Lo mejor de la IA es que ya uno puede hacer software tomando cerveza sin sentirse culpable. ¿O será lo peor? 😂🍺 (Confirmen en los comentarios)

Le puse carril exprés a mi propio proceso. En Yerro Sprint cada feature pasa por etapas: decisión, tareas, tests, auditoría. Pero un cambio de 3 líneas no debería pasar por todo eso. El problema es que "chiquito" siempre lo decide uno, y uno siempre se miente. Así que lo decide el diff: 1 archivo de producción, máximo 20 líneas, ninguna ruta excluida. Los archivos nuevos sin trackear cuentan, para que no haya trampa. Los tests no consumen presupuesto. Si acumulo 3 cambios exprés en el mismo archivo, doctor[.]py me avisa. 17 checks cubren la frontera y corren en CI. Los atajos también necesitan reglas.

La palabras raras de la IA aterrizadas en español 😂. Guárdalo. Modelo: el cerebro. Predice texto, por sí solo no hace nada. Agente: modelo + herramientas + un bucle que decide el siguiente paso. Harness: todo lo que rodea al modelo para que trabaje. Cursor, Claude Code y Codex son harnesses. Tool: una acción concreta. Leer un archivo, correr un test, consultar una API. Skill: un proceso empaquetado, con instrucciones y scripts que el agente sigue. Sub-agente: un agente que otro agente lanza para una tarea acotada. Scaffolding: el andamiaje de prompts, plantillas y pasos fijos alrededor del modelo. Reward: la nota que recibe el modelo al entrenar. Lo que premias es lo que aprende. Si entiendes la diferencia entre modelo y harness, entiendes por qué el mismo modelo rinde distinto en cada herramienta. ¿Cuál término te confundía más?

👏👏👏