Ajudo estudantes e iniciantes em tech a ganharem visibilidade Projetos, conteúdo e presença digital Tudo começa com aparecer. YouTube @johncalistro
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“Testei e funcionou” conta pouco sobre como você verificou o projeto.
Eu registraria o que esperava acontecer, qual erro encontrei, como corrigi e o resultado ao repetir o teste.
Isso ajuda quem acessa o repositório a entender como você investigou o problema.
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Usou IA para desenvolver parte do projeto? Eu explicaria o que veio da sugestão, o que precisei modificar e como testei o resultado.
No artigo #2, uso um filtro por categoria e status para mostrar isso na prática.
Leia o exemplo: medium.com/@JohnCalistro
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Seu projeto começou em um tutorial? Explique no README o que veio do exercício original e o que você desenvolveu depois, como um filtro ou uma validação.
Eu revisaria a descrição pensando em uma pergunta: quem acessa o repositório consegue entender qual foi minha participação?
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Seu projeto funciona, mas quem acessa o GitHub consegue entender o que você desenvolveu, quais decisões tomou e como testou a aplicação?
No artigo de hoje, uso um projeto fictício de estudo para mostrar como apresentar isso no README.
Leia: medium.com/@JohnCalistro
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Antes de começar outro curso, eu registraria duas coisas: que atividade quero aprender a fazer e o que posso produzir para praticar?
Retome o artigo: medium.com/@JohnCalistro
Amanhã, converso sobre o que um projeto pode mostrar sobre você como profissional.
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Antes de começar outro curso, eu pensaria em duas coisas: o que quero aprender a fazer e que projeto posso desenvolver para praticar?
Retome o artigo: medium.com/@JohnCalistro
Amanhã, falo sobre o que um projeto pode mostrar sobre você como profissional.
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O PR fechou. O preview saiu do ar. E o banco temporário?
Eu verificaria o que ficou para trás e manteria, pelo prazo definido pelo time, as evidências necessárias à revisão.
Quem confere essa limpeza no seu processo?
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Conseguiu repetir o exercício da aula? Experimente usar outra base de dados e veja em quais etapas precisou de ajuda.
Eu registraria essas dificuldades antes de começar outro curso. Elas podem mostrar o que vale estudar primeiro.
Guarde a ideia para sua próxima sessão de estudo
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AWS Student Community Day — Atibaia 🚀☁️
Um dia para aprender, conectar e construir o futuro da tecnologia!
meetup.com/aws-sbg-at-unifaa…
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𝗔𝗴𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲 𝗻𝗮 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗴𝗮 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗴𝗼 𝗱𝗶𝗿𝗲𝘁𝗼 𝗽𝗲𝗹𝗼 𝘀𝗲𝘂 𝗯𝗮𝗰𝗸𝗹𝗼𝗴, isso é o SuperPlane, e ainda tem código aberto.
𝗵𝘁𝘁𝗽𝘀://𝘀𝘂𝗽𝗲𝗿𝗽𝗹𝗮𝗻𝗲.𝗰𝗼𝗺/
#IA #programação #desenvolvedor #codigoaberto
Last month, 52% of the pull requests our team merged were automated through SuperPlane.
Today, we’re launching @superplanehq 1.0: an open source software factory for engineering teams.
We built it because using a coding agent can feel like becoming its assistant.
Starting sessions. Checking its work. Chasing failing CI.
SuperPlane takes on that coordination:
- Scans your backlog and proactively picks up tickets suited to automation.
- Runs a coding agent and verifies the result.
Works through CI failures and review feedback.
- Your team reviews the evidence and decides what ships.
The setup, instructions, and standards are shared across the team. When someone improves the process, everyone benefits.
Choose your agents and models. Run it on your own infrastructure.
We spent more than a decade building CI/CD at Semaphore. We’ve seen how much teams can accomplish when routine work runs reliably in the background.
Now we’re bringing that approach to coding agents.
Here’s how it works:
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Criar um banco vazio com o schema novo não testa a migration sobre a versão anterior.
É preciso preparar o estado de origem. E passar numa massa pequena não comprova o comportamento com volume e concorrência de produção.
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Antes de listar as tecnologias que aparecem em cinco vagas, eu olharia para as atividades: consultar dados, escrever testes, preparar relatórios.
Qual delas você precisa praticar agora?
Expliquei esse exercício no artigo: medium.com/@JohnCalistro
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Um push pode mudar o deployment sem mudar a URL da branch.
Eu registraria na aprovação o commit, a identificação dos dados e os resultados. O link sozinho não explica as condições do teste.
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Cada PR ganhou um preview, mas o teste de um ainda altera os dados do outro.
Uma URL exclusiva ajuda na revisão. Para validar mudanças com independência, é preciso olhar além da interface.
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Fechar o PR não comprova que banco, armazenamento e credencial temporários desapareceram.
Eu combinaria limpeza no encerramento, expiração e busca por órfãos. As evidências da revisão seguem uma política de retenção própria.
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Quero saber o que estava isolado, o que continuava compartilhado e o que ainda falta validar antes da entrega.
No seu time, o maior conflito está no deploy, nos dados ou nas dependências?
Artigo completo: medium.com/@JohnCalistro
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