de Mistral Large 4 avec deux monstres, @JiliJeanlouis et @epelboin. Ça commence à 53''. Ce qu'on s'est dit : 1) Les chiffres seuls ne font pas rêver : 1 000 milliards de paramètres, 49 milliards actifs, environ 4 000 GPU entraînés en France, 38 à l'indice Artificial Analysis, au niveau de GPT-6 Luna. Pas devant les modèles chinois, mais la France monte sur le podium, 3e après les US et la Chine. 2) Pour Jean-Louis, le vrai sujet est ailleurs : une architecture maison, pas de distillation, leurs propres données et leur propre compute. Ils savent enfin faire leurs pizzas eux-mêmes. Pas encore la meilleure margarita, mais ils ne dépendent plus de personne. 3) Pour moi, c'est un point de départ. Arthur l'a confirmé : il reste de la marge en RL et le modèle va s'améliorer. Sur les benchs cyber, il passe déjà devant Luna, et il se défend bien en finance et en juridique. La cible, c'est le B2B qui veut héberger son modèle chez lui, et la bataille de l'agentique. Un first of a kind, pas un pilot. 4) Le vélo aux roues qui tournent à l'envers fait rire sur X, mais un test du pélican ne dit pas grand-chose de la valeur d'un modèle. 5) Carlos a posé la bonne question : « suffisant », d'accord, mais jusqu'à quand, au rythme où vont les autres ? Jean-Louis a conclu : difficile de faire des margaritas si on t'interdit la tomate, c'est-à-dire les retours des utilisateurs. Si SC en parle, c'est forcément qu'il y a du bon… oups La pâte à pizza est prête, il ne reste plus qu'à y mettre les bons ingrédients.

Fin juin, la Corée du Sud dévoile ses mégaprojets semi-conducteurs, IA et data centers : à terme, des investissements cumulés de l’ordre du trillion d’euros. Du 6 au 9 septembre, Lee Jae-myung est en France. IA, semi-conducteurs, spatial et biotech sont au cœur du rapprochement franco-coréen. Pendant le sommet à Paris, Samsung annonce un partenariat stratégique avec Mistral pour déployer ses modèles on-premise dans ses activités semi-conducteurs, et mène le tour de table de 3 Md€ de Mistral. Le 6 octobre, Mistral sort ML4. Sur du dev pur, il n’a peut-être pas encore la rage d’un Opus ou d’un Astra. Mais on rate le sujet si on ne le regarde que sous ce prisme. ML4 est entraîné from scratch en Europe, open-weight, pensé pour être déployé chez les clients et poussé sur des verticales comme la cyber et la finance. Le RL à venir laisse encore de la marge, et d’autres modèles arriveront, confirmés par les équipes Mistral. La version publique est bridée, mais moins que la concurrence closed-weight. Les partenaires de confiance et les autorités peuvent accéder au même modèle avec une modération réduite et des capacités cyber étendues. Le même jour, la Corée enquête sur des attaques contre plusieurs institutions financières, où un agent cyber open source chinois, ARTEX AI, est soupçonné d’avoir été utilisé. En juillet, Hugging Face s’était défait de l’agent fou d’OpenAI via son self-host de GLM 5.3. Vous voyez le lien ? ML4 ne fera peut-être pas changer d’avis le dev qui compare trois benchmarks dans son terminal. Pour Mistral, ces scénarios sont une opportunité de transformer souveraineté, open-weight et partenariats industriels en contrats de long terme. Entre un modèle occidental auditable, hébergeable et adaptable chez Samsung, EDF ou un ministère, et un GLM chinois abliterated au cœur d’une infrastructure critique, le choix ne se résume pas aux benchmarks. Voyez loin, et ne vous laissez pas avoir par des discours de bas étage.

Ptdr la gueule du bâtiment. À ceux qui critiquent Mistral sur les modèles : je vous mets au défi de sortir un 1T avec 3 800 Blackwell. Pour remettre l’écart de moyens en perspective, OpenAI joue déjà dans une autre dimension en capacité GPU, rien qu’avec Abilene, sans même compter Oracle, AWS et le reste de Stargate. Oracle Zettascale10 utilisée à Abilene est conçue pour des déploiements pouvant monter jusqu’à 800 000 GPU NVIDIA. OpenAI et Oracle annonçaient déjà plus de 5 GW et plus de 2 millions de puces pour Stargate, auxquels s’ajoutent encore des centaines de milliers de GPU NVIDIA via AWS. 3 800 GPU, c’est moins de 0,5 % de 800 000 et à peine 0,2 % de 2 millions. Voilà l’échelle à laquelle il faut juger ce que Mistral vient de sortir. Et ceux qui répétaient « ils se sont chinoisés », « ils ne sortent plus rien », « c’est de l’argent perdu » : on vous attend aussi. Pour le moment, ils tiennent leurs engagements. Et leur diversification local/cloud, partenaire/pas partenaire, est importante : c’est comme ça que tu arrives armé à la table des négociations au lieu de dépendre d’un seul fournisseur. Et il y a un autre point qui mérite beaucoup plus d’attention : la cyber. ML4 atteint 50 sur le Cyber Index d’Artificial Analysis, au niveau de GLM-5.3-Flash et devant des modèles comme Kimi K3 ou DeepSeek V4.1 Flash (max). Le gouvernement va enfin pouvoir commencer à être un peu moins à poil sur la cyber. Enfin, au moins sur ce paramètre. D’autant que, d’après leur communication, Mistral prévoit aussi des accès aux capacités cyber étendues avec une modération allégée pour des partenaires vérifiés et des autorités étatiques. Et sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, ML4 score 38, au niveau de GPT-6 Luna (max, 38) et juste derrière DeepSeek V4.1 Flash (max, 39). Résultat : la France redevient 3e derrière les États-Unis et la Chine si on classe les pays selon leur meilleur modèle frontier. Belle journée pour Mistral, et de quoi faire taire quelques détracteurs. Dommage que mon premier post à la sortie de ML4 serve à rappeler ça, mais visiblement c’était nécessaire. GG aux équipes Mistral. Maintenant on veut l’abo b2c à 200 $ et l’accès à GLM-5.5 quand il arrive svp.

Les 1T du gros chaton libérés fin octobre. Here we go. 3e pays au classement des modèles. Le gros chaton a été entraîné dans une grange, avec 1 % des capacités des autres ogres. Ça laisse songeur pour l’avenir. Cocorico.

HyperFrames sort de son repo GitHub avec Studio, une app dédiée pour reprendre la main sur les scènes et mieux travailler avec l’agent. App gratuite. Opus 5.5 est déjà excellent pour one-shot une vidéo. Bien guidé vers HyperFrames ou Remotion, je trouve le résultat encore plus bluffant, au point de me demander si les modèles de génération vidéo sont toujours nécessaires pour certains formats, notamment le motion design et les présentations de produit. Pour ceux qui connaissent pas HyperFrames est le framework open source de HeyGen : des scènes écrites en HTML/CSS, animées en JavaScript, puis rendues en vidéo avec Chrome et FFmpeg. L’approche est inspirée de Remotion, qui travaille avec des composants React. Le socle reste sous licence Apache 2.0. Avec Studio, l’agent construit la vidéo, puis on travaille avec lui sur la même timeline. On peut entourer un élément dans l’image, ajouter un commentaire pour lui demander une retouche, ou modifier soi-même un texte, une couleur, un média. Pouvoir montrer précisément ce qu’on veut changer et choisir ce qu’on ajuste à la main, ça rend la collaboration beaucoup plus intéressante pour gérer les scènes. C’est souvent ce qu’on finit par devoir build sur le long terme autour des repos qu’on utilise : une interface dédiée, pensée pour éditer et itérer avec l’agent. Des briques, il en existe déjà beaucoup, mais leur assemblage et l’UI/UX comptent énormément à l’usage. Si leur app est bien pensée, pourquoi pas !