派聪明RAG实战项目、PaiFlow Agent实战项目、GitHub 星标 16.6k+开源知识库《Java 进阶之路》作者
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我的 Claude Code 里也已经可以用 Fable 5.2 了。
只能说，Anthropic 一直在遥遥领先，这家公司的技术真的无敌。
要是能让全世界的人民都能好好用上就舒服了。但这种门槛也意味着，那些可以畅通使用 claude 的用户，绝对是领先于别人的。
与此同时，有一个不好的预感，我的 Opus 5.5开始出现中英文混合输出了，之前一周是没有出现的。
这是我的一个信号，存活的第二周，希望能一直用下去啊，别出事。
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges.
They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.
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喜报喜报，《王二讲 Agent》视频也有 20+万播放了。点赞有 5800 多，也是点赞最高的一个了，还有吸粉也不错，800 多。
从第一个 1000 播放，到 1 万播放，到 10 万播放，到 20 万播放，只要你在坚持做一件事，不停改进迭代就有可能有新的成绩。
那些把“学慢点你就不用学了”的人，久而久之就会失去对技术的敏感度，以及学习能力，这是非常可怕的。
看似你学的少了，实际上你会掉队的。
当然了，在 AI 时代卷一点，确实会累，因为你要做的事情太多了。
像我手头，有沉默王二大号、知识星球、二哥狗腿子还有王二讲 Agent 这块的视频业务，基本上每天拉满了。
遇到广告推流的时候，真的很累。
有时候真不知道，一天接一个广告是怎么熬过来的，这也太难了。
我会继续坚持。
也是基于这个原因，我希望自己有一些其他的成绩，x 就能给我多一点流量，不知道这个思路对不对。
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又一个 10 万+的 AI 短视频，给你们验证过了。
1、刚刚 24 小时，跑出 13 万播放的数据，我觉得还可以。
2、出稿是 Gemini 4 Argon，Opus 5.5 做了部分润色。
3、视频制作是我自己做的一套 Skill，如果大家需要的话，后续可以考虑开源出来。
4、初版视频是 DeepSeek Harness 做的，完事用 GPT-6.1 Sol 做一遍优化。
5、其实 AI 时代，最难的还是文本的生产，文本决定了你视频的质量。
很多人视频做不起来，表达方式什么的，我觉得根本不重要，重要的就是你的文本。
文本好，就能决定你的视频质量，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 照样能做的很出色，在 Skill 的帮助下。
有想做抖音视频的 x 友可以交流一下呢。
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《王二讲 Agent》飞书知识库已经有 4000+ 人阅读了！
人生就是要不断的拓展新的边界。
2014 年，我开始写作，起因很简单，领导把工作日报作为绩效的一部分。
算是埋下了一颗种子，截止到目前，我的公众号【沉默王二】有 28 万+关注，小号【二哥狗腿子】有一万多关注，抖音号【王二讲 Agent】有一万三千关注。
这不算多大的成绩。
但只要我没有停下来，一切就有新的机会，新的转机。
2018 年，我想月入三万；后来目标实现，再后来远远超过了这个数字。
而《王二讲 Agent》的飞书知识库，两个月前还是 0 人阅读，如今也有 4000 人阅读，不是 40000 人阅读，我知道，这没有爆。
但对于前进中的我来说，这就是一点一滴的真实进步。
你我都加油吧。
AI时代，好的内容反而更稀缺了。我们可以借助Opus 5.5生产内容，但生产出来的每一个字，每一个标点都必须是经过我们人工审查的。
这一直是我的准则。
《王二讲Agent》的开源知识库就证明了这一点，两天前我在x上喊了一句，当时只有1000的阅读，今天再去看已经2500人阅读了。
我保证，每天都会坚持更新一道，因为这让我找到了创作的快乐。
让找到了被认可的感觉。
以前我总觉得这一点成绩没什么值得晒的，但自从看到一位大佬说的，无论进步多么微小，都要庆祝。
是的，大方承认吧，我需要这种被认可的感觉，被需要的感觉，利他的感觉。
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Codex 现在不是访问不了微信文章了吗？
我的解决方案是让 Codex 遇到微信文章就去调用 Pi Agent，然后通过 DeepSeek 去访问，这样就能完美解决。
比如说我把 DeepSeek Harness 今天发的多 Agent 架构的文章扔给 Codex，就能出来这样一张 GIF。
一图胜千言，直接就能看得懂。
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给大家提供一个虚拟机隔离 Claude 环境的方法，可以在虚拟机上装 Pi Agent，配上 DeepSeek API key，这样，pro 会员也可以省下不少 Token。
比如说，Claude Code 需要读取网页，可以把这部分工作交给 Pi Agent，由于 DeepSeek 提供了 search 和 fetch 的功能，这样，Claude Code 就不需要去读网页内容。
Pi Agent 把对应的结果返回给 Claude Code 就行了。
如果 fetch 不到，再调用虚拟机里的 Firefox 打开网页去读取。
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让 DeepSeek Harness 把做好的视频出片，跑了 20 多分钟失败了。
能看得出来，我们的算力有多紧缺。
一次失败没关系，我还会耐心的再来一次。
如果再来一次还不行，我再交给 Codex 来完成。
但是我希望 DeepSeek 还是能燃一次。
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太爽了吧！
我提出了一个想法，就是我想让虚拟机里的 Claude Code 可以直接控制宿主机的项目，然后我把想法告诉了 Codex，他就帮我实现了，用的 Astra，太强了。
我原本还想在虚拟机里把我的项目同步下来，然后做双边同步。
结果现在Codex 帮我把这些目录做成共享文件夹，直接在我宿主机上就可以访问 Claude Code，我就不需要登录虚拟机里的 Claude Code 了啊。
牛逼。
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昨天终于用上了 Claude，在公众号发了一个小心得，留言区炸出来一堆情怀，我滴妈呀，太可怕了。
我贴出来你们看看。
1、你们都是做些什么伟大的产品非得 claude 模型不可？看报道 anthropic 5-7% 的营收 都是你们贡献的吗？
2、格局可以大一点，用什么都一样，用不着拉踩。说得再厉害也要能一个月赚回来用ai的钱不是?接个美国ai监控火候煮茶蛋呗。
3、十年过后，转过头来看，惊呼，窝🌿，好多美吹
4、工具而已，最前沿模型对cluade才有意义，对自己有什么意义，你的使用数据都给它用来训练了，最后你越来越依赖工具，但工具却永远是别人的
5、感觉真没必要，GPT和Claude的差距远没很多人说的那样大，各有优势而已
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我发现 Grok bot 的文本能力真的可以啊，比 Gemini 4 Argon 更好一些，当然了，是在我没有办法用 Opus 5.5 的情况下。
大家可以对比下，同样的内容，前者明显更有人味，后者就总有 AI 味。
Grok bot：我的答案是 B + C。上下文窗口里占体积的大头，通常是读文件、搜代码、跑测试返回的大段文本。如果直接在本地把几轮前的工具输出改成一句简短提示，消息内容一变，提示缓存是按前缀匹配的，从被改的那条消息开始，后面的缓存就都对不上了，等于白白重算一遍。翻开 Claude Code 的源码能看到，它会按服务端缓存有没有过期，分两种方式清理。当你还在连续对话、缓存还在有效期内时，它保持本地消息原文不动，只把要清理的旧工具调用 ID 发给服务端，由服务端把这几段工具结果从缓存里剔掉，其余部分的缓存尽量继续复用，不用整段重新计算。
Gemini 4 Argon：我的答案是 B + C。上下文窗口里，体积大的主要是读文件、搜代码、跑测试返回的大段文本。如果在本地把几轮前的工具输出改成简短提示，消息内容一变，往后的前缀哈希就会断开。翻开 Claude Code 的源码，它按服务端缓存有没有过期分两种方式清理。当你还在连续对话、KV Cache 还在有效期内时，它保持本地原文不动，只把旧工具调用的编号发给服务端，让服务端在显存里删掉那几段工具结果的 KV 缓存，前后消息的缓存照常生效。
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