@fczlsi
iAccount based inFrance
About this account
- Account based in
- France
- Connected via
- Web
Account-level information from X, not a live location or the device used for a specific post.
Freelance lead product designer
France
Joined December 2011
- Tweets460
- Following560
- Followers340
- Likes7.6K
That's such a great idea. Buying from the local growers, it leads to strenghtening the super close community, maybe learning how to grown stuff yourself. Love it.
coopcoop.co/
Trying to lay out a direction and see if it's holding up before passing the baton. Even if it's not to be used as is, it's bugging me that the base blue are always different, it's v8.2 but still having those kind of issues ?
Bit of polish to the mobile view. Being able to implement so easily small interactions is just a dream the student I was dreamed every day.
Will post a bit on a side project I'm making with Claude. Here is the new detail view and responsiveness.
Make this a kind of cool but boring productivity take on 21th century car (from Volvo let's say) and I'm onboard
Fabien Cazals retweeted
👉Mon fils étant dysgraphique et dyspraxique, il doit utiliser un PC en cours plutôt que d'écrire à la main. C'est compliqué pour les maths et la géométrie, et on n'a trouvé aucun logiciel facile à utiliser.
Donc j'ai créé une appli web dédiée : dysmaths.com
(...)
Fabien Cazals retweeted
143 millions de personnes pensaient chasser des Pokémon.
En réalité, elles construisaient l'un des plus grands datasets visuels du monde réel de l'histoire de l'IA.
Niantic vient de révéler que les photos et scans AR collectés via Pokémon Go représentent plus de 30 milliards d'images.
Et ces images ne sont pas des photos lambda.
Les joueurs ont scanné des rues, des parcs, des monuments, des vitrines. Sous tous les angles. À toute heure. Par tous les temps. Pendant 8 ans.
Aucune entreprise de cartographie au monde n'aurait pu reproduire ça. Ni avec le budget. Ni dans les délais.
Le plus fou : Niantic utilise maintenant ces données pour entraîner l'IA de navigation visuelle de robots de livraison.
Tu chassais un Dracaufeu rare. Tu entraînais un robot livreur.
La leçon ici est énorme :
Les datasets les plus précieux de l'IA ne sont pas assemblés dans des data centers. Ils sont construits par des millions de gens qui n'ont aucune idée qu'ils y contribuent.
POKÉMON GO PLAYERS TRAINED 30 BILLION IMAGE AI MAP
Niantic says photos and scans collected through Pokémon Go and its AR apps have produced a massive dataset of more than 30 billion real-world images.
The company is now using that data to power visual navigation for delivery robots, letting them identify exact locations on city streets without relying on GPS.
Source: NewsForce
Fabien Cazals retweeted
Je trouve déjà difficile les films sortant alors que les personnes directement touchées par un drame sont encore là (cf série sur Bataclan)
Mais en plus, faire la comm’ du film le jour du délibéré du film pour bien surfer sur la médiatisation et faire le buzz, c’est à vomir.
Fabien Cazals retweeted
LoveFrom didn’t begin with sketches.
They began with six months of research, culminating in four weighty books delivered to Ferrari.
Printed in Italian and English, the volumes dissected philosophy, design heritage, Ferrari’s cultural meaning in Italy, and the interplay between attention and touch.
These were not mood boards, but structured arguments — challenging accepted ideas, reinforcing others, and setting out the first principles for what a car interior should be in 2026.
Fabien Cazals retweeted
this is objectively the:
> best journalling / emotional regulation app out there
> best designed app w micro interactions
what blows my mind is there is no paid plan or subscription whatsoever. it's 100% free, runs locally. it's called "how we feel".
Fabien Cazals retweeted
I got some free time! Let me know if you're working on sth cool and maybe we can collaborate!
Here's a trip down memory lane of what I've been up to (@RiveoApp et al.)