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我最近拆了一份快懂百科里的「抖音百万粉丝网络红人」合集,里面共有 1,988 个条目。
先说明口径:这不是抖音实时官方榜单,而是百科整理的样本。不同词条的数据时间可能不同,领域分类也存在重叠,所以更适合观察内容结构,不代表精确的市场份额。
粉丝档位分布如下:
100万:885个
200万:359个
300万:244个
400万:164个
500万:117个
600万:90个
700万:49个
800万:41个
900万:39个
一至三百万档合计 1,488 个,占约75%。
这说明,绝大多数百万粉丝账号仍然处于中腰部。真正能够持续突破三百万、五百万甚至更高粉丝量的账号,比例并没有想象中那么高。
从领域来看,最常见的是泛生活、颜值、剧情、搞笑,其次是三农乡村、家庭关系、知识教育、财经、游戏、音乐、美食、汽车和时尚。
旅行/旅游内容在宽口径下大约占5%至8%;严格标注为旅行博主的比例约为2%至3%。
儿童动画严格口径大约只有1%至2%。如果把亲子、玩具、早教和儿歌一起算进去,也只是2%至4%左右。
所以,儿童动画和旅行博主都不是这份合集的主流。旅行内容明显多于儿童动画,但泛生活、剧情、搞笑、三农和知识类更普遍。
不过,真正值得研究的不是“哪个领域最多”,而是这些账号是怎么把一个领域做成可持续的内容机制。
他们走红通常依靠几个因素:
第一,强反差。外国街头、特殊职业、农村生活、罕见技能、极端环境,都会给观众带来陌生感。
第二,具体数字和结果。“花几块钱能吃什么”“一个人能不能完成某件事”“当地真实物价是多少”,都比泛泛展示风景更容易形成点击。
第三,固定人物和连续系列。观众关注的不是一条视频,而是同一地点、同一人物、同一关系还会发生什么。
第四,真实关系和情绪。夫妻、亲子、乡亲、当地人、普通人的生活冲突,比单纯的景色更容易让人产生代入感。
第五,评论区话题。“你敢不敢吃”“这是真的吗”“你怎么看”,会让视频从观看变成讨论。
第六,持续更新。很多爆款并不是偶然出现的,而是前面长期积累了人物、信任和系列认知。
以小钟Johnny为例,他并不是简单地拍“我去了非洲旅游”,而是把非洲这个独特场景拆成街头美食、华人故事、当地人物、文化差异和真实生活等多个系列。
这也是我认为最重要的一点:
真正有价值的不是复制某个博主的选题,而是找到自己的独特场景、固定人物、稳定冲突和系列化结构。
领域只是入口,内容机制才是增长的核心。
如果要做多个 IP,最应该避免的是把几个完全无关的内容混在一起。更好的方式是围绕同一套资源,建立不同但清晰的内容角色:
一个 IP 负责人物和故事;
一个 IP 负责场景和体验;
一个 IP 负责知识和实用价值;
Leo Builds retweeted
国庆在外面玩,眼看着群里一个个晒单,回来赶紧上了个站,72 小时出了 $5,480 😂
怎么找的词、第一夜怎么熬夜修 bug,都写下来了。感谢 @gefei55 飞哥带路。
前字节团队操刀,蒸馏 250 部影史名片,打造 27 万+ 电影分镜索引库,杀入影视行业。这就是专为独立导演和广告人打造的 AI 分镜 Agent —— Story2Board
用大模型做分镜,最让人头大的莫过于两件事:
1. 拿着剧本让 ChatGPT 跑九宫格分镜脚本,看着挺像那么回事,结果一镜换一张脸,三镜换掉整个剧组,人物一致性很难保证。
2. 想微调某一镜给男主来个特写,整个场景的美术风格立刻原地重开,改一张图等于毁掉一整条片子。
Story2Board 没有跟风去卷画质,而是把精力全砸在了影视工业最头疼的上下文连贯性和导演视听语言上。
一、把剧组固定资产锁进独立图层
它在项目里搭了一层 Consistency Layer(一致性锚点)。角色长相、穿搭、标志性道具和场景,全被固化成可复用的对象。后面不管是切全景、特写还是背影,AI 都基于同一套资产底座进行生成,告别「薛定谔的男主角」。
二、带脑子的 AI 副导演,而不是冰冷画图机器
很多人脑子里有故事,但不知道怎么切机位表达情绪。项目后台接入了 250 部影史经典里的 27 万个镜头标注数据。你用大白话描述剧情,它会像专业摄影指导一样反推景别、轴线、仰俯角度以及运镜方式,主动推荐:「这句对白建议用过肩镜头,下一秒再推近景烘托情绪」,把专业运镜逻辑拆解成能挑的选项,顺便帮你把为什么这么运镜的情绪动机讲清楚。真正的边干边学,大幅降低非科班导演的专业视听门槛。
三、打工人最爱的交付形态:带场记数据的 PDF
聊完改完,一键导出的不是一堆散装网图,而是可以打印出来发给摄影师、灯光师的 PDF 分镜表(景别、角度、运镜动作、台词全对齐,且导出功能本身不消耗任何点数)。
更有意思的是它的商业模式和技术实现:
模型调用做成了按需调用,免费层用便宜模型给用户试水,正式交付才调动 Nano Banana Pro / 2,兼顾 4K 细节与快速预览成本。收费上没有搞订阅制的套路,直接按「1 美元 = 100 点」明码标价,纯按需充值,点数永不过期。
我觉得它最大的价值是,允许创作者跳过规整的剧本撰写阶段,拿着零散的想法、分场大纲甚至 TikTok 下载来的短视频前两秒吸睛脚本,就能进行画面推演,上手路径更短平快。
不过也存在一些问题,比如放弃订阅制,确实降低了尝鲜用户的付费门槛,但同时也牺牲了 LTV 和营收可预测性,在商业模式上是减分的。
按需充值意味着只要用户完成了手头的提案或短视频拍摄,就可能陷入长达数月的沉寂期。相较于成熟 SaaS 稳定的 MRR ,这种付费模式对产品获客能力提出了更高要求,一旦推广获客成本上升,回本周期就会被无限拉长。
这可能也是新项目的无奈之举吧!
Leo Builds retweeted
很多人说workbuddy 每天 1 个亿免费的 DeepSeek V4.1-1017 额度不够用,太少了,一下子就限流了。
刚刚我限流了,又给 DeepSeek 充了 20 块 api
我的评价是你多开几个workbuddy 账号不就好了,虽然有点不银翼,也算是个省钱的办法。
不过也别光想着白嫖了,该付钱多少还是付点,别搞的免费下架了
我真的服了,workbuddy 有免费的DeepSeek v4.1 1017
我跑了一天烧了 200 多块才知道😭
用这个仓库可以把workbuddy 里的免费 DS 接到任意 agent 上,别再白白浪费钱了👇
github.com/yetone/magpie/blo…
很多朋友在评论区问已有Google AI Pro会员能否再次领取
我用我不同的账号尝试了一下:
1.无会员账号,先0元领取Pro会员,再购买8.99刀的套餐,续费时间为2029年2月
2.已有学生优惠方式验证的会员,可以直接购买8.99选的套餐,实际时长会折算,我测试账号的续费时间为2028年10月
3.已有jio方式或者pixel等方式验证的会员,购买时会提示切换套餐,同时需要进行SheerID认证
付款的时候一定要注意续费时间,且当前是Pro订阅而不是Plus
综上,已有学生优惠会员的建议直接购买8.99刀套餐。其他方式建议保留原套餐,重新用小号开通订阅
谷歌学生认证福利,速速上车!实测有效
$8.99开通2年半Google AI Pro + YouTube Premium
领取步骤:
1.访问Google学生优惠官网
2.先领取上方的Google AI Pro
通过Google/SheerID官方流程完成学生资格认证,确认账号已经获得对应学生优惠资格,先领取Google AI Pro。
没有学生身份的,可以通过评论区的Telegram Bot认证(1.4美元),根据提示操作即可。
3.再领取Google AI 优惠 75% Pro包含 YouTube Premium
系统会把前面已经获得的优惠时长折算进去,页面显示的首次实际扣款时间会被顺延到两年多以后,我这里显示721天。
如果之前的账号已经是学生认证的Google AI Pro,直接领取下方包含YouTube Premium的订阅即可。
绑定大陆信用卡可以付款
Workbuddy 送福利了,全国教师可以免费领,每个月领 2000 积分,连续 12 个月。
如果干 DeepSeek 的话,应该足够了
doc.weixin.qq.com/txdoc/appl…
Leo Builds retweeted
感叹腾讯太良心,WorkBuddy根本用不完,分享一下我的使用思路 仅供参考
三大运营商都可以相互注册邮箱,一个手机号就是三个邮箱,一个手机号至少可以注册一个QQ号就有了QQ邮箱。网易邮箱也可以注册一个号。综上,一个手机号就是5个号了 其它邮箱还没测试
国际版才350积分ds4.1是免费的
国内版4个号3万积分
再用邮箱注册GitHub 这token简直是无穷尽也
前两天听峰哥直播,我感觉有一点峰哥还真的值得我学习。
有人说大环境不好,峰哥说:“大环境不好关我什么事?
大环境再不好,也有人赚到钱。那我要努力成为那个赚到钱的人。”
确实,整个社会环境氛围很悲观。但我觉得对未来不要悲观,要对未来积极向上。
哪怕有再多困难,我们也得往前,拥抱未来,拥抱新生产力。
我不是专业的,但我有一种感觉啊,我总感觉接下来是 bots 的时间,那这样看 AI 方面 腾讯跟阿里的机会似乎更大一点。
字节好像做豆包啊、做trae啊,最近好像有点停滞,看不到进展,可能有亮点的也就 Seedance 了。
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Just tested the first version of my game built with native iOS on a real iPhone.
It runs surprisingly well, and the entire game is only ~28 MB 🤯
Still can’t believe how lightweight it is. 😌
Built entirely with Opus 5.5 and Sonnet 5.5, depending on the task.
Leo Builds retweeted
This video was edited with 1 prompt with Opus 5.5.
I uploaded a single video of myself (with many mistakes). Opus went on to:
1. Analyze the transcript
2. Search Twitter for the relevant B-roll (Claude Code literally calls GrokBot for this step)
3. Scrape the Twitter video assets
4. Cut the video based on mistakes and word gaps
5. Build out the Blender scene from a template
6. Build the UI and components of each shot (my Blender scene has 4 shots: a computer, phone, table, and board)
7. It took screenshots of every section, analyzed and fixed them
8. Synced every shot, zoom, and animation to the exact words I say
9. Animated a robot arm placing real logos on the table right when I mention them
10. Drew the whiteboard ending with logos and graphics instead of text
11. Pulled a cutaway from the creator's own video, with his voice
12. Rendered all 3,487 frames on RunPod cloud GPUs in under 20 minutes, for less than $1
13. Put me in the bottom third only when I'm talking, so the B-roll stays full screen
14. Added word-by-word captions, sound effects, and music
15. Uploaded it to my Google Drive, ready to post
Will be making a full youtube video this week explaining it. I want to learn a little more about how cloud rendering works before making video, as well as figuring out what the best provider is. (If you are in cloud rendering space, hit me up)
My goal of the youtube video will not be to make it a copyable skill, rather teach people the foundations so they can be creative and make their own mini-world by which they can make videos from, while understanding what's happening under the hood.
Shout out @_chuckyc @_MaxBlade
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A cozy website concept for a small coffee shop.
Designed to give customers a warm, unique experience they’ll love and keep coming back to.
Made with Opus 5.5
Leo Builds retweeted
给很多想学习做视频的小伙伴提供一个资源:higgsfield,这个平台上有很多工业级的影视剧开放了整个制作过程,可以看到他们完整的提示词和所有素材。
官方入口: higgsfield.ai/community
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把薅的muse账号全部接到grok bot里了,已经实现token自由xitter.cf/sunsunsunai/status/211…
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别人花几千块报班学做动画,你翻一个GitHub仓库就够了!!!
有人把用 Claude Opus 5.5 做出来的475个作品全放在了一起。
会动的图、讲解视频、3D画面,连小游戏都有,全是用网页代码写出来的。
最良心的是,每个作品都附上了原始的提示词和原帖。
看上哪个,把提示词复制过去,自己也能做出同样的效果。
475个现成的作品,就是475份免费教程。
做内容、接单、做产品的人,挨个练一遍,手里就多了一门吃饭的手艺。
先收藏,今晚就挑一个练练手。
传送门:github.com/yihui-dev/awesome…
闲鱼薅羊毛的项目大部分都出自这里
1、nav.edumails.cn
2、github.com/wowlusitong/aw…

































