Enrique J. Cardona retweeted
Investigadores asistidos por IA están encontrando vulnerabilidades críticas en tecnología que lleva 15 años desplegada, y que nadie había encontrado antes. Son días de vértigo.
¡Imaginad si hiciéramos lo mismo con la contratación pública! 👇
👉 Imaginad si las cuentas que depositan las empresas en el Registro Mercantil —que son públicas— estuvieran publicadas y cualquiera pudiese descargarlas masiva y gratuitamente. ¡Las cuentas, no el simple BORME!
👉 Imaginad modelos de IA entrenados para detectar fraude en contratos públicos, alimentados con las cuentas de resultados, balances y memorias anuales de 3,3 millones de sociedades mercantiles durante una década y media.
👉 Imaginad lo que destaparíamos. El efecto disuasorio que tendría. El impacto positivo que tendría en las instituciones y la ciudadanía. Como país, podríamos mirarnos más orgullosos al espejo.
La corrupción ha quebrado la confianza de la ciudadanía en el Estado. Vivimos un tiempo de desafección hacia las instituciones.
Liberar los datos mercantiles no sería solo una medida de transparencia política: ¡tendría un impacto directo en cómo vivimos nuestra democracia!
Enrique J. Cardona retweeted
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine.
• Best-in-class fast local coding
• Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark
• Built from scratch in under 4 months
Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
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«Ley.exe» cada vez más cerca, open-source y ahora en su barrio.
Hilo va... 🧵
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BREAKING: A radioactive peptide that targets cancer cells and delivers radiation to destroy them has just succeeded in a Phase 3 trial.
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Now we know that Affleck is a programmer, that picture makes a lot more sense.
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People seem shocked that the author of Clean Code doesn't read code anymore. But that should not be surprising.
Why did I write Clean Code? What is the goal of keeping code clean? To get it out of the way of the real job -- thinking.
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Multilingual speed for Qwen3.8-Flash-Next: reduced-vocabulary MTP drafting now ships for 7 languages 🌍⚡
The shipped draft vocab was English+code, which covered only 30~35% of Chinese/Japanese/Russian output tokens, so speculative drafts died at verification and those languages decoded far below English.
Not anymore!
・New 65,536-id draft vocabularies: ES, ZH, JA, DE, PT, FR, RU - built the proven Spanish way: the 47k floor kept whole, byte-fallback pinned, frequency fill from 668 MiB of that language's Wikipedia.
・Measured decode speedup (median tok/s) ⚡⚡⚡
🇷🇺 RU +63-77% (32.5 → 53.1)
🇨🇳 ZH +36-43% (37.5 → 50.8)
🇯🇵 JA +35-44% (34.5 → 46.5)
🇫🇷 FR +14%
🇩🇪 DE +14-16%
🇵🇹 PT +10%
🇪🇸 ES +9-14%
・English untouched. Correctness unchanged by construction - rejection sampling never emits a token the target model didn't choose; a bigger draft vocab only buys speed, never risks output!
・Each file is ~400 KB of plain text (one token id per line)
How to toggle it (single-Spark recipe)
One line in .env:
MTP_DRAFT_VOCAB=files/draft_vocab__en_code_65k.txt
Then relaunch. Set it empty for the full 248k head; the 47k English+code file stays the default.
Same improvements on the dual-Spark recipe coming soon!
The Qwen3.8 Flash Next @MiaAI_lab's recipes are soon getting a considerable boost in speed for those using the LLM in other languages than english!
Languages supported:
・Chinese
・Japanese
・German
・Spanish
・Portuguese
・French
・Russian
A pretty big change is that Pi now has MCP at the core. How is this even possible? What made us change our way? earendil.com/posts/you-said-…
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Los 50 mejores motes de Andrés Montes:
50: Alitas de pollo Wright.
49: Robin Hood Nowitzki.
48: Manicura Bibby.
47: Horchaterías Nesterovic.
46: Tim siglo XXI Duncan.
45: Chris Mullin la chaqueta metálica.
44: American Graffiti Stojakovic.
43: Matt Harpring carros de fuego.
42: Bruce Lee Bowen.
41: Vlade Divac Vittorio Gassman.
40: Mr Catering Calderón.
39: Lentejita Boykins.
38: Cortefiel Saunders.
37: Muñequita linda Dell Curry.
36: Kenny abre los ojos Thomas.
35: Azofra el chico más listo de la clase.
34: ¿Qué es el viento? Las orejas de Popeye en movimiento.
33: José Lasa, tú serás mi baby.
32: Gregg Popovich, teléfono rojo llamando a Moscú.
31: Lechal Dunleavy.
30: Pescaderías Ratliff.
29: Jerry Sloan, el alcalde de Tacañón.
28: Ese extraño elemento llamado Robert Horry.
27: Romay, la grúa municipal del ayuntamiento de Madrid.
26: Kukoc, la conexión croata del estado de Illinois.
25: Etiqueta negra Wallace.
24: Darrell Armstrong, Galicia calidade.
23: Biriukov, Desde Rusia con amor.
22: Steve Kerr, Wyatt Earp, un forajido de leyenda.
21: Isaiah Rider, presidente de Cortocircuitos S.L.
20: Kevin Willis, pret a porter de lujo.
19: Jeff Hornaceck, el capataz del rancho, el virginiano.
18: Latrell Sprewell, melodía de seducción.
17: El club del abuelo Víctor.
16: Fondos de inversión McIlvaine.
15: E.T. Gasol.
14: Rex Chapman, el jinete pálido.
13: ¿Por qué eres tan bueno McGrady?
12: Sergio Rodríguez, la rica salsa canaria se llama mojo picón.
11: Malik Rose, ganarás el pan con el sudor de tu frente.
10: Cumbres borrascosas Pollard.
9: Albañilería, fontanería, electricidad 24 horas…. Llame a Harper y asociados.
8: Antoine Carr, quiero una motocicleta que me sirva para correr (el de la moto).
7: Mutombo, memorias de África.
6: Hilo de seda Houston.
5: Ordenadores Stockton, la informática a su servicio.
4: Olajuwon, el bailarín de claqué del Cotton Club.
3: Aerolíneas Jordan, bienvenidos al vuelo número 23.
2: Shaquille O’Neal, el artículo 34 de la ley de Los Ángeles.
1: Dennis Rodman, adivina quién viene esta noche/Cruella De Vil.
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‼️ Ubuntu is moving to weekly kernel updates because AI is finding Linux bugs faster than Canonical can ship the fixes.
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Emergencia en Barcelona. El vuelo Barcelona Atlanta notifica fallo de motor 🛫 que notamos al ver llamas 🔥 saliendo del motor desde la torre al poco de despegar. La tripulación nos comunica que desean regresar al aeropuerto.
Desde aproximación, les facilitamos esperas para realizar sus cálculos y comprobaciones de aterrizaje. Mientras, apartamos tráfico en salida para que no interfiera.
A su regreso, pasamos el resto de llegadas a la 24L, dejando varios tráficos en esperas. Bloquea pista y, al librar, revisamos y recuperamos la normalidad.
Enhorabuena a la tripulación y los servicios de emergencia del aeropuerto, gran trabajo 👏👏🚒🚑
Foto: toni_spotter
Vídeo: elisenda39
#atc #aviacion #aviation
Qué bonito pero QUÉ DIFÍCIL es emprender en España, al menos en negocios digitales.
La muestra es simple: clientes de Stripe. Y los datos, brutales.
En España 🇪🇸 valoramos 3,3/10 el “trato con la Administración” y sólo un 25% “repetiría fundar nueva empresa” aquí.
👇👇👇👇
Some data we recently assembled on entrepreneurship/compute in Europe: eudata.vercel.app.
We hope that one of the useful roles that Stripe can play is in collecting and publishing empirical data pertaining to entrepreneurship and industry in Europe. There's growing appetite to get Europe on a better footing, and cross-sectional comparisons can often shine light on where opportunities lie. If you're interested in this kind of thing, we publish more at stripeeconomics.substack.com.
Enrique J. Cardona retweeted
AI is getting cheaper more quickly than any other transformative tech in history. At a given level of performance, cost has fallen ~47%/quarter since 2023.
That’s 4× faster than DNA sequencing, 6× faster than compute, 18× faster than lithium batteries, and (up to 1973) 54× faster than electricity.






































