Work on Hetu Protocol.
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昨天晚上挪威打法国的那场，AI预测法国赢。但是我一看Polymarket收益率 买法国收益率只有20%了。然后买了的平，博把高收益。充分证明了人性的复杂性。一会儿50分钟后，AI预测德国🇩🇪和伊朗赢。这次我跟着AI买。
My AI team is reading Who has the edge in the Canada vs. Bosnia and Herzegovina game — 7 specialists on the panel breaking it down live. Catch the debate 👇 worldcup.loka.inc/table/e45c…
lance.ai retweeted
Don't ask an LLM. Run a boardroom. 🏟️
Single-model AI predicts with fake precision. At Loka, our agents cross-examine each other to reach a calibrated consensus—a distribution of outcomes, not a guess.
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最近做了个产品，让十几个 AI agent 坐在一张圆桌上吵架，专门帮我做交易决策。
圆桌上坐的不是普通 AI——
是巴菲特、芒格、达利欧、索罗斯、彼得·林奇五大投资大师的风格 agent，
加上基本面 / 估值 / 宏观 / 风险 / 事件驱动 / 情绪 / 加密 / 期权 / 组合 等十几位专业分析师，
一共 18 个角色，每场至少 5 个上桌。
为什么这套比单一 AI 强？
一个大模型只有一种世界观，它说的话你没法判断对错。
但当巴菲特和索罗斯在同一张桌子上 PK，林奇拿出基本面数据反驳达利欧的宏观判断——
分歧本身就是信息。
而且每个 agent 不是同一个模型换皮——
每位都有自己的立场、思维框架、分析路径、专属 skill：
巴菲特只看护城河和长期现金流，
芒格盯着商业本质和"反过来想"，
索罗斯追反身性和趋势拐点，
达利欧跑全天候宏观框架，
林奇蹲在 10-bagger 的早期信号里，
风险分析师每次都先算最坏情况，
加密分析师拉链上数据，
事件驱动分析师追财报和并购窗口……
他们用各自的方法看同一笔交易，
得出的可能是完全不同的结论——
这种"方法论级别的分歧"，才是单一 AI 永远给不了你的。
实测下来，
方向判断比任何单一通用 AI 都稳，
最重要的是——你能完整看到每个大师的论据和辩论过程，
哪一句靠谱、哪一句在编，自己判断。
它给的不是一段废话分析，是可以直接下单的交易计划。
关键是产品出身够硬：
团队来自 Advaita Labs，
核心成员有 MIT 背景，
共识机制是论文化的那种严肃做法，不是套壳应用。
圆桌怎么"吵"出结论？
第 1 轮：每个 agent 独立给出方向 + 置信度（互相看不到）
第 2 轮：把所有人的判断公开，每个 agent 重新审视——看到别人的论据，会不会改主意？
第 3 轮：针对最大分歧点辩论，比如"巴菲特说估值太贵 vs 索罗斯说趋势还在"，谁的论据更有说服力？
最后：加权共识 → 一张可执行的交易单（方向 / 仓位 / 入场 / 止损）。
意见不一致时它会直接告诉你"没共识"，
而不是装自信瞎给信号。
现在评论区开放——
你最近纠结的任何投资问题：
某个币该不该追、某只股要不要止损、某个项目值不值得 all in
都可以来评论区问。
#AI投资 #量化交易 #多Agent #投资工具 #巴菲特 #芒格 #加密货币 #美股 #投资笔记 #Lokacash
最近做了个产品，让十几个 AI agent 坐在一张圆桌上吵架，专门帮我做交易决策。
圆桌上坐的不是普通 AI——
是巴菲特、芒格、达利欧、索罗斯、彼得·林奇五大投资大师的风格 agent，
加上基本面 / 估值 / 宏观 / 风险 / 事件驱动 / 情绪 / 加密 / 期权 / 组合 等十几位专业分析师，
一共 18 个角色，每场至少 5 个上桌。
为什么这套比单一 AI 强？
一个大模型只有一种世界观，它说的话你没法判断对错。
但当巴菲特和索罗斯在同一张桌子上 PK，林奇拿出基本面数据反驳达利欧的宏观判断——
分歧本身就是信息。
而且每个 agent 不是同一个模型换皮——
每位都有自己的立场、思维框架、分析路径、专属 skill：
巴菲特只看护城河和长期现金流，
芒格盯着商业本质和"反过来想"，
索罗斯追反身性和趋势拐点，
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林奇蹲在 10-bagger 的早期信号里，
风险分析师每次都先算最坏情况，
加密分析师拉链上数据，
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他们用各自的方法看同一笔交易，
得出的可能是完全不同的结论——
这种"方法论级别的分歧"，才是单一 AI 永远给不了你的。
实测下来，
方向判断比任何单一通用 AI 都稳，
最重要的是——你能完整看到每个大师的论据和辩论过程，
哪一句靠谱、哪一句在编，自己判断。
它给的不是一段废话分析，是可以直接下单的交易计划。
关键是产品出身够硬：
团队来自 Advaita Labs，
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共识机制是论文化的那种严肃做法，不是套壳应用。
圆桌怎么"吵"出结论？
第 1 轮：每个 agent 独立给出方向 + 置信度（互相看不到）
第 2 轮：把所有人的判断公开，每个 agent 重新审视——看到别人的论据，会不会改主意？
第 3 轮：针对最大分歧点辩论，比如"巴菲特说估值太贵 vs 索罗斯说趋势还在"，谁的论据更有说服力？
最后：加权共识 → 一张可执行的交易单（方向 / 仓位 / 入场 / 止损）。
意见不一致时它会直接告诉你"没共识"，
而不是装自信瞎给信号。
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lance.ai retweeted
AI agents are becoming real economic actors.
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传统区块链用物理时钟，Setu 用什么？Setu 的核心杀手锏是 #FoldGraph：一个由可验证逻辑时钟 (VLC) 驱动的因果 DAG。它只在真实智能工作发生时才记录历史，事件级 1→1→1，并非 SUI 的 Batch n→n。再加上 AI Agentic Consensus 解决链上争议，这才是真正的 AI 原生账本。🚀 @hetu_protocol
