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振り返り記事書きました。これだけ地盤が整ったので、もっと事業のコアになっていかないとなという気持ちでいっぱいです。CADDi AI Lab二年目もがんばります!
AI Labの立ち上げから1年が経ちました|imaimai @imaimai0 #note note.com/imaimai/n/ne47401e7…
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After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
• 20-200x faster
• 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
• Frontier composable intelligence optimized for decisions
AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution
資金調達をさせていただきました。
これからです。やっていきます。
🚀資金調達を実施、企業価値は1,820億円に
シリーズDラウンドで総額177億の資金調達を実施しました。
合わせて、次世代版 製造業AIデータプラットフォームCADDiを米国でも提供開始 🇺🇸
独自AIの開発やグローバル事業体制の拡充等に投資します。
「物的イノベーションを10倍加速する」ビジョンに向けてさらに邁進して参ります!
#BeyondPhysicalLimits
caddi.com/ja-jp/news/press/s…
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同時に、私の手記(エッセイ)を公開いたしました。
製造業が、今後の30年を作っていく産業に間違いなくなると思っています。
心を込めて書きましたので、どうぞお読みください。
製造業の復権 ──AI時代に、物を作るということ
caddi.com/ja-jp/essay/2609/
これ面白い!
ユーザー調査を、83億人規模のAIペルソナで代替する研究。面白いというかリリース前の検証が変わるなー
Harvard/MITなどの研究チームが「MatrAIx」を発表。
・83億人分のペルソナを1,290属性で表現
・約100万件の高品質ペルソナデータを公開
・EC、金融、ヘルスケアなど25超の領域
・Survey、Chatbot、Web、App上でAIユーザーに製品を使わせる
・価格変更への反応、AIの失敗後も使い続けるか、待ち時間への許容度などを評価
実験では、設定した人物像に沿った行動を91.5%のケースで再現できたという。
プロダクトをリリースして人間に当てる前に、何十万〜何億もの合成ユーザーで仮説検証する世界線だ、こわ笑
arxiv.org/abs/2608.04205
やっていきまっす!!
キャディ、次世代版「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を新発表 prtimes.jp/main/html/rd/p/00… @PRTIMES_JPより
以前、宇宙データセンターの話題で、「宇宙は冷たいから冷却は簡単だ」という話と、「真空では熱が逃げないからデータセンターなど不可能だ」という話を見たので記事を書きました。 imoz.jp/scraps/202607_space_…
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セッションにご参加いただいた皆様ありがとうございました!本日の資料になります。
FDEのためのプラットフォームづくりのご参考になれば幸いです
speakerdeck.com/knih/fde-pla…
#AWSSummit
#AWSSummit にて、FDEを支えるプラットフォームとして、自動プロビジョニングや、Cedarを使った認可制御の話をします。ぜひご参加くださいませ!
脱 SaaS・FDE を支えるプロビジョニングと分離設計
6/25(木) 14:30 - 14:50
(会場) 幕張メッセ Hall 7: Theater 03
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昨日のオーガナイズドセッションの発表資料です。弊社の生成AIの活用事例やManuDrawベンチマークの話をしていますので興味がある方は読んでみてください。(部の取り組みの一部しか紹介できていないですし、マスキングしている情報もありますが…
speakerdeck.com/ssii/ssii202…
#SSII #SSII2026
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最近私は仕事で ML モデル・アルゴリズムに直接触れてはいないんだけど、製造業データへの ML 適用は特有の(結構難しい)制約があって学術的にも面白いなと感じますね
SSIIでCADにおけるAI分野の動向と製造業への実適用という題目で話しました。産業に直結する面白い研究開発分野なので、興味のある方は是非見てみてください
speakerdeck.com/ssii/ssii202…
#SSII #SSII2026
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結局、統一表現が大事(土木系デジタルツインでもおなじことやってる
SSIIでCADにおけるAI分野の動向と製造業への実適用という題目で話しました。産業に直結する面白い研究開発分野なので、興味のある方は是非見てみてください
speakerdeck.com/ssii/ssii202…
#SSII #SSII2026
SSIIでCADにおけるAI分野の動向と製造業への実適用という題目で話しました。産業に直結する面白い研究開発分野なので、興味のある方は是非見てみてください
speakerdeck.com/ssii/ssii202…
#SSII #SSII2026
「AIによって誰でも開発できるようになって、SaaSは死にしました。ただ、社内で一旦作ってみようという流れの後に、結局、運用とか更新ができなくなったり、途中で破綻したりするケースを最近よく見ます。
AIでみんなが開発したいと思っているソフトウェアを作って、いろいろな会社に提供をすることで、安価で、かつアップデートしたらみんなが恩恵を得れるようにしたらヒットするんじゃないかと思っています。次のビジネスチャンスとしてくると思っているんですが、これをうまくクライアントに表現したいんですが、どう説明するといいですか?」
「SaaSって言えばいいんじゃないですか?」
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Opus 4.8 just dropped and I ran it through our CAD tasks. 4.6 → 4.7 → 4.8 side by side.
The results are unexpected!
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AI導入におけるボトルネックの正体 – プロセスの律速を防ぐ、責任と権限の設計|今井 武晃 - AIの主戦場はVerticalへ──製造業変革の現場から|NewsPicks newspicks.com/news/16641701/… #NewsPicksトピックス
salesforceがheadless化したりと、業務などは人間に最適化しない選択が増えていくんだろうな。
xitter.cf/i/status/2054583700302…
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