ホンマにガチでコレすぎる。SpaceXが急速な進化を遂げた理由は、優秀な設計図があったからだけではありません。「ロケットを何本も爆発させ、泥臭いデータを集めて現場で直し続けた（高摩耗なトライ＆エラー）」からです。 理論や要素技術としては世界トップクラスのもの（メタンや再使用）を先に触っていたにもかかわらず、「失敗＝予算カット・問責」という硬直した文化の中では、実地での泥臭いテスト機を飛ばし続けることができませんでした。 現代の日本企業がやっているAI活用も、これと完全に同じ軌跡をたどっています。 「AIで業務効率化！」と打ち出し、展示会や役員会で見栄えの良い『綺麗なPoC（実験室の成功）』までは作ります。しかし、いざそれを泥臭い現場の運用に組み込み、エラーや不具合と格闘しながらチューニングしていく「泥臭いフェーズ」になると、一転して予算を絞り、「で、いつ回収できるの？」とROI（投資対効果）を詰め始めて芽を潰します。