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諸々自社事業をリニューアル中
まずはWEBの動画素材が完成ッ!!
画像：Nanobanana pro
動画：Nanobanana pro+Kling 2.6
編集：Premiere pro
池田 昌樹 retweeted
【衝撃】
Obsidian の CEO 本人が、Claude Code などで使えるスキル集を無料公開していて海外で話題😳 しかも GitHub で約5万スター。
xitter.cf/danikkk_wqs/status/211…
中身は、Claude に Obsidian の書き方（リンク・埋め込み・プロパティ・Bases・Canvas）を覚えさせるスキル集「obsidian-skills」。作者は CEO の kepano（Steph Ango）さん👀
❌ Claude に毎回「Obsidian の書式はこう」と説明する
⭕️ スキルを入れて、最初から Obsidian の流儀で書かせる
これだけで、Claude が書いたメモがそのまま Obsidian の中でつながるようになる。
”さらに便利なのがここ”👇
第2の脳を自動で育てたいなら、別の開発者が作った「claude-obsidian」（約1.6万スター）も足す。
資料を入れると、Claude がリンク付きのノートに分けて整理してくれる。
使えるコマンドは、
・/claude-obsidian:wiki → 保管庫（vault）を準備
・/claude-obsidian:wiki-ingest → 受け取り用フォルダ（inbox）に入れた資料をノートに変換
・/claude-obsidian:wiki-query → 自分のノートをもとに Claude が答える
・/claude-obsidian:save → 良い回答を新しいノートとして保存
・/claude-obsidian:wiki-lint → 切れたリンクや孤立したページを点検
まずは土台の obsidian-skills から。Claude Code でこの2行👇
/plugin marketplace add kepano/obsidian-skills
/plugin install obsidian@obsidian-skills
人間は大量のメモを手で整理するのが苦手だが、AIは横断して読むのが得意。
だからこの組み合わせで、ためたメモがそのまま「AIが使える自分専用の資料」に変わる。
どちらも無料です。
保存推奨です。
池田 昌樹 retweeted
Your AI isn't bad at design. It has just never seen good design.
I've tested 100+ vibe coding resources this year. These are the 40 I actually kept, grouped by what you're stuck on.
Bookmark this 🔖
1. 👑 scrolltide.co
Why it's different from everything below:
- Every one is a complete prompt, not a snippet you wire up yourself
- 3 steps: copy the prompt, paste it into your AI, launch it live
- 600+ award-winning prompts, all in one place
- Full source code to download and edit
- Works with Claude Code, Cursor or v0
Built for founders and freelancers who want award-level sites without a design team or a week of tweaking. If you only open one link in this post, make it this one.
2. designmd.ai - design systems as markdown your agent can read
3. vibeprompts.dev - ready-made prompts for dashboards and landing pages
4. minimal.gallery - curated high-end sites
5. kage.design - real UI inspiration mapped to prompts
6. styles.refero.design - 2,000+ real product styles with typography
7. component.gallery - 2,600+ examples of how top design systems solve the same element
8. godly.website - curated collection of beautiful websites
9. awwwards.com - the best of web design, recognized and ranked
10. landing.love - showcase of the best animation websites
11. land-book.com - curated landing pages
12. mobbin.com - mobile design patterns
13. hoverstat.es - experimental web design projects
14. navbar.gallery - navigation patterns
15. footer.design - footer layouts
16. cta.gallery - conversion-tested forms, popups and buttons
17. supahero.io - curated hero sections
18. pricingpages.design - the best pricing page examples
19. 21st.dev - community component marketplace that plugs into agents via MCP
20. ui.shadcn.com - still the gold standard
21. ui.aceternity.com - 200+ animated React and Tailwind components
22. magicui.design - 150+ animated components and effects
23. motion-primitives.com - advanced interactions
24. uiverse.io - open-source UI elements
25. smoothui.dev - animated components built on Motion and GSAP
26. shadcnblocks.com - 2,000+ pre-built section blocks for shadcn/ui
27. kinetics.colorion.co - 150+ motion effects with React code and prompts
28. microkit.co - micro-interactions
29. glass.samasante.com - glass refraction components
30. animejs.com - lightweight animation engine
31. threejs.org - the most popular web 3D library
32. shadertoy.com - the standard online shader editor and community
33. thebookofshaders.com - free interactive intro to fragment shaders
34. threejs-journey.com - full Three.js course with shader chapters
35. kitbitz.art - 2,000+ hand-drawn illustrations
36. 3dicons.co - 3D icons
37. claude.com/product/claude-co… - command-line AI coding agent
38. cursor.com - AI-first code editor
39. v0.dev - Vercel's prompt-to-component tool
40. lovable.dev - AI app builder in the browser
Which one should I add next?
池田 昌樹 retweeted
最近の個人情報流出祭りをうけて、IPAがチェックリスト出してくれてます。
バイブコーディングでいろいろ開発してる人は、
====
このドキュメントをもとに、うちの開発状況のセキュリティを確認して。
ipa.go.jp/security/security-…
====
と指示するといいですね。
池田 昌樹 retweeted
Claude CodeにGitHubを触らせている人は、全員読むべき。Gitのことを理解せずに触るのは超危険。この記事は忖度抜きで素晴らしい記事でした。本物のエンジニアにしか書けない本物の記事。
🤖 Made with AI
池田 昌樹 retweeted
📝デジタル庁のデザインスキルと、元戦略コンサルが本気で作った「AIにまじなPPTXを作らせるClaude Codeスキル」の組み合わせが、現時点のAIスライドではバランスと伝わりやすさの塩梅がちょうど良くて好き
📝【週刊ニュースレター発行】今日から始めるAI生活
AIのスライド、見やすいのに退屈ではありませんか？デジタル庁×コンサル型で"伝わる"パワポを作るSkillsキットを配布します
デジタル庁の型でAIのスライドがグンッ！と見やすくなりました！アウトプットはパワポで編集できる！
でも、持ち帰って読む資料としては1枚の中身がちょっと薄いかも…
そこでデジタル庁のSkillsにコンサル型Skillを組み合わせ、同じ記事で作り比べました。
楽天決算短信のAI製試作は22枚から15枚に。見やすさを保ち、1枚で言いたいことが伝わるビジネスで使いやすいSkillsキットを配布します！
――――
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池田 昌樹 retweeted
[まじなパワポを作るスキル]
IBDと外コン出身の人２名に
「このスキルまじいいわ。強い」と言われたので、
多分、使えるスキルだと思われるClaudeCodeやCodexで資料作成している人はぜひ使って見てください
github.com/carnot-tech/consu…
池田 昌樹 retweeted
連休中に読みたい大手コンサル思考を学べる有益資料
① パワポ作成戦略（アクセンチュア）
② 生成AI最新活用（BCG）
③ 業務フロー設計（アビーム）
④ リサーチ分析（EY）
⑤ 営業戦略と調査（NTTデータ）
⑥ 定量分析（NRI）
⑦ ペルソナ設計（アクセンチュア）
⑧ 経営改善（デロイト）
続く👉
池田 昌樹 retweeted
CLAUDE.mdを
「なんとなく書いてる人」
全員損してます。
書き方1つで、Claude Codeの
精度も速度も激変します。
▶︎500行書いたら、
全ルールが均等に薄まって
何も守られなくなる
▶︎僕の環境は482行。
でも常に読まれる部分は
200行以下に抑えているから動く。
今日やることを、レベル別に
たった1つにまとめました👇
自分のレベルの1つをやるだけで、
毎回言い直していた指示が消え、
読み込みで溶けるコストも減ります。
初心者でも10分できます。
段階別の育て方は
記事にまとめています。必見です↓↓
============
営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。
フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！
池田 昌樹 retweeted
これAIエンジニア必見です。
GitHubで3万スター超えの「Claude Code」スキル。
AIの回答から前置きを取り除く設定ですが、実測で出力が43%短くなった検証記事が本当に秀逸です。
効率化したい人にオススメします！
qiita.com/suwa_nobu/items/ce…
池田 昌樹 retweeted
これはAIエージェント作ってる人には神資料。AIエージェントは「反省を繰り返せば賢くなる」わけではない。
見積書抽出の自己改善は90%で停滞。人手なら98〜99%。原因は知能不足ではなく、最初の設計に引きずられ、「プロンプトを1行足す」「文字列置換を増やす」しか出なくなること。改善というより、局所最適への増築だ。
この資料がうまいのは、自己改善を
・Training Data：実行ログを一般化
・Optimizer：編集量を絞り、未使用タスクで検証
・Search Strategy：設計の異なる候補を残す
・Evaluation：業務上の正解を定義
の4点でハーネス化したところ。
評価が弱ければ、反復3回で82.7%だった精度が、10回で78.0%まで落ちる。
エージェントに必要なのは「もっと考えて」ではない。間違った改善を採用しない仕組みだ。
speakerdeck.com/22mi/how-to-…
池田 昌樹 retweeted
OpenAIがひっそり公開した
「GPT-6 Astraプロンプトガイド」が有益すぎた。
ㅤ
トークン単価は上がったのに「タスク単価は下がる」設計など、
GPT-6 Astraの性能を最大限に引き出すテクニックを網羅：
ㅤ
スレッドに解説をまとめていきます👇🧵
池田 昌樹 retweeted
あーー、一番欲しかったやつですこれ
AIで開発効率化tips、シリコンバレーエンジニアが開発したskillとかも勿論大事だし有益なんだけど...
自分みたいなまだまだ未熟で成長段階にいるジュニアエンジニアはむしろAIと並走出来るだけの力をつけることが大事だと日頃思ってる
zenn.dev/avaintelligence/art…
池田 昌樹 retweeted
【これ全部やったら流石に誰でもつよつよAIエンジニアになれる】
こちらデータサイエンス系の色々なサイトや講座がまとめられている1700いいね超えの記事。
次何やるか困っている人は読んでみるのをオススメします！
qiita.com/eureka-ai/items/6c…
池田 昌樹 retweeted
東大が公開した「AWSクラウド入門」が有益。
クラウドの基本概念の解説から始まり、実際に手を動かして学ぶ実践的なハンズオンまでを網羅。知識の詰め込みではなく、実務で使えるレベルのインフラ構築スキルがゼロから身につく最高のバイブル。
こちら👉
tomomano.gitlab.io/intro-aws…
池田 昌樹 retweeted
タイミーが公開した「社内利用1位になったClaude Codeスキルの裏側」資料が有益。Claude Code開発者本人の投稿から実働2〜3時間で生まれたBigQuery分析スキルが、4,400行の社内知識の言語化を経て全社に定着するまでを実データつきで解説している。社内にAIを広めたい人は全員見た方がいい👇🧵
池田 昌樹 retweeted
Claude codeが
約5億円をかけた
「AI自動化ビジネスの設計」
を公開。
これかなり面白い👇
目指すのは
60分で『売れる仕組み』を構築し
月1,500万円規模を狙う
しかも重要なのは、
最初からAIに全部任せないこと
最初の12分だけは、
人間がこの3つを決める
・誰が買うのか
・何を売るのか
・いくらで売るのか
ここを間違えると、
AIは「間違ったビジネス」を
高速で自動化してしまう。
次に作るのは、
たった1ページのオファー
必要なのは、
価格 × 反論への回答
だけ。
その後はAIを並列で動かす。
① ランディングページ
② 支払いリンク
③ 自動返信
この3つを同時に構築
さらに重要なのが
「見込み客を探すAI」👇
ネット上から、
「すでに困っている」
「不満を漏らしている」
「解決策を探している」
そんなシグナルを大量に集め、
安価なモデルで
数百件をスコアリングする。
なぜなら、
買う気のない
1000人に営業するよりも
買う可能性の高い
10人を見つける方が強いから。
そして最後に、
売上
反応率
成約率
などの数字を毎朝更新。
そのデータを最初の工程へ戻し、
「誰に売るか」
「何を売るか」
「どこを狙うか」
を毎日アップデートする。
つまり、
構築 → 集客 → 販売 → 計測 → 改善
このループそのものを
AIに回させる。
60分後には、
✓ LP
✓ 決済リンク
✓ 自動返信
✓ 1週間分のコンテンツ
✓ スコアリング済み見込み客リスト
まで揃う。
ただし、ここで重要なのは、
AIが需要まで
作ってくれるわけではない
AIが作れるのは、
市場に高速で仮説をぶつけ、
数字から改善し続ける「マシン」
最終的に
売れるかどうかを決めるのは、
Claude Codeではなく市場です
これは保存推奨
このまま
Claude Codeに貼り付けて、
ビジネスに置き換えて
使ってみてください。👇
池田 昌樹 retweeted
サイバーエージェントが公開している「美しいUIの考え方」が勉強になる。
整列、余白、フォントサイズといった「なぜ綺麗に見えるのか」のルールを具体例とともに解説。デザインの解像度を上げ、非デザイナーでもUIの質を高めるための本質を学べる一品。
speakerdeck.com/yuichi_hara7…
