兄弟们，我用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 耗时4个多小时，生成了一个 Three.js 电影级 3D 场景： 一只背负整座城市的远古机械巨龟，在无边沙海中缓慢行走。整个场景——沙丘、装甲、城市、闪电、灯火都是纯代码生成，无任何外部素材。可切换黄金日落 / 雷暴之夜双氛围。单文件 index.html，离线可跑。 支持ACES 色调映射 + 体积辉光 + 动态阴影。 这次生成花费2亿8千万token，大概12人民币左右。 最后总结一下 DeepSeek V4.1 Flash 1017 优点：这次升级后，3D建模能力非常强。提供了详尽提示词后，整个流程不需要人工干预，一气呵成，有自己的风格。价格方面没有对手，绝对是目前市面上最具性价比的选择。 不足：生成速度仍待提高，自己反反复复纠正修改多次，对有些提示词理解有偏差。重要的一点是，物件造型不够精细，审美有待提高，说明该模型的数据/知识体量同Claude5.5和Astra仍有差距。 建议：使用 DeepSeek V4.1 Flash 1017，提示词不能太简单，详细的提示词有助于长程任务的执行；最好能结合一些成熟的skill，良好的风格引导能及时纠偏。 站点请访问： wandering-civilization.verce… 视频在这里👇

今天午饭吃红烧排骨面。

Fox 早餐营养研究所｜Day 2 今天一口气分析了12份早餐！😂 从鸡蛋牛奶、豆浆油条，到米饭、汤面、虾饺早茶，大家的早餐真是越来越精彩了！ 统计下来： 🍞 12份都有主食 🥚 11份能看到蛋白质来源 🥦 6份搭配了蔬菜或水果 发现一个挺有意思的现象： 大家其实挺重视吃早餐的，但主食往往安排得明明白白，蔬菜水果却容易被忽略。 今天也给参与的朋友们制作了专属 Fox 营养分析卡，你们都看到了吧？😄 照片估算仅供参考，不代表精确营养检测。 明天继续！争取每天都给大家做分析。 你明天准备吃什么早餐？

一觉醒来，1001个粉丝啦！🎉 从0到1000，没想到在X上认识了这么多有趣的朋友。 谢谢每一个关注我的人！❤️ 下一个小目标：2000！ 你们都是怎么认识Fox的？评论区让我看看！😆

我想知道你的答案 朋友聚餐，有人迟迟没到，你觉得？ A. 人没齐也可以先点菜 B. 等大家到齐再点

这种情况你怎么办 发消息发现打错字了，你通常？ A. 撤回重新发 B. 再发一条纠正

请教大家一个问题 朋友聚餐，有人拿出优惠券，你觉得省下的钱应该？ A. 大家一起平分 B. 算给带券的人

你最喜欢上海哪个地标建筑？

刚刚晨跑回来。

问大家一个问题： 朋友突然说“有件事想跟你说”，你更希望他？ A. 直接说什么事 B. 见面以后慢慢聊 你选 A 还是 B？

朋友请你帮忙保管东西，你会？ A. 拍张照片留个记录 B. 直接收好就行

我想听听你的答案 一群朋友去唱歌，你通常？ A. 主动抢麦唱 B. 坐着听别人唱

我想听听你的答案 朋友发了你们的合照，你更希望？ A. 发之前先问问你 B. 直接发就行

看看你符合哪一种 聚会拍合照，你通常？ A. 主动站到镜头前 B. 自告奋勇当摄影师

你符合哪一种类型 看电视剧，你更喜欢？ A. 攒够几集一次看过瘾 B. 更新一集就看一集

我想知道你的答案 旅行前收拾行李，你属于？ A. 提前几天慢慢收拾 B. 出发前一晚集中搞定

问大家一个问题： 朋友向你吐槽烦心事，你通常会？ A. 先听他说完 B. 马上帮他想办法

我想知道你的答案 和朋友逛街，你喜欢？ A. 有目标，买完就走 B. 随便逛，看到喜欢的再买