节后 7 个交易日,科创 50 跌了 11.2%,同期沪深 300 只跌 4.3%。
我让 AI 接上 FtShare,把两个指数每天的收盘拉出来排了一遍:
10/8 −4.82%
10/9 +0.06%
10/12 −2.10%
10/13 +0.03%
10/14 −3.29%
10/15 −1.50%
10/16 −0.06%
两个大坑在 10/8 和 10/14。科创 50 跌幅是沪深 300 的 2.6 倍,砸的是高弹性科技股,不是全市场。
今天开盘我先看一件事:科创 50 能不能守住 10/15 盘中低点 1326。
数据:FtShare 指数日 K,截至 10/16 收盘。
FTShare 是一个金融数据 MCP 服务,接上 Claude、Cursor 这类 AI 工具后,AI 就能直接查真实的市场数据,不用靠记忆瞎编行情。
覆盖范围包括:
· A 股、ETF、可转债、期货、指数的 K 线和分钟线
· 龙虎榜、涨跌停、两融、北向资金
· 公告、研报、财报日历
· CPI、PMI、LPR 等宏观数据github.com/FTShare-Lab/FTSha…
卧槽,opus 5.5 的视频能力确实牛啊,一句话生成产品宣传视频,从特效到配音。FTShare mcp ,让金融数据成为 AI 的可靠上下文。AI 投研你值得体验。免费提供 160+接口,量大管饱。github.com/FTShare-Lab/FTSha…
FTShare官方出了套免费的金融数据接口:FTShare_mcp 支持行情快照、日 K、分钟k、财报、板块、涨停 / 龙虎榜,REST、Python、skill、mcp。还能配合本地 DuckDB。
比较适合接进 Cursor、Claude 这类 Agent,做量化脚本、金融数据分析和自动化工作流,也能少维护一套自己的爬虫。
github.com/FTShare-Lab/FTSha…
开源一个面向 DeepSeek Harness 的交互式 K 线分析插件,可通过自然语言完成行情分析并在右侧栏查看图表。github.com/FTShare-Lab/dsh_k…
开源一个面向 DeepSeek Harness 的交互式 K 线分析插件,可通过自然语言完成行情分析并在右侧栏查看图表。github.com/FTShare-Lab/dsh_k…
别让你的投研 Agent 再编数据了
你有没有发现一件很烦的事。
模型越来越能写研报了,打开一看,营收是编的,估值是编的,连今天涨停了几家都能编。
不是模型笨。是它根本没接到数据。
投研的时间,大部分不是耗在「不会分析」,是耗在找数据、换接口、对字段、再把表喂给模型。Tushare 要积分,终端要账号,自己写爬虫是无底洞。Agent 时代,这件事本该一句话结束。
所以我们把 FTShare 做成了 MCP。
现在公开工具是 207 个。股票 102,基金 20,宏观 17,港股 13,指数 11,期货 10,ETF 10,再加上美股、债券、新闻和公告。只读,返回结构化 JSON,给 Claude Code、Codex、WorkBuddy 这些能接 MCP 的客户端直接用。
它不是又一个「金融 GPT」。不替你下结论,只负责把数找对。
Claude Code 一条命令:
claude mcp add --transport http --scope user ftshare market.ft.tech/gateway/mcp
进去输入 /mcp,看到 ftshare 就行。Codex 把同一地址写进 ~/.codex/config.toml 即可。
接上之后可以这么问:
贵州茅台最近 5 个交易日的日 K 今天 A 股涨停、跌停各多少 沪深 300 对应哪些 ETF 某只基金的净值、持仓和基金经理 最近跟机器人相关的财经新闻
这些不是演示稿,是仓库里的真实示例。
文档开源在这里:github.com/FTShare-Lab/FTSha…
自己写 Python 用 SDK,想让 Agent 按投研流程干活用 Skills。数据服务按 FTShare 条款走,但公共 MCP 已经在,先接上,先让 Agent 停止编造财报。
你最想让 Agent 先查哪类数据?回我,我看要不要优先补工具。
AI在将来最大的使用场景就是AI炒股。有没有认同这个观点的。AI能搞来钱才是真的有用。给大家分享一个面向agent开放金融数据源。现在可以免费使用,千万不要错过。github.com/FTShare-Lab/FTSha…














