エンジニア社長&AI研究者。 10年以上に渡り映像AIの研究開発を行い、NVIDIAやマイクロソフト、経済産業省などから受賞。 95%が海外ユーザで、フルスクラッチで開発・学習した映像生成AIモデルを使ったアプリを開発。 米国トップアクセラTechstars採択、プロダクトハント1位。 お気軽にフォローをお願いします!

Joined August 2007
TBSテレビ「ひるおび」に出演しました! 弊社のプロダクト、xpression camera、DigiSelfのデモ実演をし、恵俊彰さんにも体験いただきました。
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吉田一星|㈱EmbodyMe CEO&エンジニア retweeted
ひるおび TBSテレビ AI音声 技術者 吉田さん この[頭]の形こそ スティーブンスピルバーグ の 大好物❗ 素晴らしい キャラ 未知との遭遇 のシンセサイザーオペレーター フィル・ドッズ(Phil Dodds)と同じ わかるかな~
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吉田一星|㈱EmbodyMe CEO&エンジニア retweeted
EmbodyMeで細木数子さんをよみがえさせるプロジェクトがはじまりました!! 細木数子さんのAI動画やAI音声付き占いを、書籍『女の履歴書』の公式デジタルアーカイブページで公開します。 今後も細木数子さんの姿・声による占いコンテンツの提供、海外向けコンテンツの制作など、グローバル展開も見据えた取り組みを検討していますので、よろしくお願いします! prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
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EmbodyMeのAIアバター映像生成サービス、DigiSelfを活用し、細木数子さんをAIでよみがえらせるプロジェクトを開始しました! 書籍「女の履歴書」の公式サイトで細木数子さんのAI動画やAI音声付き占いを公開しています。 細木数子さん自身の姿と声で、NETFLIXのドラマ「地獄に堕ちるわよ」への反響、 本人のこれまでの歩み、今の時代の生き方などを語ります。 細木数子さん本人に直接占われているような没入感を実現した「音声付き占い」もぜひ体験してみてください。 6sei.net/hosokikazuko/archiv…
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いかにAIの性能差を正確に計測できるベンチマークを作り、ハックのスピードを上回る新鮮さを保てるかの戦いになっていく。 すでに最先端モデルの違いは人間に判別困難になってきているが、3Dゲームを作らせたり、難しいコーディングをさせると、まだ判別できる。(4/5)
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ただ、これから人間に判別がより困難なレベルに進化し、性能差を把握できるベンチマークの重要性がより増していく。 これは、競技プログラミングで、AIが人間の能力を完全に上回り、いかにAIが時間内に解けない問題を作れるかの戦いに移行しているのに似ていると思う。(5/5)
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ChatGPTが、どことなくジブリ風の絵を生成することが多いために、ジブリっぽい絵柄がAIの象徴のようになってしまい、飽きられていたり嫌われたりしているのは何とかした方がいいと思う。
【鈴木P ジブリ風AI画は面白くない】 news.yahoo.co.jp/pickup/6594…
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先日、映像情報メディア学会で講演した資料を公開します。 動画生成AIの現状や課題、歴史とその中での弊社の技術やプロダクトの位置付け、将来の展望などをまとめています。 docs.google.com/presentation…
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ビットコイン・暗号通貨は、AI同士の取引通貨として普及し、将来的に人間同士が取引する通常通貨の取引量を超えるという仮説を持っています。 いずれ、人間は稼いだり、買ったりする行為全般をAIに任せ、AIが自律的に経済活動をするようになる。 そう考えると今のうちに暗号通貨は買っておくべし。
「なぜそこまでビットコインに強気なのか」とよく聞かれます。その答えは、チャートの中よりも、AIが他のあらゆるものに起こしている変化のなかにあります。 AIは、何かを「増やす」コストを大きく下げています。ソフトウェアも、コンテンツも、分析も、やがてはほとんどのものが、より安く、より多くつくれるようになっていきます。増やすことが容易になる世界では、どれだけ知能を注いでも増やせないものへと、価値は移っていきます。ビットコインの2,100万枚という上限を守っているのは、誰かの自制ではなく、ネットワークの規則そのものです。 もうひとつの理由は、私自身が立っている場所にあります。日本の家計は、お金の購買力が保たれるとはどういうことか、そしてそれが当たり前ではなくなったときに何を感じるかを、一世代をかけて経験してきました。複製することも、価値を薄めることもできず、24時間、世界中どこでも決済できる資産。あらゆるものが溢れていくこの時代に、持つに値するもっとも希少なものだと、私は考えています。
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こち亀のClaude Codeの回のように、「人間ができるだけ指示しない」「AIがAIに仕事を頼むシステム」がまともにできるようになれば、AIはすごく稼げるようになるはずなんだよなー 今のAIエージェントはこの動画のような多大な人間のサポートが必要。
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以前記事で書いた 制作プロセスのほとんどをAIが担うようになると、人間が「自分の作品だ」と主張するには無理が出てくる →AIに人格・人間性を持たせる必要が出てくる ってやつですね。 自分の分身キャラが書いたことにするだけでも受け止められ方はだいぶ変わると思う note.com/issay/n/n25ed8a0b2d…
てかAIに「情報」を自動的に発見させ、それを「紹介」すること自体がredundant でね? そんなもん、AIに聞けばわかることじゃん?自分がその中間にわざわざ入る「付加価値」をもっとクリアにすべし!
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コードを読んでて面白かったのは、投稿内容を読む最重要モデルにアリババのQwen3 Embeddingを素で使ってること イーロンが新アルゴリズムの肝はGrokが投稿を読むことだと何度も説明してた、その一番重要な部分にQwenを使ってるのは驚きと同時に、中国モデルがオープンである意義を感じる 他にも(続)
8/13にXアルゴリズムが公開され、今まで隠されていた核心部分がほぼ全部明らかになりました。 コードをちゃんと読み込んだまともな解説が見当たらず、重要なポイントが紹介されてないので、バズる投稿を生み出すコツとして記事にまとめました。 バズの鍵は「いいね」です。
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モバイルのインストール済アプリがAIモデルの入力になっていて、ユーザの興味の判断の元になっているのも面白い。 日本のアプリだと、PayPay、メルカリ、楽天、食べログ、Yahoo!乗換案内など様々なアプリが定義されてる。 特定のURLスキームを開けるかなどで、インストール済かを判断している模様。
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8/13にXアルゴリズムが公開され、今まで隠されていた核心部分がほぼ全部明らかになりました。 コードをちゃんと読み込んだまともな解説が見当たらず、重要なポイントが紹介されてないので、バズる投稿を生み出すコツとして記事にまとめました。 バズの鍵は「いいね」です。
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LLMの価格はほぼGPUやデータセンターのインフラ費用 独占とは程遠い現状では、LLMの性能が良いから利益が取れるわけでは決してなく、利益の幅も小さい 軽量モデルで性能が高ければインフラコストを抑えられるので優位になるが、DeepSeek V4 FlashがGPT 5.6 Terra/Luna等と比べてどこまで優位かは疑問 OSSだと、インフラを外部に委託できて競争が働くので価格は多少下げられるが、フロンティアモデルは軽量化しても何億ものマシンの運用が必要。 DeepSeek V4 Flashでは、B300×4基での運用が推薦されている。 OSSのAPIプロバイダはインフラ価格競争を勝ち抜かないといけないし、ましてや企業が自社で使うために独自運用しようとすると、APIを利用するのに比べて、ものすごく高くつく。 LLMの性能が拮抗している現状だと価格勝負になってくるので、結局インフラを抑えたところが勝つ。 その意味で、短期的な利益を度外視しても設備投資に回してきたOpen AIがAnthropicより優位な状況にある。 現在、GPTとClaudeは性能では拮抗しているが、GPTはトークンコストで優位で、Max/Proプランにおける制限リセットに寛容なので、GPTがシェアを伸ばしている。 また、コーディングでのGeminiの性能が、中国のオープンモデルよりも劣っていて失速している一番の原因は、TPUに固執しすぎたための学習インフラ不足の可能性が高いのではないかと思っている。
DeepSeek 公式 API が「大幅な値上げを予定している」ってアナウンスでてきた。本格的にローカル LLM 時代が来る可能性があるな ... 。
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国産LLMは多少性能が低くても、日本の防衛や官公庁、公共インフラ等で強いニーズがあり、市場規模は大きい。 国産OSのTRONは失敗したと言われるが、公共利用のニーズに応えて発展したし、PC用OSとしては普及しなかったが、組み込み用途として世界にも普及した。 国産LLMも日本の公共利用でまず発展し 日本の強みである製造業のニーズに応え、組み込み用途の軽量モデルが世界に普及するというシナリオは十分ありうる。
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