问题确实在人,大部分人也确实没有沉淀习惯,但症结恐怕不止是这些,主要还是利益冲突。
一线员工心里真实想法是凭什么把这些沉淀下来交给(公司的)AI?而且显然直接目的就是为了减少人类员工,那傻逼才会主动去做
过去半年多,我在我律所几个律师团队部署了纯粹提高工作效率的AI工作流,没有试图让任何律师沉淀他们的工作经验,仅仅是引导他们提出功能不足,都能明显感觉到没人愿意真正提意见,而且明里暗里抵触情绪极强。
这回和以前用电脑、用网络提升工作效率的变革都不一样,大家都精着呢,没几个人会轻易上套。
还在用这种乱七八糟的英文名,说明依然是玩票。
卧槽,腾讯又出了个 Agent 工具:Octop。而且它和 WorkBuddy 都是腾讯云出品,现在 QClaw、Marvis 还没死,腾讯这内部竞争太激烈了。
有意思的是 Octop 竟然开源。它和 WorkBuddy 最大的差别是:WorkBuddy 走 SaaS 路线,你得登录、买积分换 Token;Octop 走本地优先,在自己的电脑或 NAS 上跑,把多用户、多智能体的 AI 中枢和数据一起搬回家,模型接哪家完全自己定,还支持 ACP 协议对接你已经安装的 CLI Agent 工具,感觉就是为折腾技术的人准备的。
github.com/TencentCloud/Octo…
这个猜测隐藏的两个前提是:
1. 只有确信把事情交给 Agent 造成的损失风险可控,人类才会真正深入、大规模的使用 Agent
2. 以后人和人之间直接打交道会很少,主要是人和 Agent 之间、Agent 和 Agent 之间打交道,所以人和人之间的纠纷会大幅减少






















