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12年経営×8つのAIエージェントで会社を回すADHDグレーゾーン 「集中できない・続かない・飽きっぽい」ADHDこそがAI時代の主役

日本 東京
Joined March 2014
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おっしゃる通り、本件は単なる情報漏洩ではなく、数百万円の実害が出ている人がいますから、他事例とは重みが違うことをわかっていない人が結構います。昨日の会見では、全額補償するとは言っていましたが、被害全容がまだわからないので具体的なことはこれから考える・・・という歯切れの悪さでした。
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点検済みのスキルを日本語で探せるの安心です!
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Claude Code などの AI エージェントに入れるスキル「canvas-design」 テーマに沿った独自のポスターや抽象アートを、文字を抑えた構図で制作し、方針の文書と一緒に残します。デザインの意図を残したい人に向いています。 #ClaudeCode #デザイン cccskills.com/skills/anthrop…
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おはようございます。 2026年10月27日、火曜日のAI開発・自動化デイリーブリーフです。 今日は、国内のAIエージェント新機能、海外の業務自動化の成功事例、企業向けAIの安全対策、そしてCodexやClaude Codeに関する新しいサービスについてお伝えします。 まず、今日最も注目したいのは、ソフトバンクの新しいAIプラットフォームです。 10月26日、ソフトバンクが「AGENTIC STAR 3.0」の提供を開始しました。 今回の更新では、AIエージェントと人間が共同で業務を進めるための、プロジェクト機能が追加されています。 例えば、AIが書類を読み取り、必要な情報を抽出します。 その後、人間が内容を確認し、問題がなければデータベースへ登録します。 このような一連の業務を、システム上で設計・管理できます。 また、AIが実行した作業の履歴や、処理時間、成功件数、失敗件数なども確認できます。 今回の発表で重要なのは、AIを導入するだけでなく、その効果を測定できることです。 次は、海外のAI活用事例です。 10月26日、Reutersは、ドイツ銀行がAIを利用して企業融資の判断時間を大幅に短縮していると報じました。 ドイツ銀行の技術部門責任者によると、一部の中小企業向け融資では、従来数週間かかっていた判断が、数分でできるようになったといいます。 また、一部の多国籍企業向け融資でも、数カ月かかっていた判断時間が数週間に短縮されています。 ただし、すべての融資案件で同じ効果が得られているわけではありません。 ドイツ銀行では、AIエージェントを開発・監視・管理するための社内基盤も構築しています。 この仕組みでは、AIの実行状況を確認し、必要に応じて利用するAIモデルを切り替えられます。 今回の事例は、AIの導入効果を具体的な業務時間の短縮として測定する重要性を示しています。 次は、Oracleの新機能です。 Oracleが、企業向け業務システムのAI機能を拡充しました。 今回発表されたのは、AIエージェントへ仕事を任せ、その進捗を管理するための仕組みです。 例えば、利用者がAIに業務の目的を伝えると、AIが必要な処理や承認手続きを選択します。 さらに、複数のAIエージェントを組み合わせて、業務を進めることもできます。 Oracleは、会計、人事、サプライチェーン、営業、顧客対応などの分野でAIエージェントを提供しています。 今回の発表は、AIが質問に回答するだけでなく、実際の業務システムを操作する方向へ進んでいることを示しています。 続いて、Oracleのセキュリティに関するニュースです。 Oracleが、「Deep Trust AI Architecture」という新しい設計指針を発表しました。 この仕組みでは、AIアプリケーションの安全性を、AIへの指示だけに任せません。 データベースやソフトウェア基盤など、システム側で安全性を確保します。 例えば、AIがデータベースへアクセスする場合でも、利用者の権限に応じて、閲覧できる情報や変更できる内容を制限します。 AIに「個人情報を表示しないでください」と指示するだけでは、情報保護を保証できません。 重要な制限は、AIの外側にあるシステムで強制する必要があります。 今回の発表は、AIを利用したWebアプリの安全設計を考えるうえで参考になります。 次は、国内のAI開発ツールに関するニュースです。 10月27日午前5時20分、株式会社ウォーカーが、Agent Skills検索サービス「cccskills」のMCP対応を発表しました。 このサービスでは、CodexやClaude Codeなどから、会話形式でスキルを検索できます。 掲載されているスキルは10万件以上です。 日本語検索にも対応しています。 また、スキルを利用した場合の実行結果を比較する評価情報や、安全面の評価も提供しています。 ただし、すべてのスキルが検証されているわけではありません。 また、評価が高いスキルでも、安全性が保証されるわけではありません。 スキルを導入する場合は、実行するコマンドや、アクセスするファイルなどを確認する必要があります。 最後は、AI開発向けの新しいハードウェアです。 日本HPが、大規模AIモデルを社内で実行するための高性能ワークステーションを発表しました。 今回の製品は、NVIDIA GB300を搭載し、最大1兆パラメータ規模のAIモデルの推論処理に対応すると説明されています。 国内での販売開始は10月27日です。 価格は税込2,849万円からとなっています。 非常に高額な製品ですが、AIの実行環境がクラウドだけでなく、企業が管理する社内設備にも広がっていることを示しています。 今日の結論です。 AI開発・自動化では、AIが作業を実行する能力だけでなく、その結果を管理し、効果を測定する仕組みが重要になっています。 また、AIに多くの操作を任せるほど、アクセス権限や安全性の管理が必要になります。
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ウォーカーが「cccskills(シーシーシースキルズ)」のMCP(エムシーピー)サーバーと公開API(エーピーアイ)を提供開始しました! Claude Code(クロード・コード)やCodex(コデックス)、Cursor(カーソル)との会話から、日本語で追加スキルを探せます(10/27付の発表です)。 🍄 スキル探しを会話の中で Agent Skills(エージェント・スキルズ)は、AIに特定の作業の進め方を教える指示書とスクリプトのセットです。 ・日本語や英語で検索でき、実行スコアが高い順に並べたり、指定点以上に絞ったりできます。 ・詳細では概要・用途・ライセンスに加え、安全面と導入のしやすさのA/B/C判定、その根拠を確認できます。 ・MCPの検索・詳細・カテゴリ・残り回数の4ツールと同じ機能を、公開APIからも使えます。 🍄 スコアと安全面の判定は同社の評価です 実行スコアは同社がスキルあり・なしでAIを動かして比べた独自評価です。 実行検証は順次拡大中で、全掲載スキルが検証済みではありません。 安全面の判定もSKILL.md(スキル・エムディー)の内容に基づくもので、安全性を保証するものではありません。 🍄 MCPはキーなしでも試せます APIキーなしの場合は、IPごとに1時間20回まで検索できます。 数えるのは成功したキーワード検索だけで、詳細などの取得は回数に入りません。 返るのは名前・概要・評価などのメタデータだけで、スキルの指示書本文や有料スキルの中身は含まれません。 知名度だけでなく評価の根拠まで会話中に見比べられるのはうれしいですね! 🍄 出典(元記事) prtimes.jp/main/html/rd/p/00… cccskills.com/developers #生成AI #MCP
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英語しか見えなかったAIスキルが日本語で9.5万件一目で比較可能 東京都のcccskillsがAgent用スキル約9.5万件を10/24発表・無料公開中。客観評価もAI付き 検索結果の評価は中身だけで判定する点が実用的 #AI開発 #エンジニア prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
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自分の仕事のノウハウを、AIの「スキル」にして売る。そんな市場はどこまで広がるのか? 本日のWBNのゲストは、Agent Skillsマーケット「cccskills」を公開したばかりの株式会社ウォーカー代表の伊東雄歩さん( @itoWalker )をお招きします! Claude CodeやCodexに、仕事の手順や専門知識を教える「Agent Skills」。cccskillsはGitHub上の約9.5万件を集め、日本語で探せるようにしたサービスです。自作スキルの配布・販売にも対応しています。 AIを使いこなすノウハウは、次の商売になるのか。開発の裏側と、個人の知識や経験を商品にする可能性を伺います! ・ スキルを入れると、Claude CodeやCodexの仕事はどう変わる? ・無料のスキルが大量にある中で、お金を払いたくなるスキルとは? ・ 約9.5万件から、役に立つものをどう選ぶ?AIによる評価の限界は? ・ 自分の得意な仕事をスキルにして届けるには、何から始めればいい? YouTube・Xで生配信。伊東さんへのご質問をコメントでお待ちしています!
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ADHD が「AIの出現」によって、伝説的なカムバック。これ理由は超シンプルで、我々がずっと苦しめられてきた「苦手」がAIの一番得意な領域とピッタリ重なっているからです。 定型発達に有利だったゲームの「ルールそのもの」が、完全にひっくり返ります。単純作業の価値が完全に消えます。 引き換え、ADHD特有の奇抜で独創的なアイディアの価値が高騰して行きます。この流れは、指数関数的に加速して行きます。これに関して、詳しく纏めてるから是非読んでほしい→note.com/yutaro_taki/n/nf2d3…
In other news, ADHD’rs are about to make a legendary comeback.
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AI臭くて読みにくい文章を自然で読みやすい日本語へ書き直すスキル『yomiyasu』をリリースしました。 従来の「単語を禁止する手法」から改善し、統語構造(誰が何をどうした)の復元と、比喩動詞の具体化に特化しています。 Claude Code, Codexなどで今日から利用できます。 github.com/nanaism/yomiyasu
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【ポケカ30周年】新SARカード3枚が公開💡どう思いますか? ✅ミュウツーex SAR ✅ミュウex SAR ✅ゲンガーex SAR ▼参考:カード情報まとめ x.gd/pW9xp5
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🎉 好評につき第二弾! 8/30(日)、二子玉川 蔦屋家電でAI×3Dプリンター無料ワークショップを開催! 自分だけのプレートやフィギュアをデザインして、その場でプリント体験✨ 「3Dプリンター、触ったことない…」という方も大歓迎! 📅 8/30(日) 第1回 14:00〜15:30 第2回 15:30〜17:00 📍 二子玉川 蔦屋家電 1F 💰 無料(材料費込み) 👧 小学生以上(保護者同伴可) 🔗 詳細・申込はこちら dada.link/bwQXRr #BambuLab #3Dプリンター #ワークショップ #蔦屋家電 #二子玉川 #無料体験
🛠️ 8月は「蔦屋家電+」で、3Dプリンターで3D設計・モデリング・ものづくり体験! ・日程:8/23(日)午後開催予定 ・時間帯:(120分)※講師2名の予定 13:00-15:00 (前半) 15:00-17:00 (後半) 📊内容 ・子供向けの3D設計・モデリング・ものづくり体験型ワークショップ (120分×2回) 作成物の例(テーマ:自分だけの「クリッカー」をつくろう 📌どなたでもご参加いただけます。当日参加可能ですが、スペース関係で人数制限あり、弊社公式SNSより参加応募者を優先させて頂きます。この夏休みで一緒に3Dデザインの魅力を体験してみませんか。 📍 会場 住所|東京都世田谷区玉川1-14-1 二子玉川ライズS.C. テラスマーケット 二子玉川 蔦屋家電1F 気になる方は、ぜひ会場で最新の3Dプリントの世界を体感してみてください✨ 👉 詳細はこちら x.gd/kucjp #BambuLab #3Dプリンター #ワークショップ #蔦屋家電 #二子玉川 #親子で楽しむ #ものづくり体験 #夏休み工作
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つまりiPhoneの顔認証する時の技術の流用して作った。 超気持ちE #webGL #GLSL #threejs #python3 #trueDepth
iPhoneの赤外線ドットプロジェクター / ToFによる深度計測を利用したリアルタイム点群入力を Lo-FA AUDIO TERMINAL に実装してみた。 赤外線深度から色彩をプロシージャル生成してモジュラーシンセが生成するCVと音に反応してGPUシェーダーが点群をグリッチさせ、破壊・再構成するインスタレーション。 5m程度赤外線を飛ばせるから真っ暗なフロアでも赤外線で人体だけが立ち上がる想定。 (この間の試奏で暗くてカメラがいうこと聞かなかったから思いついた) #webGL #GLSL #threejs #python3 #trueDepth
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時間を読める人は能力が高いというより、「自分は見積もりを外す生き物だ」と理解している人なんだと思う。計画錯誤という言葉があるように、人は自分だけは予定どおり進むと過信しがち。仕事ができる人ほど気合いではなく、仕組みでその錯覚を潰している。結局、成果を分けるのは才能より、自分を信用しすぎない人なのかもしれないですよね。
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記憶力に頼る時代は終わりましたね。細かい断片はぜんぶメモに逃がして、頭は考える方に空けておくようにしてます😆
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順番を守ろうとする気合いより任せる、ですね。属人化しないやり方のヒントを見つけた感じがします
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AI時代は、捉え方次第で雲泥の差ですね。
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Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy. Not might. Not could. Will — if nothing changes. The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed. Mathematically modeled. The conclusion is one sentence. "At the limit, firms automate their way to boundless productivity and zero demand." An economy that produces everything. And sells it to nobody. Here is how you get there. A company fires 500 workers and replaces them with AI. A competitor fires 700 to keep up. Another fires 1,000. Every company is behaving rationally. Every company is following the incentives correctly. And every company is building a trap for itself. Because the workers who were fired were also customers. When they lose their jobs faster than the economy can absorb them, they stop spending. Consumer demand falls. Companies respond by cutting costs — which means automating more workers — which means less spending — which means more falling demand — which means more automation. The loop has no natural exit. The researchers tested every proposed solution. Universal basic income. Capital income taxes. Worker equity participation. Upskilling programs. Corporate coordination agreements. Every single one failed in the model. The only intervention that worked: a Pigouvian automation tax — a per-task levy charged every time a company replaces a human with AI, forcing them to price in the demand they are destroying before they pull the trigger. No government has implemented this. No major economy is seriously discussing it. Meanwhile the numbers are already tracking the curve. 100,000 tech workers laid off in 2025. 92,000 more in the first months of 2026. Jack Dorsey fired half of Block's workforce and said publicly: "Within the next year, the majority of companies will reach the same conclusion." Nobody is doing anything wrong. Companies are following their incentives perfectly. That is exactly the problem. Rational behavior. At scale. Simultaneously. With no mechanism to stop it. Two economists built the math. The math leads to one place. Source: Falk & Tsoukalas · Wharton School + Boston University · arxiv.org/pdf/2603.20617
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Vercelが本気出してきた....!!!!! GitHub★26,700。 AIエージェント専用のブラウザ自動化CLI。 Rust製でネイティブ速度、Playwrightより82〜93%少ないトークンで動作します。 できること: ・クリック、入力、スクロール、ドラッグ&ドロップなどの要素操作 ・アクセシビリティツリーでAI向けにページ構造を最適化して取得 ・スクリーンショット・PDF出力 ・リクエスト傍受、モック、HAR記録などネットワーク制御 ・JSON形式で複数コマンドをバッチ実行 ・npm、Homebrew、Cargoでインストール可能 Claude CodeやCursorからエージェントにブラウザ操作させたい人、これがインフラになります。 Computer useなどの差分にも注目やね。 github.com/vercel-labs/agent…
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その場で足踏みするのはかかとがすり減るだけ、せめて前に進もう そして引用元の2はかなり大切! 再現できないとそれは…
止まることは、後退と同じだ。 成長圧力時代に『点の学び』を『体積』に変える5つの習慣 1) 学んだ情報を即座に『問い』に変える →知識で終わらせず、疑問として反転させる 2) 3日以内に別の領域で応用する →接続点を意識的に探す訓練 3) 自分の言葉で説明する →理解度チェック=体積化の確認 4) フィードバックに反論して考える →一方通行を避け、更新の速度上げる 5) 小さな実装を日誌に残す →成長=アップデートの証跡化 知識が繋がり始めたら、あとは自動更新が始まるよ。
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