ส่วนตัวลองใช้ Grok Bot ทำโปรเจคที่ให้ ai ไหลทำงานจนเสร็จ ไม่เวิร์ค ต้องคอยกระตุ้นไปเรื่อยๆ ชอบอู้ ใครมีวิธีจัดการ หรือทำกันยังไงบ้าง รบกวนแชร์หน่อยครับ
56
รู้สึกว่า คนยังแยกไม่ค่อยออกว่าเมื่อไหร่ต้องใช้ AI ทำงาน กับใช้ AI สร้าง Tool / ใช้AI ทำ automation แบบไม่ใช้ AI (เช่น n8n)
หลายๆงานมันจบด้วย automation tool ได้เลยโดยไม่ต้องเสีย token ของ ai ซ้ำๆ
แชร์ use case น่าสนใจจากคุณยอด CEO ของ LINE MAN Wongnai ที่ให้พนักงาน non-tech ราว 15 คนทดลองใช้ Claude Cowork ต่อเนื่อง 3 เดือน
ผลที่ได้มีทั้ง "เวิร์กมาก" และ "ต้องหยุดใช้"
ทีม Legal ใช้ Cowork จัดการไฟล์เอกสาร เช่น เรียงลำดับ เปลี่ยนชื่อไฟล์ และใส่ watermark อัตโนมัติ งานที่เคยทำมือก็เร็วขึ้นจนคุ้มกับค่า license
แต่ฝั่ง Data Analysis กลับเจอปัญหา เพราะไฟล์ HTML ที่ Claude สร้างอาจฝังข้อมูลดิบไว้ภายใน ถ้าเผลอแชร์ไฟล์ออกไป ข้อมูลภายในก็อาจหลุดได้ สุดท้ายทีมเปลี่ยนไปใช้ Gemini Canvas บน Google Sheets แทน เพราะยังอาศัยระบบสิทธิ์การเข้าถึงของ Google Workspace
อีกเคสที่น่าสนใจคือทีม Merchant Ops ใช้ Computer Use ให้ AI เปิดเว็บและตรวจสอบข้อมูลร้านแทนคน ซึ่งทำได้จริง แต่ช้าและกิน token เพราะทุกครั้ง AI ต้องคิดใหม่ว่าจะคลิกตรงไหน
สุดท้ายทีมเปลี่ยนวิธี ให้ AI ช่วยเขียน browser extension แทน พอ workflow ถูกแปลงเป็นโค้ด ก็ทำงานเร็วกว่า ไม่ต้องเสีย token ซ้ำๆ และดูแลง่ายกว่า
สิ่งที่ผมชอบคือ เขาไม่ได้ถามว่า "Claude ดีไหม"
แต่ถามว่า "งานแบบไหนควรใช้ AI"
ลองกับงานจริง วัดผลจริง เจอความเสี่ยงก็หยุด เจอ use case ที่คุ้มก็ขยายผล
ผมว่าการทดลองแบบนี้มีค่ากว่าการเถียงกันว่า Claude, Gemini หรือ GPT ตัวไหนเก่งที่สุด เพราะสุดท้าย AI ที่ดีที่สุด คือ AI ที่ทำให้งานเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และคุ้มค่าที่จะใช้จริงในองค์กร
1
164
จริงๆอันนี้มันเป็นปัญหามานานแล้วตั้งแต่ทำ ai ได้ยุคแรกๆเลย กลุ่มคนพัฒนาเขาเลยคิดสิ่งที่เรียกว่า Harness ขึ้นมา เพื่อเป็นตัวช่วยป้องกัน
อาจจะฟังดูแปลก แต่ Harness เกิดขึ้นเพื่อไม่ให้ AI ทำสิ่งที่เราขอ
เพราะจริงๆ ปัญหามันคือ AI ทำตามสิ่งที่เราสั่งมากเกินไป จนกลายเป็นว่ามันไม่ทันได้คิดว่า วิธีการไหนเหมาะสม มันก็เลยทำทุกอย่างที่มันทำได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย
อันนี้ผมเดาว่าทีมน่าจะเขียน harness ยังไม่ดีพอ น่าจะต้องปรับส่วนนี้
อันนี้จริง ๆ น่ากลัวแบบคนละทางกับหนังเลย
ไม่ใช่ AI ตื่นขึ้นมาแล้วคิดว่า
“วันนี้จะทำลายมนุษย์”
แต่มันประมาณว่า
“โอเค คุณให้เราทำคะแนนดีที่สุดใช่ไหม ได้”
แล้วก็ทำงานนั้นแบบเอาจริงเอาจังเกินไป จนไปเจออะไรที่มนุษย์ไม่ได้ตั้งใจให้มันไปแตะ
ตรงนี้แหละที่ชวนคิด
เพราะ AI ยิ่งทำงานเองได้เยอะ เราก็ยิ่งฝากงานยาวขึ้น ปล่อยไว้นานขึ้น แล้วค่อยกลับมาดูทีหลัง
ถ้าระหว่างนั้นมันหลุดจากกรอบไปแล้ว ใครรู้ก่อน?
สุดท้ายปัญหาอาจไม่ใช่ AI ดื้อ
แต่คือ
มนุษย์ปล่อยระบบอัตโนมัติทำงานเก่งขึ้นเรื่อย ๆ โดยระบบคุมยังตามไม่ทัน
เคยเรียนห้องในมหาลัยมีห้องนึง แม่งทาเป็นสีเขียวแบบ greenscreen อะ กุแบบปวดหัวทุกครั้งที่ก้าวเข้าไป 555555 ไม่ไหว
ก็ยังเป็นแผลใจจนถึงทุกวันนี้ ตอนที่ได้ห้องแยกของตัวเองตอน ม.1 ก็อยากได้ห้องสีเขียวแบบอ่อนๆ
แต่ประเด็นคือ "ตอนที่ไปเลือกสีในสมุดสียุคก่อนตัวอย่างสีมันอยู่ในช่องสี่เหลี่ยมเล็กๆ ถี่กว่ารูปที่แนบให้เยอะมาก ซึ่งตอนเลือกก็รู้สึกว่าสีมันอ่อน ไม่ได้สด ไม่ได้ดข้มขนาดนี้ แต่พอเอามาทาทั้งห้องก็คือ เขียวจัดๆ สดเกินไป"
เพราะฉนั้นเวลาไปเลือกสีสมัยนี้ต้องลองดูดีๆ ว่าถ้าเต็มพื้นที่แล้วมันน่าจะออกมาหน้าตาประมาณไหน
ซึ่งตอนเด็กๆก็รู้สึกเฉยๆ แต่พอเริ่มโต จะทาสีใฟม่กผ้ไม่ทันแล้ว เพราะของเต็ม เฟอร์นิเจอร์ที่มาประกอบในห้องเต็มไปหมด ซึ่งทำให้การถ่ายรูปในห้องมันยากมาก สีเพี้ยนไปหมดติดเขียวสุดๆ ตอนนี้ได้แต่ทำใจ รอย้ายห้องใหม่อย่างเดียว
665
เห็นคุณ ck พูดเรื่องบริษัทไทยสำเร็จระดับโลก แอบนึกถึง omise ตอนนี้เป็นยังไงบ้างแล้วไม่แน่ใจ
บางครั้งผมก็สงสัยว่าทำไมถึงทุ่มเทหนักขนาดนี้ให้กับสิ่งที่ไม่มีใครรับประกันว่าจะสำเร็จ แถมยังเป็นเรื่องที่แทบจะเป็นไปไม่ได้ เพราะจนถึงวันนี้ยังไม่เคยมีบริษัทซอฟต์แวร์จากประเทศไทยที่สามารถประสบความสำเร็จในระดับโลกได้
แต่พอมาคิดอีกที…
ถ้าทำสำเร็จ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นกับประเทศจะยิ่งใหญ่มหาศาล
ต่อให้โอกาสล้มเหลวจะสูงแค่ไหน มันก็ยังคุ้มค่าที่จะลอง
2
1
393
Blockbaron.base.eth retweeted
[สาระ] เปิดประสบการณ์สัมภาษณ์ Software Engineer ของ OpenAI ปี 2026 🐱🔥 อันนี้น่าสนใจมากแบบต้องจด
มี Candidate คนหนึ่งแชร์บน Reddit ว่า สัมภาษณ์ของ OpenAI ค่อนข้างต่างจาก Big Tech ทั่วไป เค้าเลยมาแชร์รายละเอียดไว้ ละเอียดมากก
====================
รอบคุยกับ Recruiter
====================
- คุยเรื่องประวัติแบบเบา ๆ
คำถามสำคัญคือ:
เราคิดว่า AI กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน
แนะนำให้อ่าน OpenAI Charter ก่อนเข้าสายนี้
================
Technical Screen
================
มี 2 รอบ รอบละ 60 นาที จัดในวันเดียวกัน
1. Coding
โจทย์ทำ versioned key-value store
2. System Design
ออกแบบ job scheduler ที่รองรับ fault tolerance
=================
Take-home Project
=================
ให้เวลา 48 ชั่วโมงเพื่อสร้างระบบที่ใช้งานได้จริง
โจทย์ที่ได้คือระบบส่ง webhook แบบกระจายศูนย์ โดยต้องมี:
- retry logic
- dead-letter queue
===================
Technical Deep Dive
===================
เป็นรอบต่อเนื่องจาก take-home ผู้สัมภาษณ์จะไล่ดูโปรเจกต์ทีละบรรทัด และถามเหตุผลเบื้องหลังทุกการตัดสินใจ เช่น:
- ทำไมถึงเลือกวิธีนี้
- ทำไมออกแบบระบบแบบนี้
- มีทางเลือกอื่นหรือไม่
- trade-off คืออะไร
ผู้สัมภาษณ์จะเตรียมคำถามขึ้นมาเองหลังจากดูโปรเจกต์แล้ว
=======================
Onsite Loop มี 4 รอบ
=======================
Coding รอบ 1
เป็นโจทย์แบบหลายช่วงต่อเนื่อง
ต้อฃทำใหเแต่ละช่วงให้ใช้งานได้ก่อน จึงจะเปิดโจทย์ส่วนถัดไป
โจทย์ที่ได้คือการเปรียบเทียบข้อมูลสตรีมในระดับ token พร้อม:
- ติดตามการเปลี่ยนแปลงของ state
- รองรับ rollback
แนวทางคือทำคำตอบพื้นฐานให้ถูกต้องก่อน แล้วค่อยปรับปรุงเพิ่มทีละขั้น
Coding รอบ 2
เน้นระบบมากขึ้น ครอบคลุมเรื่อง:
- state management
- concurrency
- memory efficiency
- Python generators
- async
- iterators
System Design
โจทย์คือให้ออกแบบ ChatGPT
ผู้สัมภาษณ์สนใจเรื่อง:
- การจัดสรร GPU
- autoscaling เมื่อปริมาณ traffic เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
- distributed coordination
โดยทั่วไปให้มองชั้น model serving เป็น abstraction ไปก่อน เว้นแต่ผู้สัมภาษณ์จะขอให้ลงรายละเอียด
Behavioral Interview
เน้นเรื่องภาวะผู้นำเชิงเทคนิค เช่น:
- การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมที่กระทบหลายทีม
- การสร้างความฉันทะมติภายใต้แรงกดดัน
- การอธิบาย trade-off ที่เป็นรูปธรรม
ไม่ใช่แค่คำตอบเชิง soft skills ทั่วไป
============================
Agentic Coding Round รุ่นทดลอง
============================
ผู้สมัครบางคนอาจได้รอบที่ 5
จะได้รับ codebase ที่มีอยู่แล้ว พร้อมโจทย์ที่ใหญ่เกินกว่าจะทำด้วยมือทั้งหมด
ผู้สมัครต้องใช้ AI coding agent ช่วยวิเคราะห์และแก้ปัญหา
ตอนนี้ยังอยู่ในช่วง beta จึงไม่ได้มีรอบนี้สำหรับทุกคน
Note: นี่เป็นประสบการณ์ที่ผู้ใช้ Reddit รายหนึ่งเล่าไว้ ไม่ใช่ขั้นตอนอย่างเป็นทางการที่ยืนยันโดย OpenAI และแต่ละตำแหน่งอาจมีรูปแบบสัมภาษณ์ต่างกันได้
============================
อ่านแล้วโหดของโหด 5555
พรี่แคทเคยสัมภาษณ์บริษัทเทคมาหลายที่ (Top 3 cloud) แต่ส่วนใหญ่เป็นสาย Solution Engineer, Specialist, Cloud Solution Architect หรือ Pre-sales Data & AI ไม่เคยสัมภาษณ์ SWE เพราะผ้มไม่ใช่ SWE 😂
เคยเจอหนักสุด 7 รอบ และบางที่มี Loop Interview แต่ยังรู้สึกว่า ถ้าเตรียมดี ๆ ก็พอมีทางรอดมากกว่า SWE ของ OpenAI ที่อ่านอยู่นี้ 55555
ส่วนประสบการณ์สัมภาษณ์สาย Cloud/Data/AI ที่เคยแชร์ไว้ของเราเองอ่านที่นี่งับ 👇
xitter.cf/cattodata/status/20745…
This quoted post is unavailable.
5555555555555555555555555555555555555555555555
This Post is from an account that no longer exists. Learn more
522
ฟังของนายอาร์มแล้วสงสัยว่า เวลามันเจาะระบบแล้วเข้าไปในเครื่องอีกเครื่อง ตัว model มันยังรันอยู่บน sandbox แค่ยิงคำสั่งไปข้างนอกเรื่อยๆ หรือมันไปตั้งรกรากเอาโมเดลตัวเองไปรันบนอีกเครื่องต่อเลย
85
เคยเข้าไปช่วยเพื่อนในห้องน้ำที่ประตูติด เปิดไม่ออก ต้องถีบจากด้านนอกเท่านั้น
พอถีบช่วยเพือนแล้ว มันดันเราเข้าไปข้างใน แล้วปิด
แล้วกูก็ออกไม่ได้ และเพื่อนๆก็วิ่งกลับเข้าห้องกันทันที
กูต้องปีนข้ามไปอีกห้องเองคนเดียว
ที่แค้นคือจำไม่ได้ว่าแม่งคือใคร 5555555
ตอนนั้นน่าจะประถมอยู่เลย
มีคนตอบและ Quote เยอะมาก เพิ่งรู้ว่าเป็นเรื่องใกล้ตัวกว่าที่คิด ทั้งคนติดห้องน้ำ ห้องครัว ห้องนอน 😭 บางคนติดหลาย ชม ปีนหน้าต่างแบบที่เราคิดตอนแรกก็มี เก่งมากๆ และกอดๆทุกคนเลยคับ ตอนนี้เข้าห้องน้ำหรือไปได้มีมือถือไว้อุ่นใจ
ย้อนไปดูข่าว ที่เพื่อนเคยส่งมาให้ช่วงนั้น คือ มีป้าคนนึงติด 3 วัน ถึงขั้นเขียน จม ลาบนกระจกเลย น่ากลัวมากก สุดท้ายป้าออกมาได้นะ ญาติไปแจ้งความว่าหายไป ตร เลยบุกบ้าน แต่คือ สามวันน
ตอนเขียนออกมาแล้วเล่าแบบประสบภัย ระทึก แต่ช่วงนั้น คือ กลัวที่แคบไปเลย เข้าไปแล้วจะเหงื่อตก ตอนติดอยู่ข้างในมันแบบตะโกน ทุบ กรี้ด ร้องไห้ เท่าไหร่ก็ไม่มีคนได้ยิน หลอนมากๆ และก็คิดว่าถ้าต้องติดอยู่ในนี้กินน้ำประปาประทังชีพจะอยู่ได้กี่วัน อากาศก็ไม่ค่อยมี ฮืออ เหมือนหนูในกรงโดนทดสอบว่าจะออกมาได้ไหม คิดเยอะมากว่าทำไงดี จะทุบกระจกปีนจะรอดไหม อุปกรณ์อะไรใช้ได้บ้าง แต่ตอนนี้คือ ห้องน้ำที่ออสไม่มีโถชักโครก 5555 มันเป็นแบบบิ้วอินไปเลย ยังคิดทางรอดไม่ออก 😭
#cattodata #ประสบภัย #ติดห้องน้ำ #แคทโตะประสบภัย 🐱😭
Blockbaron.base.eth retweeted
ร้านดีๆที่ควรค่าแก่การสนับสนุน เห็นแล้วใจฟูมากอ่า🥹🥹🥹
Cr ; wiriyarattanaloessiri
Claude อาจจะเป็นเจ้าตลาด แต่ผมว่ามันไม่มี royalty มากนะ คือถ้ายี่ห้ออื่นเก่งกว่าแบบชัดเจน ในราคาใกล้ๆกัน ก้ย้ายกันหมดอะ 55555
Sam Altman เผย การสร้าง Codex เป็นภารกิจแบบ “คามิคาเซ่” เพื่อโค่น Claude Code และตอนนี้โปรแกรมเมอร์ระดับท็อปส่วนใหญ่หันมาใช้ Codex แล้ว
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เปิดเผยว่า การพัฒนา Codex เป็นหนึ่งในภารกิจที่ยากที่สุดของบริษัท เพราะในเวลานั้น Claude Code เป็นผู้นำตลาดไปไกลแล้ว
“ตอนนั้นเราเป็นรอง Claude Code มาก และการพยายามเอาชนะพวกเขาด้วยแอปสำหรับเขียนโค้ด ก็เหมือนภารกิจคามิคาเซ่”
Altman กล่าวว่า ความเห็นของคนส่วนใหญ่ในวงการคือ การไล่แซงผลิตภัณฑ์ที่มี Momentum ไปแล้วแทบเป็นไปไม่ได้ และควรเลิกแล้วไปสร้างสิ่งใหม่ดีกว่า
“คนส่วนใหญ่มองว่าสิ่งแบบนี้ไม่มีทางสำเร็จ และควรไปทำอย่างอื่น การพยายามเอาชนะคู่แข่งที่ครองตลาดอยู่แล้วถือเป็นภารกิจที่เสียเปล่า”
อย่างไรก็ตาม OpenAI มองว่า ผลิตภัณฑ์ด้านการเขียนโค้ดมีความสำคัญมาก จึงมอบหมายให้ทีมงานรับภารกิจที่ยากเป็นพิเศษ
“แต่เราตัดสินใจว่านี่เป็นสิ่งที่สำคัญมาก เรามอบหมายให้ทีมทำ และพวกเขาก็สร้างสิ่งที่น่าเหลือเชื่อ เป็นความสำเร็จที่หาได้ยากมากในประวัติศาสตร์ธุรกิจ”
Altman ระบุว่า ปัจจุบัน Codex กลายเป็นเครื่องมือที่โปรแกรมเมอร์ฝีมือดีที่สุดจำนวนมากเลือกใช้
“ตอนนี้ Codex คือผลิตภัณฑ์ที่โปรแกรมเมอร์ที่เก่งที่สุดหลายคนที่ผมรู้จักใช้งาน”
เขาทิ้งท้ายว่า หากวันนั้น OpenAI ไม่กล้าท้าทายทีมด้วยภารกิจที่ทั้งสำคัญและยากมาก ความสำเร็จนี้ก็คงไม่เกิดขึ้น
“มันดูเหมือนเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ แต่ถ้าวันนั้นเราไม่ได้บอกทีมว่า ‘นี่คือภารกิจที่สำคัญมาก แต่ก็ยากมากเช่นกัน’ มันก็คงไม่มีทางเกิดขึ้น”
136
Blockbaron.base.eth retweeted
โพสต์นี้เนิร์ดหน่อย ข้ามได้ 😂
มีคนพูดถึงเรื่องที่ Apple พูดคำว่า “Siri” กลาง Keynote แล้ว iPhone หรือ HomePod ของคนดูไม่ตื่นพร้อมกันไปเยอะแล้ว ผมเพิ่งจะมาว่างไล่อ่านว่าเขาทำอะไรกันในเชิง technical เดี๋ยวผมเล่าให้ฟังง่ายๆ
ก่อนอื่นต้องแยกสองเหตุการณ์ออกจากกันก่อน คือคนที่นั่งอยู่ในงาน กับคนที่เปิดวิดีโอหรือดูสตรีมอยู่ที่บ้าน เพราะหลักฐานที่เราเห็นชัดๆ ตอนนี้มาจาก soundtrack ของวิดีโอ WWDC 2026 ยังไม่มีข้อมูลจาก Apple ว่าเสียงผ่านลำโพงในสถานที่จัดงานถูกทำแบบเดียวกัน
สิ่งที่คนทำงานด้านเสียงชื่อ Luuk de Leest เจอหลังเอาเสียง Keynote ไปเปิดด้วย spectrogram คือ ทุกครั้งที่มีคนพูดคำว่า “Siri” จะมีร่องมืดแนวนอนโผล่ขึ้นมาบริเวณ 3, 4, 5 และ 6 kHz พอดี
ร่องพวกนี้หมายความว่าเสียงบางช่วงความถี่ถูกลดหรือตัดออก เทคนิคนี้เรียกว่า notch filter และดูเหมือน Apple จะเปิด filter เฉพาะจังหวะที่พูดคำว่า Siri เท่านั้น เสียงส่วนอื่นของงานยังอยู่ปกติ
หลายคนเลยอธิบายว่า Siri จับความถี่ของเสียง อันนี้พอเข้าใจภาพรวมได้ แต่ระบบจริงซับซ้อนกว่านั้นเยอะ
Siri ไม่ได้นั่งรอเสียงที่ 4 kHz แล้วตื่นทันที ไมโครโฟนจะรับเสียงเข้ามาเป็น waveform จากนั้นระบบแบ่งเสียงเป็นเฟรมสั้นๆ แล้วดูว่าพลังงานในแต่ละย่านความถี่เปลี่ยนไปตามเวลาแบบไหน
พูดง่ายๆ คือมันมองลายเซ็นของคำทั้งคำ ทั้งรูปร่างของเสียง ลำดับ จังหวะ และความถี่หลายย่านประกอบกัน แล้ว model ค่อยให้คะแนนว่าเสียงที่ได้ยินเหมือน “Hey Siri” มากพอหรือยัง
คำว่า Siri มีเสียง /s/ ซึ่งกระจายพลังงานอยู่ในย่านค่อนข้างสูง พอเจาะรูเล็กๆ แถว 3 ถึง 6 kHz ลายเซ็นที่ model เห็นก็ผิดรูปไปจากตอนฝึก คะแนนอาจตกจนไม่ผ่าน threshold
แต่คนเรายังฟังออก เพราะหูและสมองใช้ข้อมูลจากย่านอื่นด้วย เรายังได้ยินส่วนของสระ จังหวะ รวมถึงบริบทของประโยค ถึงเสียงจะบางหรือออกแนว metallic ไปนิดนึง สมองก็เติมให้เองได้ว่าเขากำลังพูดคำว่า Siri
ฝั่ง iPhone เองก็ไม่ได้เปิด CPU หลักมาฟังเสียงเต็มกำลังตลอดวัน เพราะทำแบบนั้นแบตน่าจะไหลเป็นน้ำ 555
(มีต่อ)
ผมผูกเมล แล้วมันดึงข้อมูลเก็บทุกอย่าง จากนั้นมันเชื่อมข้อมูลทุกอย่างของเราบน server ของมัน (unlink ออกจากเมลแล้วมันยังมีข้อมูลอยู่)
password บางเว็บที่ระบบ auto generate มาให้, ข้อมูลสำคัญๆ ส่วนใหญ่เราอยู่ในเมล , ยอดเงินคงเหลือในธนาคาร, วันเดือนปีเกิดเราก็อาจจะติดมาจากซักเมลนึง เบอร์โทรศัพท์ และอื่นๆอีกเพียบ
ผมคิดว่ามันควรจะเป็น local llm มากกว่าถึงจะปลอดภัย แบบนี้ไม่ไหว น่ากลัว
ความเห็นส่วนตัวของผมอะ ผู้ช่วยส่วนตัว (Personal assistant) ในปัจจุบันมันทำได้ง่ายมาก แค่เชื่อมต่อ AI กับบริการต่างๆ (ซึ่งเดี๋ยวนี้เชื่อมต่อได้เยอะมาก)
และมันไม่ควรจะต้องวุ่นวายแบบ เปิดเครื่องรัน Agent ไว้ที่บ้าน (หรือ On cloud ซักที่) แล้วเซ็ตต่อกับพวกโปรแกรมแชต แบบ Tech savvy เขาทำกัน
มันต้องง่ายๆ แบบ Poke แค่ Sign up แล้วก็เชื่อมต่อแบบง่ายๆ คลิกๆ ล็อกอิน กด Accept จบ จากนั้นจะสั่งด้วยการพิมพ์ หรือจะพูดใส่ ก็ทำงานได้หมด และความสามารถก็ควรหลากหลายด้วย
(กรณีของ Poke นี่ โยนลิงก์ YouTube ให้มันสรุปใจความแล้วจดลง Notion ได้เลยนะ)
ALT ภาพหน้าจอแชตธีมมืด มีข้อความเสียงสองรายการและข้อความตอบกลับเกี่ยวกับการตั้งเตือนทุก 6 โมงเย็น จากนั้นเพิ่มกิจกรรมใน Google Calendar วันที่ 14 สิงหาคม 2026 ตอน 8 โมงเช้า
1
727
จริงๆต้องโฆษณาว่า 90 กรัมนะ ถ้ามองว่า range คือ 90-100
เพราะถ้าโฆษณาได้ 90 แสดงว่า 91-100 คือกำไรลูกค้า
ไม่ใช่ไปโฆษณาว่าได้ 100 พอเกินแล้วปาดออกเหลือ 90 กว่า อันนี้ไม่รู้ว่าเขาโฆษณาว่าเท่าไหร่
เอาไปร้องเรียนได้มะ เพราะถ้าแจ้งว่าได้ปริมาณ 100 g. ลูกค้าควรได้น้ำหนักระหว่าง 100-105 g. ไม่งั้นถือว่าหลอกลวงผู้บริโภค
#Gelato #Parameter