玉城 絵美(Emi Tamaki) 文鳥飼い, Ph.D,HCI&BodySharing(ボディシェアリング) Researcher ツイートは、所属団体とは無関係なプライベートなものです
Joined August 2008
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Source: H2L (Oct 14, 2026).
The 95% figure is from a controlled in-house cube/towel handling test on Sciurus17, not a general robotics benchmark. The 15 minutes refer to demonstration data, not training time.
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
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H2L、物流荷扱い向けフィジカルAI初公開-logi-today.com/1010968
H2Lは、人の動作や力加減を学習するフィジカルAI「BodySharing Physical AI」をCEATEC 2026で初公開。物流・小売の荷扱いや製造現場の技能継承など、ロボットの自律制御への活用を目指す。
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【腕にセンサを巻いて15分見せたら、ロボットが片付けを覚えました】
東京のH2Lという会社が、きょう国産のフィジカルAIを発表しました。
フィジカルAIとは、現実の世界で体を動かして働くAIです。
■どうやって教える？
・人は腕に、筋肉の膨らみを読むセンサを巻く
・スマホやPCのカメラの前で、素手で作業するだけ
■力加減まで覚えるのがミソ
・人の動きと力の入れ具合を、AIが覚える
・AIがロボットへの指示を作り、ロボットが自分で動く
■社内の試験では
・2本腕のロボットが、キューブとタオルを片付け
・3人が5分ずつ見せた15分のデータで、100回中95回成功
・22分のデータでは100回中99回（見せ方は別の条件）
■導入するなら？
・ねらう現場は、工場の熟練の技の引き継ぎ・物流・小売
・幕張メッセのCEATECで、16日まで展示中
H2L、人の固有感覚を学習する国産フィジカルAI「BodySharing Physical AI」を発表。
姿勢や動き、力加減を学習し、制御信号を生成してロボットを自律制御します。
紹介動画：youtu.be/r0qY0uBVVro
#H2L #BodySharing #フィジカルAI
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H2L、人の固有感覚を学習する国産フィジカルAI「BodySharing Physical AI」を発表。
姿勢や動き、力加減を学習し、制御信号を生成してロボットを自律制御します。
紹介動画：youtu.be/r0qY0uBVVro
#H2L #BodySharing #フィジカルAI
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🎆都庁で「BodySharing® Challenge – Kendama & Dance -」体験🎆
H2Lは8月から「西新宿スマートシティラボ」に出展しています✨
📍 西新宿スマートシティラボ（都庁第一本庁舎2階 北側展示スペース）
🗓️ 2026年8月1日〜2026年9月30日（予定）
🔗 smart-tokyo.metro.tokyo.lg.j…
#FirstVR #BodySharing
【特別寄稿】「効率」では守れない地方産業 身体知を世界に“輸出”し、対価を地域へ還す時代へ〜BodySharingとフィジカルAIによる技能伝承〜 data-max.co.jp/article/86236…
ピーター・マクミランさんの百人一首読み解き
黒猫🐈⬛🐈⬛とともに京都のご自宅お庭の竹林で
youtu.be/jeIH_K2VODo?si=UigW…
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【新着記事】落合陽一、玉城絵美らを世界へ送った「東大・暦本研」にみる“天才”を育てる土壌
暦本純一先生の教え子たちが集結した、最終講義の第二部をエンジニア読者向けに編集し、お届けいたします。
落合陽一さん、玉城絵美さん、石黒祥生さん、張鑫磊さん、Adiyan Mujibiyaさん、西條柚さんら豪華な面々をMC茂木健一郎さんが巧みにリード、貴重なトークが展開されました。
@rkmt @ochyai @hoimei @kenichiromogi @xinlei_z
type.jp/et/feature/31183/
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玉城絵美氏が提唱する「ボディシェアリング（BodySharing®）」は、単なる利便性の追求を超え、人類の進化そのものを加速させる可能性を秘めています。
→「人生を3倍にする」マルチスレッド・ライフスタイル実現技術で先を行く日本
forbesjapan.com/articles/det…
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＼ 6/17(水)〜6/19(金) 第６回XR/メタバース展 ／
私たちJapan Spatial Forumが、特別セッションをセッティングいたました！
6/17（水）10:00〜11:00
【 インダストリアルXRの未来 — XR×AI×ロボティクスが切り拓くフィジカルAI時代 】
▼ セミナー申し込みはこちらから
biz.q-pass.jp/f/11989/ctxr26…
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公開が遅れてしまいましたが、 2/28に行ないました暦本最終講義のアーカイブ動画です。（当日会場満席のため参加できなかった方すみません！こちらをご覧ください）。
暦本純一教授による最終講義「Homo Cyberneticus：Human–AI Integrationの時代へ」のアーカイブ動画を公開いたしました。
youtu.be/-xa-O9BPlaY
#rkmtlab
HCL研究会(6/15-16 日本橋NICT)
情報通信×異分野を横断するサイバーライフラインの研究会.
「#サイバーライフライン」講演「#フィジカルAI 時代の情報インフラの役割や研究開発の方向性」セッション
📌ポスター発表募集中〆5/25
📌聴講参加 早期〆5/25
ieice.org/cs/hcl/jpn/program…
#電子情報通信学会 #HCL
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🚩PICKUP論文
🟩和文誌B🟩 2026年1月 無料公開中！
「「私」を複数に拡張する選択肢―2040年のマルチスレッドライフスタイル―」
玉城 絵美
人間の身体の制約を超えた体験共有を実現するBodySharingと、その先に広がる新たな生活様式「マルチスレッドライフスタイル」の可能性を示す。
search.ieice.org/bin/summary…
キーワード: 体験共有, BodySharing, 人間拡張, 固有感覚, インタフェース
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「論文書ける人と書けない人の差は何ですか？」この質問は本当に多く届きます。
結論は、論文の形をイメージ
できていないこと。これがうまく書けない最大の要因であることが多いです。
論文をひたすら読むのも
1つの解決策ですが、効率よく理解を深めるポイントを体系的に整理してくれているのが、この論文の推しポイントです！
実際のポイントの例としては
1.科学論文の基本3要素
（内容・構成・表現）を必ず意識する
2.内容には新規性・独創性が必須
3.Methodsは再現性を担保できるよう漏れなく書く
4.Resultsには事実のみを書く
（解釈を書かない）
5.1パラグラフ1トピック
（段落構成の基礎）
特に 内容の新規性 × 方法の明確性 × 客観的な結果 × 読みやすい構成 は、
学会でも論文誌でも確実に評価される
不変の軸だと思っています。
他にも重要ポイントがわかりやすく整理されており、論文が書けない理由を根本から解決してくれる内容となっています👀✨
jstage.jst.go.jp/article/nin…
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SENSORS TALK SESSION#20
「FUTURE PROTOTYPING」
11/20（木）25:35〜 日本テレビにて放送
TVer tver.jp/series/sryq8cvfr3
Hulu hulu.jp/z-studio-sensors
