挺多大哥感兴趣的 我再喂点饭 OEM在国内根本不算什么难事 随便找找就有很多厂家 按照之前经验，你打电话过去吹吹牛 白嫖个样品也不是不行 我之前嫖过最贵的一个工业电子称 5000多块钱，厂家直接寄给我 拿到之后呢，就卷起来设计产品 和你的手机或者电脑啥的互联 戒指给你什么，你做什么 做啥呢，举个例子 自定义手势---根据你的动作执行不同的行为 清华发了一个demo，手指写字，电脑同步 uist的做了个原型研究，手指家电，手势控制 还有手指录音，AI整理 还有就是常规的身体检测，但是不同的人群可以有不同的垂直产品，比如老人，小孩，青少年等等 做出来怎么卖，各显所能 1、你自己的各种渠道去推，找到早期用户，来一单做一单 2、上众筹网站，国内国外都可以，一套设备可以做多个产品 综上，我还是觉得比软件创业好的多

事情是这样子的 因为不小心点了Mac上面的停止拓展 我的一个双屏显示器就挂了（什么垃圾产品❗） 非常神奇，要么亮一块屏，要么都不亮 什么重启、敲打技巧都试了 按照以前，联系客服，寄回返修 一顿操作一礼拜免不了 所以我就让codex上场了 codex查到显示配置异常标记 先备份，然后直接写脚本清理 然后重启完正常了 还是那句老话，科技改变生活 其实还有一调我用AI调硬件 我的刷机版Switch 总所周知的下载安装比较麻烦 （现在对于我来说，需要学习成本都算麻烦了） 所以我直接把游戏下好，然后让codex一键帮我安装 非常丝滑 一点坑都没有 为啥天才Dev们都在卷线上产品呢 线下产品更直接，天然就是在场景里 天马行空一下，不比做个App做个SaaS工具来的有意思吗 成熟的硬件方案多的是 比如国内现在推得很猛的智能戒指 国内做OEM的一大堆 可能因为我本科学的就是物联网 一些硬件方案都熟悉感觉简单点

做中介还是好赚钱 老外把muse接上Facebook 专门去扫同城需求和供给 然后两边撮合 具体先是扫一轮需求场景 然后让muse把需求和供给整理成名单 比如找到一个夜班护士的需求的供需双方 然后接一个Bland AI电话开始打 撮合成功直接收中介费 大概是这样子 需求多的场景直接做成产品

为了用上Claude 实际去测试了一下perplexity 也是闲鱼买的 短期和长期价格不一样 买了个短期一天39.9（虽然实际一晚上就给我停了） 8500积分 大家最关心的用量 怎么说呢，比中转站的性价比好点 但是有时候会碰到任务卡死 应该是他的coding agent长任务做的还是差点意思吧 垒了那么多功能和动画上去

不管你封不封吧，先把身份他妈的立住了

好多用不上Antigravity 有两层问题 第一个是Google账号的注册地 antigravity鉴权的时候会看你的账户资料 如果不支持地区你怎么切节点都不行 第二个是出口IP和信誉分 就你这个IP干不干净 我也是前两天突然就不能用了 然后去买了个家宽就可以了 应该是Google批量拉黑了一波机房 实在不行再去看下你的IPv6，有些只代理了4没代理6 直连Google直接裸奔 总之要用上还是简单的

好消息是 咸鱼买的Gemini 不管你5块8块还是10块 只要是印度佬Jio那里薅的 都可以在网页端、App 用Gemini 最新的模型Argon 主打复杂长任务，金融研究和超长上下文超过A和O 坏消息是Antigravity用不了

天才Dev们请来一起猛冲～

《codex九宗罪》---第一宗防御性抗辩 现状：几乎每一段话都在防杠、都在自圆其说、都在跟假想敌辩论，生怕别人挑刺。 为了避免被质疑，过度加入限定、例外、反例、免责声明和自我辩护，导致输出失去判断力。 你让它研究一个方案。 它不是先告诉你： 这个方案能不能做，值不值得做，应该怎么做。 而是先花大量篇幅告诉你： “需要注意的是……” “这并不意味着……” “当然，也存在另一种情况……” “严格来说……” “在某些边界条件下……” “不能排除……” “这取决于具体实现……” 看起来很严谨。 但读多了你会发现： 它不是在解决问题，它是在跟你抬杠。

走，去新加坡

一张18个月的Google AI Pro订阅及云储存 如何从一个印度🇮🇳大哥手里 变成咸鱼8块钱的一个商品 我在丝滑的充值完Gemini Pro后发现 我的账号关联了一个Jio的平台 于是好奇探了一下 Jio是一个印度的电信运营商 有一个会员专属活动 只要满足在网和充值过Unlimited 5G 套餐（最低门槛只要349卢比，约合三十几块人民币） 就可以领到Google Gemini Pro plan 18个月的会员 但是问题来了，充值的人天天都有 领优惠的又能有多少 这个时候灰产大哥就可以整活了 具体流程我大概看了下 没去实操过 只能说 咸鱼真神

亲测咸鱼8块钱的Gemini的Pro会员18个月会员开通成功 我说一个暴论 Gemini 3.8 flash并不比降智codex差到哪里去 干活速度极快，不会像codex一样 codex目的不是帮你解决问题 codex是先设计一堆的边界 然后和你玩文字游戏，让你在一对跟产品核心无关的边界里绕晕掉 Gemini spark有虚拟机 coding有antigravity 前端效果目前还是很牛逼 还能生成视频 这么好的东西，不愧是美国豆包

同样一个真金开发需求 codex客户端死活不做，甚至不愿意部署 放到CLI里就能做了 去你大爷的过度安全 想起来上个月做一个安全渗透 codex找漏洞就动不动触发security审查 Claude直接奋起攻击 想你了，Claude 想你了，死鬼达里奥

不是，Gemini这么便宜吗 Pro不要100刀，连20刀都不要 只要人民币三十几块钱 你就能拥有Pro Gemini3 Pro高级推理模型 半年前我觉得前端效果很好 5TB的云空间 视频生成，这点很不错啊 然后有Gemini spark了 （其实我就奔着这个来的） 还有原生的Auto Browse G家全家桶，应该比别家好点吧

Qwen-Image-2.1这个刚发布的文生图模型 主打一个成、编辑、抠图、透明背景放在一条链路里，定位更接近 Photoshop 的自动化操作 我本地部署了一套 本来想测试一下电商场景的应用 是不是可以无成本猛冲还很好用 然后手滑输入了一段提示词 结果就变成这样子了 非常真实，非常细腻 我好了～

BOSS上面都来卖代充了 家人们好努力啊

天下武功，唯快不破 JEV很好，但是我选择laya Laya是一套开源的结构化判断模型 最大优势其实就是可以本地部署 可以魔改训练 比如BSC meme，我给他接了价格、曲线进度、流动性、买卖流、Top10 持仓、开发者持仓、聪明钱 再套到一个meme早盘流量轮动的策略里边 跑了一天，两个模型对比 jEV跑了200多笔，输17U Laya跑了312笔，胜7U 建议持续深耕高速决策模型 还有很深的应用场景可以挖掘

有一个类似十年前给人做官网 给人做营销落地页、公众号的业务 OpenAI在测试一种Sponsored Agents 就是AI的广告价值大家都知道了 广告如何高转化 是搭配一个广告专属的agent 流程变成 ChatGPT-推荐-广告agent-服务-转化 这不比落地页转化率高 根据业务场景的不同和营销需求 一大批垂直应用场景的agent需求会出来 还没开始，可以关注一下

Boss上发了3个agent相关的岗位 两天时间，算上点掉的三四百条 总共有快一千个问询 base北京，项目已拿融资 Agent基础开发、支付安全 相关经验 可以来找我推荐 就是真的看的头好疼，大家可以简洁明了一些