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今日 OpenSearch Tokyo meetup #2 で話した資料です! Elasticsearch on EKS の運用はつらい話と、ゼロダウンタイムで移行するための簡単な工夫について紹介しました。
speakerdeck.com/fohte/elasti…
本日の勉強会では、配信時に目的の重みを変える多目的検索、再学習なしで計算量を可変にするTransformerの枝刈り、マスク率を混ぜて分類と検索を両立するUltraBERT、求人マッチングのLLM蒸留などが紹介されました!
#Wantedly機械学習輪講 github.com/wantedly/machine-…
今年も「RecSys 論文読み会」を開催します!
今回も神嶌先生による学会全体の概要説明をはじめ、学会登壇者からの発表を予定しています!
📅 11/28(土) 13:00〜18:00
📍 レバレジーズさん オフィス(オフライン限定開催)
詳細はこちら:
connpass.com/event/410552/
本日の勉強会では、Airbnbが予約ログとLLMで検索の学習データを作った事例、Polars 2.0のリリース、PinterestがLLMで行動ログからユーザーの目的を推定した事例が紹介されました!
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本日の勉強会では、LLMエージェントでYouTubeのモデル改善を自動化した研究、IDに依存しない汎用系列表現の研究、順列単位のリランキング手法、グラフ型ANN探索の高速化手法が紹介されました!
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本日の勉強会では、MLインフラの貢献を因果推論で測ったMetaの事例、SHAPで因果効果を説明できるかの検証、LLMペルソナでA/Bテストの勝敗を事前予測する研究などが紹介されました!
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施策をまとめた論文が recsys のワークショップに採択されました!
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推薦システム分野の国際会議
「RecSys in HR 2026」で論文採択🎉
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当社の推薦システム開発チームに
所属する右手(うて)が
主著を務めた論文が採択✨️
口頭発表も予定しています🗣️
🔽詳細はこちら!
wantedly.com/companies/wante…
本日の勉強会では、Feature Store(Feast)のセルフホスト導入事例、推薦APIのモデル品質劣化の監視システム、直前の検索クエリを考慮した検索サジェスト改善が紹介されました! #Wantedly機械学習輪講 github.com/wantedly/machine-…
本日の勉強会では、推薦モデルが自ら生成した行動系列で自己学習する研究、検索を絞りすぎた人に条件を緩めた推薦結果を差し込むAirbnbの研究、自ら通知タイミングを決めるプッシュ推薦の研究が紹介されました!
#Wantedly機械学習輪講 github.com/wantedly/machine-…
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【世界的快挙!!】
5月20日に出版した論文で提案した手法ですが,Rパッケージmiceに採用してもらいました.Rパッケージmiceの公式コントリビュータに認定されて,miceの公式ウェブサイトに私の名前が記載されました.自分で言うのも何ですが,世界的快挙と思います.
amices.org/mice/authors.html
インパクトファクター付きの統計学の専門誌Journal of Statistical Computation and Simulationから単著論文を出版しました.高次元の欠測データに対して,サポートベクターマシンによる適切な多重代入法を提案した世界初の論文です.以下のURLから誰でも閲覧できます.(1/3)
doi.org/10.1080/00949655.202…
本日の勉強会では、two-tower検索の難負例サンプリング、生成的推薦のセマンティックID生成の表現力限界、LLMのスキルを重みに蒸留する手法、折れ線グラフのデータ抽出などが紹介されました!
#Wantedly機械学習輪講 github.com/wantedly/machine-…
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本日の勉強会では、Pinterestのユースケース単位のユーザー表現、NetflixのLLMネイティブ推薦、フードデリバリー3社の検索へのLLM活用、Shopify の生成的推薦などが紹介されました! #Wantedly機械学習輪講 github.com/wantedly/machine-…
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株式会社Elithさんと共同開催したatmaCup#21の内容を活用した論文が ICLR 2026 Workshopに採択されました。
(遅まきながらお知らせに掲載いたしました!)
atmaCupは、コンペで競って生まれたデータや知見が研究や社会へ還元される世界を目指しています :D
atma.co.jp/news/4d27cbb5-13a…
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本日の勉強会では、複数の行動履歴から根本的な嗜好を学習する拡散モデル、商品埋め込みを単語アナロジーで評価するIKEAの研究、系列推薦において離脱から時間が経過したユーザーへの推薦を改善する軽量なアーキテクチャが紹介されました!
#Wantedly機械学習輪講 github.com/wantedly/machine-…
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本日の勉強会では、推薦の検索基盤をモデルとして統合した Meta の研究、通知配信を計画と実行に分離する Netflix の研究、ベクトル検索とEmbeddingの最新動向などが紹介されました! #Wantedly機械学習輪講
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