AI 产品观察与一线实测 🛠️ 专注个人/开发者落地工作流(Agent / 本地大模型 / 提效工具) 不跟风吹神话,只分享普通人可复用的真体验 💡

Joined June 2012
小红书上都有人灰度到Gemini 4 argon了,X上居然一个实例都没有,我是很失望的🤣
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这个有人试试吗?
We built a browser control solution that goes beyond Codex. Meet Tabbit CLI, a new way for Codex and other leading AI agents to use Tabbit as their browser. Here, Codex scans my X feed in one tab while I keep working in another.
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利奥波德 retweeted
We built a browser control solution that goes beyond Codex. Meet Tabbit CLI, a new way for Codex and other leading AI agents to use Tabbit as their browser. Here, Codex scans my X feed in one tab while I keep working in another.
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来日本出差,很享受打开谷歌等需要翻墙的网站/工具,在这里不需要用代理的状态。真的好爽啊🥲
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发现一个周末实测福利:Freebuff 这周末把韩国旗舰模型 Solar Pro 4 开放完全免费且无限额使用。 Solar 系以往在代码和轻量推理上一直是个宝藏,正好趁周末拉进 Coding Agent 测测多文件重构与 Tool Use 稳定性。想试新模型的朋友可测:freebuff.com
We made Korea’s flagship model, Solar Pro 4, 100% free and unlimited this weekend. This is insane value! Try it now in our coding agent: freebuff.com
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很认同。在画布上拉线连节点看着直观,但节点一多就成了不可维护的“意面代码”,连版本管理和复杂重试都做不了。 真正能跑通长链路的,是文本说明书形式的 Skills:把环境留给宿主,把工具做成无副作用的 CLI,模型只需读懂说明书并调度执行。Agent 不需要画板,需要标准接口。
字节的扣子(Coze)在很多普通用户中普及了AI「工作流」的概念——原来 AI 不只聊天,还能像搭积木一样,一步一步连成一条能自动跑的流程。 但这种「拖来拖去、在画布上连线」的用法,在日常办公里没真正火起来。后来更流行的是 Anthropic 的 Skills:不用先画图,把一套做法写成说明书,AI 需要时自己拿来用。 但画布这套东西并没消失,而是去了 AI 做图、做视频那边。样子也变了:以前更像工厂流水线,现在更像一张无限大的桌面——剧本、分镜、图片、视频都摊在上面,边看边改。 扣子那种连线工作流,还常见于批量做短视频;视频圈说的「无限画布」,则更像一张能一直往外铺的创作桌。 #coze #工作流 #skills #无限画布
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总结: AI 时代的工具层出不穷,重要的不是手机里收藏了多少个模型,而是把它们拼成一套能稳定出结果的闭环流水线。 如果你也经常折腾 AI 工具、Agent 与开发工作流,欢迎关注我 @liaobode96 ,持续更新一手踩坑实测与心得!(5/5)
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3. 真正融入我日常流的几个实用工具: - 剪辑与音视频处理:宝玉老师的 BaoCut,省去大量机械字幕和粗剪操作。 - Agent 控制台与宿主:Workbuddy 等集成环境,把调度链路透明化、可观测。 - 自动化与验证:结合特定 headless 与自动化脚本跑批量任务测试。(4/5)
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2. 关于本地模型的真实体感: 如果你只有 24G 显存,不要强求跑重型 Agent 框架。 - 本地只适合跑:Embedding、专用小参数抽取、涉敏代码辅助。 - 复杂跨应用与多步调度:老老实实走云端 API 或工作空间。把时间花在真实产出上,而不是花在显存爆掉修 OOM 上。(3/5)
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1. 模型分级使用哲学:绝不一把梭 - 快速草稿/日志清洗/提取:Gemini 3.8 Flash。核心优势就一个字:快。响应零等待,做前置过滤极高性价比。 - 复杂推理/架构设计/Bug定位:直接上 K3、Claude 或 GPT 旗舰。复杂任务别在小模型上死磕,试错成本远超 Token 费。(2/5)
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用宝玉老师的baocut处理了一下😃@dotey
This is GPT-6 Astra. Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.
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在 workbuddy 里一直在用 flash 系的模型,到后面发现碰到大问题的时候还是得依赖像 K3 这种大体量的模型才能真正解决问题。。。就是积分心疼了一点
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利奥波德 retweeted
Introducing Gemini 3.8, our best reasoning & coding model yet. By leveraging long-running agentic loops, we’re building on the momentum of 3.7 Flash from just three weeks ago to release two new 3.8 variants: Meet Gemini 3.8 Flash and Gemini 3.8 Flash Cyber 🧵
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gemini 3.8 flash我就一个感觉——快得我妈都不认识了,
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workbuddy 居然可以部署本地模型了。。。只可惜我的 24G 实在不够看
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我好想牛来,能不能一辈子免费啊😭
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有会议录音需要转录的试试gemini3.7,刚刚我试了一下一小时的音频没几秒钟就给我转录出逐字稿了,或者直接用告诉他总结音频内容也行,准确率我看下来蛮高的。
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不多说,已接入我的 codex
📢 DeepSeek-V4 已涨价,B.AI 反向免费正式开启! DeepSeek-V4-Flash 现已在 B.AI 正式开启限时免费且无限制畅用!Web Chat 和 API 双端同步开放,无论是跑代码、调度 Agent 智能体、长文本处理,还是高并发工作流,都可以尽情体验! 💡 体验路径:Web 用户登录后在模型列表选择 DeepSeek-V4-Flash 即可畅聊;开发者可在 API 管理面板「官方」模式下选择「全量接入」,创建 API Key 并复制模型 ID 接入即可。 👉 即刻零成本体验:chat.b.ai/chat
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利奥波德 retweeted
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gemini 3.7怎么还没灰度到我…
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