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韩国顶级大厂 LG 直接放大招了！！免费免费免
韩国 LG AI 研究院，今天宣布免费开放自研大模型 K-EXAONE 2.5 的 API
重点是：开发者、创业团队、企业、研究机构，任何人都可以申请 API Key，免费调用，不需要付费订阅！
而且这个模型最值得关注的不是聊天能力，而是 Agent
官方公布了 4 项 Agent 能力测试成绩：
AutomationBench：74.6 分，业务自动化
SWE-Bench Pro：59.2 分，软件开发与代码修复
BrowseComp：78.0 分，网页搜索与信息检索
Claw-Eval：77.3 分，Agent 工作环境中的问题解决
LG AI 研究院表示，在这几项基于开放数据集的内部评测中，K-EXAONE 2.5 已经展现出能够与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 等模型竞争的 Agent 能力。
这意味着什么？
如果你正在折腾 AI Agent、Codex、自动化工作流，或者自己开发 AI 产品，又多了一个值得测试的免费模型 API。
尤其是独立开发者，模型调用成本一直是绕不开的问题。
现在又有大厂开始免费开放自研模型 API 了。
AI 模型越来越强，调用成本却有机会越来越低
官方 API 申请入口：
docs.exaone.ai/
建议先收藏，亲自测试一下实际效果。
LG 这次是真的给开发者送福利了
卧槽！有了 Paperclip，玩 AI 真的可以不用自己动脑子了！！
玩 AI最累的不是写代码，而是自己当项目经理【做过软件的都懂含金量】
Claude Code 写代码，Codex 做测试，另一个 Agent 查资料，几个窗口来回切换，任务做到哪了、谁负责什么、花了多少 Token，全靠自己盯着
现在 Paperclip 直接把这件事解决了
它相当于给你的 AI 团队配了一个真正的管理系统！
你可以直接组建一支 AI 公司：
CEO Agent：负责拆解目标、分配任务
工程师 Agent：负责写代码、开发功能
研究 Agent：负责搜集资料、分析问题
测试 Agent：负责检查代码、发现 Bug
而且不只是简单地让几个 AI 同时干活
Paperclip 还能做到：
组织架构管理：给不同 Agent 分配角色和职责
自动任务派发：通过工单分配、跟踪任务进度
预算控制：给每个 Agent 设置费用上限，避免 API 账单失控
人工审批：高风险操作需要你批准
全程留痕：谁执行了什么、任务进行到哪一步，都能回溯
最离谱的是，你不再需要每天盯着几个 AI 窗口，自己充当调度员
你负责提出目标，AI 团队负责分工协作，你只需要在关键节点做决策
当然，它不是让 AI 自动拥有独立思考能力，而是让多个 Agent 有组织地协同工作
这才是一人公司的正确打开方式
以前一个人同时管理几个 AI，累得像个项目经理
现在你可以直接给 AI 建一家公司
Paperclip 值得研究，尤其是想用 AI 做产品、跑项目、打造一人公司的朋友
项目地址： github.com/paperclipai/paper…
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BYD 폭발사고 ...
아니 .. 뭐 엄청 크게 사고 난 것도 아닌 것 같은데 ...
차가 저렇게 불타지 ㄷㄷ
Readers added context they thought people might want to know
이 영상은 BYD 차량이 아니라 동풍이파이 eπ007의 2025년 3월 충돌 사고 장면입니다. 트럭과의 충돌 후 화재가 발생해 1명 사망 3명 부상했습니다.
news.qq.com/rain/a/2026020…
k.sina.cn/article_191423…
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one customer can generate multiple onchain transactions without creating multiple customers.
that's the accounting question behind @termix_ai's recent $30.45M+ transaction volume milestone.
Montage Studio makes this especially interesting.
imagine a client pays 50 USDC for a video. the lead agent then spends 30 USDC hiring specialized agents.
if both contractual layers count toward marketplace volume, that's 80 USDC in transactions from just 50 USDC of external demand.
the activity is real. but gross volume and new customer spending measure different things.
Agent.family also displays protocol revenue as 2% of transaction volume, making transparent accounting increasingly important.
i'd watch three metrics:
• external customer spending
• transaction volume from internal subcontracting
• repeat demand after TP incentives normalize
because the more agents hire other agents, the more complex marketplace economics become.
to me, TermiX's long-term opportunity isn't simply generating more onchain transactions.
it's building an economy where we can distinguish genuine demand, productive coordination and sustainable value creation.
that's what meaningful agent commerce should be measured by.
🤝 Paid partnership
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two wallets can trade the same dollar volume and still contribute very differently.
that's a subtle problem @zerufinance addresses in Zaps' ActivityFi scoring.
historical trades are valued at the price of the block where they occurred, not a daily average.
scores are also scaled to prevent one oversized wallet from dominating reward allocation.
the distinction matters.
block-level pricing improves historical accuracy, while score normalization limits concentration.
but neither completely eliminates distorted prices in illiquid markets or strategic volume generation.
there's another tradeoff: your reward share depends on everyone else's verified score, not just your own activity.
to me, this is where ZeruAI's wallet intelligence becomes more interesting than a simple trading leaderboard.
fair rewards require accurate valuation, resistant scoring and transparent allocation.
connect your real trading wallets and check what your history contributes to Zaps.
zaps.markets/?invite=BqSz9x8…
🤝 Paid partnership
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이금희 아나운서가 들려준 이야기다.
51살인 선배가 이금희 아나운서에게 지금 몇살이지? 해서 41살이라 했더니 선배가 말했다고 한다.
“지금부터가 정말 좋은 때야.”
실제로 41살부터 51살까지 살아보니 선배의 말처럼 그 10년이 참 좋았다고 한다.
그로부터 10년이 지나 다시 그 선배와 밥을 먹게 됐는데, 선배가 물었다.
“너 올해 몇 살이지?”
“저는 51살이고, 선배님은 61살이시죠. 그런데 선배님, 10년 전에도 똑같이 물으셨어요.”
그러자 선배가 웃으며 말했다.
“지금부터가 진짜야. 지금부터가 얼마나 좋은데!”
그 이야기를 듣고 이금희 아나운서도 이제 후배들에게 똑같이 말한다고 한다.
“지금이 좋을 때니까 빨리 따라와!”
ㅎㅎ
인생은 참 신기하다.
지나온 세월은 아쉽고, 지금은 힘들어도 나중에 돌아보면 그때가 가장 좋았다고 말할지 모른다.
그러니 나이 탓하며 주저하지 말자. 지금부터가 진짜 좋은 시절일 수도 있으니까.
