.@DavidSacks on the time Peter Thiel saved PayPal:
“I really liked working with him. When he hired me, he basically told me, ‘I need people here who I can scream at.’”
“I think what he meant by that was, I need people who can scream at me too. People who will be honest, and you don't even have to worry about hurting people's feelings.”
“He's a great contrarian thinker. I think that was the unique thing he brought—he'd always come up with these strategic insights that everybody else had just kind of missed.”
“Right before the dot-com crash in early 2000, Peter was raising a financing round for us and we got something like $200M in commitments to invest at a $500 million pre-money valuation. PayPal had no revenue, no profits, and not even really a business model.”
“This is the peak of the dot-com euphoria. Everyone in the company was saying, ‘That's too cheap, this is a bad deal, we can't do this.’”
“He's like, ‘Take it.’”
“We got the deal done the Friday before Black Monday. If we had waited just one more day—game over. There would not have been a PayPal.”
“He was the only one who really saw the bubble for what it was.”
“If it wasn't for his contrarian thinking, we would have been swept away with the rest of the bubble companies.”
Via @Jason 2010
Guildhk retweeted
Le meilleur post que j’ai lu en français sur le sujet, et qui résume bien mon sentiment. J’ai juste pas compris pourquoi MLP prend un taquet.
🚨 Entre Marine Le Pen et son bac -5 en économie, et Dario Amodei et Scam Altman qui nous expliquent encore que leurs modèles deviennent tellement puissants qu’ils menacent presque l’humanité, fermer X était une excellente idée. Surtout que, quand on regarde les intérêts financiers derrière les discours des deux derniers, le hasard devient franchement pratique.
1⃣ Chez Anthropic, Amodei appelle à ralentir les modèles frontier, renforcer les contrôles et coordonner les grands labos tout en expliquant que certains systèmes pourraient devenir dangereux pour l'humanité. Je suis conscient que le sujet sécurité est réel mais le timing est parfait. Anthropic prépare une IPO gigantesque à 2000 milliards de dollars, donc plus Claude est présenté comme une technologie capable de bouleverser l’économie et de devenir incontrôlable, plus une valorisation délirante devient facile à vendre. Le chaos est super bullish, même si, il faut le noter, Anthropic n’est pas une coquille vide, la croissance est énorme et la société aurait même atteint un résultat opérationnel positif au T2.
💰 Aussi, derrière la sécurité, on a la réglementation qui peut être une grosse barrière à l'entrée. Quand on nous explique qu’il faudrait imposer des audits très coûteux, contrôler les entraînements frontier, restreindre le compute, organiser des mécanismes de certification et décider qui peut ou non développer les modèles les plus puissants, ça se justifie. Sauf qu'OpenAI, Anthropic, Google, xAI ou Meta peuvent absorber ces coûts mais la startup qui arrive demain avec 100 millions de dollars finit en PLS. Une régulation présentée comme destinée à protéger la société renforcerait l’oligopole actuel.
2⃣ Le cas OpenAI est encore plus drôle avec Scam Altman qui explique qu’une IPO en 2026 serait malvenue à cause des risques de sécurité liés à l’IA. Le timing est quand même pratique puisque OpenAI brûle des milliards de cash, reste massivement déficitaire et traîne des centaines de milliards d’engagements futurs. Une cotation obligerait l’entreprise à ouvrir ses comptes et à être jugée sur ses chiffres plutôt que sur ses promesses d’AGI. Repousser l’IPO permet clairement de rester plus longtemps dans le confort du privé avec des investisseurs prêts à tolérer ce que les marchés publics pourraient sanctionner beaucoup plus violemment.
🤔 En fait, il y a surtout une contradiction qui me dérange terriblement. Ces gens nous expliquent que leur technologie pourrait représenter un risque existentiel pour l’humanité mais continuent à lever des dizaines de milliards, acheter toujours davantage de GPU, construire des data centers gigantesques et entraîner des modèles toujours plus puissants. Si ces gens pensent réellement qu’il existe 5% ou 10% de probabilité que ce qu'ils construisent puisse provoquer une catastrophe mondiale, alors ils devraient arrêter ou au minimum accepter des contraintes fortes qui s’appliquent également à eux. Qu'ils ouvrent les modèles à des chercheurs indépendants. Qu'ils donnent réellement accès aux évaluateurs externes. Qu'ils publient les méthodologies. Qu'ils documents les incidents. Qu'ils permettent aux universités de reproduire les tests. Qu'ils rendent les benchmarks de sécurité vérifiables. Bref...
🤦♂️ Je sais que le risque IA existe et je pense que les systèmes autonomes, la cybersécurité, la désinformation et le déplacement massif de certaines professions méritent énormément de sérieux, mais entre reconnaître ces risques et avaler sans réfléchir tous les discours des patrons des laboratoires, il y a un monde. On a eu le droit à des débats sans fond sur X alors que personne n’est capable de prévoir la trajectoire. Quand Altman évoque des probabilités d’extinction alors qu’il est impossible de construire une vraie fréquence statistique pour ce genre d’événement, on ne fait pas face à une mesure scientifique.
💸 Tout ça pour dire qu'Anthropic a intérêt à faire comprendre au marché que sa technologie est tellement extraordinaire qu’elle mérite une valorisation de 2 000 milliards de dollars (lol). OpenAI, de son côté, a intérêt à expliquer pourquoi ce n’est finalement pas le bon moment pour soumettre ses infâmes comptes au jugement trimestriel des marchés publics. Ensuite, les deux boîtes ont surtout intérêt à ce que les futurs coûts réglementaires soient assez élevés pour rendre beaucoup plus difficile l’arrivée de nouveaux concurrents. La sécurité de l'humanité viendra après, bien après.
➡️ Je vais être franc, je commence à en avoir ma claque d'Altman, d'Amodei et de Musk. Si leur produit est assez dangereux pour menacer l’humanité, ils n'ont qu'agir comme s'ils le pensaient vraiment. Si ce n’est pas le cas, il faut qu'ils arrêtent de transformer chaque progrès de benchmark en bande-annonce de Terminator pour justifier des valorisations déjà débiles.
Difficile d'accepter que ces deux-là puissent disposer d'une "bombe atomique numérique" (si on les écoute) tout en demandant davantage d’argent pour en construire une encore plus grosse.
Guildhk retweeted
A Stanford professor took two average stocks, rebalanced them daily, and turned $100,000 into $7 million without predicting a single price.
Bookmark & watch today, no matter what.
Readers added context they thought people might want to know
Thomas Cover's example used two specific volatile stocks; the ~$7M from $100k is the best hindsight constant-rebalanced return on 1963-1985 data, not his causal universal portfolio's result.
youtube.com/watch?v=wsd8ns…
gwern.net/doc/statistics…
Guildhk retweeted
SpaceXAI just dropped the best 1 hour course on Grok Bot agents i've ever seen, from one prompt to a full 24/7 system.
2:15 - build your first agent
6:52 - give each agent a job
16:51 - make them work 24/7
31:50 - run a whole team at once
52:18 - a system that runs itself
Worth more than any $600 course you'll find on AI agents.
Watch it, then go further with the full Grok Bot breakdown below, ready-to-copy prompts included.
Guildhk retweeted
This guy literally explained why some people become successful while other stay average.
The reason is uncomfortable. Game Theory
Watch this:
SpaceXAI has built an entire Grok Bot Guides library showing how people are actually using AI agents as real teammates
These are practical playbooks from people already running Grok Bot for:
• Mobile app development
• Product management
• Design
• Enterprise GTM
• Managing multiple teams of agents
And these are not just chatbot workflows
Each Grok Bot can have its own role, memory, cloud computer, connected tools, recurring routines and learned skills, then hand work directly to other specialized bots
One example runs a six-bot mobile game studio across analytics, creative, engineering, infrastructure and bug fixing
Another has a PM running a Chief of Staff, engineering manager, five engineering agents, data analyst, product agent and recruiter
There are even setups where entire projects get their own channel, roster of bots and Notion board, basically organizing AI agents like a human team
This is probably one of the most useful resources SpaceXAI has published for understanding what working with a real team of AI agents actually looks like
You can check out the entire library here:
x.ai/bot/guides
Guildhk retweeted
Wall Street pays $600,000 for the skill of selling anything to anyone, and now this 90 minute Cliff Ennico masterclass filmed 13 years ago gives it to you completely free
This is the uncut session. Just raw selling techniques from the man who has helped thousands of entrepreneurs and salespeople close more deals.
You will learn how to sell anything to anybody. You will learn the psychology behind every purchase. You will discover the exact words that turn hesitation into commitment. No gimmicks. No pressure. Just a system that works every time.
This video is rare and gets buried by the algorithm. Save it while you can ⭣
Guildhk retweeted
Un milliardaire est monté sur scène et a expliqué en 42 minutes comment fonctionne toute l’économie.
Gratuitement.
Il n’a vendu aucun cours.
Il n’a pas promu de fonds.
Il a juste pris un tableau blanc et dessiné trois lignes.
Ces trois lignes expliquent presque chaque krach, chaque reprise et chaque décision de taux depuis 1929.
Les MBA facturent 200 000 $ pour des frameworks qu’il a sortis en 15 minutes.
Il avait même prédit ce qui s’est passé en 2020… deux ans avant.
40 millions de vues.
Et presque personne n’est capable de ressortir les trois forces qu’il dessine dans les dix premières minutes.
C’est toujours gratuit.
La plupart des gens préfèrent payer des formations pourries plutôt que de regarder ce qui est vraiment utile… et gratuit.
🖤
Guildhk retweeted
Oh my God Jensen Huang is now on Twitter!!!!
And what an incredible first post too!
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.
The world needs both frontier closed models and frontier open models.
images.nvidia.com/pdf/Open-W…
Guildhk retweeted
Anthropic engineer:
"You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build a system that prompts itself."
In 45 minutes she breaks down how Anthropic builds agents that remember, learn from their mistakes, and get smarter with every run.
Worth more than any paid course you'll find on building agents.
Watch the session, then read the guide on building loops below.
The CEO of Palantir sat across from Larry Fink - the man who runs BlackRock and its $11.5 TRILLION in assets - and told Davos the AI race is already lost by everyone pricing it wrong.
- he says the firms selling AI by the token have "completely broken" how it works
32-min from the Davos main stage on how AI redefines war, power and who actually controls capital
bookmark & watch - it's the most direct AI + power talk of the year
Goldman Sachs CEO David Solomon just explained why AI will NOT cause the white collar wipeout that all of Wall Street is bracing for.
- the 156-year-old bank is deploying AI from the back office all the way up to its most senior bankers
1-hour and you'll hear how a tier-1 bank actually uses AI day to day, and what it means for junior analyst jobs
bookmark & watch - the clearest take on AI + banking out there
Guildhk retweeted
9 books to think more clearly than 99% of people:
1) The Enigma of Reason by Mercier & Sperber
( why you're biased by design )
Guildhk retweeted
Quels sont les VRAIS montants de bonus que touchent les traders en banque qui gèrent des Milliards ?
- Des dizaines de milliers de $ ?
- Des millions de $ ?
👇Réponse dans Capital Circle avec Thomas ancien trader Delta-One chez Morgan Stanley (+ de 1 milliard sous gestion)
Co-Founder of a16z (the biggest VC fund in the world) Marc Andreessen:
"People who want to build their careers should be spending every spare hour talking to AI: alright, train me up"
He says this is the habit that separates who gets paid and who gets replaced
In 1 hour 44 minutes, he explains why the people winning right now are training themselves on AI every spare hour
Open the model Ask it to teach you Practice Ask again Repeat daily
That is the new career ladder
Bookmark and watch the interview
Guildhk retweeted
Worth a listen
David Sacks just delivered an economics masterclass on Elon becoming the world’s first trillionaire.
@davidsacks: “People see the headline and imagine Elon suddenly has a trillion dollars in the bank. That’s not how it works. His balance sheet didn’t change overnight.”
Why?
The real point is deeper. Wealth isn’t in the “stuff” we consume. Food, shelter, clothes. Things that depreciate and disappear. It’s in the machines that create stuff for decades: tools, workflows, and corporations.
These are the true engines of human progress.
“If you create a machine that makes more stuff, then there’s a discounted present value for all the stuff in the future that machine might create. That’s where the wealth comes from.”
Elon started with nothing. An immigrant who slept on the floor building Zip2. He created these machines from vision and relentless effort. Thousands joined him, including a SpaceX welder who turned his labor into a million dollars in stock.
That’s the magic of tech and free markets: labor can become capital. It’s fluid.
The outrage misses this entirely. The people building machines that deliver medicines, energy, and abundance are creating lasting prosperity for everyone.
What do you think? Does viewing wealth as future productivity change how you see stories like this?





































