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きのすけ

@kinosuke01

福岡に住むWebアプリエンジニア。GMOペパボ所属。Xでは気になった技術情報を日々ポストしています。休みの日はデジタルデトックスしています。

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越境が価値を出せるポイントは、モノゴトを良い方向へ着地させられるか。その目的なく他人の領域に踏み込んで実質的な拒否権を持つのは、組織の意思決定を困難にするだけ。と解釈した。 note.com/srt_taka/n/nff6c2d4…
リーダーシップなき越境は組織を壊す｜TakayukiSaruta

リーダーシップなき越境は組織を壊す｜TakayukiSaruta

はじめに このnoteでは、コミュニケーションの量は多いのに前に進まない組織の正体を、具体化は放っておいても進み、抽象化には意志が必要であるという非対称として説明します。そのうえで、越境がこの非対称を加速させること、Slackがその具体化のコストをゼロにしたこと、そして組織の規模で抽象化を担うリーダーシップについて書きます。 この記事で「越境」と呼ぶのは、他部署への口出しや越権ではなく、別の...

note.com
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人間が「何をAIに頼めると思っているか」がボトルネックという話。前提を疑いゴールを再設定するとか、専門的で多角的な観点を折り込むとか。むずければそこからAIに頼むってやってもよさそう。 felixrieseberg.com/how-to-be…
How to be more ambitious: A tutorial for humans with models

How to be more ambitious: A tutorial for humans with models

“We’re not ambitious enough” is easy to post and hard to follow. Here’s a practical tutorial, with prompts.

felixrieseberg.com
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LLMは「最初に示された数字や情報が、その後の判断に過剰な影響を与える傾向がある」ようなので、初手で前提を解きほぐす必要があるのかもね。 arxiv.org/abs/2412.06593
Anchoring Bias in Large Language Models: An Experimental Study

Anchoring Bias in Large Language Models: An Experimental Study

Large Language Models (LLMs) like GPT-4 and Gemini have significantly advanced artificial intelligence by enabling machines to generate and comprehend human-like text. Despite their impressive...

arxiv.org
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おー。canvasの中にhtmlを組み込めるようになるのか！htmlでレイアウトや文字組みして、それにcanvasのリッチな表現をあてられるわけね。 speakerdeck.com/clockmaker/h…
HTML-in-Canvasで作る未来のWeb UI表現

HTML-in-Canvasで作る未来のWeb UI表現

フロントエンドカンファレンス関西2026の発表資料。 https://2026.frontend-conf.osaka.jp/ ■概要 HTML-in-Canvasという新しいAPIをオリジナルのデモで解説。 HTML・CSSから見た利点、Canvasタグから見た利点を掘り下げます。 …

speakerdeck.com
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「AWS Lambda Web Functions」アダプタなしでExpress、Hono、Next.js等を動かせるようになるのかな。 codezine.jp/news/detail/2999…
AWS、Webアプリをそのまま実行できる「Lambda Web Functions」を発表

AWS、Webアプリをそのまま実行できる「Lambda Web Functions」を発表

AWSは10月12日（現地時間）、標準的なHTTP Webアプリケーションを、イベントハンドラへの書き換えなしにAWS Lambda上で実行できる新たな形態「AWS Lambda Web Functi...

codezine.jp
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「UIがどう見えるか」と「業務上何が許されるか」を混ぜない。キャンセルボタン有効化はボタンの話ではなく、業務ロジックの話。 speakerdeck.com/babywkb/furo…
フロントエンドのモデルに境界を引く

フロントエンドのモデルに境界を引く

フロントエンドカンファレンス関西2026スライド

speakerdeck.com
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AIが並列で大量に開発をする環境では、コードも履歴も全部ローカルにcloneするgitの仕組みでは、通信量,CPU,メモリの負荷がボトルネックになってきた。なので基本は中央管理して必要な部分だけローカルにコピーする新たなバージョン管理システム作ったと。 anthropic.com/engineering/re…
Redesigning source control at Anthropic

Redesigning source control at Anthropic

As our merges per day grew more than tenfold, source control became our biggest development bottleneck. Here, we share how we migrated to an in-house version control system in five months.

anthropic.com
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あと、CIの実行中にも大量の変更がマージされる世界では、都度すべての処理を検証する仕組みが成立しづらい。なので、マージ後やデプロイ前の自動テストに重点を移していると。これはそうなるよね。
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サイバー攻撃のコストがAIエージェントによって大きく下がったと。今まではコストに見合わなくてやらなかったところ、手当たり次第アタックするって感じになるよな、、 weekly.ascii.jp/elem/000/004…
AIでサイバー攻撃のコスト激減 数行の指示だけで27社に侵入、カード情報60万件超が流出 - 週刊アスキー

AIでサイバー攻撃のコスト激減　数行の指示だけで27社に侵入、カード情報60万件超が流出 - 週刊アスキー

サイバー攻撃の自動化が実戦段階に迫っている。

weekly.ascii.jp
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クエリ ファンアウトもそうだけど、AIが組む検索クエリは、人間が組むそれと特徴違ったりしそう。複数の観点から具体的なクエリを組むとか。それを考慮したSEOが必要なのかな（結論コンテンツの品質をあげるという基本の話になりそう） developers.google.com/search…
Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド | Google 検索セントラル | Documentation | Google for...

Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド | Google 検索セントラル  |  Documentation  |  Google for...

Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する方法を説明します。これには、公式ベスト プラクティス、技術的な SEO アドバイス、新しい AI エージェント ガイダンスが含まれます。

developers.google.com
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特定の母集団では、脆弱性のMTTE(悪用までの平均時間)が推定-7日になったらしい。パッチ適用を素早くやっても間に合わない。なので、セキュリティ戦略を「侵入させない」に加え「侵入されてもすぐに気づいて止めれる」も同等に重視すべきと。 suzulabs.com/suzu-labs-blog/…
Mean Time to Exploit Has Gone Negative. Security Strategy Has to Change.

Mean Time to Exploit Has Gone Negative. Security Strategy Has to Change.

As exploitation occurs before patches are available, security strategies must shift focus from prevention to rapid detection and response to threats.

suzulabs.com
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SEOを知る一環としてこれ読んでる。有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成。誰がどうやって何のために作ったコンテンツなのか。AIでアウトプットが容易になったけれど、この辺の基本を忘れないようにしたいね。 developers.google.com/search…
有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers

有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル  |  Documentation  |  Google for Developers

Google のランキング システムは、ユーザーにメリットをもたらすことを目的として作成された有用で信頼できる情報をユーザーに提示できるように設計されています。自己評価のための質問を通じてご自身のコンテンツを評価する方法をご確認ください。

developers.google.com
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Google公式のSEOスターターガイド読んでる。複数のURLからアクセスできるコンテンツがあっても気にする必要ないとか、サブドメインかサブディレクトリかビジネス上意味があればどちらでも構わないとか。かつて気にしてたのは、もう気にしなくて良くなってた。 developers.google.com/search…
Google 公式 SEO スターター ガイド | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers

Google 公式 SEO スターター ガイド | Google 検索セントラル  |  Documentation  |  Google for Developers

検索エンジン最適化に関する、Google 公式の SEO スターター ガイドです。SEO の定義からウェブサイト運用者向けの基本的な施策まで、SEO 関連の基礎を幅広くご紹介します。

developers.google.com
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GMOペパボ
@pepaboSep 29
GMOペパボは、2026年10月29日（木）13時よりオンラインにて『GMOペパボ AIエージェントカンファレンス 2026』を開催いたします💻参加費用は無料です。 本カンファレンスでは、EC運営やWebサイト運用、カスタマーサポートなどの業務におけるAIの活用方法を、弊社サービスの実際の画面や実演を交えてご紹介いたします✨ 代表取締役 佐藤によるオープニングキーノートのほか、取締役CTO栗林と執行役員渕野によるライブクロストークを予定しております。みなさまのご参加をお待ちしております。 pepabo.com/ai/ai-agent-confe…
GMOペパボ AIエージェントカンファレンス 2026｜開催延期のお知らせ | GMOペパボ株式会社

GMOペパボ AIエージェントカンファレンス 2026｜開催延期のお知らせ | GMOペパボ株式会社

ネットショップ運営、ホームページづくり、お客様対応まで。毎日の仕事をAIでラクにするコツを、実際の画面でご紹介する「GMOペパボ AIエージェントカンファレンス 2026」は、開催を延期いたします。新たな開催日程は決定次第、本ページにてご案内いたします。

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おーついに。OpenClawのChatGPT版かな。細かな指示なしで自律的に働くAIが身近になってきている。 openai.com/ja-JP/index/intro…
dots のご紹介

dots のご紹介

OpenAI の dot は、複雑なプロジェクトから日常のタスクまで、主体的に作業を続けるアシスタントです。dot に作業を進めてもらいながら、主導権を保つ方法をご紹介します。これなら意味がかなり明確です。

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意思決定を依存関係を持つDAGとして捉え、下位の方からAIに委譲していく。内容を理解しなくても、結果を評価できて失敗時の被害を制御できるラインが、AIに委譲できるラインと。わかりやすい整理だ。 speakerdeck.com/kawasima/nin…
人間はどの意思決定を手放せるのか

人間はどの意思決定を手放せるのか

技術的負債に向き合うConference 2026 の発表資料です。 ぜひ最後までお読みください。

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一方で意思決定のDAGの上位は、下位が正しいかの基準を作るのと同意なので委譲が難しい。なので、Souther(ビジネスロジックを正確に記述する言語)を使いAIと協働しながら決めていくとよさそうねと。なるほどねー。
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AIエージェントの外部通信に対するポリシー適用を、mitmproxyでやってるのか。元々は通信を調査デバッグするツールだけど、アドオン等を使って不正な操作をブロックしてる感じなのかな。 speakerdeck.com/teru0x1/slac…
Slack上でインフラをトラブルシュートする！ Agentic Platform Engineeringの第一歩

Slack上でインフラをトラブルシュートする！ Agentic Platform Engineeringの第一歩

https://studist.connpass.com/event/401612/ AIエージェント時代のPlatform Engineering(2026.09.14)

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"一番わかりやすいのは、分析の相談が減ったことです。" このフレーズだけで強烈。相談役としての立ち回りが多かった場合、その時間がごっそりなくなると、余った時間自分は何で価値を出そうってなるよなぁ。 datamesi.hatenablog.com/entr…
さよなら、データサイエンティスト - 今日もデータで飯を食う。

さよなら、データサイエンティスト - 今日もデータで飯を食う。

分析依頼の行き先がAIへ移っているように見え、自分の作業時間も縮んだ。僕は「分析依頼を待ち、答えを返すこと自体に値段が付く働き方」にさよならする。自分の単価への危機感と、これから持つ役割を書く。

datamesi.hatenablog.com
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"「人間ならではの異常値やバグ」が求められる場面では、無難すぎて制御が難しい。" は "AIはおもしろく台本構成ができない" と繋がってるんかなー。その人独自の情報の重みづけが難しいというか。 salesforce.com/jp/blog/jp-co…
【AIと働くということ】トップインフルエンサーに聞く「AIに任せた仕事、今も自分でやってること」

【AIと働くということ】トップインフルエンサーに聞く「AIに任せた仕事、今も自分でやってること」

有能なAIエージェントが同僚になる時代、「AIに任せる仕事」と「あえて自分でやる仕事」の境界線はどこにあるのか。各分野のトップランナーの「手放さない仕事」に迫るインタビュー。仕事の「核」を見つけるヒントをお届けします。

salesforce.com
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