Full Professor & Director of Brain-Machine Interface Systems Lab at Miguel Hernandez University of Elche (Spain)
Joined June 2010
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Jose M. Azorin retweeted
🦿 La UMH lidera el proyecto RESTATE, una investigación que busca mejorar la neurorrehabilitación de personas con lesión medular incompleta.
A través de un dispositivo robótico que adapta la asistencia y la estimulación a las necesidades de cada paciente, el objetivo es ayudarles a recuperar una forma de caminar más natural y activa.
👉 Mira el vídeo completo aquí: youtube.com/watch?v=23BQdy4J…
Jose M. Azorin retweeted
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Jose M. Azorin retweeted
Visita de una delegación de la @EU_IPO encabezada por su director ejecutivo, Joâo Negrâo. Durante el encuentro hemos acordado potenciar nuestra colaboración entre instituciones, mediante nuevas sinergias e innovación, junto a los institutos de investigación de la UMH.
This book describes the winning and other nominated brain-computer interface projects selected by the jury of the BCI Award 2023. It was a pleasure being the president of the jury and collaborating with the other editors.
link.springer.com/book/10.10…
Avanzando hacia la transferencia de los desarrollos del @BMISLab de la @UniversidadMH
Seguimos en el @Science4i donde multitud de asistentes provenientes de diferentes ámbitos (inversión, consultoría, Administración Pública, industria…) ya han probado nuestra interfaz cerebro-máquina cuyo caso de uso principal es para mejorar la neuro-rehabilitación
#innovacion
Last experiment in our lab before Christmas. @BMISLab wish you a Merry Christmas!
@I3E_UMH @NeurotechEU @UniversidadMH
It will be a pleasure to participate as speaker in the next @NeurotechEU symposium in the German Center for Neurodegenerative Diseases, Bonn, in May 13, 2025.
More information:
neurotecheu.uni-bonn.de/en/u…
@BMISLab @I3E_UMH @UniversidadMH
Our ReGAIT project organized yesterday a workshop in the framework of ICNR2024. It focused on the rehabilitation methodology for SCI patients that it is being developed in the project. This project is being developed by @UniversidadMH, @HNParaplejicos and @IGuttmann.
It’s going to be great talk about Brain-Machine Interface Systems for Interacting with Robotic Exoskeletons in this webinar. Registration is entirely free. More information:
ieee-cas.org/presentation/we…
I'm happy to share our last publication at @BMISLab. We have developed a BMI based on Error Related Potentials to self-correct the false activations of a lower limb exoskeleton.
doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.…
@UniversidadMH @I3E_UMH
Será un placer presentar mañana al consejo científico de @fvalgrai la investigación de nuestro grupo @BMISLab de la @UniversidadMH sobre interfaces cerebrales para asistir la marcha de personas con limitaciones motoras.
valgrai.eu/es/events/iv-encu…
Ayer celebramos en el @HNParaplejicos la reunión del proyecto ReGAIT (financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE), en el que @UniversidadMH, @HNParaplejicos e @IGuttmann estamos trabajando en el desarrollo de un nuevo enfoque de rehabilitación de la marcha.
It’s been very productive to participate in the @NeurotechEU Board of Rectors meeting at University of Reikiavik.
comunicacion.umh.es/2024/05/…
Fue un placer presentar ayer en el III encuentro de la UMI de @fvalgrai en la @UniversidadMH algunos resultados de nuestras últimas investigaciones en el campo de los exoesqueletos controlados por interfaces cerebrales.
@BMISLab @I3E_UMH
informacion.es/elche/2024/05…
Jose M. Azorin retweeted
📻 El programa "Construyendo memoria" de @rtve ha entrevistado a Jose M. Azorin, miembro de la UMI de #ValgrAI y profesor de la @UniversidadMH.
rtve.es/play/audios/construy…
#IA #AI #InteligenciaArtificial
Jose M. Azorin retweeted
Ya está disponible un nuevo capítulo del #podcast #ConstruyendoMemoria @rne con José María Azorín que gracias a la #neurotecnología ha logrado crear dispositivos para que personas sin movilidad motora puedan caminar o mover un brazo.
rtve.es/play/audios/construy…
New paper out! Great international collaboration to develop a BMI using deep learning algorithms to control a lower-limb robotic exoskeleton.
@BMISLab, @I3E_UMH, @UniversidadMH, Non-Invasive BMI Systems at @UHouston, and IUCRC BRAIN center.
doi.org/10.1186/s12984-024-0…
Presentando en Foro Transfiere 2024 la interfaz cerebral desarrollada en @BMISLab para generar métricas de implicación cognitiva durante la neurorrehabilitación. Proyecto PDC2022-133539-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por Unión Europea NextGenerationEU/PRTR. – at Malaga, Spain
