📢 1 ĐÊM DUY NHẤT, 1 ĐÊM DUY NHẤT 📢 Đêm "GIAO LƯU ÂM NHẠC " cùng @OnCoinLive_ 🎁Tổng giải thưởng: 30u - top 3 ca sĩ hát hay và nhiều bài nhất. 🗓️Thời gian: 20h30 tối Chủ nhật 27/9 Địa điểm: Kênh Telegram của @OnCoinLive_ , ( quét mã bên dưới để tham gia ) Với sự góp mặt của nhiều NỮ CA SĨ nổi tiếng từ làng web3 VN, kính mong ace dành chút thời gian quý báu tham gia giao lưu âm nhạc🤣 Ace tham gia đăng ký hát vào kênh nhắn lên nhóm Vn luôn nhá, Fcfs 🤣

Check out my first music video 🏖️ Plus, accepting applications for hot (robo)secretaries Want yours?

Axis Robotics is the leading @base-native Compounding Data Engine for Physical AI. Today, we're opening pre-registration for the Axis Community Sale Program for our utility token, $AXIS, powered by Sonar by @echodotxyz. Below is an overview of the program specs, timeline, eligibility criteria, and participation process. 🧵

Sau một thời gian theo dõi @kredoosdotcom cuối cùng ngày mint cũng đã đến. 21h 00 ngày mai KREDOOS sẽ chính thức mint trên @opensea Supply chỉ 2,789 NFT, và hiện team đã mở Checker để mọi người kiểm tra tình trạng GTD/WL của ví. Team cũng thông báo đã ghi nhận tất cả những ai từng nhắn tin hoặc phản hồi về vấn đề GTD. Những ví còn thiếu sẽ được cập nhật trong 14 giờ tới, nên nếu hiện tại chưa thấy thông tin thì vẫn có thể chờ thêm. Một điều khá đáng chú ý: Game không chỉ ảnh hưởng đến GTD. Team cũng nhắc mọi người đừng quên $DOOS và những kế hoạch phía sau mint. Còn chuyện mint hay không, mua hay không thì mỗi người sẽ có lựa chọn riêng: Chúc anh em may mắn với KREDOOS ngày mai. DYOR trước khi tham gia hoặc đưa ra bất kỳ quyết định nào.

One of our community member vibe coded this Axis Quiz The first 3 who can get 20/20 score, I have surprise for you :) axisrobotics-quiz.vercel.app… Share your card below 👇

Robots Are Missing Something AI Has Had From The Start There’s a fundamental difference between AI and robotics that often gets overlooked. AI has the internet. For decades, humans have written books, papers, documentation, code, conversations, and countless other forms of content. Without necessarily intending to, we created a massive dataset for machines to learn from. When humans describe something, they create data about it. Robots don’t have that luxury. Humans have been cooking, opening doors, pulling drawers, folding clothes, and manipulating objects for thousands of years. But most of those interactions never became datasets. The knowledge of how humans interact with the physical world is still distributed across billions of hands rather than sitting somewhere a robot can learn from. And this is where I think Axis becomes interesting. Instead of waiting for millions of robots to be deployed before collecting enough data, Axis turns humans into part of the data engine. No robot required. No robotics lab required. No specialized hardware required. Through a browser, contributors can generate trajectories that teach robots how to interact with the physical world. But there’s an important paradox. The more open the system becomes, the harder data quality becomes to control. If you only reward volume, you eventually get farming, bots, and trajectories created purely for rewards. That’s why verification, replay, quality scoring, and anti-bot mechanisms are much more important than simply watching the trajectory counter go up. Because the thesis behind crowdsourced robotics isn’t: “More data is always better.” It’s: “More diverse ways of interacting with the world give robots a better chance to understand that world.” One person opens a drawer one way. 10,000 people might open it in 10,000 different ways. Some will be precise. Some will be messy. Some will be fast. Some will be slow. But that variation creates coverage. And that’s the part I find most interesting about @axisrobotics A contribution doesn’t have to end with Points. It can become part of a dataset, feed into training, improve a policy, and eventually contribute to systems operating in the real world. Axis Dataset V1 already showed a glimpse of this: continual pretraining lifted π0.5 from 83.9% to 88.8% on LIBERO-Plus. At the same time, the contributor network is expanding rapidly, surpassing 200K registered users in August. That’s the bigger picture. Axis isn’t simply trying to collect millions of trajectories. It’s experimenting with something much larger: a global data network for robots, where millions of people each contribute a small piece of the physical world. AI had the internet as a natural data layer. Perhaps Physical AI needs its own version of that for the physical world. And Axis is betting that: the internet of robots could be built by humans. #axisrobotis

monday. kredoos announce. notifs on. over 4.930 hours have already been played in our game but for now answer one question: ㋗ which stone are you choosing - 1, 2, or 3 ? answer here only > kredoos.com/stones

🔆🔆gAxis @axisrobotics Đã xong lễ , quay lại cày cuốc nào ae axis oi task hiện tại đang chú trong dât chất lượng hơn, có nhiều task hơn, với đó là số lượng ae bào task nhiều hơn nên khá cạnh tranh Pool thưởng: 1,500,000 Axis Points trong event trên bai nần ae đang cày cũng nhiều Kì vọng Axis sẽ nổ to Update thời gian task Alliance sẽ là 11h pm hàng ngày AE tranh thủ làm nhé #axis @plpiaoliang