
斉藤英樹 / VTuber / セシル変身アンバサダー / Software Engineer @NintendoAmerica. JP Guest Manager at Sakura-Con / Posts are my own opinions. 📺: https://xitter.cf/t.co/YvAIpBCswn
Issaquah, United States
Joined April 2007
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明後日の方向からど真ん中にストライク!
創造性と知性の活性化を応援するVtuber、Hideki Saitoです。純粋なエンターテイメントだけでなく、技術や知的探求をベースにクリエイティブな要素を組み合わせた活動を目指します!
Hey @duolingo I've completed all three daily challenge yesterday (18th) and yet it think I missed the day and consumed my freeze. Anything you can see from your end what exactly happened?? User: HIDEKISAITO
Hideki Saito retweeted
その通りではあるんだけど
最優先タスクとして他の問題よりも上にNoAIが上だったんですか?と聞かれれば原住民はNoというでしょう。
行動が本当によくなかった。
ただそれだけです。
そういえば、Resonite、情報発信の面でダメなのって、発表がそれぞれの担当者が個別に行うので、どの範囲の職域を持つ人が、どのような立場で話しているのかが分からない。これは、一本化すべき点で、こういう未統制も諸問題を引き起こしてそう。 #Resonite
Resoniteのモデレーションの謝罪が出たみたいだけど、その根源となる部分は以前から変わりないので、特に自分のResoniteに対するスタンスとして現状変わる部分はないかな。 #Resonite
というか、読み方、「ひがしやま」で認識してた。日本国外では、一次情報として、音で声優の名前に接する機会はそんなに多くないので、どこかの情報が間違えていたら補正されないと思う。
昨日、アニメ好きの欧米人と話す機会があった。
そこで、声優の東山奈央さんの写真を見せて、
「この人、知ってる?」
と聞いてみた。
すると、
「ああ、知ってます! 東山奈央さんですよね!」
と返ってきた。
ところが、どうも名前の読み方が違う。
「いや、この人は『とうやまなお』さんですよ」
と訂正すると、
「いえ、『ひがしやま』です。日本には東山動物園もありますし、ジャニーズにも東山さんがいます。だから『ひがしやま』が正しいです」
と、まさかの反論。
おお、そう来たか(笑)
さらに相手は、こんな説明を始めた。
「『東』は『とう』とも読みます。『山』は『やま』と読みますよね? ですが、『とう』は音読みで、『やま』は訓読みです。音読みと訓読みを組み合わせるのはおかしいです」
ほう……?
「あなたの名前も田村ですよね? 『田』も『村』も訓読みです。日本語は訓読みと訓読み、音読みと音読みを組み合わせるものです。音読みと訓読みを組み合わせることはありません。だから、あなたが間違っています」
えっ……そうなの?
いやいや、そんなはずは……。
えーっと、神社!
神社は……神(じん)が音読みで、社(しゃ)も音読み。
あれ? 音読み同士だ。
じゃあ、大仏!
大(だい)が音読みで、仏(ぶつ)も音読み……。
あれ?
えっ、待って。
俺が間違ってんの!?
と、外国人に日本語の読み方を理詰めで攻められ、日本人の俺が自分の日本語知識に自信をなくしてしまったというお話w
日本語って、もはや暗号だよねw
Resoniteの件はプラットフォームに思想を反映させることの難しさ、問題を示した一つのケーススタディとなりうるかも。(AIに限らず他にもいろいろある) #Resonite
言いたいことは分からないではないけど、そこに踏み込んでしまったのはリーダーとしての判断でありその点は、仕方がないよね、とは思う。(ましてやリソースがたりてないのなら)
共存を促したいのであればプラットフォームとして、思想を示すのは得策ではないと思うけどまあ、考えが違うのだろう。
ResoniteのAIの扱いの問題って、要は運営はPixivでのAIタグ運用のノリのつもりで制度をゴリ押しする方面で動いたけど実際はGithubでそれをやるようなノリになってしまったことかもしれない。 #Resonite
Copilot、ChatGPT、Gemini、Grokで調べてみても「軽装で登山可能」とは出なかったけど、どう調べたんだろう……。
ChatGPT「軽装で登山可能」…鵜呑みにして槍ケ岳で遭難
nikkei.com/article/DGXZQOUC0…
SNSでは高難度の場所や所要時間の短さが強調された「冒険談」が流布されやすく、AIが過学習すると安全軽視になる恐れがあります。専門家は「自然相手の局面では人間に相談を」と訴えます。
Readers added context they thought people might want to know
「過学習」の誤用です。
過学習とは、モデルが学習時のデータに過度に適合した結果、学習時のデータに対しては高い精度を出すものの、未知データに対しては同様の精度を出せない状態を指します。単に「学習しすぎる」といった意味ではなく、汎化できていない状態を意味します。
SNS上の情報が「冒険談」に偏っており、その偏りがAIの回答に影響を与えている場合、過学習ではなく学習データの偏り(データバイアス)の問題です。過学習していないモデルでも起こります。
web.archive.org/web/2023100704…
ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E…
感覚的には5kmと10kmだと、5kmだとそこそこの体力があれば多くの人が完走できる距離だけど、10kmって相当の体力とペーシングが必要になってくるので、ランニングの技術指導が伴っているのか、という部分がむしろ気になる点。よほど体力があればごり押しできるのだろうけど。
これ、男女差はともかく、10kmのマラソン(ランニング)だとそこそこの距離にはなるので、そもそもこれを全体に課すのが適切なのか、という話にもなるのではないかと思う。
xitter.cf/i/trending/21088284261…
これ、男女差はともかく、10kmのマラソン(ランニング)だとそこそこの距離にはなるので、そもそもこれを全体に課すのが適切なのか、という話にもなるのではないかと思う。
xitter.cf/i/trending/21088284261…
















