Dataiku、AIエージェント管理基盤の一般提供を開始--ビジネス成果獲得に課題も - ZDNET Japan japan.zdnet.com/article/3525… @zdnet_japanより
Dataiku、使っているAIエージェントを洗い出して一元管理する「Agent Management」 it.impress.co.jp/articles/-/… @itleaders_jpより
Dataiku DSS 15.1(10/8)は、Agent Review、Deployed Agent Activity、Artifacts Panel、Semantic Model Testing、Dataiku Headlessで品質・コスト・資産を本番で回せるようにした、「作る」から「使い続ける」へのアップデートです。
doc.dataiku.com
JBpress Innovation Reviewの新番組「AIサクセスノヘヤ」に出演します。
テーマは「そのAI活用は、利益を生んでいるか」。楠木建先生、パナソニック コネクトの向野さん、LINEヤフーの越川さんと議論しました。
10/27(火)14時配信、視聴無料・事前登録制。
jbpress.ismedia.jp/articles/…
AIエージェントは、Copilot Studio、Agentforce、Bedrock、Databricksなど、あちこちで作られています。
Dataiku Agent Managementは、それらを1つのインベントリで把握し、利用・コスト・品質・ドリフトまで追います。2026年10月提供開始予定。
dataiku.com/ja/product/agent…
「2025年の崖」は、基幹系だけの話ではありませんでした。
パートナーの大和総研が、SASバッチやExcelマクロの分析ロジックをAIで解析し、Dataikuへ移行する「Smartrek」をプレビューリリース。
移行の本質は、書き換えではなく、結果が同じであることの証明です。
dir.co.jp/release/2026/20260…
#Dataiku
【株式会社SiNCE】Dataiku Japan公式サイトの導入事例にプロジェクト支援企業として掲載 prtimes.jp/main/html/rd/p/00… @PRTIMES_JPより
AIが出したクラスターに、現場が馴染む名前をどうつけるか。
日本航空様がぶつかったのは、精度ではなく「腹落ち感」の壁でした。NRI・Snowflake・Dataiku共催セミナーのレポートです。
AI活用の最後の一歩は、いつも人の側にあります。
aslead.nri.co.jp/ownedmedia/…
オーケー株式会社様の事例が公開されました。
180店舗の客数予測、誤差は平均5.23%。ETLは3〜8時間から15分へ。
ただ注目したいのは、予測を使うか使わないかの判断が店長に委ねられている点です。
AIの本質は判断を奪うことではありません。
dataiku.com/ja/%E3%82%B9%E3%…
6億円というすごい賞金のコンテスト!審査の公平性が大変そう。
6億円!
経済産業省・NEDOによるAIコンテスト「GENIAC-PRIZE 2026」の募集がスタートしています。
懸賞金総額はなんと約6億円という規模で、私も審査員として参加しています。
テーマは「エッセンシャルワーカーの人手不足解消に資するAIを活用した業務プロセス改革」。
AIは現場の実課題を解決してナンボです。
皆様、ぜひ挑戦をお待ちしています!
説明会:8/31(月)13:00〜14:00/オンライン
応募締切:9月30日昼12時
詳細・参加方法は↓のURLをチェック!
geniac-prize.nedo.go.jp/
🚀 Snowflake × Dataikuの新しいResource Kitが公開!
自然言語と視覚的なインターフェースから、AIモデルやAIエージェントを構築。Snowflake上でセキュアかつスケーラブルに本番運用する方法をご紹介しています。
Snowflakeをご利用中のお客様、Snowflake Sellerの皆さま、ぜひご活用ください!
👉 snowflake.com/en/why-snowfla…
#Dataiku #Snowflake #AIAgents
6月に開催された「Dataiku Summit 東京 2026」のセッション動画が公開されました。
ご参加された方も、参加されなかった方も、ぜひご活用いただければと思います。
Dataiku Summit TOKYO 2026 | Dataiku dataiku.com/ja/%E3%82%B9%E3%…
佐藤 豊 retweeted
【Dataiku14.7超目玉機能: Dataiku Cobuild】
Dataiku CobuildがついにGAとなりました。
自然言語にてデータ分析、エージェント作成、ドキュメンテーションから自動化まで全てを構築してくれるエンタープライズ向けの超最新機能です。
<ポイント>
・データ活用/分析に必要な全てのコンポーネントを自然言語で指示可能
・全ての処理がビジュアルフローや各種履歴に残る
→既存のVibe Codingとの大きな違いであり、Dataikuが今まで培ってきた多くのビジュアルコンポーネントを活用する事で実現できています
・データ品質チェック/自動化/再学習など自然言語でのオペレーション構築
私自身はGithub Copilotから始まり、Cusor、Claude Codeなども大活用していますが、エンタープライズ向けという意味では一線を画した素晴らしい機能だと思います。
何よりDataikuの今まで積み重ねてきた機能群を呼び出す事によって、真の民主化を見据えた自然言語でのプロジェクト構築を実現していると感じています。
今後対外向けイベント等でもご案内すると共に、ブログやデモ動画等もリリースしていきたいと思っておりますので、ぜひご注目頂ければと思います!
#MyFirstCobuild #AI #Dataiku
弊社Dataiku × NRI × Snowflake 三社共催セミナー
✈️ 日本航空・JALデジタル様の実例登壇あり
📅 7/23(木)16:00〜|ハイブリッド
💴 無料・会場先着100名
AIの民主化を"設計"から解く90分。
▼お申込み
aslead.nri.co.jp/products/sn…
#Dataiku #Snowflake #AI民主化
DataikuとNVIDIAが「Manufacturing AI Blueprint」を本日発表。
第一弾はメンテナンス・スケジューリング・アシスタント。
オープンモデルNemotron 3 Superで設備・生産・人員をリアルタイム最適化。
NVFP4により従来比 最大5倍のスループット。
組織の暗黙知をワークフローに埋め込み、
ガバナンスと主権を保ったまま本番展開。
#EverydayAI #暗黙知 #Dataiku #NVIDIA
dataiku.com/press-releases/d…
Meet the Dataiku Manufacturing AI Blueprint with @nvidia AI, a new Maintenance Scheduling Assistant that helps manufacturers plan more intelligently by turning real-time operational data into clear, prioritized maintenance decisions.
Check it out: bit.ly/4xIR5qJ
Dataikuが、2026年 Gartner® Magic Quadrant™で 5年連続 のリーダーに選出されました。🏆
私がDataikuにいて、心から幸せだと感じる理由があります。それは、「何ができるか」でつながっているのではなく、「何をしたいか」「なぜそれが必要なのか」という想いでつながっていること。
その世界に描いてく創業者たちがいて、形にする開発者がいて、世界中で実現を支える社員がいて、さらに同じ景色を見てくださるお客様とパートナーの皆様がいる。この繋がりの中に自分がいられること。それが、何よりの幸せです。
私たちが本当に目指すのは、人間を中心としたAIとの協奏です。そのあるべき姿を、これからも皆さんと一緒に創り上げていきたいです。
#Dataiku









