Web3 | Vibe Coding | Creator

Joined January 2025
digital land becomes significantly more practical when it supports real player foot traffic @Tera_Map places every parcel directly inside a live 3D multiplayer world: players can physically walk through, inspect, and interact with builds on your plot coordinates on the 3D map dictate visibility, accessibility, and local interaction treats land as usable digital space rather than an idle asset sitting on a 2D grid focusing on spatial utility gives territory actual purpose within the broader ecosystem
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proof of kaitomaxxi - 237 smart followers - 74.2K impressions - 701 smart engagement Growing step by step with the Kaito community. Thank you for all the support and let's keep building together! Share yours with me!
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AgenticsCredit, AI 에이전트의 실력이 신용이 되는 시대 @agenticscredit AI 에이전트가 점점 더 많은 일을 대신하는 시대가 오고 있어요. 하지만 아무리 뛰어난 에이전트라도 실제 자금을 운용하려면 한 가지 문제가 남아요. 얼마나 잘하는지, 얼마나 안정적으로 거래하는지 증명할 수 있어야 한다는 거예요. 저는 이 문제를 해결하려는 agenticscredit의 방향이 흥미로워요. AgenticsCredit는 AI 에이전트의 거래 기록을 분석해 Agentic Credit Score, 줄여서 ACS라는 점수를 제공해요. 수익성만 보는 것이 아니라 손실 폭, 거래의 일관성, 거래 기간, 승률 등 여러 요소를 함께 평가한다는 점이 중요해요. 그렇다면 앞으로 이 생태계는 어떤 방향으로 발전해야 할까요? 첫 번째는 실력에 기반한 공정한 신용 평가예요. 단순히 자금을 많이 보유하거나 유명한 프로젝트에 연결되어 있다는 이유가 아니라, 실제 거래 기록과 위험 관리 능력을 바탕으로 평가받을 수 있어야 해요. 두 번째는 안전한 자금 운용 구조예요. AI 에이전트에게 자금을 맡기는 일은 편리함만큼 위험도 커요. 따라서 포지션 규모와 레버리지 제한, 손실 통제, 거래 중단 기준 등을 시스템 차원에서 강제할 수 있어야 해요. 세 번째는 개발자와 다른 프로토콜의 연결이에요. AgenticsCredit의 ACS가 API와 연동 위젯을 통해 다른 서비스에서도 활용된다면, AI 에이전트의 거래 기록이 하나의 신뢰 지표로 자리 잡을 가능성이 있어요. 네 번째는 성과가 지속적으로 검증되는 생태계예요. 한두 번의 높은 수익보다 장기간의 일관성과 위험 관리가 중요해요. 모의 거래 기록뿐 아니라 실제 자금이 투입된 거래 성과도 함께 평가해야 더 현실적인 판단이 가능하겠죠. 앞으로는 이런 신용 평가를 바탕으로 AI 에이전트가 거래 자금에 접근하고, 성과에 따라 더 적절한 조건을 적용받는 시장이 만들어질 수도 있다고 생각해요. 물론 신용 점수가 높다고 미래의 수익이 보장되는 것은 아니에요. 실제 자금 지원 여부와 조건, 보안 검증, 운영 성과도 함께 살펴봐야 해요. 제가 AgenticsCredit에서 기대하는 부분은 AI 에이전트의 능력을 단순한 주장으로 남겨두지 않고, 검증 가능한 거래 기록으로 연결하려는 시도예요. AI 에이전트가 단순히 명령을 수행하는 도구를 넘어 스스로 성과를 쌓고, 그 성과를 바탕으로 신뢰를 얻는 존재가 된다면 어떨까요? 저는 AgenticsCredit가 그런 에이전트 경제의 중요한 기반으로 성장할 수 있을지 계속 지켜보고 싶어요. 앞으로의 AI 경제에서는 누가 더 많은 것을 약속하는지보다, 누가 자신의 실력을 꾸준히 증명하는지가 더욱 중요해질 테니까요.
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been looking at how @primus_labs approaches proof of reserves and the interesting part isn't just showing how much money a project has. it's proving where that information actually comes from. an exchange can publish a reserve number, but how do users know it matches the balance reported by the original source? primus uses zkTLS to verify off-chain data, then combines it with verifiable computation to help produce a proof of reserves without exposing all the underlying account details. that matters because transparency shouldn't require a project to publish every sensitive piece of financial information. there's still an important distinction between proving reserves and proving that a company has no hidden liabilities. how can proof of reserves evolve to give users a more complete picture of an institution's financial health?
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[USDC로 월급을 받으면 거래처가 내 잔액까지 볼 수 있을까?] @Americanfort_io 프리랜서가 매달 같은 지갑 주소로 USDC를 받는다고 가정해 봅시다. 거래처에 알려준 주소를 블록 탐색기에 넣으면 그 주소의 다른 입금 내역과 잔액도 조회할 수 있습니다. 송금받으려고 공개한 정보가 내 금융 활동을 추적하는 단서가 되는 겁니다. Americanfort의 AmericanFortress는 이 문제를 공개하는 이름과 실제로 돈을 받는 주소를 분리하는 방식으로 해결하려 합니다. 먼저 FortressName이라는 @이름을 등록합니다. 상대는 복잡한 지갑 주소 대신 그 이름을 입력하고 지원되는 송금 과정에서는 새로운 스텔스 주소를 계산해 자산을 보냅니다. 스텔스 주소는 공개된 이름과 개별 수신 거래가 쉽게 연결되지 않도록 설계된 주소입니다. 이름은 계속 사용하면서 실제 수신 주소의 반복 노출을 줄이는 방식이죠. 결제 증빙이 필요할 때는 어떨까요? 개발 중인 SafeSend에는 지갑의 전체 거래 내역 대신 필요한 결제 정보만 선택해 제공하는 기능이 계획돼 있습니다. 예를 들어 프리랜서가 특정 대금의 수령 사실을 증명하거나 기업이 필요한 거래 기록만 감사 담당자에게 제공하는 상황을 생각해 볼 수 있습니다. 블록체인에는 거래가 기록되지만 개인의 모든 금융 활동을 하나의 공개 주소에 연결하는 위험은 줄이려는 것입니다. 현재 공개된 macOS 지갑은 베타 버전입니다. 베타에서 등록한 이름은 테스트용으로 실제 자산 송금에 사용할 수 없고 정식 환경으로 이전되지 않습니다. 외부 지갑과 서비스에 기능을 연결하는 SDK도 출시 준비 중입니다. 지갑 주소를 직접 알려주지 않고도 돈을 받고 필요할 때는 특정 거래의 증빙만 제공하는 경험. AmericanFortress가 구상하는 프라이버시 결제가 실제로 구현된다면 스테이블코인 급여나 프리랜서 정산처럼 일상적인 금융 활동에도 활용될 여지가 있습니다.
🛡 American Fortress 🇰🇷 한국 커뮤니티 오픈 이벤트! 업비트, 빗썸도 주말에 일하는데 내가 뭐라고 쉬냐...! ✔️ 참여 방법 이벤트리 여기가서 미션 수행 및 인증 : eventree.live/ 🎁 이벤트 보상 💵 모바일 상품권 1만원권 X 10명 💵 모바일 상품권 5천원권 x 20명 ☕️ 스타벅스 커피 X 50명 ☕️ 메가박스 커피 X 400명 🗓 이벤트 기간 2026년 10월 23일(금) - 2026년 11월 3일(화) 23:59 KST
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코인만 거래하던 입장에서 이번엔 @SynFuturesDefi RWA 거래에 도전해 봤습니다. 제가 선택한 종목은 바로 삼전닉스 중 SK하이닉스! 평소 익숙하게 접하던 국내 반도체 기업 관련 자산을 온체인에서 거래해 본다는 점이 흥미로웠습니다. 직접 사용해 보니 깔끔한 인터페이스와 직관적인 주문 화면이 인상적이었습니다. 한국어 지원은 물론 주간·야간 모드까지 선택할 수 있어 사용성에도 신경 쓴 느낌이었습니다. 아직 RWA 거래가 익숙하지 않은 코린이지만, 차트와 주문창이 보기 편해 하나씩 익혀가기 좋았습니다. 암호화폐를 넘어 다양한 주식 관련 자산까지 온체인에서 접할 수 있다는 점도 매력적이었습니다. 이번 경험을 계기로 다른 RWA 종목들도 살펴보면서 SynFutures를 꾸준히 이용해 보려고 합니다. #SynFutures #RWA
🌙신퓨처스 RWA 거래 캠페인 신퓨처스에서 다양한 RWA 종목을 거래하고 토큰화 주식 보상까지🩵 신퓨처스에서는 미국 빅테크 기업부터 다양한 섹터의 주식과 ETF까지 100개 이상의 RWA 종목을 지원합니다🩵 미장 시간이 아닌 경우에도 ‘Limit Order’ 만 클릭하면 바로 체결! 24시간 거래를 직접 경험해보세요! 환전 걱정도 X 🌙 참여 방법 1️⃣ SynFutures에서 원하는 RWA 종목을 1개 선택해 $5 이상 거래하기 (BASE네트워크 USDC) 2️⃣ 릴리의 이벤트 공지글을 인용해 X 게시물 작성하기 • 거래한 종목과 해당 종목을 선택한 이유 또는 수익률 상황 공유 • 신퓨에서 다양한 RWA 종목을 거래할 수 있다는 점 •플랫폼을 직접 이용해 본 후기 🎁 이벤트 보상 당첨자에게는 @AnchoredFi 앵커드 파이낸스에서 발행한 신퓨처스 RWA 토큰화 주식을 지급합니다! 🥇 1등 — $50 × 1명 🥈 2등 — $20 × 3명 🥉 3등 — $10 × 20명 평소 관심 있던 미국 주식이나 ETF를 신퓨처스에서 직접 거래해 보고 보상도 받아 가세요! 🔗 거래하기: [SynFutures 링크]app.synfutures.com/#/rwa 📝 참여 폼: [구글폼 링크]forms.gle/9uyRJmcFX3av65NVA 기간: 10/27 오전7:00 까지 영상은 골디몬 @MJk9656
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zero-collateral and leveraged DeFi loans only work if default risk is actually managed @zerufinance combines zScore credit scoring with a dedicated risk architecture: Protocol Controlled Value Reserve (PCVR) acts as an on-chain insurance fund zScore dynamically scales borrowing capacity and leverage up to 15x based on behavior integrated with API3 oracle stack for reliable market data feeds protects lender liquidity while allowing verified wallets to scale credit safely
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꿀꿀존이 드디어 한국 마쉐 Top10에 올랐습니다! @KaitoAI 에서 확인할수 있는 지역별 크립토 마인드쉐어에서 꿀꿀존이 처음으로 Top 10에 들어갔습니다! 정말 기쁘네요 헤헷 항상 제 포스팅에 와주시는 형들 너무너무 감사합니다!💕 스팸존으로 카이토에서 프사가 아예 안보이던 시절이 있었는데 참 감개무량하네요 ! 더 열심히 야핑해서 꼭 Top3에 올라갈수 있도록 해보겠습니다! 여기서 갑자기 생각난 주제가 있었답니다! Kaito의 Top Voices Mindshare Arena가 크립토 시장에서 누가 영향력을 발휘하고 있는지 보여준다면, @primus_labs 는 그 영향력을 뒷받침하는 실제 활동과 데이터를 검증할 수 있는 가능성을 제공합니다. @primus_labs 의 핵심 기술인 zkTLS는 Web2 데이터와 활동을 검증 가능한 증명으로 전환하면서 민감한 정보를 보호하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 통해 Identity Verification, Reputation Score, Data Privacy를 연결하고, 사용자의 실제 활동을 신뢰할 수 있는 평판으로 발전시킬 수 있습니다. 앞으로 Mindshare가 단순한 관심도를 넘어 검증 가능한 활동 이력과 결합한다면, 진정성 있는 참여자가 더 큰 가치를 인정받는 InfoFi 생태계를 기대할 수 있을거 같네요!! 모두들 해피 카이머스데이 🍀🐷
내 지갑인 걸 증명하는데 시드문구까지 보여줘야 할까요? @primus_labs 가끔 크립토를 하다 보면 이런 순간이 있습니다. “이거 진짜 본인 계정 맞아요?” 그래서 지갑 주소 보여주고, 거래내역 캡처하고, 스크린샷 몇 장 보내고… 어쩌다 보면 “그럼 시드문구도 보여주세요.” ……네? 그건 좀 아니죠. 집 열쇠가 내 것이라는 걸 증명한다고 열쇠까지 복사해서 건네줄 필요는 없으니까요. 그런데 Kaito Pulse의 Credentials를 보다가 이 생각이 다시 들었습니다. 지금 제 화면에는 Fomo, Polymarket 같은 계정 활동이 잡혀 있습니다. 제가 실제로 어떤 서비스를 이용하고 있는지 그 사실을 확인할 수는 있는데, 비밀번호나 시드문구를 Kaito에 갖다 바친 건 아닙니다. 여기서 Primus의 zkTLS가 등장합니다. 이 기술을 아주 어렵게 생각할 필요는 없을 것 같습니다. 내가 로그인한 서비스가 “네, 이 사람 계정에서 이런 데이터가 나온 게 맞습니다.” 라고 말할 수 있도록 그 사실 자체를 암호학적으로 증명하는거라고 생각하면 됩니다. 그러니까 “계정 전체 보여주세요.” 가 아니라 “이 사람이 실제로 이 활동을 했다는 것만 증명해주세요.” 가 되는 거죠. 스크린샷과는 꽤 다릅니다. 스크린샷은 제가 포토샵을 잘하면 어떻게든 만들 수 있으니까요. 반면 zkTLS는 실제 서비스와의 연결에서 나온 데이터라는 점을 검증하는 데 초점이 있습니다. 여기서 한 발 더 생각해봤습니다. 개인 계정 하나도 이런데 기관이 온체인에서 수억 달러를 굴린다면 어떨까요? “이 기관이 이 자산을 보유하고 있습니다.” 이건 증명해야 할 수도 있습니다. 그런데 “어제 10시 32분에 이 가격으로 샀고 지금 포지션은 이만큼이고 다음에는 여기로 자금을 옮길 예정입니다.” 까지 시장에 생중계할 이유는 없겠죠. 검증받는 것과 내 장부를 전부 펼쳐놓는 건 다른 문제니까요. 그래서 Primus가 말하는 Confidential Finance가 연결됩니다. zkTLS가 웹에서 가져온 데이터가 진짜인지 증명하는 문제를 다룬다면, Primus의 FHE는 한 걸음 더 들어가서 데이터를 굳이 열어보지 않은 상태에서도 계산할 수 있게 하는 기술입니다. 숫자를 보여주지 않고도 그 숫자를 가지고 필요한 계산을 할 수 있는 셈입니다. 생각해보면 당연한 요구일지도 모르겠습니다. 은행에는 제 잔고를 증명할 수 있어야 하지만 옆자리 사람에게 통장 잔고를 공개할 이유는 없고, 기관도 규제나 거래 상대방에게 필요한 건 증명하되 자기 포지션과 전략까지 시장에 광고할 필요는 없으니까요. 저는 Kaito Pulse의 작은 Credentials 화면을 보다가 이게 기관 금융으로 넘어가면 꽤 큰 이야기가 되겠다는 생각이 들었습니다. 내가 누구인지 증명하는 것. 내가 무엇을 가지고 있는지 증명하는 것. 그리고 그 과정에서 굳이 내 열쇠까지 넘겨주지 않는 것. 앞으로 금융의 프라이버시는 “아무것도 보여주지 않는 것”보다는 보여줄 것은 증명하고, 나머지는 그냥 내버려두는 쪽에 가까워지지 않을까요.
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Most launchpads focus on the moment a token goes live. But what happens after launch matters just as much. @RebateLaunch is exploring a model that connects token launches with holder rewards and a $REBATE buyback-and-burn mechanism. The idea is to make platform activity matter beyond the initial sale. What I’ll be watching is simple: → Real trading volume → Transparent reward distributions → Verifiable buybacks and burns → Sustainable user activity over time The concept is interesting but execution will tell the real story. In crypto incentives can attract attention. Consistent delivery is what builds trust. Keeping an eye on RebateLaunch as it develops.
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양자 리스크 얘기가 요즘 많이 나오는데, 대부분 체인들은 나중에 업그레이드할 생각만 하고 있는 것 같아요. 근데 @Starknet은 증명 레이어 자체가 해시 기반으로 만들어져 있어서 타원곡선 가정에 덜 의존하고, 계정 추상화 덕분에 서명 방식도 나중에 바꿀 수 있는 구조라고 하더라고요. 얼마 전 커뮤니티 투표에서 독립적인 포스트퀀텀 L1 연구를 시작하자는 안이 93% 넘게 통과된 것도 이 맥락에서 나왔고요. @EliBenSasson이 크립토 민첩성은 결국 아키텍처랑 마이그레이션 경로, 커뮤니티 속도에 달려 있다고 했는데, 이 부분은 꽤 설득력 있어 보이네요. 아직 모든 게 끝난 건 아니지만, 다른 곳들보다 준비 방향이 명확한 편인 것 같아요. 여러분은 양자 보안 준비할 때 어떤 부분을 제일 먼저 체크하시나요? ㅎㅎ
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[3달러짜리 계약에도 분쟁 해결 절차가 필요한 이유] @GenLayer AI 에이전트가 3달러를 내고 추론 서비스를 구매했는데 응답이 계속 늦거나 결과물이 잘려 나온다면 어떻게 해야 할까요? 3달러를 돌려받으려고 사람을 고용해 기록을 검토하고 분쟁을 제기하는 건 현실적이지 않습니다. 거래 규모가 작아질수록 잘못된 서비스에 대한 이의 제기 자체가 어려워집니다. Genlayer의 JusticeNeedsAnUpgrade 영상을 보면서 떠올린 것도 이런 문제였습니다. 재판을 얼마나 빨리 끝내느냐보다 기존에는 다툴 엄두조차 내지 못했던 거래를 어떻게 처리할 수 있게 만드느냐 Internet Court가 공개한 AI 추론 서비스 사례는 이 문제를 구체적으로 보여줍니다. 거래 당사자들은 계약을 맺을 때 성공 응답률 99.5%, p95 응답 지연 800ms 미만이라는 조건을 미리 정합니다. 대금은 에스크로에 보관하고 정산 시점에는 서명된 실행 기록을 확인해 약속한 성능에 미달한 만큼 지급액을 조정하도록 설계합니다. 양측이 결과에 동의하면 별도의 AI 판정 없이 정산할 수 있습니다. 반대로 제출한 기록이 서로 충돌하면 GenLayer의 독립 검증자들이 사전에 정한 기준에 따라 증거를 평가합니다. 이 구조에서는 모든 거래마다 AI 판사를 동원할 필요가 없습니다. 평소에는 계약에 따라 정산하고 당사자들의 주장이 엇갈릴 때 검증 절차를 사용하는 방식입니다. 분쟁이 발생하기 전에 어떤 증거를 남기고 무엇을 기준으로 판단하며 판정 결과를 어떻게 정산에 반영할지 합의해 두는 것도 중요합니다. 이런 설계가 GenLayer의 실질적인 활용 가능성을 보여준다고 생각합니다. 다만 실제 도입을 평가할 때는 빠른 판정 속도만 볼 게 아니라 검증에 사용한 기록을 재현할 수 있는지, 판정이 약속한 지급 조정으로 이어지는지까지 확인해야 합니다. 3달러짜리 계약에서도 서로 약속한 조건을 지킬 수 있게 만드는 것. AI 에이전트들이 수많은 소액 거래를 처리하게 될 환경에서 충분히 탐구할 가치가 있는 방향입니다. #JusticeNeedsAnUpgrade #GenLayer #GenLayerDOKDOPioneer
Slow. Expensive. Wrong. It's been this way for centuries. It doesn't have to be. #JusticeNeedsAnUpgrade
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Starknet, 양자컴퓨터 시대를 준비하는 블록체인의 새로운 과제 @Starknet @KaitoAI 양자컴퓨터가 발전하면 블록체인의 보안은 어떻게 달라질까요? 저는 이 질문을 살펴볼 때 Starknet의 기술적 방향이 흥미롭다고 생각해요. 중요한 건 지금 당장 양자 보안이 완성됐다고 말하는 것이 아니라, 미래에 암호학의 기반이 바뀌더라도 네트워크가 얼마나 유연하게 적응할 수 있느냐는 점이에요. 먼저 양자컴퓨터가 왜 블록체인에 새로운 과제가 되는지부터 살펴볼게요. 현재 많은 블록체인 지갑은 타원곡선 암호를 기반으로 거래 서명을 검증해요. 충분히 강력한 양자컴퓨터가 등장해 Shor 알고리즘을 실행할 수 있게 된다면, 이러한 암호 체계의 안전성에 심각한 영향을 줄 수 있어요. 물론 현재 양자컴퓨터가 일반적인 암호화폐 지갑의 보안을 깨뜨릴 수 있다는 뜻은 아니에요. 아직 실질적인 공격에 필요한 규모의 양자컴퓨터는 존재하지 않지만, 암호 기술을 전환하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있기 때문에 미리 준비하는 것이 중요해요. 그렇다면 Starknet은 어떤 강점을 가지고 있을까요? 첫 번째는 STARK 증명 기술이에요. Starknet은 네트워크의 상태 변경이 올바르게 이루어졌는지 검증하는 데 STARK 기반 증명을 활용해요. 이 방식은 타원곡선의 계산 난이도에 의존하는 대신 해시 함수에 기반한 암호학적 가정을 사용한다는 특징이 있어요. 이러한 구조는 양자컴퓨터 시대를 대비하는 데 중요한 출발점이 될 수 있어요. 다만 해시 함수 역시 적절한 보안 매개변수와 구현이 필요하며, STARK를 사용한다는 사실만으로 네트워크 전체의 보안 문제가 해결되는 것은 아니에요. 두 번째는 계정 추상화(Account Abstraction)예요. Starknet에서는 계정이 스마트 컨트랙트 형태로 구현되기 때문에 거래 서명을 검증하는 방식을 계정 로직에 반영할 수 있어요. 이는 미래에 양자내성 서명 방식을 도입할 때 중요한 유연성을 제공해요. 실제로 Starknet에서는 Falcon-512 기반 계정의 실험적인 구현과 메인넷 거래 사례가 공개됐어요. 이는 새로운 서명 방식을 적용할 수 있다는 가능성을 보여주는 사례예요. 하지만 실험적인 구현이 존재한다는 것과 모든 지갑이 안전하게 전환됐다는 것은 전혀 다른 이야기예요. 세 번째는 단계적인 전환 전략이에요. 양자 보안은 하나의 기술만 바꾼다고 완성되지 않아요. 계정 서명, 해시 함수, 기존 스마트 컨트랙트, 지갑과 보관 서비스, 다른 네트워크와 연결되는 브리지까지 여러 요소를 함께 살펴봐야 해요. 특히 Starknet은 Ethereum을 기반으로 하는 Layer 2이기 때문에 Ethereum과 공유하는 브리지 및 데이터 가용성 계층의 암호학적 의존성도 고려해야 해요. StarkWare가 공개한 양자내성 전환 로드맵 역시 이러한 여러 요소를 단계적으로 개선하는 방향을 제시하고 있어요. 여기서 흥미로운 변화가 하나 더 있어요. 2026년 10월, Starknet 커뮤니티에서는 독립적인 양자내성 Layer 1으로 발전할 가능성을 연구하는 방안에 대한 비구속적 투표가 진행됐어요. 투표권 기준 93.52%가 연구 추진에 찬성했지만, 이는 실제 Layer 1 전환이 승인됐다는 뜻은 아니에요. 앞으로 기술적 타당성과 비용, 생태계에 미칠 영향 등을 검토해야 해요. 저는 이 부분이 중요하다고 생각해요. 양자 보안을 단순한 기술 홍보가 아니라 네트워크의 장기적인 구조와 생존 가능성에 관한 문제로 다루고 있기 때문이에요. 물론 앞으로 해결해야 할 과제도 남아 있어요. 새로운 암호 방식의 성능과 비용, 기존 사용자와 개발자의 전환 부담, 실제 구현의 검증, Ethereum과의 의존성을 어떻게 해소할 것인지가 중요한 평가 기준이 될 거예요. 결국 양자컴퓨터 시대에 경쟁력을 갖는 블록체인은 지금 완벽하다고 주장하는 네트워크가 아니라, 새로운 위협이 등장했을 때 검증 가능한 방식으로 대응하고 필요한 부분을 안전하게 바꿀 수 있는 네트워크라고 생각해요. Starknet의 STARK 증명과 계정 추상화는 그런 미래를 준비할 수 있는 기술적 기반을 제공해요. 앞으로 실제 전환이 얼마나 진행되고, 남아 있는 의존성을 어떻게 해결해 나갈지 계속 지켜보고 싶어요. 양자 보안의 핵심은 완성됐다는 선언보다, 변화에 대응할 수 있는 구조와 그것을 증명하는 과정에 있으니까요.
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이더리움의 암호 기술 진화와 마이그레이션, 왜 스타크넷에 중요할까? @Starknet 블록체인의 장기적인 보안을 위해서는 현재 사용하는 암호 기술뿐 아니라 미래에 새로운 기술로 안전하게 전환할 수 있는 구조도 중요합니다. 이것이 암호 민첩성(Cryptographic Agility)이 주목받는 이유입니다. 이더리움은 계정 서명과 합의 계층 등 다양한 영역에서 양자 내성 전환을 준비하고 있습니다. 이러한 변화는 지갑과 스마트 컨트랙트, Layer 2 생태계에도 영향을 줄 수 있습니다. Starknet은 STARK 기반 증명 기술을 활용하는 Layer 2입니다. STARK는 해시 함수 기반의 암호학적 구성을 활용하며, 양자 컴퓨팅 시대의 보안을 논의할 때 중요한 기술로 꼽힙니다. 스타크넷의 또 다른 특징은 스마트 계정 구조입니다. 계정 로직에 따라 새로운 서명 검증 방식을 도입할 수 있어, 향후 암호 기술이 발전할 때 유연하게 대응할 가능성이 있습니다. 다만 STARK를 사용한다고 모든 구성 요소가 자동으로 양자 내성을 갖추는 것은 아닙니다. 계정 서명, 지갑, 브리지, 데이터 가용성 등 각 영역의 실제 구현과 전환 계획을 함께 살펴봐야 합니다. 제가 주목하는 부분은 단순한 확장성이나 낮은 수수료를 넘어, 미래의 보안 위협에도 대응할 수 있는 구조를 갖추는 것입니다. 암호 기술의 발전에 맞춰 기존 자산과 애플리케이션을 안전하게 보호하고 전환할 수 있는 능력이 장기적인 경쟁력이 될 수 있습니다. 스타크넷이 이러한 기술적 유연성을 실제 생태계에 얼마나 잘 구현해 나갈지 기대가 너무 되요
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onchain payroll is usually a privacy nightmare since everyone can see salary numbers on block explorers starkware actually moving their own internal payroll onchain using PriPay and STRK20 is a pretty big flex it shields salary data with zero-knowledge proofs while keeping scoped access for regulators and integrating with Fordefi custody finance teams can just upload standard CSVs and auto-convert FX rates without changing their corporate workflow plus paymasters handle gas fees behind the scenes so team members don't even need to worry about holding gas tokens makes privacy on @Starknet feel way more practical for real businesses instead of just a theoretical feature The StarkWare Quantum Hub assesses eight capabilities for changing cryptography. Counts reflect public evidence within its defined scope Source and methodology, checked October 15th 2026 starkware.co/blog/strk20-con…
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The next question is whether they can find work, complete it, and get paid. @termix_ai’s skill for Grok Bot points toward that: agents can access the marketplace, post or accept jobs, deliver work and settle through on chain escrow The real test isn t the integration—it’s whether agents can consistently produce useful outcomes people are willing to pay for. AI becomes more valuable when it can do work, not just explain it. TermiX Agent Skills are designed to let compatible agents operate as marketplace buyers or sellers: browse agents, publish requests, review offers, fund orders, submit deliverables, and handle settlement or disputes. On the marketplace side, accepted quotes trigger on chain escrow, payment is released against a locked deliverable hash, and disputes are resolved by a three-evaluator panel
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The interesting thing about @starlisting is that it gives creators a reason to look beyond the hype. Discovering early projects researching what they're building and sharing original insights can turn content into something more valuable. I like the focus on quality over quantity. Real perspectives and genuine engagement should always matter more than spam. Curious to see how far Starlist can take this creator-first approach.
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AI가 분석을 잘할수록 사람의 판단은 덜 중요해질까? @bagel_win 오히려 반대일 수도 있습니다. 예측 시장에는 가격과 확률, 실시간 뉴스, 다른 거래자들의 의견이 계속 쌓입니다. Bagel은 이런 정보를 AI 기반 인사이트와 For You 피드로 정리하고, Following과 Chat을 통해 다른 사람의 판단도 살펴볼 수 있게 합니다. 정보를 찾는 일은 확실히 편리해질 수 있습니다. 하지만 AI가 특정 결과의 가능성을 높게 평가했다고 해서 그 가격에 거래하는 것이 반드시 유리한 것은 아닙니다. 예측이 맞아도 돈을 잃을 수 있고, 좋은 분석도 잘못된 가격에서는 의미가 달라집니다. 개인적으로는 AI가 얼마나 많은 시장을 분석하는지보다 무엇을 놓치고 있는지도 보여줄 수 있는지가 궁금합니다. 판단에 필요한 정보를 제공하는 것과 거래를 부추기는 것은 전혀 다른 일이니까요. 좋은 예측 도구라면 이용자가 거래하지 않기로 결정하는 순간에도 도움이 되어야 하지 않을까요? #PredictionMarkets #AI #Web3
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내 금융 정보를 다른 사람에게 전부 보여줘야 한다면 어떨까요? @primus_labs 거래를 증명하고 싶어도 개인정보는 지키고 싶을 겁니다. 디지털 금융에서 이 문제는 점점 중요해지고 있습니다. 금융 기관은 거래와 관련된 정보를 확인해야 합니다. 하지만 모든 정보를 공개하는 것이 항상 좋은 방법은 아닙니다. 불필요한 정보 공개는 개인정보 보호에 부담이 될 수 있습니다. @primus_labs 는 정보 보호와 검증을 함께 다루는 프로젝트입니다. 필요한 사실은 확인하면서 민감한 정보의 노출을 줄이는 것이 핵심입니다. 이는 기관들이 블록체인을 활용할 때 중요하게 고려할 부분입니다. 특히 개인정보 보호가 중요한 금융 분야에서 의미가 있습니다. 편리한 금융 서비스에는 믿을 수 있는 검증 과정이 필요합니다. 동시에 내 정보가 어디까지 공개되는지도 중요합니다. 개인정보를 지키면서 신뢰할 수 있는 금융 환경을 만드는 기술은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.
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기관 투자자들이 아직 온체인 금융을 망설이는 진짜 이유 블록체인 금융이 이렇게 발전했는데, 왜 모든 금융기관이 바로 뛰어들지는 않을까요? 단순히 기술이 부족해서만은 아니라고 생각합니다. 금융기관 입장에서는 무엇보다 안전과 신뢰가 중요하니까요. 은행은 고객의 개인정보와 민감한 거래 내역을 보호해야 합니다. 거래가 정확한지 검증해야 하고, 금융 규제도 지켜야 하죠. 아무리 빠르고 편리해도 이런 문제를 해결하지 못하면 도입하기 어렵습니다. 특히 모든 정보를 공개하기 어려운 기관 금융에서는 기밀성이 중요한 과제입니다. 그래서 관심 있게 살펴보는 프로젝트가 바로 @primus_labs 입니다. @primus_labs 는 기관 금융을 위한 기밀 인프라를 지향하고 있습니다. 온체인 금융이 널리 사용되려면 데이터 보호와 검증을 함께 고민해야 합니다. 결국 중요한 건 단순한 거래 속도만이 아니라 믿고 사용할 수 있는 환경이겠죠.
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[코인 가격 대신 인기를 거래하는 시장, 다음에는 구글 검색까지?] @primus_labs @Brevis 코인 가격 대신 그 코인이 얼마나 화제가 될지에 베팅하는 시장을 Trendle가 만들고 있습니다. X에서 떠들썩해도 YouTube 조회수나 Reddit 토론은 잠잠할 수 있습니다. 이런 관심도 차이를 거래 지표로 바꾸는 작업에 Primus도 참여했습니다. Primus의 zkTLS는 그 지표에 쓰이는 웹데이터가 어디서 왔는지를 증명하는 역할을 맡습니다. Trendle의 Attention Index는 X의 게시물 반응, Reddit의 게시글 점수와 댓글, YouTube의 조회수나 좋아요 및 댓글을 모아 주제별 관심도를 계산합니다. 1분마다 지표를 갱신하도록 설계했고 이용자는 특정 주제의 관심도가 오를지 내릴지에 포지션을 잡는 구조입니다. 여기에 Primus와 Brevis가 함께 참여합니다. Primus는 X, Reddit, YouTube에서 가져온 기록이 실제 해당 서비스의 응답인지 zkTLS로 증명하고 Brevis는 그 기록으로 계산한 관심도 지표가 정해진 방식대로 나왔는지 검증하는 역할을 맡습니다. 원자료부터 계산 결과까지 확인하는 온체인 데이터 검증 구조입니다. 다음 확장 후보로는 Google Search가 있습니다. Trendle는 차기 버전(v2)에 구글 검색 관심도와 검색어 변화 데이터를 추가한다는 계획을 공개했습니다. 기존에 X, Reddit, YouTube의 데이터 출처를 증명하는 데 Primus가 참여한 만큼 검색 데이터도 같은 검증 흐름에 포함될 가능성이 있습니다. X에서 화제가 되는 것과 사람들이 직접 검색하는 것은 다른 행동입니다. 게시물 반응만으로는 보이지 않던 관심의 움직임을 검색 데이터가 보완할 수 있습니다. Trendle는 서로 단위가 다른 플랫폼의 기록을 정규화하고 시간에 따른 변화를 반영해 하나의 지표로 계산합니다. 구글 검색 데이터가 실제 지표에 합류하고 Primus의 출처 증명까지 적용된다면 SNS에서 많이 언급되는 주제와 사람들이 직접 찾아보는 주제를 하나의 검증 가능한 거래 지표로 비교할 수 있게 됩니다. #Primus #zkTLS
[AI 서비스 결제 요청 13만 건. 돈을 냈다면 정보도 믿을 수 있을까?] @primus_labs AI에게 다음 주말에 가장 싼 호텔 찾아줘라고 맡겼더니 1박 9만 원짜리 객실을 찾아 결제까지 마쳤다고 가정해봅시다. 결제 완료 화면만으로는 그 금액이 실제 호텔 사이트에 나온 가격인지 알 수 없습니다. AI가 잘못 읽었거나 오래된 가격을 가져왔을 가능성도 있습니다. Cluster가 2026년 8월 5일 공개한 운영 회고에는 눈여겨볼 숫자가 있습니다. 한 30일 구간에 AI 추론 서비스 관련 결제 요청 13만 건, 결제 금액 7만 9천 달러를 기록했다는 내용입니다. AI 모델과 데이터 서비스를 호출하고 그 대가를 지불하는 거래가 이미 상당한 규모로 이뤄지고 있는 겁니다. Cluster는 Primus와 손잡고 AI가 활용하는 데이터의 출처를 검증하는 기술을 도입하는 방향을 제시했습니다. Primus의 zkTLS는 웹사이트와 실제로 주고받은 데이터를 증명하는 기술입니다. 결제 기록은 서비스 이용 대가를 지불했다는 사실을 보여주지만 그 서비스가 전달한 정보가 어디서 왔는지는 설명해주지 못합니다. 호텔 예약 사례에 적용하면 이해가 쉽습니다. 호텔 사이트에서 1박 9만 원이라는 응답을 받았다는 증명이 있으면 AI가 가격을 지어낸 것은 아닌지 판단할 근거가 됩니다. 그렇다고 9만 원에 예약이 확정되는 건 아닙니다. 객실이 매진되거나 가격이 바뀌거나 세금이 추가될 수 있으니 실제 예약 시점의 조건도 필요합니다. 두 회사의 협력 발표는 확인되지만 Cluster의 결제 요청 13만 건에 Primus 검증이 모두 적용됐다는 의미는 아닙니다. 13만 건은 Cluster가 공개한 AI 서비스 결제 요청 건수입니다. zkTLS는 그와 별개로 데이터 출처를 검증하는 데 활용할 기술입니다. AI가 사람 대신 정보를 읽고 돈까지 쓰게 될수록 결제가 됐는가에 더해 어떤 정보를 근거로 결정했는가도 따져볼 필요가 있습니다. Primus와 Cluster의 협업은 이 두 기록을 연결하려는 시도입니다. #Primus #AIAgents
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