工程师、开发者🧑💻 AI 实践落地布道师 出海探索员 🚢 公众号「拓荒者Talk」主理人
China
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这两天不少人在聊：与其搭一套复杂的多 agent，不如一个主循环，加上按需加载的工具和技能。
我也觉得拆得越细，交接越多，上下文在交接里丢得也越多。真要拆，最好是能并行、或者确实需要隔离的活。先把一个 agent 用顺，再考虑往外拆。
让 AI 做事结果跑偏，很多时候不是它不行，是少了几句限制。
前阵子让它帮我整理 AI 工具的更新，后来加了三句：只看过去 24 小时，只要官方发布的，不确定的标出来别编。
就这几句，交回来的东西差别很大。
周末刷到不少「vibe coding 算不算真写代码」的争论。
我觉得没必要争。周末做个小工具自己用，怎么快怎么来；要给别人长期用的东西，架构、测试、出了问题能不能查清楚，一样都省不掉。
区别不在用没用 AI，而在这个东西出了问题，谁来兜底。
想让 AI 每天给我一份「AI 工具变化简报」。第一次只问了一句：最近 AI 工具有什么新消息？
DeepSeek 和 ChatGPT 都交回一堆行业大新闻，跟我平时用的工具基本没关系。
问题不在 AI，在我自己没说清楚。
完成标准里有一句很关键：某个工具当天没变化，就直接写「今天没有」，不要凑数。
不说这句，AI 很可能为了交差硬塞不相关的内容。
四件事写全之后，同样是联网搜索，交回来的从一堆行业新闻变成了能直接用的简报。
不过说清楚了，它也不一定每条都照做：要求只看官方来源，还是混进了几条新闻网站的链接，结果还得自己检查。
一时想不清这四件事，可以加一句「开始之前，有不清楚的地方先问我」，让它反过来问你。
全文：ikookblog.com/2026/ai-practi…
Kimi K3.1 Pro 这两天刷屏了，各种榜单截图满天飞。
我觉得新模型出来，比看 benchmark 更有用的是：拿一个自己真实做过的任务丢给它，和平时用的工具对比一下结果。
榜单告诉你它有多强，真实任务才告诉你它适不适合你。
1024 程序员节快乐。
这两年写代码这件事变了不少：把需求讲清楚、看 AI 交回来的改动、补测试，占的时间越来越多，一行行敲的反而少了。
但我觉得最核心的那部分没变：搞清楚到底要解决什么问题，这一步还得自己来。
看到哥飞说「自己造词」：网站品牌词自己搜出来的流量，几乎都落在自己站上。
刚学出海时，我会把 SEO 理解成去抢别人已经热的词。其实还有一条路是先把自己的名字和产品做成能被搜到的词——流量未必大，但意图更准。
Anthropic 把 Agent Skills 也捐给了 Linux 基金会旗下的 AAIF，和 MCP 放到了一起，说已经有 70 多个 Agent 平台接入。
我觉得最实在的一点是：常用流程写成一份 Skill，换个工具也能接着用，不用从头再教一遍。