Hablando de #Datos #Digital #Hibridación #AI #Linguistics #Martech y con frecuencia #Literatura. Ex-Jugador de Fútbol Americano. #TEP Survivor.

Madrid
Joined November 2007
Controlable, Real y Significativo.
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A mi Claude no me matará. Estáis avisados.
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Un nuevo mundo con viejas artes, o cómo #Jev se parece peligrosamente a un planteamiento hecho hace 1 año por Nandakishor Mukkunnoth. Con paper publicados. Nada nuevo repito. Todo avance siempre trae muchos padres. laya.convaiinnovations.com/
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Fix that sound from the Buccaneers Bengals. It's painful to watch and hear a game like this. @NFLonFOX
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Si le pides a Gemini que redimensione la imagen para que no se vea más abajo de los codos, pues hace exactamente eso.
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Multiverse Computing admite ahora que el "principal modelo europeo" es el resultado de comprimir el modelo chino GLM 5.2 xitter.cf/MultiverseCompu/status…
☄️ Inside Quasar 438B Quasar 438B is a compressed and specialized model built from GLM-5.2, the open-weights model developed by Z.ai. Using CompactifAI, we reduced each MoE layer from 265 to 148 experts through quantum-inspired joint expert selection. We then applied targeted healing to recover and sharpen coding and agentic behavior, followed by quantization-aware compression to produce FP8 and NVFP4 variants. 📰 Read the technical note: multiversecomputing.com/pape… 📍Access the model: auth.multiverseapp.ai/sign-u…
Readers added context they thought people might want to know
Multiverse Computing initially claimed this was a "self-developed", "leading european" model. After the backlash in x.com/MultiverseComp… they now admit it is in fact a GLM 5.2 REAP.
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Multiverse Computing presenta Quasar 438B como "el principal modelo de IA europeo". Pequeño problema: todo apunta a que es una versión comprimida de GLM-5.2, el modelo chino de Z .ai. Y de eso no dicen ni una palabra. En el propio changelog registró Quasar el 5 de agosto así: "Currently in beta; capabilities are identical to GLM 5.2." La cronología canta sola: en junio Z .ai lanza GLM-5.2, en julio CompactifAI añade glm-5-2 a su API, luego lo retira, el 5 de agosto aparece quasar-438b "idéntico a GLM 5.2", el 10 ya figura como modelo de Multiverse y el 2 de septiembre es "el principal modelo de IA europeo" Los números encajan con una compresión: GLM-5.2 tiene 753B parámetros, Quasar 438B. Misma ventana de 1M, mismas capacidades. Quasar es más rápido y más barato... y más tonto. Justo lo que pasa cuando comprimes un modelo. Y comprimir modelos es su negocio: con Pulsar 16B lo dijeron sin problema, "viene de Nemotron de NVIDIA, no hizo falta entrenar desde cero". ¿Por qué con Quasar no lo dicen? Su "ficha técnica" no publica arquitectura, modelo base, datos, cómputo, pesos, licencia ni informe técnico. Que quede claro: comprimir bien un modelo es mérito técnico real, y la licencia MIT de GLM-5.2 lo permite. Lo que no es de recibo es venderlo como soberanía europea mientras borras de quién es el trabajo de base. Comprimir no es crear, y una API en Europa no convierte un entrenamiento chino en europeo. Y esto es lo que más rabia me da: es la versión IA del clásico estilo español de algunas empresas o instituciones. Mucho humo, mucha bandera, y debajo el trabajo de otro con el logo cambiado. Justo cuando el ecosistema español necesita credibilidad, nos regalan un motivo más para que no nos la den. Si Multiverse cree que Quasar es un modelo europeo independiente, que lo demuestre: model card completa, linaje, datos, cómputo, informe técnico. Hasta entonces, la descripción honesta es una: "Quasar 438B, versión comprimida y optimizada por Multiverse a partir de GLM-5.2 de Z .ai." xitter.cf/MultiverseCompu/status…
Replying to @MultiverseCompu
Quasar 438B, measured: 🧠 Intelligence Index v4.1.1: 43. The highest score of any European model, 13 points ahead of Mistral Medium 3.5 and 5 ahead of Nemotron 3 Ultra, which carries 112B more parameters. ⚡ 500-token response, reasoning included: 15.3s. Only three models in the comparison answer faster, and only one of them scores higher. 📚 AA-LCR long-context reasoning: 75.0. Level with Grok 4.6 (high) and within a point of Claude Opus 5. 💻 Terminal-Bench v2.1: 69.3. Agents working in real terminal environments, 18.7 points ahead of Mistral Medium 3.5. Efficiency is what we build at Multiverse Computing. Quasar brings it to the 400B+ class.
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A ver si alguien adivina con qué IA han hecho esta presentación para padres del colegio.
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Esta opción de Claude no la conocía. Lo que hacía hasta ahora es un Cron cada 2 horas para que cuando llegase al límite, forzara continuar donde se dejó (no hablo de la API). Ahora todo más sencillo, aunque seguramente lleve meses funcionando, pero somos gente de costumbres.
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No hay tanto token para tanto tonto. Lo tengo comprobado.
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He creado una app para ver el #eclipse tranquilo, calculando zonas sin aglomeraciones en la banda del 100%. Data: Efemérides JPL, IGN y OSM. Stack: K3, Opus 5, Sonnet 5 y DeepSeek. Mañana libero repo. Es un MVP, así que validad con fuentes oficiales. eclipse-tranquilo.vercel.app…
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Me está llegando por email que estáis usando las invitaciones de 1 semana para #claude #cowork. A tope. Sigue activo, y las cosas #gratis siempre son bien.
Ahí os va 1 semana gratis de uso de Claude Cowork, que he visto que han habilitado invitaciones para los que no lo usáis aún. claude.ai/referral/MdE93q31e…
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Ahí os va 1 semana gratis de uso de Claude Cowork, que he visto que han habilitado invitaciones para los que no lo usáis aún. claude.ai/referral/MdE93q31e…
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Ayer metí a Deepseek V4 Flash y Pro en el loop de desarrollo. Hasta ahora estaban Claude + Gemini + GPT (subagentes con diferentes modelos - para eficientar). Ayer Deepseek +190.000.000 Tokens de salida y +18.000.000 de entrada. Gasté 1.40$ What?
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Llevo años poniendo esta imagen o similares al inicio de cualquier formación de Data o IA. Desde el inicio dejo claro que hemos elegido un oficio donde todo cambia rápido y TODO está por hacer. Nuestro siguiente paso siempre es una incognita. Da miedo, y nunca va a mejor.
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Financial Times perfectly illustrates our possible futures
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Hay un nuevo tipo de #criptobro, el que se ha armado con Claude Code y va como un gorila con dos escopetas.
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Versión 60 de una pequeña app, en hora y media. 60 versiones...
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Vivimos en tiempos donde automatización, n8n, IA, entrenamiento y agente aparecen en la misma frase con un aplomo que asusta. La imprudencia del consultor comienza a ser una plaga.
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Mi primera vez con un vehículo enchufable #EV. La experiencia del punto de recarga ha sido dolorosa: no sabes que app tienes que bajar, no queda claro el tipo de conexión, las tarifas son un laberinto, la forma de pago poco intuitiva, la velocidad de carga es una incógnita.
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Además no funcionaba el pago con tarjeta, tuve que hacerlo con una app intermediaria (la oficial no descargaba) que retiene el dinero durante todo el periodo de recarga y la devolución no es inmediata. Todo poco ágil y con una sensación de prueba y error muy incómoda.
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Ya no soy un jovencito, pero siendo late millennial y dedicándome en cierto modo a la innovación, he de decir que el momento lo he sentido crudo y nada acompañado, y al imaginar a mis padres haciendo esto he sufrido bastante. digo yo que estaremos en beta, o yo estoy deprecated.
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