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Passionné de statistiques et de football. Expert scouting par la data. Conseil et expertise dans traitement de donnée de recrutement. https://xitter.cf/t.co/KZ5llVnFGn

Paris, France
Joined January 2021
Mise à jour Ligue 3 à la J12: Retrouvez mon équipe type, mon top 20 et 2 pistons mis en avant. Entrée de Mahop en latéral gauche, seul changement dans l’équipe type. Le top 3 ne bouge pas avec 🥇Gauthier, 🥈El Khoumisti et 🥉Samb. Le 2e piston mis en avant est Santini de Versailles. Ces 2 joueurs ont été sélectionnés parmi les 4 meilleurs joueurs avec Colin d’Amiens et Karamoko de Rouen Ps: Nouveaux formats d’exports dans mon application #Ligue3
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Mise à jour Ligue 2 à la J12 2 joueurs mis en avant: Le meilleur joueur 🥇Fofana de Reims et Houdayer de Laval qui apparaît dans le top 20 avec données wyscout. #Ligue2
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L’effet du niveau de championnat dépend aussi du poste. J’ai testé cet effet car j’avais un a priori sur le niveau des défenseurs et leur transposition à un autre championnat. Plusieurs enseignements qui rejoignent certains ressentis, le niveau des milieux de terrain évoluant en Liga est très proche du niveau de la premier league. L’écart se creuse en Premier League sur les attaquants (+0.33). Les attaquants évoluants dans des championnats jugés inférieurs sont en réalité du même niveau que la Ligue 1, Brésil, Championship, Premier League Russe (moins d’observations ici). Je vais continuer d’explorer pour proposer un véritable modèle de projection de qualité. #Ligue1 #PremierLeagueDAZN
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Ali Zoma de Nuremberg, 22 ans, c’est déjà 23 M€, une évaluation à 7.27 en Ligue 1, sauf que la Ligue 1 a probablement déjà passé son tour au vu du prix du transfert sauf grosse écurie. #Bundesliga #Ligue1
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Diomandé du Réal Madrid, 19 ans, le foot ça va très vite, évalué à 101M€, personne ne le connaissait, il y’a 2 ans. Je vais regarder de plus près les joueurs similaires… si ça vaut aussi 100 M€ très bientôt… L’occasion pour moi de tester la projection estimée sur les 3 dernières saisons en prenant en compte toutes les performances des joueurs transférés pour évaluer la différence de niveau des divisions. #LaLiga #RealMadrid #data
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Beaucoup d’évolutions dans mon application depuis le début du week-end, beaucoup sur la forme mais aussi sur le fond. Une meilleure estimation de la différence des championnats est importante pour mieux évaluer les transferts. J’ai pris en compte tous les transferts de joueurs évoluant dans les 20 championnats majeurs sur les dernières saisons et étudier la différence de performances d’un championnat à un autre. En conclusion, l’écart de la Ligue 1 avec les 4 championnats majeurs est légèrement supérieur à celui prédit par un site spécialisé (clubELO). La marche est grande avec la premier league, 0.26 d’écart: - Ce qui veut dire qu’un joueur qui obtient 7.26 en Ligue 1 n’évoluera qu’à 7 en Premier League. La ligue 2 est à la traîne (-0.30 bps) vs Ligue 1, malgré les top joueurs évoluant en Ligue 2 dernièrement (Kebbal, Pagis, Kroupi). A compléter pour les championnats mineurs. #datafootball #Ligue1 #Ligue2
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Tout le secteur défensif de Lens a coulé hier, étonné qu’ils n’ont pas pu se renforcer en défense, ça tire sur la corde depuis le début de la saison. Par contre Como, c’est une très belle équipe, je me suis aperçu que j’avais identifié Smolcic sur un besoin de recrutement précédent. #RCLComo
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Mise à jour de la Ligue 3 après 11 journées de championnat. Retrouvez mon top 20, mon équipe type et le classement des buteurs et passeurs. Mon top 20: Petit ajout récemment sur les adjectifs physiques. Pas de révolution dans le classement. 🥇Gauthier est le meilleur joueur assez largement. El Khoumisti🥈 et Samb 🥉les 2 grands buteurs du championnat. Mon équipe type: 🧤Maraval Etcheverria, Morante, Gueho et Kouassi en défense Gauthier, Rouai au milieu Sur les côtés, Verdier et Diakité (ailier gauche préféré aux autres ailiers droits) El Khoumisti et Samb devant. Karamoko (13e) de Rouen meilleur passeur du championnat avec 5 passes, n’apparaît pas dans l’équipe type a cause de la forte concurrence avec Verdier et Diakité à ce poste. Hafid de Caen, devrait revenir dans l’équipe type bientôt avec 4 passes décisives en 515 minutes, sa blessure le pénalise sur le critère du temps de jeu. #Ligue3 #national #fff
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L’optimisation de la performance comme je l’ai théorisée, et que j’expose quelques principes dans mes tweets se traduit forcément par de meilleurs résultats sportifs pour un club. Les week-ends quand il y’a des faits de matchs, erreurs individuelles, erreurs arbitrales, malchance etc etc Certains se détournent peut-être de la data, des stats préférant la réalité du terrain… Sur le long terme, ça porte vraiment ses fruits. Il faut voir loin contrairement à ce qui juge seulement l’instant. #data #football #Ligue1McDonalds #Ligue2bkt #Ligue3
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Je fais évoluer mon application régulièrement app.jlbdatafootball.com Venez découvrir toutes les fonctionnalités avec les championnats de Ligue 1 et de Ligue 2. #data #Ligue1UberEats #Ligue2bkt
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Mise à jour des données Ligue 1 🇫🇷 Retrouvez mon équipe type, mon top 20 et 2 joueurs mis en avant. Prise en compte de la heatmap pour placer les joueurs dans l’équipe type, Thauvin se repositionne sur son côté droit. Fiche synthèse de Danois et Nazinho qui rentrent dans mon équipe type en 4-3-3 #Ligue1UberEats
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Et si Kane était aussi de le ballon d’or du contrepied aux indicateurs physiques. Légèrement en dessous de la moyenne pour la distance parcourue sinon très mal placé sur l’explosivité, la vitesse, les sprints etc #BallonDor
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Dans l’appréciation des performances, il faut savoir contextualiser sans jamais dénigrer, valoriser à sa juste valeur les compétitions, sans oublier les réelles performances des joueurs. On entend beaucoup d’erreurs de jugement. Attribuer un titre en fin d’année se heurte forcément à la mémoire sélective. La data apporte tellement ce cadre favorable pour ne pas tomber dans tous les biais de jugement. C’est le cas pour l’attribution du ballon d’or comme pour le recrutement d’un joueur. #BallonDor
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Top joueur - Antoine Griezmann 2e joueur de MLS derrière Messi - 10 buts et 5 passes décisives #MLS
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Top Joueur - Lionel Messi 🇦🇷 À 39 ans, 23 buts et 12 passes décisives en MLS, un feu d’artifice de tirs. Il surperforme les XG. Ma note référence le place actuellement désormais juste derrière Yamal, Olise et Mbappé. Même si je vais voir comment intégrer les matchs Ligue des champions ou Coupe du Monde. Pour rappel, Messi et Mbappé au coude à coude pour le meilleur joueur de la compétition, avantage Messi avec intervalle de confiance. #worldcup2026 #MLS #BallonDor
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Top joueur - Prestianni 🇦🇷 de Benfica Le petit ailier gauche de 1.65m formé à Velez réalise un excellent début de championnat 🇵🇹. Sa valeur monte à 20M€, ses stats sont comparables aux Olise, Yamal et Doué. À voir s’il maintient ce niveau car c’est un joueur en progression qui avait réalisé une bonne saison 25/26 au Portugal 🇵🇹. #LigaPortugal #LigaPortugalBetclic #Portugal #FutebolPortuguês #PrimeiraLiga #LigaPortugalBwin #SLBenfica #Benfica
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Pendant les vacances, j’ai réfléchi à une nouvelle formule pour mettre en avant mon approche, à travers une détection mondiale, une note Ligue 1 et une note référence sur les 3 dernières saisons. 1 top joueur par jour 🇭🇷 Dion Beljo (24 ans), un profil qui ressort fortement dans mes classements. Après une saison à 31 buts en championnat avec le Dinamo Zagreb, il démarre 2026/27 sur des bases impressionnantes : 12 buts et 4 passes décisives en seulement 663 minutes. Passé par Augsburg et le Rapid Vienne, le grand attaquant gaucher semble avoir trouvé son terrain d’expression. 👀 Un nom à surveiller. #Scouting #DataFootball #BigDataFootball
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