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卧槽兄弟们,这个必须卧槽了,
老马掀桌子了!!
Cursor Pro 一整年免费领,
相当于一年 240 刀的 Cursor Pro 直接白送啊他喵的,
不用学生证,不用教育邮箱,全球任何人都能领,
属于官方开启的全员零元购模式了😳
正常 20 刀一个月的顶级 AI 编程工具账单直接清零,
截止 10 月 15 号,就剩三天,两分钟三步搞定,手慢无。
这次福利极其直接,没有任何套路:
→ 无需学生认证,普通邮箱就能参与
→ 全球所有人可用,完全零门槛上车
→ 正常价格 20 刀/月,直接送 Pro 兑换码
→ 全球黑客松 MLH 官方直发,正规有效
整个领取流程只有两分钟,三步搞定:
1️⃣ 去 MLH 活动页注册并签到 Hacktoberfest 挑战
2️⃣ 注册并下载 Cursor,登录你的账号
3️⃣ 留意注册邮箱,收到 Promo Code 后在 Cursor 设置里的 Billing 页面手动升级 Pro 兑换
截止时间就在 10 月 15 日,兑换码由官方分批通过邮件发出,早提交早进发放队列。
工具是拿来跑真实生产力的,能零成本白嫖一年 240 刀的顶级 AI 编程神器,省下的全都是真金白银。
官方活动入口和详细避坑指南放一楼了,抓紧去占车位。
强烈推荐所有用 Claude Code 的人,把这个功能打开,这才是真正能无缝衔接上下文的开发流,把手机当成终端的遥控器,而不是在云端重开一个白板会话,只要掌握了本地进程不杀的底层逻辑,你走到哪,本地的开发环境就跟到哪。
整条机制其实极其清晰:终端开着 → 会话敲 /rc → 手机扫码接管 → 电脑本地继续跑 → 文件和 MCP 一个不丢
你肯定遇到过这种情况,下班出门了,电脑里的活还没跑完,或者通勤、躺床上的时候突然想到一个改动,以前只能干着急,等回家再说。
想用远程桌面顶一下,又卡又难操作,手机小屏幕上根本点不准。
Claude Code 其实自带了远程控制,手机直接当遥控器,接着电脑里的会话继续干。
方法简单到离谱,在已有会话里输入 /rc,手机扫码连上就行。
最关键的是,会话还在你自己电脑上跑,文件、MCP、项目配置全在本地,一点不丢,手机只是个发指令的屏幕。
两个前提记牢,电脑得开着,进程不能关。
它和云端会话是两回事,云端跑在服务器上,你本机的 MCP 和项目配置根本带不过去,这个全都在。
相当于口袋里揣了个随时能接手的终端,人走到哪,活就能跟到哪。
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Codex 5.6 装上这 6 个插件,你比别人厉害 10 倍!
你知道你和专业工程师的差距在哪里吗?
真正的 Vibe Coding 全栈工程师,不只是让 AI 写代码,而是让 AI Agent 参与到完整的软件交付流程中
这 6 个插件,就是 Codex 5.6 的全栈工作流套装:
1️⃣ Figma:UI/UX 设计稿直接连接开发流程,解析页面布局、组件结构和 Design System,快速转换为可运行的响应式代码。
2️⃣ Build Web Apps:从产品需求、技术架构、前后端开发到 Web App 测试验证,覆盖完整 Full Stack 开发流程。
3️⃣ GitHub:打通代码仓库、Pull Request 和 Issue 管理,让 AI Agent 参与代码分析、Bug 修复和版本迭代。
4️⃣ Browser:AI 驱动浏览器自动化测试,模拟真实用户操作,验证页面交互、用户流程和功能稳定性。
5️⃣ Codex Security:代码安全扫描,识别漏洞、敏感信息泄露和潜在风险,并提供安全修复方向。
6️⃣ Sentry:连接线上监控系统,自动分析 Error、定位异常原因,辅助生成问题修复方案。
让 Codex 真正做到完整的链路闭环:
设计 → 开发 → 测试 → 安全 → 部署 → 监控
从此让你成为真正的软件交付专家。赶快去安装插件,试试吧!
认识就是缘分 🤝
你想用 AI 提升效率、探索新机会?我会分享:
1⃣ AI 如何提高效率和节省token
2⃣Agent 产品实践与自动化工作流
3⃣值得尝试的 AI 工具与方法
我是你们的朋友 G哥,一名大厂 AI 产品经理
如果你正在探索 AI、创业、内容创作,有任何AI相关问题欢迎一起交流探讨
AI 不只是技术革命,更是普通人提升能力、创造机会的新方式。一起加油!
Build · Explore · Share
#交个朋友
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長時間Codexを使ってる人、
コンテキストを放置すると30万くらい損してる
「会話を長く続けるほど、Agentが賢くなる」
と思いがちですが、むしろ逆
長時間作業すると、
・ボツになった設計
・失敗した試行
・大量のデバッグログ
・同じような出力
・すでに解決した問題
・今のタスクと関係ない履歴
までコンテキストに残り続けます。
結果、
「昔の指示を参考にして変な方向へ進む」
「不要な情報まで毎回読み込む」
「長時間作業するほど判断がブレる」
みたいなことが起きる。
そこで定期的にこれをCodexへ投げる
👇
「現在のタスクのコンテキストを整理してください。破棄された案、完了済みで参照不要な内容、現在の目標と無関係な履歴、低価値な重複出力を除外し、簡潔なタスク要約を再生成してください。
要約には
・現在の目標
・重要な制約
・確定した決定事項
・現在の進捗
・未解決の問題
・次にやること
だけを残してください。
以降はこの最新要約を主な作業根拠として扱い、古くなった情報には依存しないでください。」
これだけ。
重要なのは、
「コンテキスト量を増やす」 ではなく
「必要な情報だけ残す」
という発想。
長時間Codexを走らせるなら、
プロンプトを工夫するだけじゃなく、
コンテキスト自体を定期的に掃除する。
Agentに必要なのは
大量の過去ログではなく、
「今、何を達成するべきか」が一瞬で分かる状態
これ覚えておくだけで、
長時間の開発タスクほど差が出ます。
【🎊重大告知🎊】
ついに発表です!!🔥
📍8月23日(日)20時リリース📍
一人社長のための
「Codex × Obsidian
AI自動化教科書」
を公開します!!🎉
今回の記事では、
「AIを使う」から
「AIに働いてもらう」へ
自分専用のAI環境を
どう構築していくのか
そして自動化にどうもっていくのか
実践ベースで
徹底的にまとめました🔥
そして
今回は記事だけでは
終わりません!!!
公開を記念して、
【超豪華5大特典】も
用意しました!!🎊
🎁 30分無料対面セミナー
🎁 ナレッジ・テンプレ集
🎁 限定プロンプト集
🎁 X運用術
🎁 Codex構築
「ここまで配るの?」
というくらい、
全部詰め込んでいます🔥
記事を読んで終わりではなく、
実際に手を動かして
自分専用のAI環境を
作れるところまで。
この日のために
本気で準備しています
📣 8月23日、ついに公開!!
AIで仕事を自動化したい人、
一人で事業を加速させたい人は、
ぜひ楽しみに
待っていてください!!
限定オプチャ参加で
最安値で購入可能となります!!
最新情報も随時更新中
参加はこちらから👇
line.me/ti/g2/frOexa3_28MhMT…
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Codex 5.6 如何拥有用不完的token?
你是不是还在为ChatGPT plus 额度不够用而发愁?是不是每天都在等待Tibo @thsottiaux 重置额度?
别等了!告诉你一个能让Codex拥有无限子弹的办法。
如果你是 Mac 系统,在 Codex 对话中输入的prompt:
请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义代理。
使用以下配置:
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
如果你是 Windows 系统,在PowerShell 中执行:
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex\agents"
@'
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
'@ | Set-Content "$HOME\.codex\agents\luna-worker.toml"
配置完成后:
1️⃣主 Agent:负责需求分析、架构设计、任务拆解。
2️⃣子 Agent:负责代码实现、测试验证、资料整理、问题排查。
让不同 Agent 负责不同任务,这样非常节省token,用plus进行vibe coding基本够用。
Codex 5.6 必装 Obsidian,直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库!
很多人想给 AI 增加长期记忆,但又担心云端 Memory 成本、隐私和数据安全问题
今天我找到了正确的解决方法:让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢,让Codex 根据当前需求检索相关知识;完成任务后,再把新的经验、结论和变化同步回知识库。
检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库
直接用下面这段prompt(提示词):
“请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统,为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。
每次开始新任务前,先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记,补充必要上下文后再执行任务;任务完成后,将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。
只保留未来有价值的信息,避免记录无关对话、重复内容或临时信息;不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。”
还可以创建个自动化流程:
“每次完成重要任务后,让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验,包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法,沉淀回 Obsidian,持续完善项目知识库。”
随着项目不断推进,Obsidian 不只是存储文件,将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。
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이거 진짜 크롬 사용하는 사람들은 유용함
AI가 내 화면을 보고 조작해주는 것도 가능하니까
활용성은 무궁무진함
하다못해 가전제품 가격비교도 난 이 친구한테 시킴
얼마전에 당근마켓에서 직접 브라우저 보고 최저가 가성비 있는
에어컨 골라달라고 했더니 알아서 딱딱 최선의 결과를 찾아옴
추가로 Codex도 확장프로그램으로
직접 내 브라우저 화면을 AI가 바로 보고 직접 조작하거나
궁금한 점들에 대해 바로 도움을 줄 수 있음
예를들면
1. 쇼핑할 때 제품 비교
2. X, SNS글 작성
3. 긴 글, 뉴스 , 공지 요약
4. 약관, 환불 공지같은거 요약
5. 오류 해결해달라고 하기
6. 브라우저 모르는 오류 해결해달라고 부탁
7. 프로그램 사용법 알려달라고 하기
8.콘텐츠 제작,분석 (저 같은경우는 프롬프트 분석시킴)
이런식으로 자기 상황에 맞게 바로바로 AI를 활용해서 해결 가능합니다
난 굉장히 자주 활용하는편인데 활용해보는걸 추천함
설치 확장프로그램은 댓글에 남겨놓을게요!
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GPT-5.6 코덱스 쓰면서 이거 모르면 손해임
(토큰 두배 아끼기) 프롬프트 그대로 붙여 넣으세요
코덱스는 대화와 작업 내용이 쌓일수록
한 번에 읽어야 하는 글도 계속 길어짐
이 내용이 272K 토큰을 넘으면
입력 요금은 2배
출력 요금은 1.5배로 올라감
쉽게 말하면
너무 긴 작업을 계속 이어가면 토큰이 더 빠르게 닳는다는 뜻임
그래서 272K를 넘기기 전에
코덱스가 알아서 내용을 압축하도록 설정해두면 좋음
AI 한테 아래 프롬프트 넣으면 됨⬇️⬇️
내 Codex 사용자 전역 config.toml 파일을 찾아서 아래 설정을 추가해줘
model_auto_compact_token_limit = 220000
model_auto_compact_token_limit_scope = "total"
같은 설정이 이미 있으면 중복으로 추가하지 말고 기존 값만 수정해줘
다른 설정은 절대 건드리지 말고
수정 전에 원본 파일을 백업한 뒤
수정 후 두 설정이 정상적으로 들어갔는지 확인해서 보여줘
-------------------------------------------------------
그리고 같은 문서로 계속 작업한다면
새 작업을 만들기보다 기존 작업에서 이어가는 게 유리함
코덱스가 이미 읽었던 내용은 캐시가 적용돼
일반 입력 토큰의 10% 비용으로 다시 사용할 수 있기 때문임
정리하면
같은 작업은 기존 작업에서 이어가고
내용이 너무 길어지기 전 자동으로 압축하기
이것만 알아도 GPT-5.6 토큰을 훨씬 아낄 수 있음
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確かに、WEBカメラがあればドキドキ(rPPG)は実装できるよなぁということでVibe codingした
GPT-5 Proに論文を調査してアプリ作ってもらって、ちょっとバグがあったからClaudeで手直ししたもの
github pagesで公開したからブラウザから動かせるよ
hanamitsu.github.io/873ch.rP…
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