Tech GM, Databricks. Author : Jenkins実践入門、コンテナオーケストレーションブック、逆引きJavaレシピ etc. All views and opinions are my own.
Tokyo
Joined August 2009
- Tweets5.4K
- Following425
- Followers991
- Likes484
Pinned Tweet
Databricks Japan の Field Engineering、絶賛採用中です!
AI やエージェントを企業の競争力に変えていくには、その企業が持つデータとナレッジを活かした AI 活用が欠かせません。日本にデータと AI の活用を本格的に根付かせていく。一緒に進めていただける方を探しています。
募集しているのはこのようなポジションです。
・Solutions Architect（SA）
・Specialist Solutions Architect（プロダクトスペシャリスト）
・Delivery Solutions Architect（DSA）
・SA Manager
・Director
産業ごと、製造、金融、通信・メディア、リテール・消費財、デジタルネイティブ、公共で募集をしています。業界の構造を理解した上でお客様に向き合う体制を作っていきます。
拠点はこの夏に移転した新しい東京オフィス（新丸ビル🏢）と大阪。東京は AI トレーニング専用施設とエグゼクティブ・エクスペリエンス・センター付きで、なかなか良い環境です。大阪も積極採用中で、関西のお客様の近くでキャリアを築けます。
採用しているのは SA だけではなくFDE、営業、カスタマーサクセスまで、日本法人全体で幅広くポジションが募集しています。
「とりあえず話だけ聞いてみたい」でも全然OKです。DM お待ちしています！
▼ Field Engineering
databricks.com/jp/company/ca…
▼ 日本法人の全ポジション
databricks.com/jp/company/ca…
#Databricks #採用 #転職
DatabricksではDSA (Delivery Solutions Architect)という「お客様がDatabricksの導入を決めた後、実際に本番運用され、事業成果が出るまでを技術面からリードする役割」を担うポジションがあります。
現役社員4名が実際にどのように仕事に取り組んでいるか、インタビュー形式で記事を執筆しました。Databricksのテックロールにご興味のある方ぜひご覧ください！
qiita.com/DatabricksJapanTA/…
Masa Satoh retweeted
AIエージェントに、自社の「当たり前」は伝わっていますか？
「同じ指標を聞いたのに、人とAIで答えが違う」
その背景には、業務の定義や前提が共有されていないという課題があります。参照するデータや計算ルールが違えば、もっともらしい回答も、現場の実態とはズレてしまいます。
AIをPoCから本番活用へ進める鍵は、企業固有の「文脈」を整えることが必要です。
🔹メタデータ：データの構造・来歴・所有者
🔹セマンティクス：業務の指標・用語の定義
🔹オントロジー：業務の対象同士の関係
人が定めた正式な定義と、AIが抽出する業務知識をどう組み合わせるか。回答の精度・応答速度の向上と、コスト削減につなげる考え方を、製造業の具体例とともに紹介します。
自社でのAI活用を前に進めたい方は、ぜひご覧ください👇
news.mynavi.jp/techplus/arti…
#AIエージェント #データ活用 #Databricks
a16z の Ben Horowitz 氏らによる、Databricks に関するエッセイです。AI エージェントの時代に企業組織がどう変わるのかを論じた内容で、大変示唆に富んでいました。
・AI 活用の課題は、モデルの性能よりもコンテキストにある。何が正しい情報で、それが何を意味し、誰にどこまでの権限があるのか。この知識をエージェントが扱える形で整えることが、今後の競争力の源泉になる
・階層型の組織は、もともと情報を伝えるための仕組みだった。その役割を AI が担うことで、組織はネットワーク型へと移っていく。それでも、人材を育て判断を下すマネージャーの役割はなくならない
・同じモデルを使っていても、判断と結果を記録し、学習のループを回せる企業が優位に立つ
エージェント活用とエージェントによる組織変革へ挑戦されている方はよろしければ、お読みください。
a16z.news/p/databricks-and-t…
#databricks
Masa Satoh retweeted
「PoCは成功したのに、本番導入が進まない」
社内用語や業務ルールを理解できず、もっともらしい誤回答が返ってくる。新しいモデルを使いたくても、簡単には切り替えられない。アクセス権限の整理や、想定外のコストへの対応で手が止まる...
こうした課題を乗り越えるには、企業のデータと業務知識、そして運用の仕組みを一体で整えることが欠かせません。
その土台となるのが「4つのC」です。
🔹Context：自社の業務知識や定義を、AIが参照できる形に
🔹Choice：用途や技術の進化に応じて、モデルを選べる柔軟性を
🔹Control：データやAIの利用に、一貫したガバナンスを
🔹Cost：利用状況と効果を可視化し、費用を管理する仕組みを
4つは互いにつながっています。業務の文脈が整えば誤りや無駄な処理を減らせる。安全にモデルを使い分けられれば、用途に応じたコスト最適化にもつながります。
自社のAIエージェントに、いま足りないものは何か。
本格展開に向けて押さえたい視点を、マイナビ TECH+の連載第1回で紹介しています👇
news.mynavi.jp/techplus/arti…
#Databricks #AIエージェント #生成AI
Masa Satoh retweeted
本日、弊社より以下の報道発表を行いましたのでお知らせいたします。
MIXI、「Databricks Data+AI プラットフォーム」で全社データの統合を加速
人とAIエージェントがともに活用する全社基盤の構築へ
mixi.co.jp/news/2026/1013/57…
CEATEC初日10月13日に「Agentic AIとデータ基盤の未来」というテーマで、津田さん@MichitakaTsuda をモデレーター、私はクロストークに登壇させていただきます。今から最先端の取り組みをされている企業の皆様とクロストークできることを楽しみにしています！よろしければご参加ください
【告知】
来週に幕張メッセで開催されるCEATEC 2026初日(10/13) に「Agentic AIとデータ基盤の未来」と題して基調講演とパネルのモデレーターを務めます。
国内外で最前線を走る企業のエグゼクティブなみなさまにご登壇いただきます。
先着順、事前登録必須です！
予約はリプから
#OpenDataSpaces
Masa Satoh retweeted
Databricksのソリューションアーキテクト（SA）の採用イベントである、オープンハウスが開催されます！
Databricksの導入をきっかけとした、お客さまの課題解決を行うためのロールであるソリューションアーキテクト！AI活用もバリバリしているDatabricksならではの仕事の仕方を学ぶこともできるかもしれません！
お興味ありましたら是非お気軽にご参加ください！
Databricks SA Open House開催決定✨
お客様のデータ＆AIプラットフォーム活用に向け、技術提案から最適なアーキテクチャ設計・課題解決までを牽引する「ソリューションアーキテクト（SA）」
現場の第一線で活躍するSAメンバーが、リアルな業務内容や技術提案の裏側、キャリアパスを語る採用イベントを開催します！
座席数に限りがありますので、お早めにご登録ください！
📅日時：10月14日(水) 19:00 - 20:30（18:45 開場）
📍会場：Databricks 東京オフィス（新丸ビル）
☕️内容：会社・職種紹介 / 座談会
👇お申し込みフォームはこちら
lnkd.in/gDtyPkA7
ご質問はコメントやDMでお気軽にどうぞ！
当日お会いできるのを楽しみにしています☺️
AIエージェントを企業で普及させるために重要になる4つのC/Context(文脈)、Choice(選択肢)、Control(コントロール)、Cost(コスト)に関する記事を寄稿しました。私の記事は全５回連載の１回目ということで、4つのCについての説明を行い、この後の４回の連載で、深掘りしていきます。
AIエージェントの本格展開を考えていらっしゃる方、ぜひご一読ください。
日本企業がAIエージェントを本格展開するための「4つのC」 - 日本企業のAIエージェント戦略 - PoCから本番活用へ、乗り越えるべき4つの課題(1) | TECH+（テックプラス） news.mynavi.jp/techplus/arti…
Masa Satoh retweeted
Databricks SA Open House開催決定✨
お客様のデータ＆AIプラットフォーム活用に向け、技術提案から最適なアーキテクチャ設計・課題解決までを牽引する「ソリューションアーキテクト（SA）」
現場の第一線で活躍するSAメンバーが、リアルな業務内容や技術提案の裏側、キャリアパスを語る採用イベントを開催します！
座席数に限りがありますので、お早めにご登録ください！
📅日時：10月14日(水) 19:00 - 20:30（18:45 開場）
📍会場：Databricks 東京オフィス（新丸ビル）
☕️内容：会社・職種紹介 / 座談会
👇お申し込みフォームはこちら
lnkd.in/gDtyPkA7
ご質問はコメントやDMでお気軽にどうぞ！
当日お会いできるのを楽しみにしています☺️
Databricksでは積極的に採用を進めています。Solutions Archictect (SA)はお客様の様々な課題や挑戦をDatabricksのテクノロジーで解決し、ビジネスに貢献するロールです。今回はSolutions Architectのオープンハウスを開催します。
Databricksに興味があって、Data+AIをご一緒に推進していただける方を絶賛募集中です。オープンハウスですので、現役のDatabricks SAの話を聞ける機会となります。ご興味があるかたは、お申し込みの上、ぜひDatabricks東京オフィスへお越しください!
日時：10月14日(水) 19:00 - 20:30（18:45 開場）
📷 会場：Databricks 東京オフィス（新丸ビル）
📷 内容：会社・職種紹介 / 座談会
📷 お申し込みフォームはこちら
docs.google.com/forms/d/e/1F…
#databricks
Masa Satoh retweeted
【新作公開】
全4篇のテックコラムシリーズ「AIとデータ基盤」の第1弾として、2000年初頭のビッグデータ The 3Vs時代から、最新のデータレイクハウスアーキテクチャまでの技術史を概観的に解説する記事を執筆しました。
note.com/tsuda_michitaka/n/n…
9/17(木)、東京大学本郷キャンパスで開催される「Data Spaces Week 2026 Tokyo」に登壇します !
プログラム data-spaces-week.jp/dsdd_pro…
午後の Data Spaces Discovery Day で、NTTデータ 土橋さんにモデレートいただき、ソフトバンク・NTTドコモビジネスの皆様とパネルディスカッションを行います。
データメッシュからデータスペース、組織をまたいでデータをどう流通させ、どうガバナンスするか。さらに、AIが前提になった社会でデータスペースはどうあるべきか 。このあたりをかなり踏み込んで話せそうです。
分散型のデータガバナンス/マネジメントは実践するのは難しいと思います。そこをリアルに議論できるメンバーが揃っているので、私も楽しみにしています。
ご興味の方は会場でお会いしましょう。
#DataSpacesWeek #DataSpaces #DataMesh #Databricks
Azure Japan EastでLakebaseがGAになりました! LakebaseはフルマネージドのPostgreSQLで、Databricksのユースケースをさらに広げてくれます！
ぜひ、ご活用ください!
🎉 Azure Japan East（東日本）でLakebaseの一般提供（GA）が開始されました！
Lakebaseは、Databricksで利用できるフルマネージドのPostgreSQLデータベース。使い慣れたツールやライブラリを活かし、業務アプリケーションやAIエージェントの開発に取り組めます。
💡 こんな用途に！
✅ Databricks Appsのバックエンドとして、申請内容やマスタ情報などを保存・更新
✅ 既存の社内システムの置き換え・刷新を支えるデータベース基盤
✅ AIエージェントの会話履歴や状態の管理
⚙️ 自動スケーリングやスケールトゥゼロに対応。ブランチ機能で本番環境と分けた開発・検証も可能です。運用負担を抑え、アプリ開発に集中できます。
機能の詳細：
databricks.com/blog/azure-da…
📚 まずはハンズオンで体験！
導入のご検討や、チームでの勉強会にもぜひご活用ください👇
databricks-contents-hub.verc…
#Databricks #Lakebase #Azure
ODS / Open Data Spacesでお世話になった津田さんが経済産業省を退官して、テックスタートアップ創業されました! 読み応えのあるNoteでした。創業後も一個人としても、事業としても引き続きコラボレーションさせていただければと思います!
【ご報告】
私事ではございますが、8月31日付で約4年弱勤めた経済産業省を卒業(退官)しました。
これまでの歩みと、これからのミッションである2回目の起業、そしてBorn Globalなテックスタートアップを通じた技術報国の想いについてNoteを書きました。是非みてね。
note.com/tsuda_michitaka/n/n…
Masa Satoh retweeted
【ご報告】
私事ではございますが、8月31日付で約4年弱勤めた経済産業省を卒業(退官)しました。
これまでの歩みと、これからのミッションである2回目の起業、そしてBorn Globalなテックスタートアップを通じた技術報国の想いについてNoteを書きました。是非みてね。
note.com/tsuda_michitaka/n/n…
Masa Satoh retweeted
＼Databricksを学ぶすべての方に、ぜひ知ってほしい📣／
「Databricks Contents Hub」は、Databricksを活用する有志が運営する、日本語の非公式ポータルサイトです🚀
「Databricksに興味はあるけれど、何から始めればいい？🤔」
「新機能の情報を日本語でキャッチアップしたい💡」
「実際に手を動かしながら学べる教材を探している🧑💻」
そんな方に役立つコンテンツが、ひとつのサイトにまとまっています！
🔰 初心者にも分かりやすい日本語コンテンツ
🧑💻 データ分析や生成AIを実践できるワークショップ
🛠️ データエンジニアリング、AI/BI、ガバナンスなどの学習教材
🎥 製品の使い方や活用イメージが分かるYouTube・デモ動画
📅 Databricks関連のイベント情報
🆕 最新機能を確認できるリリースノート
🤝 コミュニティや勉強会に関する情報
気になっていた機能を試したいとき、社内勉強会の教材を探したいとき、最新情報をまとめて確認したいときなど、さまざまな場面でご活用いただけます✨
Databricksの「知る・学ぶ・試す」を支える情報収集先として、ぜひブックマークしてください🔖
👇コンテンツはこちら
databricks-contents-hub.verc…
#Databricks #DataAI #生成AI #データ分析
Masa Satoh retweeted
Databricksのコーディングエージェント「Genie Code」を学べるハンズオン教材を公開しています。前半はGenie Codeの特徴と実例、後半は実際にコード生成・ファイル生成を試す構成。所要2時間、無料・日本語で、好きなタイミングにご自身で進められます。 databricks-contents-hub.verc… #Databricks #GenieCode
DatabricksのForward Deployed Engineer,FDEと Delivery Solutions Architect,DSAの採用イベントを東京オフィスで行います。お客様にData+AIで技術支援でご興味がある方は、ぜひお越しください！当日私も参加します。 #databricks
【9月30日(水) @東京開催】
🔥 データ／AIプロジェクトの本番化をリードする「Databricks FDE／DSA」採用イベントを開催！ 🔥
データ基盤やデータ/AIアプリケーションの設計や開発、移行をエンジニアリングでお客様を技術支援する仕事に興味はありませんか？
#Databricks のFDE/DSAチームを知っていただくイベントを開催します。「自ら手を動かし、培った技術でお客様に貢献する」Databricks FDEの最前線のリアルを語ります✏️
ポジションの詳細や選考プロセス、普段の仕事の様子、英語の使用頻度などFDEが直接お答えします。
「まずは情報収集から」という方も大歓迎です！
ご質問はDMでも受け付けていますので、どうぞお気軽にご連絡ください。
📅 9/30(水) 19:00〜
📍 Databricks 東京オフィス( @新丸ビル )
▼事前登録フォーム forms.gle/eXcvuXGGVZiTk5oM9
当日みなさまにお会いできるのを楽しみにしています☺️
#Databricks #採用 #エンジニア転職 #FDE #データエンジニアリング #AI #データ分析
